Este estudio propone un modelo metodológico que conjuga el análisis del discurso, el análisis del discurso publicitario y los estudios visuales, con el propósito de interpretar imágenes. Se basa en las teorías de Shiro, Karam, Bajtín, Díaz y Montaldo. La metodología es un análisis crítico e interdisciplinario del discurso visual fundamentado en Geertz, las teorías del análisis del discurso y del discurso publicitario de Bolívar, Cabeza y Groarke; y para las imágenes, basado en Bermúdez, Dayan, Montaldo y Mitchell. Los resultados comprenden la creación de nuevas directrices y fórmulas metodológicas para el análisis del discurso visual, así como el diálogo entre la mirada y creencias del emisor/pintor/fotógrafo para generar significados y mantener vivo el lugar, la persona y su legado. Se concluye que esta propuesta es idónea para el análisis e interpretación de los artefactos pertenecientes a los estudios visuales, ya que aporta otros métodos y enfoques del análisis del discurso visual tradicional.
Este artículo analiza la construcción discursiva del adversario en la polémica de Twitter desencadenada el 27 de junio de 2017, a partir de las declaraciones delexpresidente Álvaro Uribe Vélez sobre el supuesto incumplimiento de la entrega total de armas por parte de las Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia, Ejército del Pueblo (FARC-EP). La investigación se desarrolló desde el enfoque interpretativo interdisciplinar (Arnoux, 2006, 2019, 2024; Arnoux & Londoño, 2012; Londoño, 2019, 2021, 2024a, 2025a), mediante el análisis de un corpus organizado en cinco bloques enunciativos, que reúne intervenciones de 20 sujetos (seguidores y opositores del expresidente). Lahipótesis explicativa puesta a prueba sostiene que la construcción del adversario se realiza a través de las formaciones imaginarias IA(B) e IB(A), actualizadas por recursos retóricos, argumentativos y semióticos. Los resultados muestran que la polémica no se orienta aresolver el desacuerdo en torno al comentario de Uribe Vélez y a la dejación de armas, sino a desautorizar al otro como interlocutor legítimo, a estabilizar fronteras identitarias y a disputar la legitimidad interpretativa del acontecimiento.
El lenguaje se caracteriza por su constante evolución y adaptación a las transformaciones sociales, culturales y tecnológicas. En este contexto, los neologismos constituyen una manifestación de la creatividad lingüística y un indicador de los procesos de cambio en los entornos digitales. La presente investigación tuvo como propósito analizar unidades léxicas empleadas por hablantes de distintos grupos etarios en conversaciones de WhatsApp, con el fin de identificar tendencias de cambio lingüístico asociadas a la edad y al contexto comunicativo. El estudio, de tipo descriptivo-analítico y enmarcado en el paradigma interpretativo, adoptó un enfoque cualitativo con matices cuantitativos. Para el análisis del corpus se empleó el software Voyant Tools como herramienta de filtrado inicial y el sistema de clasificación del Observatorio de Neología (OBNEO), complementando el análisis con procedimientos pragmáticos y sociolingüísticos. Los resultados evidencian diferencias significativas en la frecuencia, diversidad y mecanismos de formación de palabras entre los grupos analizados. Los hablantes de los grupos uno y dos presentan un uso más innovador, con mayor empleo de acortamientos y expresiones coloquiales, mientras que los mayores de 35 años privilegian formas más tradicionales, corteses y afectivas. En conclusión, los neologismos reflejan prácticas comunicativas, identitarias y generacionales. Asimismo, los resultados confirman que las conversaciones de WhatsApp constituyen un corpus pertinente para comprender cómo la edad y el contexto sociocultural influyen en la creación y difusión de nuevas formas de expresión.
En este artículo se examinó el efecto de la tipicidad léxica en el reconocimiento de palabras mediante una tarea de categorización semántica con 38 estudiantes universitarios hablantes nativos de español, procedentes de Bogotá y Cali (Colombia). Utilizando la técnica de priming enmascarado se evaluó si las palabras más típicas dentro de una categoría semántica facilitan en mayor medida la activación de otros miembros de la misma categoría, en comparación con elementos menos representativos. Además, se analizó el posible impacto de la variante dialectal (español de Bogotá vs. español de Cali). Los resultados revelaron un efecto de priming significativo en ocho categorías semánticas, el cual fue más robusto (18 ms) cuando el estímulo previo era la palabra más típica, y menos intenso (9 ms) con elementos menos típicos. Estos hallazgos sugieren una relación directamente proporcional entre la tipicidad léxica y la magnitud del efecto de facilitación semántica. No se encontraron variaciones atribuibles al dialecto.
The article has been derived from the doctoral thesis entitled “Artificial intelligence and its impact on the development of communicative skills in higher education students”, in which the risks of discursive homogenization that are generated using artificialintelligence (AI) in university academic production are analyzed. The study emphasizes the bias in adopting AI-suggested discourse formulas, which limits creativity and endangers dialectal diversity. A mixed-methods approach was employed for the research, which included a survey of 682 students at the University of Pamplona in Colombia and a comparative analysis of texts produced with and without algorithmic assistance on the Communication Skills course. The data reveals a high level of dependence on these tools, as well as a decline in critical thinking. Although AI facilitates academic production, the texts show homogeneous patterns and an impersonal tone, posing a challenge topreserving linguistic identity and dialectal richness in higher education.
