Generative artificial intelligence (GenAI) tools have brought new impetus to the digital transformation in education, empowering talent cultivation. This study conducted a questionnaire survey of 1,781 college students to explore the impact of using GenAI tools on their critical thinking and autonomous learning ability. The study identified four key findings: (1) Students who use GenAI tools have significantly higher levels of critical thinking and autonomous learning ability than those who do not use such tools. (2) Students who consistently use GenAI tools exhibit superior performance in critical thinking and autonomous learning ability than those who do not consistently use such tools. (3) Compared to undergraduates and students from regular universities, postgraduates and students enrolled in universities under the Double First--Class Initiative demonstrate stronger critical thinking and autonomous learning ability through the use of GenAI tools. (4) Students predominantly use GenAI tools to pose closed questions. Moreover, in-depth analysis is required to determine the boundaries of the personalized assistance that such tools can provide to students.
随着教育信息化的普及,职业教育信息化的发展逐渐引起社会的关注与重视,也正迈入新的发展阶段.职业教育信息化的发展与相关政策的引导和驱动密切相关,且对相关政策分析有助于窥探职业教育信息化发展的全貌并预测其未来发展趋向.研究采用扎根理论的研究方法,借助Nvivo12统计软件对相关政策文本进行两阶段三轮编码,形成编码框架并深入分析,旨在了解我国职业教育信息化政策的现状和发展过程中存在的问题.研究发现:该发展过程中存在学校发展与服务社会之间不紧密、政策主题分布不均和政策工具使用失衡等问题.基于此,提出要兼顾学校发展与社会担当的使命、加强职业教育信息化发展过程中立德树人与育人力度、合理平衡使用政策工具助力职业教育信息化迈入新阶段的发展建议,试图为我国职业教育信息化政策的发展勾勒基于现状—问题—建议的宏伟图景.
ChatGPT凭借类人的认知、生成和创造能力引发了人工智能领域的思维革命,一种不同于以往的认知框架正在建立.对学习而言,ChatGPT将通过高密度信息的即时输出,强调聚焦问题的自组织学习,关注学习过程中的知识迁移和理解生成来实现对学习起点、学习形态和学习路径的重塑.同时,该过程中潜在的逻辑张力也给学习带来了不确定性,集中体现为知识高效生产与学习者思维替代、深度学习生成与学术伦理越界、海量数据训练与特定意识形态偏向三重矛盾.为更好地规避风险,加速释放ChatGPT在教育数字化转型中的技术红利,使ChatGPT真正赋能学习,需要从三个方面着力:首先,要将ChatGPT技术教育化,开发出具备"教育品性"的EduGPT并研制使用规范,以确保学习者与其理性健康互动;其次,要从为学习者搭建脚手架和促进知识迁移的角度优化应用设计,促使学习者由"利用ChatGPT学习"转向"在ChatGPT中学习";最后,要从关注学生如何学习、学习如何有效发生的立场重设教育评价,从而驱动有意义的学习体验.
在人工智能快速发展的时代,深度学习能力逐渐成为人类解决复杂问题和获得高质量发展的关键因素.为了实现深度学习能力的科学界定和有效测量,文章基于文献研究法,提出了覆盖个体认知、人际协调、自我监管三大领域以及批判性思维能力、创造性思维能力等六个维度的概念框架;通过专家咨询法,编制了由38道试题组成的深度学习能力量表;最后,以江苏省1000名高中生为例开展实证研究,验证测量工具的信效度.结果发现,高中生深度学习能力总体处于中等偏上水平,批判性思维和创新性思维能力亟待提升,性别、年龄、学科对深度学习能力具有一定调节作用.研究有利于科学锚定智能化时代学习能力的培养方向,并能够为面向深度学习的教学改革提供有益参考.
面对重复建设严重、赋能效果不佳、可持续发展不足的问题,上海市长宁区用整区推进的方式进行教育数字化转型,破除"散点式"建设带来的一些应用的孤岛、系统的孤岛、数据的孤岛,实现区域教育的数据联通,激发参与主体活力,实现区域信息技术推动教育发展从量变到质变的发展.建成数字基座,实现国家—市—区—校优质教育资源全区共用.基于应用和数据贯通,精准分析学情,推进大规模因材施教.建立共创共享机制,为教师赋权增能,实现可持续发展.通过整区推进教育数字化转型,提升了师生数字素养,构建了价值共赋、充满活力的转型生态,促进了教育更加公平、更有质量的发展,形成了教育与社会生活互动发展的一致性力量.
教学问题的精准诊断是基础教育课程教学改革深化的重要诉求和实践难题,而利用多模态诊断的方法发现并改善教学问题是破解上述难题的有力手段.医学领域的"多模态诊断"在主体特征、问题特征、方法特征上均适切于教学问题的追踪与诊断.在明晰多模态诊断教学问题生成逻辑的基础上,从教学问题可辨识、可解释、可调控三大目标旨要出发,分析多模态诊断教学问题的诊断机制,生成由问题发现、异常诊断到实践改进的行动理路,确定多维度数据化表征、动态化精准诊断、复杂性干预三个关键问题,这三个关键问题的破解之道是构建多模态诊断教学问题的实践模型,具体包括教学问题多模态数据整合模型、面向动态教学系统的教学问题多模态诊断模型、基于人本人工智能的教学问题复杂干预模型三个部分,形成从发现问题、分析问题到解决问题的闭合回路,推动多模态诊断教学问题的实现.
虚拟现实(VR)的沉浸感会影响用户感知到的存在感、认知负荷和情绪等,进而促进或阻碍学习.已有文献中沉浸感对于学习结果影响的研究结论并不一致,其作用机制也没有得到充分探讨.研究基于沉浸感相关的研究,在消防安全教育中控制沉浸感水平(沉浸式VR体验和桌面式VR视频),通过知识测试和量表的形式测量了128名大学生的学习效果(即时知识保留和延时知识保留)、认知负荷、情绪(效价和唤醒)、存在感和学习动机.研究发现:(1)沉浸式VR体验更有利于激发高唤醒的积极情绪,提高存在感和学习动机,但在认知负荷、知识的即时保留和长时保留方面与桌面式VR视频无显著差异.(2)情绪效价、存在感和学习动机在沉浸感影响学习的过程中发挥中介作用.研究结论揭示了VR环境中沉浸感对学习的作用机制,对VR技术课堂教育应用提供了方法论指导.
人工智能出现质的飞跃,在人工智能时代思考情感教育问题是大势所趋.人工智能时代情感教育具备促进认知能力提升、联系师生共同应对革命性挑战、助力人工智能转向责任性发展和推动人机深度交融的特殊价值.人工智能时代情感教育面临情感应激、情感荷载和情感孤悬的困局,具体表现为自身非理性倾向产生源发抑制、接触人工智能诱发主体性隐匿、误用人工智能导致表现性衰退和滥用人工智能促使道德感消解等方面.为更好地促进人工智能时代情感教育的生发,提出情感教育纳入课程体系、情感教育融入人工智能、人工智能助推情感教育、确保透明度与实行问责制的建构策略.
随着智能技术与教育的融合,通过有效的评估方式促进学生素养提升成为当前研究的核心.沉浸式学习环境以其认知性、关联性和情境性催生出未来学习的新场域,为智能时代学生核心素养的评估提供了新方向.针对当前隐形性评估存在的缺乏对过程性数据的采集与分析且评估结果效度较低等问题,研究采用文献分析法将沉浸式学习环境的典型特征与隐形性评估中"以证据为中心的设计"相弥合,深入探究两者相契合的机理以论证隐形性评估嵌入沉浸式学习环境的可行性.通过确定培养目标、建立能力模型,选择沉浸环境、设计任务模型,搜集过程数据、关联证据模型,学习动态反馈、实时精准推送等不同环节的迭代优化构建沉浸式学习环境隐形性评估实施框架.最后,通过虚拟游戏《死亡蜜蜂》案例分析,展现了实施框架的应用方式,并验证了其具有良好的可操作性和有效性.
教育数字化转型为乡村教育发展提供了新契机,如何充分借助数字化推动乡村师生享有优质教育资源服务,是推进乡村教育数字化转型及教育振兴的关键内容.基于乡村教育发展的师资、规模、环境等困境,研究提出了云端学校的乡村教育组织形态,探索了云端学校构建的价值基础与实践经验,在此基础上,分析了云端学校构建的预期目标与功能预设,并针对云端学校开展过程中可能面临的环境支持、智力资源供给、服务模式创新、云端与线下教学融合等困境,提出了推进云端学校落地的实施路径,包括"轻应用"环境支持、多元资源供给、数据驱动精准服务、深化资源融合应用以及创新体制机制等,以期为数字化背景下乡村教育的创新发展提供参考,助力城乡教育均衡发展.
教育评价数字化转型使"数字正义"成为新时代教育评价改革的重要组成部分.数字正义是对教育评价数字化转型合法性的判断,意指教育评价在数字化转型过程中秉持了社会正义和道德关怀的立场,从而满足了人们对美好教育需求的一种理想状态,主要表现为分配正义、算法正义与数据正义三种形式.然而,新时代教育评价改革迈向数字正义时,必须警惕教育评价过度计量化、智能评价算法偏误与智能评价数据异化的价值风险,进而规避新时代教育评价改革可能引发的数字非正义现象.为保障新时代教育评价改革数字正义的实现,要建构相应的风险防控策略:一要明确教育评价改革的价值意义,树立"需求本位"的分配原则;二要保障智能评价算法的人机协同,确保"合目的性"的算法运行;三要把握教育评价数据的应用边界,彰显"以人为本"的数据价值.
在智能时代,爆炸式增长的信息与人脑有限的认知能力之间的鸿沟日益扩大,人们需要借助外部设备来增强自身的认知能力,以更好地适应复杂的现代社会,认知外包成为时代发展的必然.文章阐述了认知外包的机理及其关键过程,并根据认知外包过程中外部设备在计算、感知、认知和社会化上不同层次提供的支持将认知外包分为了四种类型.而有效认知外包的核心在于内外部认知网络的平衡与有效连接,以及意义的理解和生成,这需要人们具备一些关键能力.在教育领域,如果学生自身头脑缺乏足够完备的知识和相应的关键能力,认知外包可能会导致其陷入典型教育陷阱:思维懒惰与幼稚化、认知地位边缘化、发展主体性丧失、认知肤浅与碎片化、认知偏见与极端化.为了帮助学生跨越这些陷阱,需要推进核心素养导向的深度教学变革.
ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式.但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入.为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面.其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次.未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析.
随着新一轮科技革命和国家教育数字化战略行动的推进,亟须以智能技术赋能课堂评价创新这一"小切口",撬动高质量课堂支撑教育高质量发展的"大转型".研究呼应国家建设高质量教育体系的时代诉求,立足新时代教育评价改革方向,围绕高质量课堂价值意蕴与实践逻辑,提出"价值引领+数字转型"的课堂评价创新理念;在此基础上,将教与学理论和评价研究方法有机结合,以育人水平高、教学效率高、结构稳定性高等"三高"为主要特征,构建体现"诊改贯穿+数智赋能"的高质量课堂评价指标体系;接着面向人机协同的智能应用发展趋势,彰显双向赋能基本思想,探索形成"人机协同+数实融合"的高质量课堂评价创新路径,并利用课堂教学大数据分析系统开展实践应用.研究结果表明,以"三高"特征重构的高质量课堂评价指标体系,能够为智能技术赋能人机协同课堂的评价、诊断、干预、改进等提供新路向,有效推动课堂的高质量发展.
教育数字化转型背景下,网络研修已经成为乡村教师持续专业发展的新常态,而参与动机不强、参与度不高及参与效果不佳是当前乡村教师网络研修面临的普遍问题.反观现有研究中"究竟是什么影响了乡村教师网络研修参与"这一基础性问题却始终没有得到回答,进而影响了乡村教师网络研修实践的改善.据此,研究采用基于扎根理论的质性分析方法,对32名乡村教师进行了深度访谈,运用Nvivo11质性分析软件对访谈资料进行三级编码,归纳总结乡村教师网络研修参与的影响因素.乡村教师网络研修参与受到来自环境、活动及个体内在心理三个方面因素的综合影响.其中,活动设计和技术平台是影响乡村教师网络研修参与的直接因素,教育情怀、努力期望、文化氛围和条件支持是影响乡村教师网络研修参与的主要因素,制度规范和效用预期是影响乡村教师网络研修参与的根本因素.需要警惕的是,外部制度规范的压力较高,而教师自身效用期望的水平较低,导致了当前乡村教师网络研修中普遍存在的"高参与率、低参与度"的悖论现象.
人机协同教学在推进教师角色分工精细化的同时,极大动摇着教师的身份认同,症结在于教师身份的去情感化.基于情感社会学视角审视教师身份认同的情感逻辑,发现人机协同教学出现政策要求与社会期待下教师身份的多元化、互动硬环境异质化和互动符号系统单维化,伴之而来的是情感规则的遵与违之间教师身份的内在冲突,低回报情感劳动下教师身份的核心质素动摇.对此,需以情感取向为主线统整教师身份结构,化解人机协同教学的身份冲突;发挥教师情感的动力效能,促进人机协同教学的身份协商与身份展示;关照教师身份的情感性要素,为人机协同教学中的教师身份转变减负增能,从而推进教师身份的合情改变,实现人机协同教学中人与技术的和谐共进.
教师教学数字化转型既是促进数字技术与课程教学深度融合的必然选择,也是推动教育数字化转型的关键所在.在教学数字化转型初步发展阶段,理解和把握教学数字化转型的价值逻辑、现实困境及其纾解路径是取得成功的前提和基础.基于此,文章首先阐述了教师教学数字化转型的内涵与价值;其次,结合教学数字化转型核心要素框架,剖析了教师教学数字化转型面临的现实困境,体现在技术加速驱动与教学惯例挚肘的对峙、多重任务叠加与数字能力不足的困境、教学活动复杂多变性与技术有限性的矛盾、技术提质增效与工作负荷加重的悖论、技术赋权增能与教学风险衍生的悖离等方面;最后,文章从认识驱动、素养培育、范式引领、组织联动、精准保障等层面探讨了教师教学数字化转型困境的纾解路径,以期为教学数字化转型的持续推进提供借鉴与参考.
数字教育是数字中国的重要组成部分和重点发展领域,数字技术赋能中小学跨学科教学成为深化基础教育课程教学改革的重要实践路向.针对当下中小学跨学科教学面临协同教学形式化、内容组织简单化、数字资源匮乏化、学习探究浅表化、教学评价空心化等多维困境,从教师、课程、资源、学习、评价五个维度分析了数字技术赋能纾解跨学科教学多维困境的可行性.从大概念统整的中小学跨学科教学设计、多师协同的中小学跨学科教学实施、循证导向的中小学跨学科教学评价三个环节构建了素养导向、技术赋能的中小学跨学科教学组织框架,并从加快构建跨学科知识图谱、营造跨学科教学的健康生态、夯实教师跨学科教学能力三方面提出了保障举措,以期推动中小学跨学科教学规模化、常态化开展.
在智能时代的大背景下,思考国际中文教育学科的未来发展问题至关重要.文章旨在探讨本学科在智能时代面临的挑战和发展问题.通过综合已有的认知和文献研究,采用自上而下和自下而上相结合的方法,归纳和提炼出了语言学、教育学和教育心理学及计算机科学等三大核心领域的基础研究内容,并构建了智能时代国际中文教育研究的基本框架,详细阐述了框架的结构及其对学科发展的重要作用.考证了该框架在智能国际中文教学模型设计、教学实践、数据驱动决策等领域的实际应用价值.这一基本框架强调了智能时代国际中文教育学科发展的关键性,有望提高国际中文教学效果、鼓励教学研究方法和应用的创新,以及促进技术的广泛应用,并推动学科交叉与合作,以满足智能时代不断发展的国际中文教育的多方面需求.
