在当前远程治疗领域,5G技术因为具有高带宽、低时延、广连接的特征优势而得到广泛推广,对于远程治疗实现良好操作效果这一关键生产环节的意义重大.针对远程治疗的需求现状展开分析,提出医疗领域5G技术应用场景,之后对基于5G云网安融合的远程治疗进行研究,提出了总体功能架构和5G云网安融合技术方案,希望以此能够为推动远程治疗的应用提供支持.
随着基站数目增加,运维难度越来越大,如何将有限的运维力量投入到高价值区域成为运营商研究的热点.首先介绍了基站价值相关概念,分析了目前常见的价值评估体系,提出一种基于聚类算法的多维基站价值评估体系构建方法,并应用在实际项目中,满足运营商对高价值区域识别的需求.
以省级数字政府政务云管理体系建设为思路,从提高数字政府管理效率、提升政务服务质量的管理目标出发,建立多方共管、管运分离的管理模式,搭建统一领导、上下衔接的管理架构,打造服务标准化、流程可视化、监控智能化、账单规范化的管理平台,充分发挥政务云作为数字政府建设发展基石的作用.
通过研究5G 2.6G与5G 700 M的实际覆盖能力,建立相应的覆盖与感知模型,再从4/5G互操作、策略优化等方面着手,针对农村场景,提出了增加农村覆盖能力及业务吸收能力的策略方案,在实际应用上效果明显.
对目前水下光通信的研究现状进行阐述,主要对信道建模技术和信道调制技术进行了文献的综述,最后总结了水下光通信技术目前面临的难题,同时说明水下光通信的发展前景,以促使其不断改善,可以为相关研究者提供一定的参考,为后续系统设计和实验研究提供一定程度的帮助.
提出了一种基于规则引擎和机器学习算法的工程实践方法,通过对工单和目标派单对象的特征项建模分析,训练出一个派单模型,进而实现客服领域派单调度场景的智能化.一方面可以大幅度节省派单调度人员成本,另一方面可以做到让合适的人做合适的事,实现客户服务满意度的提升.
介绍一种提高接入层OTN设备建设效益的评估思路与方法,通过对影响设备建设的多种因素分析,提出机房纤芯能力与客户价值的双纬度建设价值评价模型,该方法有效解决了工程实施过程中影响因素多,难以兼顾网络能力与用户价值的问题,为运营商提高网络建设效益提供了一种有益参考.
随着信息技术的快速发展,大数据和AI已经成为推动企业创新发展、提升企业竞争力的重要驱动力.电信运营商如何基于大数据与AI推动客服数字化转型也成为了重要课题,在对大数据与AI技术概况、大数据与 AI技术在电信运营商客服数字化转型中的作用和挑战进行分析的基础上,提出了四点电信运营商客服数智化转型的实施策略.
通过分析千兆宽带网络建设中存在问题和网络发展需求,梳理千兆宽带网络网络目标架构、建设优化思路,并以某地市为例分析XG-PON OLT设备优化方案,验证优化部署效果,为运营商千兆宽带网络的建设和优化提供参考.
通过语音业务质量感知关键指标分析,针对5G VoNR用户语音业务进行多维度定界方案分析,涵盖了VoNR业务过程五阶段的端到端业务感知指标,定界分析可实现对语音业务客户感知问题的发现、处理、故障定界,可有效提升故障处理及时率,提升用户的满意度.
为了提升移动云盘音视频播放功能的用户体验,解决传统转码机制存在的转码较慢及转码异常的问题,提出在线转码播放技术方案,研究了主流数据传输协议,基于GPU的软硬件结合技术,并行编码和解码技术,硬件加速技术等关键技术,采用由HLS协议进行网络分发,使用GPU专用解码芯片处理服务进行分布式转码,构建了完整的在线转码播放方案,较好解决了音视频文件转码播放缓慢及转码异常问题,同时优化了音视频转码播放处理流程,兼顾体验提升与存储消耗.
随着信息技术的迅猛发展和园区数字化进程的深入推进,智慧园区的建设在现代城市发展中扮演着关键角色.在这一背景下,信息通信基础设施成为智慧园区不可或缺的核心要素,对于保障园区的稳健运行和推动业务发展具有至关重要的作用.规划的主旨在于明确智慧园区信息通信基础设施的发展目标,提出相应的实施策略,为园区的数字化转型和智能化发展提供有力支持.
无线网络优化,需要高精度的卫星影像地图信息加以辅助.现有卫星影像GIS(Geographic Information System)瓦片图像,部分偏远山区(网络覆盖差)图像模糊,无法支撑精细化的无线网络规划和优化工作.因此研究一种基于高斯拉普拉斯算子LOG(Laplacian of Gaussia)先验信息提取的图像去模糊算法,用于卫星影像GIS瓦片模糊GIS图像的清晰度提升,实现了模糊图像的复原,去模糊后的卫星影像信息,可将网络信息与地理信息结合,支撑偏远区域的无线网络规划和优化工作高效开展.
随着5G网络建设逐步完善,部分5G连续覆盖区域由于站点间距大或者参数设置异常等原因,导致5G用户无法使用5G网络,反而高倒流到4G网络进行业务,影响用户感知.通过介绍一种基于多维度排查优化提升"5G站点用户驻留比"的方法,结合案例定位分析,优化过程循序渐进,流程清晰,5G驻留比提升效果明显,可为行业工程师提供类似问题排查经验和参考.
针对无线激光通信中的伺服系统对高精度、高性能的要求,基于FPGA的高速并发特性,设计了一种极坐标系下的磁场定向控制(FOC)算法,实现了二维精密伺服转台控制系统.首先,实时采集编码器角度值和电机三相控制电流值作为控制算法的输入,然后FPGA快速循环执行FOC算法,最后并行发送PWM控制信号.实验验证表明,该系统具有响应时间短、跟踪精度高的优点,满足无线激光通信伺服转台对高精度和高性能的控制要求.
通过调整YARN集群 NodeManager 角色的 Java 堆栈大小配置改变GC延迟,实现对hadoop集群组件进行优化,用以解决系统业务策略执行耗时过长问题,经验证分析方案设计合理,实施有效可控,提高了系统的运行稳定性.
随着运营商网络逐步扩大及各类业务的全面发展,核心机房的安全越来越受到重视,特别是还有较大部分建设年份较长的综合机房还存在着供电系统无备份、主干电缆路由单一、电源信号布线交叉、防雷接地不可靠、监控系统不完善等诸多隐患,对机房的网络安全形成了严峻的挑战.针对目前存在的机房安全隐患问题进行分析,结合工程实例操作提出解决方案,供大家借鉴参考.
针对现有信道相关性算法计算复杂度过高的问题,提出基于协同矩阵分解和稀疏表示的用户分组方法.该方法通过协同矩阵分解的方法将用户的信道信息进行降维获取信道信息语义,结合稀疏表示的方法来重建信道信息语义的稀疏系数,进一步降低信道相关性的计算复杂度.仿真表明:算法在固定用户数的分组方案中性能表现佳,减少因组内用户数量变化带来较大的性能损失,有效降低组内用户因相关性导致的平均性能损失.
当前,全球范围内正掀起一场以人工智能生成内容(AIGC)应用为核心的研发热潮.为了让读者更深入地理解这一热潮的背景和动因,首先详细介绍了AIGC的基本架构和其有别于传统AI的关键特性.随后,基于AIGC的强大功能和潜力,列举了它在各个领域内的潜在应用场景,并深入分析了随之而来的安全隐患和挑战.针对这些潜在问题,也提出了一系列应对策略,为安全、可靠地应用AIGC先进技术提供了重要的理论支持和实践指导.希望通过本文的论述,能够为从事相关领域的研究人员和实践者提供一些有价值的参考.同时,也期望能引发更广泛的讨论和关注,共同推动AIGC技术的健康、可持续发展,为社会和人类带来更多创新和进步.
随着人工智能技术的发展与需求的增长,我国人工智能计算基础设施在近年来以较快的规模化速度增长,为人工智能产业提供有力的支撑资源.首先对我国人工智能计算基础设施现状进行描述,系统分析了我国人工智能计算的发展原因,并指出目前人工智能计算中心发展面临的能耗难题与未来发展方向.
