La física fundamental afronta un desafío metodológico marcado por la búsqueda prolongada de teorías más allá de los marcos establecidos y por la reiterada confirmación experimental de las teorías existentes. La cuestión central es si el progreso en la física teórica debe entenderse como una exigencia de sustitución radical o como una reconstrucción disciplinada del conocimiento bien confirmado. El análisis identifica cómo las lecturas simplificadas de la falsabilidad y del cambio de paradigma han favorecido programas especulativos que tratan las posibilidades aún no refutadas como igualmente plausibles y reducen la fuerza epistémica de las teorías consolidadas. También muestra que los grandes avances en física han surgido con frecuencia de nuevas restricciones empíricas o de la resolución de tensiones internas del conocimiento aceptado, más que de la invención teórica sin límites. Aquí mostramos que una filosofía de la física más productiva requiere humildad metodológica, conciencia histórica y mayor atención a la coherencia interna de las teorías exitosas. Este enfoque no rechaza la innovación conceptual, sino que la sitúa dentro de problemas genuinamente fundados en la evidencia o en conflictos teóricos aún no resueltos. Al clarificar el papel de la filosofía en la práctica teórica, el trabajo contribuye a los debates actuales sobre el descubrimiento científico, la elección de teorías y la orientación futura de la física fundamental.
La inteligencia artificial está transitando progresivamente desde sistemas no encarnados, centrados en el procesamiento del lenguaje y las imágenes, hacia máquinas encarnadas capaces de aprender habilidades físicas. Este cambio plantea preguntas urgentes sobre cómo los robots adquieren conocimiento, cómo los sistemas robóticos de propósito general pueden transformar el trabajo y la vida cotidiana, y qué riesgos éticos emergen cuando la inteligencia artificial adquiere la capacidad de actuar en el mundo físico. El análisis examina avances recientes en aprendizaje por imitación, aprendizaje por refuerzo, destreza robótica, modelos fundacionales e interacción humano-robot, atendiendo a sus implicaciones sociales, educativas y morales. La discusión muestra que el progreso actual no depende únicamente de algoritmos más potentes, sino también de nuevas formas de recopilar datos conductuales, transferir habilidades entre distintos cuerpos robóticos y combinar demostraciones humanas con aprendizaje autónomo. Aquí mostramos que el desarrollo de la inteligencia artificial encarnada amplía el horizonte ético de la IA: desde cuestiones relativas a la información, el sesgo y la toma de decisiones, hacia problemas de agencia, responsabilidad, trabajo, seguridad y formación humana. Estos hallazgos ayudan a aclarar por qué la robótica debe considerarse un campo central para la ética y la educación en inteligencia artificial. Asimismo, sugieren que la investigación futura debe conectar la innovación técnica con la rendición pública de cuentas, la educación interdisciplinaria y una gobernanza responsable.
El modelo de aprendizaje experiencial de David A. Kolb ha sido ampliamente adoptado en la educación superior, particularmente en la formación de profesionales de la salud; sin embargo, con frecuencia se reduce a una taxonomía psicométrica de estilos de aprendizaje. Este artículo sostiene que tales interpretaciones oscurecen la relevancia filosófica más profunda del modelo. A partir de un diálogo con el pragmatismo de John Dewey, la fenomenología de Maurice Merleau-Ponty y la concepción del conocimiento en la acción de Donald Schön, se propone una reinterpretación del aprendizaje experiencial como una estructura epistemológica anclada en la experiencia vivida. Desde esta perspectiva, el aprendizaje no consiste en la aplicación de teorías abstractas a la práctica, sino en un proceso situado y continuo en el que acción, reflexión y comprensión se entrelazan dinámicamente. En este sentido, el modelo de Kolb puede entenderse como una formulación no dualista de la relación entre teoría y práctica, que cuestiona la persistencia de esta dicotomía en el pensamiento educativo contemporáneo. En consecuencia, los estilos de aprendizaje no deben concebirse como categorías cognitivas fijas, sino como modalidades de experiencia fluidas y sensibles al contexto. Esta reconceptualización no solo esclarece los fundamentos filosóficos del aprendizaje experiencial, sino que también contribuye a debates más amplios sobre el conocimiento, la corporalidad y la formación profesional en campos basados en la práctica.
Los médicos familiares constituyen el principal punto de entrada al sistema de salud, por lo que sus decisiones diagnósticas influyen directamente en la trayectoria clínica de los pacientes. En el caso de la demencia, el diagnóstico temprano y preciso es esencial para orientar intervenciones oportunas; sin embargo, este proceso suele verse limitado por la escasa formación de los profesionales de atención primaria, especialmente en países de ingresos bajos y medios. En Ecuador, el aumento proyectado de la demencia hacia 2050 plantea desafíos relevantes para la capacidad de respuesta del sistema sanitario. Este estudio examinó la implementación y los resultados de un programa nacional de formación dirigido a fortalecer las competencias de médicos de atención primaria en el diagnóstico y manejo de la demencia. El programa, desarrollado por el Ministerio de Salud Pública de Ecuador en colaboración con socios internacionales, se implementó entre septiembre de 2022 y septiembre de 2023 e incluyó a 185 médicos. Mediante un diseño cuasiexperimental antes-después, se observaron mejoras estadísticamente significativas en el conocimiento sobre demencia y en la confianza diagnóstica autorreportada. Las puntuaciones medias en la escala DKAS-S aumentaron tras la intervención, y el 73,5 % de los participantes indicó una mayor capacidad para diagnosticar y manejar síntomas relacionados con la demencia. Aquí mostramos que la formación profesional focalizada puede fortalecer la capacidad diagnóstica inicial en atención primaria. Estos resultados sugieren que los programas estructurados de capacitación pueden ser una estrategia factible y escalable para reducir brechas en la atención de la demencia en sistemas de salud con recursos limitados, favorecer diagnósticos más oportunos y promover un acceso más equitativo a la atención.
El proceso evaluativo ha adquirido un papel central en los sistemas educativos contemporáneos; sin embargo, su creciente tecnificación ha favorecido su reducción a dinámicas de medición y estandarización, desplazando su sentido formativo y su orientación hacia la formación humana. Este trabajo examina críticamente cómo dichas prácticas, configuradas por lógicas instrumentales, operan como mecanismos de regulación que influyen en la construcción del aprendizaje y en la configuración de los sujetos. Se analizan las tensiones entre control y formación, así como sus implicaciones en la comprensión del aprendizaje. Finalmente, se plantea la necesidad de resignificar la evaluación como un proceso orientado al desarrollo pleno de la persona y al compromiso social.
Este artículo propone el concepto de inteligencia natural como una herramienta filosófica destinada a clarificar el debate contemporáneo sobre la inteligencia artificial y a corregir las reducciones cognitivistas que han dominado gran parte de la filosofía moderna y contemporánea. Frente a la identificación de la inteligencia con una facultad abstracta, formalizable y separable del contexto vital, se sostiene que la inteligencia humana debe entenderse como una configuración compleja inscrita en una forma de vida histórica y técnicamente mediada. A través de un recorrido que va desde la filosofía antigua y medieval hasta la fenomenología, la antropología filosófica y las ciencias cognitivas del siglo XX, el estudio muestra cómo la inteligencia natural es inseparable de la encarnación, la técnica, las instituciones y la orientación a fines. En este marco, se introduce la noción de círculo tecnoantropológico para describir la co-constitución dinámica entre vida natural, técnica, espíritu objetivo, conciencia y segunda naturaleza. Esta perspectiva permite reinterpretar el desarrollo de la inteligencia artificial no como una réplica o superación de la inteligencia humana, sino como una potenciación selectiva de procesos de capitalización técnica ya inscritos en la forma de vida humana. El artículo concluye que la diferencia entre inteligencia natural e inteligencia artificial no es de grado, sino de nivel, y que solo una concepción no reductiva de la inteligencia puede ofrecer criterios conceptualmente sólidos para evaluar su relación.
Este artículo examina críticamente el resurgimiento contemporáneo del materialismo cuestionando tanto la ontología materialista clásica de la modernidad como sus recientes reformulaciones bajo la etiqueta de «nuevo materialismo». Sostiene que el concepto moderno de materia, lejos de ser concreto, es una construcción altamente abstracta estrechamente ligada a la epistemología del naturalismo y a la dialéctica entre materia y mente característica de la filosofía moderna. Se demuestra que los intentos de superar el materialismo oponiéndolo al espíritu o atribuyendo propiedades cuasi subjetivas a la materia siguen atrapados en el mismo marco conceptual, lo que a menudo da lugar a paradojas teóricas o al folclorismo posmoderno. Basándose en un análisis crítico de los debates contemporáneos —realismo especulativo, nuevos materialismos y nuevos realismos—, el artículo sostiene que enriquecer el concepto de materia por decreto teórico conduce al antropomorfismo en lugar de a una auténtica innovación ontológica. En su lugar, propone replantear el materialismo no como una nueva teoría de la materia, sino como una investigación sobre las transformaciones concretas de la materialidad en las formas de vida contemporáneas, especialmente en condiciones de mediación tecnológica, virtualización y simulación.
En Todo y Nada Markus Gabriel y Graham Priest, dos de los escolarcas de las principales escuelas del pensamiento actual como son el nuevo realismo y la filosofía analítica respectivamente, debaten en torno a las dos nociones que aparecen en el título: “todo y nada”. Imbricadas en y desde estas dos nociones maestras, hallamos otras de enorme importancia como existencia, intencionalidad o el papel de la mereología. A lo largo de esta serie de debates “en diferido” y en directo los autores profundizan en dichos temas y delinean con mayor precisión sus propias posturas y sus diferencias. La propuesta básica de Markus Gabriel parte de su ontología de los campos de sentido, en el que la realidad es un conjunto de campos de sentido aislados entre sí de tal modo que no pueden formar parte del conjunto máximo que es el todo, ya que en ese caso el todo sería una parte de sí mismo, y la propuesta dialeteísta de Graham Priest, en el que las contradicciones no son meramente la nulidad de un argumento, sino que tienen una cierta positividad propia, junto con la idea de que la nada es el fundamento de la realidad, como se ve en su primer ensayo.
La obra Documentalidad: Por qué es necesario dejar huellas se presenta como un precursor del «Nuevo Realismo». El autor es el filósofo Maurizio Ferraris (1956), una de las figuras fundadoras del propio «Nuevo Realismo». La formación intelectual del autor se ha visto influida por destacados pensadores como Gianni Vattimo y Jacques Derrida. Publicada inicialmente en italiano (2009), esta obra ha sido recientemente objeto de traducción al español, lo cual constituye una valiosa contribución al campo del pensamiento filosófico en español, sobre todo en el ámbito de la ontología social. Esta traducción se ve enriquecida por la inclusión de un Estudio introductorio elaborado por el traductor (J.H. Marcelo), acompañado de un prólogo de Ferraris destinado a la edición en español.
This paper examines Maurizio Ferraris’ theory of Webfare as a novel proposal for social justice in the context of the digital revolution. Situating Webfare within the broader framework of New Realism and its recent development into Technosophy, the text reconstructs the conceptual trajectory that leads from social ontology (documentality) to a theory of digital capital grounded in inscription, hysteresis, and technological mediation. Against both postmodern relativism and predominantly critical philosophies of technology, Ferraris advances a positive realist account in which technology is understood as a constitutive dimension of human nature (doc-humanity). On this basis, the paper analyses the emergence of digital capital as the capitalization of recorded human actions and consumption, rather than solely of productive labour. The distinction between semantic and syntactic data is shown to be central to understanding new forms of value production and digital exploitation. Finally, the paper argues that Webfare represents an ethical-political attempt to socialise digital surplus value by shifting the focus of justice from merit to need, thereby outlining a model of digital welfare suited to highly automated societies.
Este trabajo reconstruye la formación histórica de la supremacía constitucional como rasgo distintivo del Estado de derecho contemporáneo. Se argumenta que la supremacía constitucional no surge como un refinamiento técnico del constitucionalismo liberal, sino como una respuesta institucional a la insuficiencia de la legalidad formal para contener el abuso del poder, especialmente cuando la ley puede convertirse en instrumento de injusticia sistémica. A partir de un enfoque conceptual-histórico, el trabajo rastrea el desplazamiento desde la politeia clásica —entendida como organización del poder— hacia la concepción moderna de constitución definida por la garantía de derechos y la separación de poderes (1789). Posteriormente, examina la ampliación democrática y social del constitucionalismo en el siglo XX (1917, 1919) y el asentamiento postbélico de un constitucionalismo de derechos humanos (1948), en el que la dignidad y los derechos fundamentales operan como parámetros sustantivos de validez. El argumento muestra que la supremacía constitucional se vuelve operativa mediante un conjunto de garantías estructurales —rigidez constitucional, jerarquía normativa y control de constitucionalidad— y mecanismos de tutela jurisdiccional que transforman los derechos en exigencias justiciables. En conjunto, la trayectoria analizada permite comprender el Estado de derecho no solo como gobierno sometido a la ley, sino como orden jurídico-político subordinado a la constitución y a estándares de derechos fundamentales, con implicaciones para los debates actuales sobre jurisdicción constitucional y democracia.
La irrupción de la Inteligencia Artificial para crear diversos tipos de obras, con diferentes usos y aplicaciones en la vida diaria de la sociedad, enfrenta a la organización Mundial de la Propiedad Intelectual y a los diferentes sistemas jurídicos de los países, al cambio de principios y regulaciones a fin de establecer lineamientos claros, normativa internacional, normativa nacional y en fin políticas públicas que garanticen el uso adecuado de estas herramientas, su accesibilidad, equidad y manejo ético; y en el campo que nos ocupa, que garanticen los derechos morales y patrimoniales que se desprenden de las creaciones que son protegidas por la Propiedad Intelectual, indistintamente de si se trata de obras protegidas bajo los derechos de autor y derechos conexos, la propiedad industrial o las obtenciones vegetales. Pues indistintamente del tipo de obra, su creación o invención se entiende que es producto de la inteligencia humana, y por lo tanto, generan derechos para sus titulares, por lo que al ser concebidas a través de herramientas de inteligencia artificial abren una brecha y confronta a la normativa y orden imperante frente a la realidad del desarrollo tecnológico. Por lo que es necesario analizar los aspectos de confrontación y los esfuerzos individuales y colectivos que se están realizando en busca de solucionar este dilema. olucionar este dilema.
Este artículo reconstruye la arquitectura conceptual de la inteligencia artificial a partir de su genealogía intelectual y de la transformación metodológica que conduce desde los primeros proyectos de computación mecánica y programable hasta el paradigma contemporáneo de predicción estadística. El análisis parte de los antecedentes decimonónicos vinculados a la Analytical Engine de Babbage y a las “Notes” de Ada Lovelace, para luego situar el giro fundacional de mediados del siglo XX asociado a la teoría de la computación y al programa de investigación inaugurado por la propuesta de Dartmouth. Sobre esta base histórica, el artículo distingue estructuralmente entre la inteligencia artificial simbólica —orientada a reglas explícitas y trazabilidad inferencial— y la inteligencia artificial estadística, cuyo rendimiento se funda en la optimización de funciones a partir de grandes volúmenes de datos. La sección central caracteriza a los modelos de lenguaje de gran escala como una tecnología de inferencia probabilística sobre secuencias lingüísticas, subrayando tres rasgos conceptualmente decisivos: ausencia de comprensión semántica e intencionalidad, dependencia de correlaciones estadísticas y opacidad estructural. La contribución se limita al plano conceptual: establecer un marco analítico para evitar equívocos entre desempeño lingüístico y razonamiento, y para habilitar evaluaciones normativas posteriores —incluidas las constitucionales— acerca del uso de IA en funciones decisorias.
La figura de Jean Héring (1890-1966) ha recibido un reconocimiento limitado en el ámbito general de la filosofía de la religión e, incluso, en el entorno más cercano a la fenomenología. Este estudio se propone rastrear el impacto del magisterio de este autor en la obra de Emmanuel Levinas (1906-1995). Investigaremos una influencia poco explorada en los estudios especializados y que, sin embargo, resulta crucial para comprender el desarrollo del pensamiento del filósofo judío, en particular en lo que respecta a su recepción inicial del método fenomenológico y en su evolución posterior hacia los desarrollos de una interpretación peculiar de la fenomenología que considera a la ética como filosofía primera. Pero este trabajo pondrá también de relieve la decisiva y temprana contribución del filósofo alsaciano al debate sobre la relación entre fenomenología y teología. Se pretende corregir así el injustificado silencio que la crítica ha venido dispensando a este autor y a su decisiva contribución en el camino de la fenomenología.
Este artículo discute las bases teóricas del argumento con el que Turing defiende que las máquinas pueden exhibir comportamientos inteligentes retomando las ideas clave de su artículo de 1950 «Máquinas computadoras e inteligencia». El objetivo es demostrar que las implicaciones filosóficas del artículo de Turing exigen una reconsideración de nuestra propia concepción de la inteligencia y que el debate sobre la posibilidad de considerar las máquinas como sujetos pensantes es secundario. Para llevar a cabo este análisis sigo los siguientes pasos: en (§2) discuto el contexto en pro de evaluar el tono y la aparente ligereza de los argumentos de Turing; en (§3) examino cómo Turing organiza el texto para identificar las bases teóricas de la discusión y los contenidos provocativos; en (§4) exploro la dimensión filosófica del ‘juego de la imitación’ en tanto que experimento mental; en (§5) argumento que este escenario filosófico implica que la inteligencia humana es descomponible; y en (§6) concluyo que el artículo de Turing pronostica que los avances en inteligencia artificial pueden demostrar que nuestra inteligencia es discreta.
This paper examines Maurizio Ferraris' theory of Webfare as a novel proposal for social justice in the context of the digital revolution. Situating Webfare within the broader framework of New Realism and its recent development into Technosophy, the text reconstructs the conceptual trajectory that leads from social ontology (documentality) to a theory of digital capital grounded in inscription, hysteresis, and technological mediation. Against both postmodern relativism and predominantly critical philosophies of technology, Ferraris advances a positive realist account in which technology is understood as a constitutive dimension of human nature (doc-humanity). On this basis, the paper analyses the emergence of digital capital as the capitalization of recorded human actions and consumption, rather than solely of productive labour. The distinction between semantic and syntactic data is shown to be central to understanding new forms of value production and digital exploitation. Finally, the paper argues that Webfare represents an ethical-political attempt to socialise digital surplus value by shifting the focus of justice from merit to need, thereby outlining a model of digital welfare suited to highly automated societies.
One of the most notable theses Bunge defended regarding the concept of truth in empirical sciences was that it comes in degrees, in contrast to the usual assumption that there are only two truth-values, an assumption which according to him is fully adequate only for the formal disciplines of logic and pure mathematics. This paper discusses Bunge's successive attempts at formulating an axiomatic theory of partial truth. I will briefly point out the formal defects of his earlier theories, and I will prove that the latest formulations of his theory (made by himself and G. E. Romero) are still not adequate-the most recent one being, in fact, inconsistent.
This paper critically examines the contemporary revival of materialism by questioning both the classical materialist ontology of modernity and its recent reformulations under the label of "new materialism." It argues that the modern concept of matter, far from being concrete, is a highly abstract construction closely tied to the epistemology of naturalism and to the dialectic between matter and mind characteristic of modern philosophy. Attempts to overcome materialism by opposing it to spirit or by attributing quasi-subjective properties to matter are shown to remain trapped within the same conceptual framework, often resulting in theoretical paradoxes or postmodern folklorism. Drawing on a critical engagement with contemporary debates -speculative realism, new materialisms, and new realisms- the paper contends that enriching the concept of matter by theoretical fiat leads to anthropomorphism rather than genuine ontological innovation. Instead, it proposes rethinking materialism not as a new theory of matter, but as an inquiry into the concrete transformations of materiality in contemporary forms of life, especially under conditions of technological mediation, virtualization, and simulation.
This paper introduces the concept of natural intelligence as a philosophical tool aimed at clarifying the contemporary debate on artificial intelligence and at correcting the cognitivist reductions that have characterized much of modern and contemporary philosophy. Against the identification of intelligence with an abstract, formalizable, and context-independent faculty, the paper argues that human intelligence must be understood as a complex configuration embedded in a historically and technically mediated form of life. Through a systematic reconstruction ranging from ancient and medieval philosophy to phenomenology, philosophical anthropology, and twentieth-century cognitive science, the article shows that natural intelligence is inseparable from embodiment, technical mediation, institutions, and goal-oriented action. Within this framework, the notion of a techno-anthropological circle is proposed to describe the dynamic co-constitution of natural life, technology, objective spirit, consciousness, and second nature. This perspective allows artificial intelligence to be reinterpreted not as a replication or surpassing of human intelligence, but as a selective enhancement of processes of technical capitalization already intrinsic to human forms of life. The article concludes that the difference between natural and artificial intelligence is not a matter of degree but of level, and that only a non-reductive conception of intelligence can provide adequate conceptual criteria for assessing their relationship.
The emergence of Artificial Intelligence to create various types of works, with different uses and applications in everyday life, confronts the World Intellectual Property Organization and the different legal systems of countries with the need to change principles and regulations in order to establish clear guidelines, international regulations, national regulations and, ultimately, public policies that guarantee the proper use of these tools, their accessibility, equity and ethical management; and in the field that concerns us, that guarantee the moral and economic rights arising from creations that are protected by intellectual property, regardless of whether they are works protected under copyright and related rights, industrial property or plant varieties. Regardless of the type of work, its creation or invention is understood to be the product of human intelligence and, therefore, generates rights for its owners. As such, when conceived through artificial intelligence tools, they open a gap and confront the prevailing regulations and order with the reality of technological development. It is therefore necessary to analyze the aspects of confrontation and the individual and collective efforts being made to resolve this dilemma.
