
El análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) es clave para entender las dinámicas del delito y su interacción con factores sociodemográficos en la Argentina. La distribución de la cantidad de delitos, sigue patrones espaciales específicos influenciados por variables sociodemográficas, agrupándose en jurisdicciones con ciertas características. Este estudio exploró, modelizó y evaluó la relación entre la cantidad de delitos y factores sociodemográficos, utilizando técnicas avanzadas de análisis espacial como el índice de Moran, y modelos de regresión espacial. Se utilizaron datos del Ministerio de Seguridad de Argentina del año 2020, integrados con variables sociodemográficas. Los resultados mostraron una interdependencia espacial positiva significativa en la distribución de delitos, con un índice de Moran global que arrojó un valor de I=0,43, indicando agrupación espacial de la actividad delictiva. Los modelos de regresión espacial confirmaron la importancia de las interacciones espaciales y los factores sociodemográficos. En conclusión, las dinámicas delictivas en Argentina están influenciadas por patrones espaciales y factores sociodemográficos, resaltando la necesidad de considerar estos aspectos en la planificación de políticas de criminalidad.
El artículo analiza la distribución territorial de las becas del CONICET, correspondientes a la convocatoria 2023 y su vínculo con los objetivos de federalización definidos por el Plan Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación 2030. A partir de un enfoque cuantitativo, se identifican desigualdades por área de conocimiento, tipo de beca y provincia. Se construye un índice que permite caracterizar el grado de incumplimiento territorial, revelando la persistencia de estructuras geográficas de privilegio. En diálogo con los aportes de Merton y Bourdieu, se interpreta este fenómeno como una manifestación del efecto Mateo territorial y de la acumulación diferencial de capital científico. Los resultados ponen de manifiesto la brecha entre los objetivos estratégicos y la implementación efectiva de la política de adjudicación, lo que plantea desafíos para el monitoreo y la redistribución equitativa de los recursos científico-tecnológicos.
El presente trabajo tiene como objetivo analizar la relación entre la segregación residencial y la expansión urbana en los municipios analizados, para el año 2020. A través de un análisis cuantitativo, se lleva a cabo un proceso que inicia con la recolección de datos, continúa con la generación de estratos socioespaciales y concluye con la identificación de conglomerados territoriales. El estudio se estructura en torno a tres dimensiones clave: habitabilidad, confort y educación, las cuales buscan caracterizar las condiciones de vida en distintas zonas urbanas. Los resultados revelan patrones de desigualdad que afectan, principalmente, a las periferias, donde se concentran gran parte de los estratos socioeconómicos bajos. Se concluye que la expansión urbana no planificada, intensifica la segregación residencial y se identifica un fenómeno particular en el cual, ciertas periferias, aunque son absorbidas físicamente con el paso del tiempo por...
The article analyses the territorial distribution of National Scientific and Technical Research Council (CONICET) fellowships awarded in the 2023 call and their connection with the federalisation objectives defined by the National Plan for Science, Technology and Innovation 2030. Using a quantitative approach, inequalities are identified across knowledge areas, fellowship types, and provinces. A synthetic index is developed to assess the degree of territorial non-compliance, revealing the persistence of geographical structures of privilege. Drawing on the contributions of Merton and Bourdieu, this phenomenon is interpreted as a manifestation of the territorial Matthew effect and the differential accumulation of scientific capital. The results highlight the gap between the strategic objectives and the actual implementation of the allocation policy, posing challenges for monitoring and for the equitable redistribution of scientific and technological resources
The objective of this study is to analyze the relationship between residential segregation and urban sprawl in the municipalities analyzed, for the year 2020. Through quantitative analysis, a process is carried out that begins with data collection, continues with the generation of socio-spatial strata, and concludes with the identification of territorial clusters. The study is structured around three key dimensions: habitability, comfort, and education, which seek to characterize living conditions in different urban areas. The results reveal patterns of inequality that mainly affect the peripheries, where a large part of the lower socioeconomic strata are concentrated. It concludes that unplanned urban expansion intensifies residential segregation and identifies a particular phenomenon in which certain suburbs, although physically absorbed over time by the expanding urban sprawl, remain precarious, without fully integrating into the benefits of the consolidated urban environment.