
经济政策不确定增加了企业在生产经营过程中的交易成本,降低了企业生产经营效率,而数字化转型能够帮助企业有效识别不确定性对其生产经营策略的扰动,进而在后续的生产经营活动中进行科学合理的应对.通过构建理论模型分析经济政策不确定性与企业数字化转型之间的内在关联,指出企业在面临较强的经济政策不确定性时,将有更强动机进行数字化转型.进一步利用2012-2021年中国A股制造业上市公司数据,对理论研究结果进行验证.在机制路径层面,研究发现:经济政策不确定性使企业面临较大的成本压力,主要体现在企业所承担的非生产性成本的增加;为了缓解成本压力,企业通过必要的数字化转型对不确定性进行应对.此外,企业外部的营商环境和区域数字化发展水平以及内部的产权属性和审计特征均对企业在经济政策不确定性下的数字化转型动机产生了差异化的影响.研究结果表明,数字化转型是企业应对经济政策不确定的重要路径,政府应通过培育企业生产经营中的外部环境,引导和激励企业通过数字化转型在危机中寻找机遇,以变化促进发展,实现企业的高质量发展.
人工智能与制造业深度融合赋能经济转型发展是新一轮科技革命和产业变革的主旋律.现有研究普遍忽视了智能化转型对不同生命周期阶段企业的异质性影响,基于此,从资源优化配置和企业生命周期理论的视角,剖析制造业企业智能化转型如何影响企业创新成长,使用2011-2019年中国A股上市制造业企业面板数据,实证探究工业智能化对制造业企业创新的影响,并验证了二者之间的动态演化机制.研究发现,工业智能化对制造业企业创新的影响整体上表现为促进作用.从企业生命周期阶段来看,工业智能化对成熟期企业创新具有"锦上添花"的作用,但对成长期和衰退期企业创新无显著影响.异质性研究表明,工业智能化对处于成熟期的非国有企业、低融资约束企业和技术密集型行业中的企业创新有显著影响.工业智能化有利于智能化程度高的成长期企业向成熟期阶段跨越,对于衰退期企业则有助于其"返老还童".在影响机制方面,工业智能化与要素配置结构、劳动力技能结构形成循环累积因果效应并作用于企业创新.研究结论对制造业企业在智能化转型过程中有效配置有限资源促进企业创新成长有重要的现实意义.
使用我国2010-2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制.研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立.机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响.异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强.基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议.
产业政策是中国经济发展的重要影响因素.利用《产业结构调整指导目录》(简称《目录》)中的"鼓励类"产业,检验近年来我国产业政策对企业生产率的影响及其变化.研究发现,从2005版《目录》到2011版《目录》,产业政策对企业全要素生产率的影响从2.70%提升到9.06%.行业加总的研究发现,以2005版《目录》表征的产业政策显著增加了重点产业的产值以及行业中的企业数量,而2011版《目录》则显著提升了行业的生产率.机制分析发现:2005版《目录》在实施期间主要降低了企业信贷成本,并减少了税率;而2011版《目录》在实施期间主要通过税收减免、补贴以及促进企业的技术创新来提升企业生产率.异质性研究发现:对"新兴产业"的扶持政策主要提升了企业生产率;而传统"保增长产业"政策则主要扩大了企业规模,对生产率没有显著影响.同时,我国的重点产业政策主要作用于原本生产效率高的企业,进一步提升了它们的生产效率,有利于产业的整体发展.
"全国文明城市"是现今评价城市文明水平的最高荣誉称号,文明城市评选活动能够显著提升城市综合实力与治理现代化水平.利用2008-2019年A股上市公司面板数据构建双重差分模型,对评选活动的微观效应进行实证检验,发现获评文明城市能够有效提升辖区企业创新意愿.该效应在高新技术企业、低融资约束企业、中西部地区和受传统文化影响较小地区更为显著.机制检验发现,文明城市评选通过促进人力资本升级和优化创新环境提升辖区企业创新意愿.进一步地,对创新产出进行检验,发现获评文明城市后,辖区企业发明专利授权数量显著提升.研究表明,文明城市并非所谓"空喊口号",而是能够实在助力经济发展,成为产业转型的"助推器",揭示了"软环境"在经济高质量发展中不可或缺的重要角色.研究结论为文明城市评选活动的可持续推进与治理现代化助力企业高质量发展提供了重要参考.