In order to enhance the accuracy of attention detection using EEG(Electroencephalogram) signals, this paper proposes a method based on multi-feature fusion. Due to the complexity of EEG signals, single-feature extraction methods often lack the necessary flexibility and adaptability, making it challenging to comprehensively express the information contained within the signals. To address this issue, the paper presents a multi-feature fusion algorithm based on PE(Permutation Entropy), FE(Fuzzy Entropy), and ME(Mean Energy). Experimental results demonstrate that by utilizing the fused features, the recognition accuracy of two types of signals corresponding to focused attention and relaxation is increased to 90.53%. The ablation experiments and comparisons with existing literature are presented.
光固化三维(three dimension,3D)打印技术在组织器官构建等生物医学领域有广泛应用,水凝胶是常用的生物 3D打印材料,其力学性能是影响 3D打印生物制品质量的重要因素之一.本文从水凝胶网络结构、制备工艺条件及 3D打印结构等方面综述了改善光固化 3D打印水凝胶力学性能的方法,简述了目前光固化 3D打印水凝胶在力学性能研究方面所面临的挑战,为进一步改善光固化 3D打印水凝胶的力学性能提供参考.
维持性血液透析患者由于内瘘所致的高血流量或中心静脉导管等因素,常出现中心静脉闭塞或狭窄等中心静脉疾病(central venous disease,CVD),导致血透通路功能障碍.经皮球囊扩张血管成形术(percutaneous transluminal angioplasty,PTA)和经皮血管支架植入血管成形术(percutaneous transluminal angioplasty with stent placement,PTS)是透析相关CVD的主要治疗手段.本文首先阐述了透析相关CVD的临床背景,指出使用支架治疗CVD的有效性;再从不可降解和可降解材料两个方面分别回顾了血管支架的发展;最后指出用于静脉和动脉疾病治疗支架的区别,介绍了目前临床上专门用于静脉的血管支架,并对未来静脉用支架的发展进行展望.
情绪是对一系列主观认知经验的高度概括,对人类的发展意义重大.而在人机交互领域,情绪识别是实现机器智能化的关键一步.随着信息技术的发展,目前针对该领域的研究主要集中在基于神经生理模态、基于外在行为表现模态以及基于多模态的情绪识别.本文从以上角度出发,分别梳理了近年来情绪识别领域的发展进程和研究现状,并对未来的研究方向进行了展望.
为研究组织纤维化的病理机制,建立适用于抗纤维化药物筛选的体外模型,本研究在微弦力学传感器上构建了基于NIH/3T3 细胞的纤维化微组织模型,并通过原位实时成像分析微组织纤维化过程中的形态和力学变化.结果显示,在无外源转化生长因子β(TGF-β)刺激条件下,该微组织模型在培养 72h后,自发开始发生纤维化,表现为α-平滑肌肌动蛋白表达及纤连蛋白的沉积;微组织纤维化过程中的力学变化表明,组织收缩力是评测纤维化进程的理想量化指标.通过测量上皮细胞和前列腺素E2 对纤维化组织收缩力的抑制作用,验证了该模型作为抗纤维化药物筛选工具的可行性.该研究有望为抗纤维化药物评估和筛选平台的开发提供参考.
