目的:提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法,以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题.方法:将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移,在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格,并将这2种图像的图像风格进行转换,输出不同于原图像风格的图像.以肺部CT图像和眼底图像为例,分别对该方法的样本风格转换能力和患病样本生成能力进行测试.结果:经过训练后,该方法能够将肺部厚层CT图像转换为薄层CT图像,并能生成大量质量较高的眼底患病图像,且生成图像耗时短.结论:该方法可以高效生成医学影像,为临床研究以及相关人工智能模型训练提供了有力的保障,并且可为医学人工智能产品的泛化能力提供测试支撑.
目的:针对目前国内民用飞机运送伤病员机上安置存在的问题,研制一种加装于民用客机的伤病员安置器材.方法:伤病员安置器材主要包括双层型和单元护理型2种类型,主要由铺架总成、支撑架总成、导轨锁总成等组成,主体材料均为航空铝材.该器材通过民用客机客舱内用于安装旅客座椅的地面导轨与飞机实现连接固定,无需破坏飞机结构和舱内设施,只需拆除客舱原有的部分座椅即可安装.通过抗冲击、抗振动、阻燃试验以及实装实飞验证等方法验证该器材在实际作业环境使用的可靠性.结果:该器材能够承受向前9.0g、向下8.6g、向上5.4g和侧向4.0g的极限惯性载荷,且抗振动及非金属材料阻燃性均满足适航规定的要求.经多机型实装实飞及实际伤病员接运验证,该器材保障效果良好.结论:该器材安装使用操作便捷、通用化程度高、安全可靠性强,为战时和应急情况下利用民用航空运力实施伤病员批量运送提供了技术手段.
介绍了磁性、手动和电动3种微创腔镜手术吻合器的国内外发展现状,阐述了微创腔镜手术吻合器在不同微创外科手术中的应用效果,分析了微创腔镜手术吻合器在发展及应用过程中存在的问题及不足,指出了微创腔镜手术吻合器未来应向全电动化、智能化、模块化及可靠度更高的方向发展.
介绍了寒区卫勤保障面临的难点,阐述了无人机在卫生勤务侦察、伤病员搜救、医疗物资配送、远程救护等方面的应用优势,指出了无人机在寒区应用中存在续航时间明显缩短、遥控稳定性降低、损坏概率增加、信号抗干扰能力降低等不足并给出了相应建议,为无人机在部队寒区作战中提高卫勤保障能力提供了理论依据.
目的:设计一种核辐射单兵剂量仪系统,以为不同核辐射环境下的单兵剂量监测提供全面技术支持.方法:该系统基于ZigBee和窄带物联网(narrow band internet of things,NB-IoT)设计,主要由单兵剂量仪、ZigBee路由器、集中器、物联网云平台以及应用终端设备组成.其中单兵剂量仪由个人剂量仪嵌入ZigBee终端组成;集中器由ZigBee协调器和NB-IoT模块组成;物联网云平台采用中国移动OneNET物联网云平台,其采用Web架构设计.对单兵剂量仪的辐射性能和通联性能及系统的Web应用进行测试,验证该系统的可靠性和稳定性.结果:单兵剂量仪的辐射性能符合国家标准要求,通联性能符合应用要求;该系统的Web应用各项功能运行正常,符合设计要求.结论:该系统能够实现单兵核辐射实时剂量远程监测及历史剂量集中管理,具有组网快速灵活、适用范围广、成本低等优势,对提高军队核辐射剂量监管水平具有重要意义.
