文章以2011-2020年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了企业ESG表现对全要素生产率的影响,结果显示:(1)企业ESG表现越好,全要素生产率越高;(2)机制检验结果表明,企业ESG表现通过增加技术创新投入以及提高资源配置效率的方式促进全要素生产率的提高;(3)异质性检验表明,对于处于市场化程度低的地区的国有企业而言,ESG表现对全要素生产率的促进作用更加明显.因此,政府应对企业ESG实践给予相应的要求和支持,企业应将ESG表现植入发展目标和战略中,以实现全要素生产率提升的目的.
智能媒体为高校思想政治教育创新提供了明确思路,具体体现在现实境域、实践路径、应用场景三重维度,思想政治教育工作者应遵循教育现代化与数字化的发展规律,从宏观、中观、微观视角审视现实境域,在优化话语符号、利用信息数据、贯通教学场域、促进思想互动等方面探索实践路径,并着眼于课程创新、队伍创新、资源创新等多元应用场景,以开辟思想政治教育创新的新未来.
随着高质量发展和"双碳"实践的深入,ESG信息披露对股票市场乃至整个资本市场的健康稳定至关重要.文章以2009-2021年中国资本市场A股上市公司年度数据为样本,实证检验ESG信息披露对股价波动性的影响及其作用机理.结果表明:(1)ESG信息披露显著降低了股价波动性;(2)ESG信息披露通过信息效应、内部治理效应和外部声誉效应降低股价波动性,即ESG信息披露通过提高信息透明度、内部控制质量和机构投资者持股比例抑制股价波动性;(3)在市场环境和法治环境较好的地区,ESG信息披露对股价波动性的抑制作用更显著;(4)ESG信息披露对股价波动性的抑制作用有助于企业高质量发展.
通过分析某钢铁公司一种钢坯在线 自动称重液压系统的工作原理,发现该系统负载试车时发生了执行元件油路颤振问题,针对该问题基于AMESim建模仿真,以对该系统进行故障诊断研究.研究发现,该系统存在负负载的垂直升降油路,且直接在液压缸附近安装液控单向阀的做法导致了液压系统下降过程不稳定,从而出现颤振现象.改进后的系统加载试验验证了仿真分析结果的正确性.
为研究不同年龄段驾驶员的疲劳累积情况,对比其疲劳驾驶的差异性,获取最优驾驶时间,文章通过eegoTM mylab全移动脑电记录分析系统采集脑电数据,结合主观调查法对被试者疲劳状态进行调查.采用ASA软件对原始数据进行数据预处理,并通过积分法获得不同时段的α波、β波、θ波的平均功率谱密度,计算出脑电指标Rα/β,Rθ/β及R(α+θ)/β,通过SPSS对处理后数据进行分析;以R(α+θ)/β作为驾驶疲劳指标,分别求出不同年龄段驾驶员的R(α+θ)/β,并将其与驾驶时间进行拟合,分析不同年龄段驾驶员与驾驶疲劳累积速度之间的关系.结果表明:在2 h内青年及中年驾驶员疲劳累积速度较慢,老年驾驶员疲劳累积速度较快,青年、中年、老年驾驶员最优驾驶时间分别为105～120 min,105～120 min及75～90 min.
