
Based on the dimensions of provincial administrative scope and regional boundary, in view of the phenomenon that the agricultural science and technology patents of various provincial regions in China are generally less inter-provincial cooperation, this paper takes Beijing, Jiangsu, Shandong and Guangdong Province as the research object which has the four largest amount of agricultural science and technology patents in China specially. From the perspective of multidimensional proximity, the effects of geographic proximity,technological proximity and relational proximity on the cross-domain cooperation of agricultural science and technology were investigated with zero inflation negative binomial regression model. The results show that geographical proximity and relational proximity generally have a significant positive impact on the cross-domain cooperation of agricultural science and technology in Beijing, Jiangsu, Shandong and Guangdong. The effect of technological distance on inter-domain cooperation of agricultural science and technology in different regions is positive and negative. The square term of technological distance only has no significant effect on the inter-regional cooperation of agricultural science and technology.
基于生产者、消费者和数据中介平台三个主体研究数据要素投入及产权分配的不同影响,选取 2007-2020 年CSMAR数据库A股上市公司相关数据对数字化转型和企业成长之间的关系进行实证分析.研究发现:数据要素投入加速了要素流动,信息更加对称的市场降低了买卖双方的交易成本,提高了其他要素的使用效率、增加产出.而且,在相对完善的市场开放机制前提下,将数据要素的初始产权归属于企业、推进数字化转型更能促进企业成长,以此实现经济增长的倍增效应.
基于数据包络分析的非参数Malmquist方法,对中国2003-2021年23个省份的服务业全要素生产率进行测算.结果显示,从时间维度上看,各地区服务业全要素生产率呈现上升趋势;从地理空间维度看,不同省份的服务业全要素生产率有着显著差别;从时空双重变化角度看,省份间的服务业全要素生产率差距呈扩大之势.进一步从影响因素看,城市化率、居民可支配收入、经济发展水平、政府干预和市场化程度等,是导致服务业全要素生产率呈现上述时空演变规律的关键因素.以期为从提升全要素生产率角度促进区域间协调发展提供经验证据.
数据治理对于以数据赋能驱动制造业高质量发展具有重要意义.基于信息生态链和接力创新理论,构建面向共享制造的数据治理接力链关系模型,通过接力三方演化博弈,系统分析仿真各方参与接力的策略选择和影响因素,阐明数据治理接力链的形成和稳定条件.研究表明:接力初期,成本障碍是制约数据治理接力链形成的主要因素;奖惩监管是克服成本障碍、避免"搭便车"和推进接力的有效手段,但奖惩力度要随接力关系的发展做出适应性调整;共治收益是维持数据治理接力链的核心驱动力.对此,提出促成接力的"自治先行—监管保障—利益驱动"阶段性策略.
构建营商环境与数字经济发展指标,运用模糊集定性比较分析法分析各要素间的协同关系.研究发现,政府关怀与效率、信用环境、市场公平性和开放程度是推动数字经济发展的关键要素;政府引导型和市场驱动型路径发挥重要作用;进一步分析发现,东部地区在市场竞争、创新能力和政府效率上具有较强优势,中部地区则在公共资源供给、信用环境和市场公平表现突出;西部地区则在政府的大力扶持下,不断提升开放程度促进数字经济高质量发展.