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    Journal of Wuhan University of Technology(Social Sciences Edition)

    Journal of Wuhan University of Technology(Social Sciences Edition)

    JournalISSN 1671-6477

    年发文量

    研究主题

    论文(3510)

    排序
    1Ideology of Big Data and Its Technology Generation and Application

    在高速发展的信息社会,大数据已然成为国家之间争夺的重要资源,谁掌握了数据谁就掌控了话语权。大数据的意识形态性日趋明显,其主要表现为话语霸权、文化霸权、数据迷信和数据霸权。大数据作为一种技术手段,通过对数据的一系列处理,即数据摄取、数据挖掘、数据分析、数据监控、数据预测,完整体现了大数据意识形态性的技术生成过程。对大数据意识形态性的实际应用,有助于我国主流意识形态的构建,有助于利用大数据精准“灌输”主流意识形态、促进主流意识形态的话语体系和理论创新、维护主流意识形态的安全,牢牢把控住马克思主义意识形态的主流地位。

    2023
    引用
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    加入学术空间
    2Construction and Exploration: The Practical Teaching Mode of "Four Forms in One" in College Ideological and Political Course
    SHEN Bu-zhen,LUO Rui

    高校是思想政治教育的前沿阵地,思想政治理论课是立德树人的关键课程,积极开展高校思政课实践教学模式研究是新时代深化教学改革的重要举措.基于马克思主义唯物辩证法过程论,在实践探索的基础上初步建构了以实践教学准备交互式、实践教学实施混合式、实践教学评价立体式以及实践教学反思辩证式为基本内容的"四式一体"实践教学模式.此实践教学模式有助于教学结构的深度耦合、教学资源的深度整合以及教学发展的持续变革.持续完善"四式一体"实践教学模式在时间、空间以及结构三维存在的薄弱环节,是进一步推进高校思政课实践教学模式长效建构的题中之义.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    3Construction of "Double-carbon" Culture
    YI Yan

    "双碳"目标的实现除了需要资本的引导、科技的创新、能源结构的调整等措施外,更离不开"双碳"文化的支撑."双碳"文化是有效解决人与自然矛盾的思想武器.从"双碳"理念、"双碳"价值观和"双碳"行为规范三个维度构建"双碳"文化,培育和践行"双碳"文化重在知行合一,要求人们在生态文明建设中改变自己的发展方式、生活方式和行为方式,在实践中推动人与自然和谐共生现代化的发展.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4Scientific Thinking Brought about by Quantum Entanglement
    ZHAO Guo-qiu

    实验证明贝尔不等式不成立,隐变量不存在,量子力学是非定域的.但这并不表明爱因斯坦追求的实在论是错误的,量子现象背后的物理实在不存在.隐变量不存在,表明爱因斯坦为量子客体的位置不确定性所找的原因需要重新考虑.爱因斯坦反对哥本哈根位置不确定性来源于量子客体的"本性"是对的.微观客体不是"点",有一定的空间发布,量子客体位置不确定性来源于其空间分布和场物质密度分布,这才是量子客体位置不确定性的真实来源.双四维时空协变量子力学基础对此有很全面的论述.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    5The Coordination of Intraparty Supervision and Public Opinion Supervision in the "Four Omnimedia"Era: A Case of"Query for Government Affairs"Program of Wuhan Broadcasting and Television Station
    YIN Chen-fang

    "四全媒体"时代,党内监督与舆论监督的贯通协调面临新考验、新挑战.文章结合武汉电视问政等舆论监督的探索实践,从坚持以人民为中心的发展思想、坚持舆论监督与正面宣传的统一,坚持构建监督闭环等三个层面,解析党内监督与舆论监督贯通协调的基本遵循以及健全党统一领导、全面覆盖、权威高效的监督体系的根本原则和需要解决的问题,进而探寻推进政治监督具体化、精准化、常态化的实施路径.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
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    高被引作者

    作者引用发文
    Fan Luo22214
    Kefan Xie17115
    Gang Chen1396
    Md. Aftab Uddin1351
    Monowar Mahmood1351
    GuanJian Qiu12813
    Zhao Shi1062
    佘廉1038
    Wenjing Cai951
    Lan Lu846

    高产作者

    作者引用发文
    Kefan Xie17115
    Fan Luo22214
    GuanJian Qiu12813
    Xinzhi Mao7111
    Mu Li2410
    Fuqiang Zhao3210
    Dezhong Sun1110
    LieChun Tong1210
    Chuanjie Liang4310
    Xianhong Chen6710

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