The rapid diffusion of generative artificial intelligence (GenAI) has raised questions about whether this technological phenomenon is problematised differently across institutional domains. This study compares GenAI scholarship in education, business and organisational research, communication and media and public governance, law, and policy. Four domain-specific Web of Science Core Collection corpora for 2023–2026 comprised 6,132, 1,901, 300 and 444 documents, respectively. Bibliometric performance analysis, thematic mapping, and author-keyword co-occurrence analysis were conducted using Bibliometrix/Biblioshiny and VOSviewer. Distinct thematic configurations emerged across the four domains. Education foregrounds learning, assessment, AI literacy, and academic integrity. Business research emphasises innovation, technology adoption, decision making, and organisational capability. Communication scholarship centres on journalism, trust, disinformation, and informational credibility, whereas research on governance foregrounds regulation, accountability, rights, and legal responsibility. These patterns are not treated as direct measures of institutional logics. Instead, the study develops a theory-informed mapping that relates empirical thematic configurations to institutional problems and normative priorities. GenAI is not problematised uniformly; its institutional salience is shaped by divergent criteria of legitimate knowledge, organisational value, professional authority, and public accountability. The study offers a comparative framework for examining GenAI as an institutionally situated soc
La reseña analiza Artificial Intelligence and the Future of Work (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine), destacando su aportación al estudio de las transformaciones del trabajo derivadas de la inteligencia artificial. Se valora especialmente su concepción de la IA como una tecnología de propósito general y la introducción del concepto de expertise translacional como eje para comprender la evolución de las competencias humanas en los entornos laborales. Al mismo tiempo, la reseña señala algunas limitaciones de la obra, entre ellas la escasa atención prestada a la salud laboral, los riesgos psicosociales y las desigualdades estructurales que condicionan la incorporación de la IA en distintos contextos nacionales. En conjunto, concluye que el informe constituye una referencia de gran relevancia por su solidez analítica y por su capacidad para estimular nuevas líneas de investigación sobre trabajo, tecnología e instituciones.
El presente artículo tiene como objetivo analizar los factores asociados a la predisposición a la participación política online en España. Partiendo del Estudio 3490 sobre “Participación política” del CIS y mediante un modelo de ecuaciones estructurales, se examinan los efectos directos e indirectos de una serie de variables políticas y sociodemográficas. Los resultados muestran que dicha predisposición está especialmente condicionada por la edad, el interés por la política y el nivel educativo. Los jóvenes, las personas con mayor implicación política subjetiva y quienes poseen mayor formación presentan una orientación más favorable hacia la participación online. La autoubicación ideológica también mantiene una relación significativa, de modo que las posiciones más próximas a la izquierda se asocian con una mayor predisposición participativa, aunque su magnitud es menor. En cambio, los ingresos personales y el género muestran efectos limitados. De este modo, lejos de eliminar las barreras, el entorno digital tiende a reproducir —e incluso amplificar— las desigualdades estructurales que históricamente han limitado el ejercicio pleno de la ciudadanía.
La educación en la sombra (actividades de pago que complementan el currículo formal: clases particulares, academias y plataformas digitales) es un fenómeno en expansión poco investigado en España. Esta revisión de alcance, conforme al protocolo PRISMA-ScR (Tricco et al., 2018) y al marco del Joanna Briggs Institute (Peters et al., 2020), cartografía el campo entre 2005 y 2026 e identifica lagunas. La búsqueda se ejecutó en siete fuentes (Web of Science, Scopus, ERIC, Dialnet, Google Scholar, Teseo y repositorios institucionales), con bola de nieve y actualización en febrero de 2026. Tras cribado por dos revisores, se incluyeron 23 documentos. La prevalencia oscila entre el 25% y el 60% del alumnado, con un gasto anual de 1.480 a 1.700 millones de euros y participación estratificada por clase social, etapa, género, origen migratorio y titularidad. Los hogares con mayores recursos gastan un 18% más en clases particulares que los de menor renta (Rodríguez y Esteban Villar, 2026). La cartografía muestra avances en la medición, pero vacíos en efectos causales, perspectivas cualitativas, lado de la oferta y desarrollo conceptual. Se propone una agenda de investigación y recomendaciones de política educativa para moderar la demanda y reducir la función reproductora del fenómeno.
La preocupación por la inmigración en España ha mostrado una evolución oscilante que no puede explicarse únicamente a partir de variaciones en los flujos migratorios. Este trabajo analiza la construcción social de la inmigración como problema público combinando datos empíricos y simulación social basada en agentes. A partir de los barómetros del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) y de un análisis de contenido de noticias publicadas entre diciembre de 2022 y abril de 2024, se desarrolla un modelo que integra atributos sociodemográficos, dinámicas de interacción social e influencia mediática. Los resultados evidencian que la preocupación por la inmigración se articula principalmente en torno a clivajes ideológicos y educativos, y que los encuadres mediáticos desempeñan un papel central en la intensificación y sedimentación de dicha preocupación. La comparación entre distintas dinámicas de opinión muestra que los procesos basados en memoria acumulativa y exposición reiterada a determinados discursos reproducen de forma más plausible la evolución empírica observada. En conjunto, el estudio pone de relieve el potencial epistemológico de los modelos basados en agentes para comprender procesos complejos de opinión pública y construcción de problemas sociales, complementando los enfoques sociológicos tradicionales.
