"双高"电力系统的随机性使得对系统随机响应的仿真分析越发重要.电力系统随机扰动多为高斯型噪声,电磁暂态仿真程序中缺乏相应的仿真工具.因此,亟需找到电磁暂态仿真中正确注入高斯型随机噪声的方法.本文针对基础的电阻-电感(RL)电路研究如何在电磁暂态仿真中从系统微分方程注入高斯白噪声,并对噪声注入后系统的随机响应统计特征进行分析验证.针对微分代数(DAE)方程组,为保证复杂系统的噪声响应性质不随电磁暂态仿真步长的变化而变化,提出基于阶梯插值和线性插值的有色噪声注入方法,通过方差、自相关函数等统计特征对所提注入方法进行了正确性验证.
本研究针对小卫星分离过程中的姿态干扰问题建立了动力学模型,采用MATLAB/Simulink对动力学模型进行求解,并与ADAMS环境下的分析结果进行比较.为评估导向机构在卫星分离过程中对姿态干扰的抑制作用,进一步比较了导向机构前后的卫星分离角速度,并评估不同参数的导向机构对卫星分离姿态干扰的改善作用.本研究所采用的分析方法适用于各类卫星分离过程,可为卫星分离系统的安装布局设计、弹簧参数设计、导向机构参数设计等提供技术参考.
传感器网络(简称传感网)可以用于森林火险监防预警,传统的传感网节点具有一致的通信范围,属于同构网络.这种网络监防范围广,网络跳数多,消息延时,不利于实时火情业务传输.借鉴小世界网络思想,应用概率泛洪方法,通过在网络中选取一部分强节点,扩大其通信半径,构造小世界异构网络.理论分析和仿真实验表明只需要选取20%的强节点即可建立小世界传感网,降低平均路径长度(APL),提高集聚系数(CC).
寒冷地区油田常采用保温、加热或伴热等措施保障采出液的流动安全,但现有的井口直接加热将消耗大量的能量,且大部分能量在沿线散失.为减少油田集输过程中的能耗,基于新疆油田管网设计和历史运行数据,结合典型生产工况建立混输管网仿真模型.对比A井区夏季管网温压模拟结果与实测数据,结果显示温度和压力的误差都在许可范围内,验证了混输管网仿真模型的准确性.在此基础上计算A井区集输管网在当地最冷工况下的流动参数,发现管网中流体的温度和压力均保持在合理范围内,证明了冬季开展常温集输的安全性.根据仿真结果,结合已实施的各种流动保障措施,在该井区成功应用冬季常温集输工艺.根据各井区生产数据和混输原油凝点随各因素的变化关系,提出混输条件下的原油凝点计算公式.考虑到油田生产工况可能发生变化而导致凝管等风险,提出冬季混输管网常温输送保障措施和常温集输策略.
当前较多的图像伪造检测算法直接将未经优化的图像特征提取结果用于篡改检测,忽略了伪图像特征的影响,导致其不能较为准确地检测伪造内容.对此,本研究提出了一种优化因子耦合比值制约规则的方法,用于检测伪造图像.首先,引入高斯差分(Difference of Gaussian,DoG)算子,通过比较像素点与其邻域点像素值的方法来提取图像特征.再利用DoG算子的二次Taylor展开式,构造优化因子,从提取的图像特征中筛选出不稳定的伪特征,以提高伪造内容的检测准确度.随后,在图像特征点的极坐标系中,建立特征点的8邻域区,用以计算特征向量.然后,通过特征向量求取特征点间的欧式距离信息,以及通过归一化互相关(Normalized cross correlation,NCC)函数求取特征点间的互相关信息,从而完成图像特征的匹配.最后,借助特征点间欧氏距离信息构造比值制约规则,对匹配特征点进行归类,以识别篡改内容.实验结果表明,较当前图像篡改检测方法而言,在各种几何变换操作下,本研究提出的算法具有更高的检测精度与鲁棒性,能够较为完整地检测出篡改内容.
