近年来,随着深度学习的发展,利用神经网络进行机器翻译逐渐成为工业界和学术界的主流方法.现有的汉英机器翻译模型普遍采用基于注意力机制的深度神经网络结构.然而,同时对长序列和短序列进行建模仍然是一个具有挑战性的问题,尤其是对于中医词汇的翻译,专有词语和词汇之间的关联性也极大地影响机器翻译效果.因此,文章提出了一个集成注意力机制的双向长短时记忆的机器翻译模型.首先,以词向量作为机器翻译模型的输入数据,对翻译过程中使用的语言符号进行数学化处理;其次,设计了两种注意力机制:局部注意力机制和全局注意力机制.局部注意力机制主要用于学习输入序列中哪些单词或短语对建模更重要,而全局注意力机制用于学习输入序列中哪一层表达向量更关键.双向长短时记忆模型可以更好地融合输入序列中的特征信息,而具有注意力机制的双向长短时记忆模型可以同时对短序列和长序列进行建模.实验结果表明,与现有的多种翻译模型相比,基于注意力机制的双向长短时记忆模型能有效提高中医词汇机器翻译的质量.
许渊冲莎剧汉译研究是许渊冲译者研究的一大空缺.该研究将情感分析与语料库研究方法相结合,探析许渊冲莎剧汉译的情感倾向、总结许渊冲 在情感词处理上体现的译者主体性特征,并尝试对相关特征的成因进行解释.研究发现,许渊冲"四大悲剧"译本情感词丰富,情感极性偏负面,且情感极性强度高于参照译本;在情感词处理上,许译体现出极具特色的译者主体性特征,包括鲜明的时代印记、灵活丰富的四字格、突出的情感强化倾向、创造性的巧妙修辞.这些特征的形成不仅受许渊冲所处的社会历史环境影响,更是译者文化观和翻译观指导翻译实践的结果.
信息化时代高校英美文学教学从知识型转向智能型,以文本、问题和人性研究为主导方向的教学模式改革成为主流.为解决传统高校英美文学教学存在的问题和面临的诸多困境,有人尝试采用线上线下相结合的混合式教学模式作为一种新型授课方式,不过这种混合式教学模式还没能广泛运用于英美文学理论课程教学中.
ChatGPT生成学术文本的功能极其强大,问世后即在教育界和学术界引起极大反响.该研究首先介绍ChatGPT的使用现状,然后讨论其在英语学术论文写作和教学中的潜在用途和问题.ChatGPT可以在了解研究趋势和热点、生成写作大纲、丰富写作思路、阅读文献以及润色论文方面提供写作帮助,在了解研究领域、提供反馈和生成教学材料方面提供教学帮助.使用ChatGPT也需要注意很多问题,如可能引发剽窃、产出的文本内容时有错误、缺少正确的引用文献、产出内容不稳定、导致数字鸿沟.学生可以将其作为论文写作的起点与灵感来源,教师也可用其支持论文写作教学,但师生都需要对生成的文本质量保持警惕,做到扬其长避其短,保持学术诚实、诚信和透明.
以ChatGPT为代表的大型语言模型对语言教学产生了重要而深远的影响,人工智能技术赋能英语教学成为重要而紧迫的课题.该研究在简要回顾ChatGPT发布及其影响的基础上,从四大英语教学业务场景出发,结合实际案例,分析了如何用ChatGPT赋能英语教学,包括头脑风暴,启发教学智慧;及时反馈,实现个性化教学;创设条件,培养高阶思维能力;减负增效,助力测评自动化.最后,给一线英语教师提出了具体的建议.
