文章阐述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系构建基础,按推荐处理流程描述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系,据此初步构建基于图书资源知识图谱的智慧图书馆推荐系统,以验证所构建技术体系可行性.知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系按推荐处理流程及其所用技术分为数据采集及预处理、基于Lambda架构的数据分析、馆藏知识图谱构建、特征建模、推荐生成、推荐结果展示6类.依托高性能大数据技术及并行化框架高效处理全域、实时交互数据,基于知识图谱聚合关联、挖掘发现语义知识以扩展组合推荐特征,可视化节点及关系以表征、解释推荐结果,最终提升推荐系统智能性、优化读者服务体验及赋能知识组织策略.

文章从用户兴趣建模、知识服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内知识服务系统核心业务的研究进展,发现存在用户兴趣建模研究薄弱、知识服务机制研究亟待优化创新、知识资源管理研究参差不齐等问题,并由此提出用户兴趣建模趋向认知化、知识服务机制趋向智慧化、知识资源管理趋向智能化的新一代知识服务系统将成为研究趋势.

Using the content analysis method,the authors sum up the contents of the 109 articles,it describes the connotation and research framework of information recommendation based on social tag,and introduces its research development in China from three aspects of architecture system,application and practice and effectiveness evaluation. Architecture system are mainly used to study the recommendation model,architecture,function modules and operation mechanism. Recommendation model is divided into three categories:graph theory-based model,tensor-based model and theme-based model. Architecture is often divided into application layer,data analysis layer and resource management layer. Function modules mainly includes three modules:human-computer interaction,business and system database. Operation mechanism mainly includes building resource model and user interest model,sort and recommend through recommendation technology. Applications focus on books,bookmarks,movies and other fields.Practice focus on education,medical care,health and other fields. Effect evaluation is divided into evaluation basis and evaluation method. The former includes data source and collection,data preprocessing. The latter includes evaluation index construction and evaluation process.

[Purpose/Significance]Data empowerment for collaborative transformation of the entire industrial chain has become a national strategy.In the context of multi-source and heterogeneous big data,we face higher demands on the diversity and real-time of recommendation services,as well as the standardization and comprehensiveness of user and project information management,in order to turn data into resources,support the diversification of smart recommendation services,and enhance the user interaction experience.To this end,we should systematically sort out and analyze the research results of user interest modeling and project information management technologies in China's big data empowerment,elaborate the technical system for standardized management of user and project information in intelligent recommendation.[Method/Process]The article summarizes the content of 505 documents using literature review methods,and summarizes and analyzes the domestic big data empowerment resource management technology for smart recommendation from two aspects:user interest modeling and project information management.User interest modeling technology includes model representation,model initialization and model evolution,the project information management technology shows the goals,implementation methods,implementation techniques,and methods of project information management,including data collection,data mining,data storage,data updating,and data interpretation.[Results/Conclusions]First,the user interest modeling technology of big data empowerment mainly studies the following issues.1)The method of model representation is to accurately formalize the user's needs.2)The model is initialized to collect user information in an implicit or explicit way and select tools and technologies according to data types to pre-process user data according to a fixed process,and select measurement methods to quantify user interest.3)Model evolution aims to apply methods and technologies to evolve user interest models offline and online.Second,the project information management technology of big data empowerment mainly studies the following issues.1)The online technology and offline equipment are used to synchronously collect project data across the whole domain,integrate domain knowledge,and use algorithm libraries and data analysis methods to mine project data.2)The distributed storage is used such as databases and file systems to store project data.3)Data collection,mining,and storage technologies are the main techniques,project data are updated through offline and online methods,and visualization technology is used to intuitively interpret project data.Third,existing research needs to strengthen the design and practical research of user-driven and data-driven smart recommendation solutions,as well as strengthen research on data security.

文章用文献分析法归纳了109篇文献内容,从可视化表征、可视化机制和信息资源组织三方面阐述了国内数字图书馆信息可视化核心内容研究进展.可视化表征主要从信息浏览、信息检索及信息资源组织三方面研究其表征内容、形式及实现技术、方法与工具;可视化机制主要研究信息浏览、信息检索与信息资源组织可视化实现过程;信息资源组织主要研究数字图书馆空间、属性信息资源的采集、处理与存储.

The authors analyze the contents of the 59 articles by the method of literature research, reveal the definition, connotation and research framework of FOLIO,and expound its research development in China from four aspects of architecture system, key technologies, core businesses and practical applications.The research of architecture system focuses on architecture, service module and operating mechanism.The key technologies mostly involve six types of technologies, including interface humanization, application modularization, scheduling gateway, communication lightweight, data persistence, and deployment integration.The core businesses mostly involve user experience improvement, service management optimization and resource management coordination.The practical applications mostly involve the user management domain, circulation domain, collection domain, purchase domain, and knowledge base domain.

文章以CNKI收录的2003年～2021年间1230篇农产品电子商务文献为研究对象,混用社会网络分析、文献计量和科学知识图谱法直观揭示了国内农产品电子商务研究主题演进历程、发展趋势.研究主题集中于农产品电子商务问题及对策、模式、平台、物流.就主题演化而言,农产品电子商务问题及对策无实质变化且未来一段时期仍将持续;农产品电子商务模式基于主流模式衍生诸多特色鲜明、符合发展趋势的新模式;农产品电子商务平台逐渐融合云计算、大数据等技术支持精准生产、营销;农产品电子商务物流融合大数据技术整合物流资源以提效并重点关注冷链物流.发展趋势为生鲜农产品电子商务和互联网+农产品电子商务,就前者而言,消费者购买意愿及影响因素分析、智慧物流及冷链物流很可能成为新的研究热点.

文章以CNKI中核心期刊(含CSSCI)2005～2021年收录的134篇农产品电子商务文献为研究对象,运用质性分析软件NVivo,遵循扎根理论自下而上对文献进行归类整理、文本编码和内容分析,形成树状三级节点编码体系及研究框架,进而构建农产品电子商务研究理论模型并系统、直观揭示国内农产品电子商务研究进展:树状三级节点编码体系由初始概念(自由节点)、主轴范畴、核心范畴组成,其中,核心范畴涉及农产品电子商务问题及对策、商务模式、平台构建、物流;当前,农产品电子商务问题及对策因实践需求而备受关注,商务模式多结合区域特征拓展常规模式但尚未形成普适性应用模式,平台构建多结合新型信息技术进行功能、架构体系完善,物流多融合新型信息技术、冷链物流构建现代农产品物流体系以提高农产品电子商务效率.

文章用内容分析法归纳72篇文献内容,并遴选其中28篇作为参考文献,分析基于知识管理的学习型组织定义内涵及研究框架,从结合机理、理论基础、构建机理、实践应用4个方面阐述国内基于知识管理的学习型组织研究进展.结合机理包括结合动因和结合方式,前者涉及环境性动因、关联性动因、异同性动因,后者涉及组织系统观、组织生态观;理论基础包括知识链、知识螺旋和组织学习理论;构建机理涵盖学习型组织的知识管理模型构建和基于知识管理的学习型组织设计;实践应用集中于高校、企业、政府、图书馆等领域.

目前有关学科知识图谱构建存在目标不明确、视角不明晰、方法较单一、流程不规范等问题,难以有效支持学科建设发展,因此,研究学科建设和学科知识图谱的内涵、价值和类型,提出学科知识图谱构建目标、原则、思路及机理.学科知识图谱按学科建设内涵可分为学科流派图谱、学科交流图谱和学科脉络图谱,在遵循数据时效性、可靠度、标准性和简洁性,知识单元支持度和简洁度,以及流程普适性、步骤规范性、类型多样性、图谱易懂性等原则的基础上,综合运用引文分析、多元统计分析、社会网络分析等方法,从空间维度识别学科核心知识单元及其交流、从时间维度确定学科同类单元结构关系及其演化等,从而辅助精准识别学科建设内涵及结构,科学定位学科发展阶段及特征,立体呈现学科主体间合作关系,动态揭示学科知识演化、研究方向以及前沿趋势,最终辅助学科内涵建设、学科建设决策.

文章以CNKI中2003年～2021年间1230篇期刊文献为研究对象,从载文、研究群体及机构、知识基础三方面揭示了国内农产品电子商务研究进展:用文献计量法分析文献年代、基金资助及来源期刊分布;用文献计量法结合社会网络法分析研究群体及研究机构;用文献计量法结合高被引文献内容揭示农产品电子商务知识基础,主要包括问题及对策、商务模式、平台建设、物流、生鲜农产品电子商务.

文章用内容分析法归纳了100篇文献内容,揭示了高校教师知识管理定义、内涵、特征、核心内容及研究框架,并从系统构建、管理工具、领域应用三方面阐述了国内高校教师知识管理研究进展,系统构建包括体系结构、功能模块、运行机理;管理工具分常用工具和辅助工具;应用集中于数字图书馆、知识工程、远程教学、教师专业发展等领域.

[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系.[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运行机理.[结果/结论]通用信息推荐架构体系面临战略规划需明晰、业务协同需加强、规划标准需规范、基础设施需升级等挑战;基于知识图谱的信息推荐体系结构分用户交互层、推荐应用层、业务平台层、推荐资源层及基础设施层;基于知识图谱的信息推荐功能模块主要包括信息推荐门户、用户兴趣建模、知识图谱构建、推荐处理及信息推荐系统数据库模块;基于知识图谱的信息推荐运行机理面向普通用户设计推荐流程以提供无差异、针对性智能推荐服务,面向系统管理员、领域专家、服务提供商分别设计服务职责、范围以辅助提升推荐质量.

针对数字档案管理与服务智能化、个性化需求,从体系结构、功能模块、运行机理3个方面设计了基于本体的数字档案知识服务系统架构.系统体系结构分为表示层、应用层、业务层和数据层.其功能模块分为应用管理、知识库管理、知识源管理、文档一体化管理、系统维护管理模块.其运行机理为依次构建数字档案知识库以集成数字档案并关联本体与数字档案,构建语义用户兴趣模型,处理数字档案知识并展示结果,基于反馈优化数字档案知识服务.

针对现有IT规划研究存在基础分析理论体系不健全、实践应用缺乏规范等问题,文章用内容分析法归纳了171篇文献内容,揭示了IT规划内涵、问题、架构及研究框架并从基础分析、实践应用两方面阐述了国内IT规划研究进展:基础分析多从规划效益、规划原则及方法论、规划内容及步骤三方面分别研究通用类IT规划、基于SOA的IT规划;实践应用研究多遵循IT规划框架,分通用、基于SOA、其他三类IT规划,集中于工业及服务业.

文章运用内容分析法,归纳了161篇文献内容,从IT战略规划、业务流程规划、IT架构规划及IT实施规划四方面揭示了国内IT规划研究进展:IT战略规划包括规划目标及步骤;业务流程规划包括业务流程管理及规划步骤;IT架构规划包括应用架构、技术架构、数据架构及基础设施架构规划;IT实施规划包括规划原则及内容、方法及步骤、实施及反馈.

[目的/意义]从用户兴趣建模、 推荐机制、 信息资源管理3方面阐述国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展.[方法/过程]文章用内容分析法归纳了263篇文献内容,从用户兴趣建模、 推荐机制、 信息资源管理3方面阐述了国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展.[结果/结论]基于大数据的用户兴趣建模主要结合大数据技术改进传统用户兴趣建模,包括模型表示、 模型初始化和模型进化;基于大数据的推荐机制主要改进、 混合传统推荐机制并优化推荐结果;基于大数据的信息资源管理包括数据采集、 数据挖掘、 数据表示、 数据存储和数据更新.

文章以CNKI为数据源,从载文、知识基础两方面揭示了国内本体技术研究进展:用文献计量法进行了载文分析,包括文献年代、基金资助与来源期刊;用文献计量法进行了文献被引分析,结合高被引文献内容揭示了本体技术知识基础.

文章用内容分析法归纳了45篇文献内容,从架构体系、关键技术、实践应用三方面阐述了国内基于本体的知识服务研究进展:架构体系主要研究体系结构、功能模块及运行机理;关键技术主要研究知识本体、知识地图、知识引擎;实践应用集中于企业、农业、医疗健康、图书情报等领域.

文章用内容分析法归纳了国内69篇MOOC高被引文献内容,从核心内容、实践应用、挑战及对策三方面揭示了国内MOOC知识基础研究进展:核心内容研究集中于课程模式及教学方式,平台工具及技术,学习环境与资源管理等方面;实践应用研究集中于基于MOOC的课程建设、基于MOOC的平台构建等方面;挑战及对策研究集中于课程模式、平台及技术、教育管理等方面.