人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能.亟需构建安全保障体系,全面应对人工智能新基建风险挑战,推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展.立足于推进我国人工智能新基建健康发展,基于文献研究方法,结合产业问题调研,归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战,研提安全保障体系建设的思路建议,旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴.

对由我国发起的国际标准研究项目ISO/IEC PWI 6109《数据生命周期日志审计指南》的立项背景、推进过程、技术内容进行介绍,重点分析数据生命周期各阶段日志记录的管理、使用、保护以及审计策略,有效发现识别数据安全风险隐患.

数字人民币将为经济社会注入新的活力,而以诱骗形式非法侵占他人财物的电信网络诈骗,却始终损害着群众的切身利益.数字人民币对诈骗防范治理的影响具有两面性,即在可能加大诈骗风险和防范治理难度的同时,促进用户个人信息保护,并通过诈骗资金流向取证,解决线索追踪溯源、诈骗团伙关联挖掘等难题.因此,完善数字人民币相关法律法规、创新技术防范应用,数字人民币将对电信网络诈骗综合治理发挥举足轻重的作用.

With the overall acceleration of the scale construction and application of artificial intelligence worldwide, the security risks of artificial intelligence infrastructure, design and development, and integration applications are becoming increasingly prominent. Major countries have developed AI security governance by formulating AI ethical norms and improving laws and regulations and industry management. Artificial intelligence security technology system is an essential part of artificial intelligence security governance, critical support for implementing artificial intelligence ethical norms, meeting legal and regulatory requirements. It is also an important guarantee for the artificial intelligence industry’s healthy and orderly development. This article in view of the problem of lacking artificial intelligence security framework worldwide, focusing on the current artificial intelligence prominent security risks, proposes an AI security framework that covers AI security goals, graded capabilities of AI security, and AI security technologies and management systems. We look forward to providing useful references for the community to improve the safety and protection capabilities of artificial intelligence.

数据中心作为新基建信息化基础设施的代表,在国家政策和市场需求的双牵引下,将步入新的发展阶段,加快建设扩容步伐和技术演进升级.与此同时,数据中心发展过程中可能新产生的安全问题需要加以重视、提前应对.

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战.系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议.

本文介绍了国际数据跨境流动管理的主要做法,分析了我国数据跨境流动管理的主要情况,进而提出了我国建立健全数据跨境流动管理制度体系、全面提高我国数据跨境安全管理能力的建议.

面对突如其来的新冠肺炎重大疫情,人工智能技术和产品作为智能化防疫力量,成为疫情阻击战中的特殊"逆行者".无人消毒车、防疫服务机器人、智能医疗系统等智能创新应用,有力地支援抗疫一线、防控保障、复工复产等相关工作,充分体现了人工智能的赋能效应.但是,人工智能产品在防疫应用中也暴露出智能水平不高、安全能力不足等风险隐患.应借此实践机遇,拓展人工智能应用场景,提升人工智能安全能力,推动人工智能产业技术创新和全面发展.

引言<br>　　随着通信网新技术新业务的快速发展，以及通信网全局性、基础性、战略性地位的提升，通信网潜在的安全威胁逐步增多。

<正>1引言2011年7月11—15日,3GPP SA3第64次会议在德国美因茨召开,会议为期5天。参加本次会议的国外代表共有50余位,分别来自全球各大移动运营商、设备制造商以及研究机构。主要的运营商有沃达丰、中国移动、法国电信、意大利电信、西班牙电信、英

This paper mainly introduces related work on security protection for telecom network and internet, including regulatory documents, technical standards, security classification and test, finally future work on this area is proposed.

<正>据披露,由于发现有58个恶意程序被上传至谷歌应用商店,2011年3月4日谷歌批量下架21款存在恶意行为的手机软件,这些软件已被约26万用户下载。由此引发业界对移动智能终端及应用软件安全的进一步关注。智能终端安全问题不断暴露随着iPhone等移动智能终端功能日益强大,移动智能终端应用软件数量激增,移动智能终端用户

随着国民经济和社会发展对电信网的依赖程度日益加深、对电信网的安全要求日益提高,加强电信网的安全建设至关重要。而安全风险评估是电信网安全建设的前提和基础,因此备受关注。本文研究了电信网的安全风险评估,包括将风险评估划分为静态风险评估和动态风险评估两种类型,阐述了国外、国内对静态风险评估和动态风险评估的研究现状。

按照不良信息的性质和存在形式对电信网中的不良信息进行了分类,从宣传教育、监督举报、法律法规以及技术手段4个方面对电信网不良信息的治理进行了介绍,提出了一种基于免疫原理的不良信息识别技术,并对不良信息识别系统与免疫系统的映射关系进行了分析.