一、引言 作为一种大宗商品,铁矿石是我国钢铁行业的上游核心原材料,但由于铁矿石的分布本身具有地理位置的自然属性,优质矿产资源大部分被国际的"四大矿山"所垄断.作为铁矿石需求大国,我国在铁矿石的定价权上处于劣势,也导致钢铁企业在国际舞台上大而不强.钢铁行业为了对冲原材料的成本风险,已逐渐开始采用期货套保和期货定价工具,推广期货价格加升贴水的基差贸易模式.

聚类分析是数据挖掘领域常用的手段之一,数据的相似性度量则是聚类分析的一个重要基础.为了解决高维效应给相似性度量带来的影响,设计一种新的计量相似度的函数,该函数不仅能较为合理地描述空间中两个样本之间的相似程度,而且在高维空间中能维持其稳定性.实验结果证明了基于该相似函数的聚类算法相比于原始算法具有更好的聚类效果.

Aiming at the problem of low categorization accuracy and uneven distribution of the traditional text classification algorithms,a text classification algorithm based on deep learning has been put forward.Deep belief networks have very strong feature learning ability,which can be extracted from the high dimension of the original feature,so that the text classification can not only be considered,but also can be used to train classification model.The formula of TF-IDF is used to compute text eigenvalues,and the deep belief networks are used to construct the classifier.The experimental results show that compared with the commonly used classification algorithms such as support vector machine,neural network and extreme learning machine,the algorithm has higher accuracy and practicability,and it has opened up new ideas for the research of text classification.

利用2007～2014年数据,采用DEA方法结合Malmquist指数的方法,测算上市商业银行的财务效率,利用静态分析发现我国银行财务效率整体水平较高但存在发展不平衡的特点,通过Malmquist指数方法进行动态分析,研究发现我国银行的发展效率呈现递增的趋势,但存在个体差异,效率的提高主要依赖于技术进步的贡献.

财政支出是有形之手发挥作用的重要手段，对于大多数国家来说，经济增长也是经济政策的核心目标。地方财政在我国有其特殊性，它是作为一种一级独立的政权机构存在。并不是一种代理机构。本文从湖南省财政支出规模与地区生产总值的基本态势出发，基于湖南省1978-2013的年度数据，综合考虑相对规模、价格、资本存量等影响因素，针对可获得的宏观经济数据，建立了VAR模型和脉冲响应函数，运用E-views 软件对收集到的数据进行ADF 检验，协整关系检验， Granger因果检验等。并对最终建立的VAR（2）模型的稳定性进行检验，使其能用脉冲响应函数来分析。以此对湖南省财政支出规模与其经济增长之间的关系进行更进一步的解释并作出相应结论。

为了更有效地进行销售预测，从而减少库存积累，为我国运动产品行业的发展提供有利的保障，通过引入生命周期概念和相关预测模型，在分析数据模型适用性的基础上，进行了生命周期分析；利用SAS对运动消费品进行了REGWQ分组，分别建立了不同组别的巴斯模型，并使用ARIMA模型和巴斯模型对运动消费品进行预测，对预测结果进行对比分析并给出相应结论。

促进林农创业是进一步解放林业生产力的重要途径,而促使其形成创业意向是其中的重要环节。本文结合集体林权改革和相关配套政策的实施,基于福建和江西两省四县的样本数据,采用结构方程模型方法研究了资源获取预期对林农创业意向的影响。研究发现,资源获取预期并不能直接促使林农形成创业意向,而是对林农产生了心理激励,激发了林农的自主性和成就特征,进而形成了创业意向。

<正>北京市根据国家建设新型社会的战略部署和城市功能的定位,提出将"文化创意产业"作为首都的新经济增长点和战略性产业来发展。而海淀区作为全国著名的科技文化区,具有发展文化创意产业的优势条件。近年来,文化创意产业已成为海淀区重点发展和扶持的产业,并呈现出加速发展的势头。用科学的统计方法全面、及时、动态地把握文化创意产业的发展水平、速度、规模、比例和效益,能为政府制定文化创意产业规划和政策提供量化依据。