利用2015-2019年韶关市3个地面环境空气质量站逐时臭氧(O3)观测资料、同期的气象资料和2017-2019年广东南岭站逐时O3观测资料及同期气象资料,采用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波、多元回归和后向轨迹潜在来源贡献分析等统计方法,分析了韶关市O3浓度不同尺度变化特征与气象要素的关系.结果表明:①不同时间段气象因素对韶关市盆地区域O3浓度变化的影响不同:2015年1月-2016年6月及2018年6月-2019年6月,气象因素有利于降低近地面O3浓度;而2016年6月-2018年6月及2019年下半年,气象因素有利于增加地面O3浓度.2018年6月前,气象因素影响导致近地面O3浓度的增加或降低幅度范围在2 μg·m-3;2018年6月后,气象因素影响造成地面O3浓度的增加或降低幅度范围上升到4μg·m-3,说明韶关市O3受气象因素影响存在增大趋势.②南岭山区O3浓度长期维持100μg·m-3,气象因素对南岭山区的O3浓度影响小,在西风和山谷风环流影响下,会对韶关市区盆地区域O3长期变化趋势起调节作用.③O3短期分量受太阳辐射因子影响较大.污染过程前两天,降水增多,经一天湿清除作用后,污染过程前一天,相对湿度降低,云量减少,日照时间加长,太阳辐射增多,温度上升,降水减少,风速下降等,有利于O3的生成,并经一天O3累积后超出污染阈值.

通过对粤港澳高速韶关段降雪冰冻过程统计分析,按时间梯度模式制定预报产品、临近预警和实况预警3种预报预警模式及Ⅰ到Ⅳ的4种级别,并建立降雪、冻雨和道路结冰预报预警模型实现分路段自动化预警,结果表明:(1)预报预警级别启动条件主要由冷空气强度、影响持续时间长短及降水量多少综合决定.(2)降雪、冻雨和道路结冰发生在寒潮或强冷空气影响下,平流降温显著、地面0℃线过南岭、高空中层(一般700或500 hPa)为西南暖湿气流、冷暖空气南岭附近交汇.(3)气温垂直廓线分布差异造成降水相态不同,其中大气中高层为冷层0℃以下(500 hPa及以上)、中层为暖层0℃以上(700 hPa附近)、低层为冷层0℃以下(925 hPa以下),中低层存在明显逆温层,出现的降水相态为冻雨;从地面至高空各层温度都在0℃以下,则降水相态为降雪.(4)实现模型和预警条件自动化运算,数据依赖于多家数值预报气象要素预报的加权平均以及路面自动气象站监测融合数据和中国气象局陆面数据同化系统中气温等实况数据,随着数值预报能力提升和路面监测密度增加,运算精准度会进一步提升.

使用WRF-CMAQ模式模拟广东省2021年3月25～27日区域O3污染过程,模拟效果良好.在珠三角范围内O3污染消退时,韶关市出现了异常O3污染.以韶关为主要关注对象,针对珠三角地区向韶关的O3输送过程进行分析与研究,利用CMAQ模式中的过程分析(PA)与来源解析(ISAM)对污染传输与发展过程进行定量评估.结果表明:3月25日珠三角地区产生的O3污染气团在高空残留,25日夜间至26日上午输送至韶关并下传,高空水平输送至韶关上空的O3有66.1％下传,物理输送过程起主导作用;26日来自广州、东莞、清远、佛山的O3比25日增加了 12倍,区域输送是韶关市异常O3污染的主要贡献,广州市与东莞市是区域输送的主要源地;韶关市地处盆地,易受到域外输送影响,O3污染防治应注重区域的协同减排,联防联控.

利用2015-2019年韶关市3个地面环境空气质量国控站逐时臭氧(O3)观测资料、同期的气象资料、ECMWF(欧洲中期天气预报中心)ERA5再分析资料和2017-2019年广东南岭背景空气自动监测站逐时臭氧(O3)观测资料,对粤北山地城市(以韶关为例)的近地面臭氧污染特征及气象影响因素进行了系统分析,包括韶关近地面O3污染变化特征及其与气象因子的关系,以及O3传输路径和潜在源区;特别针对多盆地地形的特点,分析了盆地效应对O3浓度变化规律的影响.结果表明:①即使是在远离珠三角的粤北山地城市,2015-2019年近地面O3污染超标持续时间逐年加长,韶关O3MDA8(臭氧日最大8 h滑动平均浓度)第95分位数的增长趋势为3.965μg·m-3·a-1;②O3年变化特征呈单峰型分布,峰值出现在9月;日变化特征也呈单峰型分布,峰值出现在15:00-16:00;③韶关O3传输通道一是来自广东省清远和珠三角(如广州、佛山、肇庆)地区,二是来自江西省赣州;④受盆地效应主导,盆地内的3种典型站点(城区站、工业区站、郊区站)O3分布变化特征基本相似,背风坡"盆地效应"下沉气流易导致近地面O3堆积.

探明韶关烟叶四产区(乐昌、南雄、乳源、始兴)降水特征及其对烟叶产量的影响,以便根据不同烟区降水情况做好应对措施,为韶关生产优质烤烟和增加烟叶产量提供参考,利用1970—2019年逐日降水量资料和2015—2019年烟叶产量数据,分析韶关烟区降水气候特征及烟叶产量与降水量的相关关系.结果表明:韶关地区降水空间分布不均匀,烟叶四产区中乳源降水较多;还苗-伸根期始兴和南雄降水量较全市平均值略多,乳源则明显多于全市平均;旺长期乐昌降水较少,其他地区相差不大;成熟期降水量偏多,空间分布与全年较一致.1970—2019年间全市降水量变化特征较为一致,总体呈波动变化,趋势不明显.不同烟区降水对烟叶产量的影响不同,烟叶产量受不同时段降水的影响也不同.乐昌烟叶产量受4月下旬降水量影响明显,与4月下旬降水量显著正相关.南雄和始兴烟叶生长期雨量多于烟叶生长所需,尤其是还苗-伸根期雨量明显偏多;南雄烟叶产量与6月上旬雨量显著正相关.乳源烟叶产量与还苗-伸根期和成熟期后期雨量显著正相关;旺长期中后期雨量偏多,对上部叶和下部叶产量有不利影响.

2020年7月1日,粤北地区出现了一次O3污染过程,其中韶关市录得全省最高值162μg·m-3.本文利用常规观测资料以及再分析资料对影响此次韶关地区O3污染过程的主要气象场特征进行分析,结果表明:6月28日—7月2日天气形势总体处于静稳状态,地面受到均压场控制,同时副热带高压较强,脊线位于韶关上空,导致中高层有下沉气流,抑制了垂直方向污染物的扩散.6月28-30日(污染积累阶段),风速较大,韶关在外来输送和污染扩散条件的共同作用下,O3浓度上升但未超标.7月1日(污染持续阶段),韶关和清远两地风速减小,污染扩散条件不利;同时气温有所上升,光化学反应作用增强,有利于O3浓度攀升;同时广州和佛山两地的风向从偏南风转为偏北风,韶关市维持偏南风,主导风向的差异是全省只有韶关O3超标的主要原因.7月2日(污染消散阶段),O3外来传输及本地生成作用减弱,全省O3浓度下降.进一步利用HYSPLIT后向轨迹以及WRF-CMAQ空气质量模式对3个阶段臭氧浓度变化的原因进行定量分析,结果表明:在积累阶段污染气团主要来源于广州、佛山和清远,外来输送作用明显;而在持续阶段3地O3浓度低,O3外来输送作用减弱;WRF-CMAQ模型定量过程诊断分析得出污染积累和持续阶段广州的水平平流输送项均为负贡献,分别达30％和18％,输出作用显著,但污染积累阶段较大的风速使得O3在韶关地区无法堆积,韶关地区的水平输送正贡献项占比仅为12％;而在持续阶段,风速减小有利于污染物堆积,此阶段00:00-08:00时水平平流贡献项占比达59％,另外10:00-16:00本地气相化学过程的贡献项占比达56％.因此外地输送堆积以及本地气相化学生成共同造成了此次韶关地区的O3污染过程.

[目的]明确南雄烟区主要气象因子对烟叶烟碱含量的影响.[方法]收集南雄烟区2011—2020年主要气象资料及烟叶烟碱含量数据,分析近10年南雄烟区烤烟大田期主要气象因子和烟叶烟碱含量,对主要气象因子与烟叶烟碱含量进行相关性分析.[结果]3月上旬降雨量与中部烟叶烟碱含量呈显著负相关;伸根期降雨量与中部烟叶烟碱含量呈极显著负相关,与上部烟叶烟碱含量呈显著负相关.[结论]针对南雄烟区伸根期降雨量偏多的状况,可采取高起垄、高培土、深挖沟等措施,排除田间积水,促进根系生长发育,以提高烟叶烟碱含量.

2019年5月18日,广东省韶关市出现了局地特大暴雨,刷新了韶关有气象记录以来的雨量记录.利用常规观测资料、区域气象自动站观测资料、韶关双偏振多普勒天气雷达资料,以及NCEP 1°×1°再分析资料对本次过程进行详细分析,探讨本次过程发生的极端性成因.(1)本次过程是粤北历史罕见的局地暖区突发性特大暴雨过程,天气尺度的背景场较弱,极端性条件不显著,但能从中尺度分析场分析出暴雨潜势.(2)暴雨发生之前,韶关一直处于偏南暖湿气流控制的区域,并且随着对流抑制减小为0,对流有效位能增强,自由对流高度下降至近地面,使得气块更容易被强迫抬升.(3)多个单体持续发展与合并,出现"列车效应",近地面冷池维持向南楔入,低层西南风加强叠加于冷池上导致强风速辐合辐散区和中气旋的出现,是维持强回波持续发展的重要原因;回波呈暖区降水的垂直结构特性,也呈现出近地面层冷池对暖湿气流强迫抬升的结构特征,侧面说明了强降水触发机制.(4)地形对对流触发和暴雨的增幅有重要影响,峡谷和喇叭口地形加强了偏南气流的汇入及辐合作用,山前迎风坡除了地形抬升作用外,位于山前的地面辐合线对于对流既有触发又有加强与维持的作用.(5)山前强水平温度梯度为对流发生提供了有利的环境条件,当初生对流出现降雨之后,水平温度梯度进一步加强,形成了温度梯度与对流强度之间的正反馈过程,因而对流持续发展与维持.(6)对于此类突发的短历时强降水造成的暖区暴雨,监测和短临预警仍然是主要手段.

利用常规地面高空观测、中尺度自动气象站、双偏振雷达资料以及NCEP的1°×1°再分析资料,对2017年7月2-3日韶关市区引起内涝的一次大暴雨过程进行分析.结果表明:(1)高层强辐散、高空槽东移缓慢、低层切变线、低空急流以及有利的水汽条件,为该次暴雨的发生提供了有利的大尺度环流背景和天气系统配置.(2)低层强辐合触发了不稳定能量,而高层强辐散,为低层大气有抽气作用,加剧了气流的垂直上升运动,引起了短时强降水的发生.(3)双偏振雷达增加了3个基本量,对暴雨发生时间和位置的判断有了很大的提高:协相关系数CC的各层组合和剖面显示,0℃层高度下方均为0.99以上的单一相态降水,移入韶关的回波属于暖云降水;由差分反射率(Zdr)的分层显示看出,在1.5～3.0 km高度附近降水粒子大部分为0.8～1.5 dB,在小时降水达到大值时大部分处于1.0～2.0dB,说明该次天气过程大多为中小降水粒子;差分相移率(Kdp)是空中水含量的直接反映,通过Kdp与Zdr相同仰角的显示分析,其大值区更应参考Kdp的表现,故分析应用时需综合判断.

全球气候变化的形势越来越复杂,一次短时强降水暴雨天气的研究对控制地方自然灾害对农业生产、 社会发展的影响具有重要意义.众所周知,在诸多气候灾害中,强降水暴雨所带来的经济损失是无法估量的.针对现阶段暴雨检测系统、 预警系统的安装现状提出必要的改进措施,为今后预防强降水暴雨气候做好相应的防范工作.

将韶关气象和旅游信息融合,建设韶关旅游气象信息服务共享平台,将精细化网格预报产品和统计方法结合,并依托卫星、雷达、自动气象站等监测手段,开发精细至景区的逐时至1周天气预报、旅游气象指数、气候景观观赏期预测和气象灾害风险预警等系列化专业性旅游气象服务产品,通过网站和手机app方式为游客、景区和旅游管理部门、社会公众等提供更加方便、准确的旅游气象服务信息.

利用常规观测资料,红外云图、多普勒雷达和NCEP10X10间隔6h的再分析资料,对2013年5月15-16日出现在韶关的全市性暴雨到大暴雨、局地特大暴雨过程进行诊断分析.结果表明:(1)15～16日韶关全区性的暴雨到大暴雨过程分为两个时段,第一阶段15日6～11时和16日2～11时出现;(2)天气尺度系统配置符合韶关市暴雨出现的典型背景条件;(3)最强降水出现在水汽通量梯度大且靠近大值区.(4)卫星云图显示中尺度对流系统在本地加强发展或维持的特征明显;降水回波具有“列车效应”;第二阶段雷达径向速度图局地低层长时间的辐合.(5)因地形造成的风场辐合对局地强降水有触发或加强作用;本站气压时变量大小与降水量有较好的正对应关系.

城市化进程随着经济的发展不断加速，并且工业建筑以及民用建筑的数量也越来越多，因而相应的配套设施建设便不断涌现，城市可利用土地资源越来越少、楼层高度越来越高，因而深基坑便成为了决定建筑稳定性、安全性的基础。且为适应建筑的使用要求，其工程建设也不断增加，文章针对房屋建设中深基坑技术的应用进行了分析。对存在的问题提出了相应地解决措施。

Using conventional meteorological observations,NCEP 1°×1°reanalysis and Doppler weather radars data,this work diagnostically studies a severe destructive hailstorm that took place in the urban area of Shaoguan city on April 15,2012.The results are shown as follows.The hailstorm was caused by an upper-level trough,jet streams at the upper-and lower-level,a shear and a stationary front that worked together.A few hours before the hailstorm,a thick,wet layer developed in the lower atmosphere upstream of the city and convection ascended to very high levels over the area north of the Nanling Mountains and surrounding the city,indicative of this severe convection to some extent.The accumulation of instable energy is a necessary condition for this hail weather and the intrusion of cold air,southward advancement of the shear and the onset of the low-level jet stream are the triggering mechanism.With unstable atmospheric stratification,adequate height of the 0 ℃ layer and-20 ℃ layer,and a small thickness between these two layers are the right conditions for the hail to grow,which can be used as the basis for severe convection warning.When the severe storm gets in and out of the core of null and shadow of radars,observations from neighboring radars should be used and timely warnings should be issued.The TBSS features are a good indicator for large hails and side lope echoes can be a warning aid to some extent.They can both be used as supplementary tools in severe hails warnings.

阐明应用网络计划技术的必要性,提出网络技术在施工项目管理中存在的问题,并给出提高应用水平的对策。