《算法设计与分析》是计算机科学与技术专业的核心修课程.现有实验教学模式过多关注书本知识,严重忽略了创新意识能力培养.该文以创新能力培养为主线,以学生自主学习为主,以教师为主导,探索算法设计与分析课程的实验教学改革模式.通过融入新算法、新问题,鼓励学生参与教师科研课题,设置层次化实验案例,融入思政元素等手段提高学生学习兴趣,培养学生的创新意识.同时,设置多样化考核方式,强化过程性评价,进而达到提高学生创意能力培养的目的.

目前医学信息工程专业课程实验内容存在知识体系不连贯、与行业背景脱节等问题.该文结合医疗信息化应用场景需求及课程综合技能训练要求,利用知识图谱、数据库处理以及数据可视化等技术,设计医疗健康知识百科查询系统的综合实验.系统包括用户注册、用户登录、快速链接、详细介绍以及知识图谱模块,能够实现常见疾病的查询、关联以及知识图谱的可视化等功能.通过教学实践发现,该实验有助于帮助学生通过各环节快速理解系统框架结构,增强学生理解所学专业课程之间的关联性,并培养智能医学方向的学生面向实际场景进行医疗信息系统开发的能力.

基于"卓越计划"以培养由医学背景医工结合的计算机专业相关领域工程师为目的,对计算机相关课程进行梳理和整合,并对医学背景下的"项目驱动"教学模式的不断研究和探索,以形成一套行之有效的学习框架.本文借鉴新加坡国立大学和南洋理工大学开展翻转课堂的成功经验,探讨了这种以"项目驱动"教学法为基础的翻转课堂模式的创新,以及对计算机相关的理论及实验课程进行整合的方法.

采用.net进行医疗文档共享服务系统设计,并将其分为网络结构设计和系统架构设计,网络结构采用了B/S模式.系统部署在网页,用户仅需安装浏览器即可登录系统,且客户端无需跟随系统进行同步更新,方便使用.系统采用了 3层架构,将数据、业务逻辑、显示页面分离,并对其中的数据和业务逻辑进行了封装处理,确保层次分明,便于后期功能添加与维护.在功能方面,实现了用户管理以及医疗文档的上传和下载等基本功能,提供对系统用户和已上传文档两方面的检索服务.考虑医院各科室文档的差异化,本系统还设计了文档查阅权限设定功能,将上传的文档转换为统一格式提供在线预览,避免发生越权查看的情况,为医院的数据信息安全提供保障.所设计系统能够作为医疗辅助系统,帮助医护人员快速整合处理病患信息,及时释放被占用的医疗资源,实现整个体系的高效率运转.

针对传统程序设计课程教学中存在的问题,结合医学院校学生特点,从教学目标、教学手段以及教学评价方式等方面提出教学改革思路,以提高教学质量,培养学生编程能力和解决实际问题能力.

软件工程网络课程平台的应用,使学生可以随时随地查看教学资源,不仅提高了学习效率,还在与教师的频繁互动中,激发了学习动力.在软件工程网络课程平台上嵌入微课群,体现了以学生为本的教学思想.教师把难"在课堂上讲解清楚的内容制成短视频,方便学生反复观看学习,从而让学生能够更加自主地学习.

The existing data forwarding methods seldom consider transient connected components (TCC) in mobile social networks,which lead to the low quality of data forwarding.To solve this problem,the relationship between TCC attributes and data forwarding performance is firstly analyzed according to the five groups' real data in this paper,and a TCC-aware data forwarding algorithm is proposed.In addition,considering that the above algorithm will increase the number of data copy in mobile social networks,the improved TCC-aware data forwarding strategy is proposed,which can enhance the TCC-aware data forwarding by selecting an optimal set of nodes in the TCC to avoid overlap in their contacts and maximize the data forwarding opportunity with a small number of nodes.Simulation results show that our TCC-aware data forwarding strategies outperform existing data forwarding strategies in terms of data delivery ratio and network overhead.

随着云计算、移动计算等互联网技术的快速发展,海量数据分析已成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘愈显重要.传统的K均值算法作为一种硬聚类算法存在诸多问题,例如数据划分武断、准确率较低等.引入模糊数学思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系对数据进行了有效的聚类分析,以提高数据挖掘的准确度.

软件工程是计算机专业很重要的一门专业课,是一门知易行难的课程.它更侧重培养学生对工程项目的实践能力.因此,只通过课堂教学远远不能达到培养创新型合格计算机人才的目标.为此,尝试利用教育学中建构主义理论,构建网络课程平台,这个平台更侧重学生的自主学习,把教师角色转变为辅导者.实践证明,该网络课程平台能更好地提高学生分析问题、解决问题的综合素质.

目的：为了增强阿尔茨海默病（AD）的识别能力。方法该文采用多模态异构生物标志物数据在统计意义上潜在的相关性，利用互补原理，最大化不同模态数据之间的相关性，并在典型相关性分析的基础上，引入流形正则化技术提出了弱匹配典型相关性分析算法。结果解决了弱匹配多模态数据相关性建模问题。结论多模态异构生物标志物数据融合方法的预测性能优于单模态，能对 AD的发病和病理研究提供更准确的信息。

Study of CT image mining method. Due to the special kinds of CT image has the characteristics of fuzziness and uneven distribution of pixels, the traditional mining method, susceptible to noise interference, the defects of low efficiency and low accuracy caused by mining, for this reason, based on the fuzzy c-means clustering algorithm of special diseases CT image mining method. According to original CT image blur and noise problem, for filtering denoising, image enhancement, such as pretreatment, get to minimize noise and high resolution CT images, after preprocessing the image gray scale, shape and texture feature extraction, and according to the characteristics of the weight of image classification, realize the recognition of the pathological image of the normal image effectively. The experimental results show that the improved algorithm for mining of CT image of special diseases, can not only improve the precision of the mining can also improve the efficiency of mining, time-consuming and saving system can satisfy the actual needs of clinical diagnosis, has extensive application value.

The type and amount of data is growing at an unprecedented rate,which is caused by the rapid development of cloud computing,Internet of things and mobile Internet technology.How to manage and take advantage of big data becomes a hot research topic.This paper introduces the origin, definition and characteristics of big data.On this basis,it discusses the research significance of big data and its application in the medical field.It also looks ahead to the development trends of big data in the medical field.

在经济全球化、社会信息化的进程中,我国医院已进入了数字化和信息化时代。信息化是实现医院科学管理、提高社会经济效益、改善医疗服务质量的重要途径。在医院信息化建设进程中,医学信息人才是医院信息化建设规划的设计者和主力军,是医院信息化系统的桥梁。而现在医学信息人才紧缺,需要加强培养该方面人才,通过设置合理的知识结构,培养创新意识和实践能力,满足医院需求。

LINQ is a new technology used for data access ,providing a unified programming model used for querying and updating data in different types of data source .It raises programming efficiency and also reduces difficulty of programming. This paper introduces the characteristics of LINQ, function and its concrete application in the development of hospital information system.

数据访问技术是构建医院信息系统的关键技术,ADO.NET技术和LINQ技术是两种重要的数据访问技术。在对两种技术访问数据库的过程及其技术特点进行深入探讨后,得出LINQ技术比ADO.NET技术更具有优势的结论。

According to the present situation of the Hospital Information System(HIS) and the.NET Framework characteristics,the paper provides a HIS implementation framework based on ASP.NET,that is the 3 layer architecture of the B/S mode,respectively,client layer,middle layer,data layer,and discusses how to access to database by the ADO.NET technology,a better database connection mode in HIS is also provided.

流行病预报工作对减少其造成的人们生命财产损失具有重要意义.本文介绍了流行病数据的特点,流行病数据挖掘面对的问题,综述了粒度计算中的粗糙集、模糊集、聚类分析在流行病预报中的应用,以及将粒度计算引入到流行病数据挖掘中的优点,最后对粒度计算在流行病预报中的应用前景做了展望.

The paper focuses on the application of Virtual Reality based on MultiGen Vega to Digital City.And introduces the characteristic of the MultiGen Vega software and the process of create a basic real time application by MultiGen Vega,3-D modeling,scene wandering and so on.

This paper introduces the primary feature of Virtual Reality,and its system class,realize methods and tools,the field of application.In the end,it prospects the application of VR.

计算机教育已逐步在全国中小学普及,这给高校计算机基础教学带来了挑战。分析了目前高校计算机基础教学的现状及存在的问题,对计算机基础教学的教学模式、教学手段、教学方式等方面的改革进行了探讨。