金属比热容测量的传统方法是冷却法,用此方法通常需要手动控制秒表测量金属的降温时间从而引入较大的误差.为了克服该方法的弊端,采用外设温度传感器通过蓝牙连接智能手机,实时采集金属的降温曲线,实现对降温时间的精确测量.该方法不仅避免了人工控制秒表测量时间的误差,同时还能得到温度随时间下降的连续曲线,方便调入Origin软件对数据进行拟合和计算.实验研究表明:该实验结果与标准值符合得很好.

智慧课堂的构建与应用是智慧教育"落地"的关键.文章基于极简教育技术构建"智慧课堂"环境,以"带电粒子在电场中的运动"为例,梳理了智慧课堂与学科教学深度融合的教学策略.在课前阶段以学情分析为核心,在课中阶段以动态探究为关键,在课后阶段以个性化辅导为重点.通过整合多种教学资源,使课前、课中和课后形成完整的教学闭环,展现出高效的教学模式,提高了物理课堂的课程质量.

课程思政建设的目的在于实现价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体的课程目标,落实立德树人根本任务.课程思政将成为高等教育的长期性和关键性工作,因此需要探索一种全局式、系统化的思政模式.基于HPS的教育理念,将物理学史、物理哲学、物理社会学融入高校物理课堂,以"明史、慎思、实践"的模式整合物理思政资源并进行思政育人,引导学生掌握马克思主义世界观和方法论,培养高校青年正确的人生观、世界观和价值观.

文章介绍了A-STEM教育理念的由来及其在培养学生物理学科核心素养中的作用,并以中国名曲《梁祝》为情境、"看见声音"创新实验为载体、智能手机APP为定量分析手段,对"声音的特性"进行基于A-STEM的教学设计,注重情境教育,落实学生物理核心素养的培养.

提出派系作为构建复杂网络的基本模体,在随机选择规则下,采用自然增长方式构建随机派系网络的方法,并比较分析在此方式下网络的度分布、平均路径长度和聚类系数.研究发现随机派系网络的度分布服从多重泊松分布,且派系大小n越大,分层越多;随机派系网络相比于ER随机网络具有更高的聚类系数,且派系大小n越大,聚类系数越大;随机派系网络相比于ER随机网络具有更短的平均路径长度,且派系大小n越大,平均路径长度越短.随机派系网络模型是一个具有高的聚类系数和短的平均路径长度的网络模型,可以较好地描述现实中的复杂网络的高聚类小世界的性质,它为小世界网络模型的构建提供一种新的思路.

运用MATLAB强大的计算能力和"微积分"的数学思想,模拟带电粒子在磁场中的运动轨迹,实现了不同比荷的带电粒子在磁场中运动的可视化.通过形象的运动轨迹图等动态演示,帮助学生理解和掌握带电粒子在磁场中的运动规律,为电磁学习题课的探究式教学提供了有效的参考手段.

为实现水听器体积微型化,提高其固有频率并保证灵敏度,提出了一种新型无源器件,即基于压电效应的微机电系统(MEMS)一维球形矢量水听器.使用COMSOL软件进行仿真设计,确定器件关键尺寸.采用MEMS工艺加工制得器件并进行测试,结果表明:该水听器灵敏度达到-205 dB(0 dB =1 V/μPa),固有频率可达到1.6 kHz,具有良好的一维指向性.