目的 系统评价恶性肿瘤相关静脉血栓栓塞风险评估模型,以期为相关模型的构建及临床应用提供参考依据.方法 检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、维普资讯中文期刊服务平台、中国知网和万方数据知识服务平台等数据库中有关恶性肿瘤相关静脉血栓栓塞风险评估模型的研究,检索时限为建库至2022年1月31日.2名研究者根据纳入标准独立筛选文献和提取数据,利用偏倚风险评估工具分析纳入文献的偏倚风险.结果 共计纳入14项模型研究,包括10项开发性研究和4项拓展性研究.各模型区分度范围在0.66～0.88之间.所有模型均存在高偏倚风险,问题主要集中在未对数据中的复杂问题进行汇报、缺失值处理不当等,K ho rana风险评估模型质量较高.结论 恶性肿瘤相关静脉血栓栓塞风险评估模型有一定数量但构建方法学及验证方法有待进一步完善.

人工智能起源于1950年艾伦·图灵对机器智能的测试。人工智能通过各种模糊逻辑理论的分类及回归算法、人工神经网络算法、机器学习算法等手段，实现了人类思维容易进行而又难以形式化表述的任务，其信息存储和信息处理能力优势明显，极大地提高了人工效率[1,2]。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展及其相关可穿戴设备的应用，该技术已经成为医学创新的前沿领域，从药物研究、病情预测、高级成像技术到医学管理等各环节，均有大数据和人工智能技术的渗透，或将成为医疗行业的有力辅助和支撑[3,4]。因此，探索如何应用大数据和人工智能技术更好地服务急诊医护人员以提高急救效率，具有极高的临床价值。

2019年12月以来,全世界陆续发现了多例不明原因的肺炎患者,从患者下呼吸道分离出来的冠状病毒为一种新型冠状病毒,国际病毒分类委员会命名其为严重急性呼吸系统综合征冠状病毒 2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, SARS-Cov-2),其传播途径主要是经呼吸道飞沫和接触传播[1-2].由于此次新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")累及患者广,传播速度快,武汉成为重灾区,需要大量的医疗资源,全国各地纷纷派出医疗队支援武汉.浙江大学医学院附属第一医院作为浙江省收治新冠肺炎患者的三甲定点医院,积累了丰富的救治与管理经验.2020年2月14日,我院增派1支140人的援鄂医疗队,整建制接管华中科技大学同济医学院附属协和医院肿瘤中心的1个重症病区,现将应急护理管理经验介绍如下.

直肠癌是指齿状线以上至乙状结肠与直肠移行部之间的癌.我国直肠癌的发病率占大肠癌总发病率的60％～70％[1],结直肠癌是最常见的恶性肿瘤之一,且在多数结直肠癌病人中肝脏是唯一的或主要的转移脏器.约25％的病人在就诊时就已经伴有同时性肝转移[2].我科2017年1月收治1例直肠癌同时性肝转移病人,行直肠癌肝转移同期手术术中预防吻合口瘘行回肠保护性造口.同期手术切口范围大,造口位置离切口近,易引起造口底盘渗漏,经积极治疗和精心护理后底盘渗漏好转,无切口感染出院.现将护理报告如下.