目的:探讨主动脉夹层(AD)CT血管成像(CTA)诊断中人工智能(AI)的辅助诊断效能,明确AI辅助诊断系统对AD诊断的价值.方法:连续收集本院CTA诊断的58例AD患者,以高年资医生的诊断结果为参考标准,AI诊断结果与参考标准进行对比,定量评估AI对AD诊断的价值.结果:线性相关图显示AI与参考标准在整体(EA)、真腔(TL)和假腔(FL)直径测量一致性较好,相关系数均大于0.85(P＜0.001)o Bland-Altman图显示AI和参考标准之间的直径偏差EA、TL和FL分别为0.1(-6.2～6.5)mm、-0.1(-7.5～7.2)mm和0.8(-10.6～12.2)mm.诊断结果一致性较好(kappa=l),破裂口数量一致性一般(kappa=0.5),AI诊断时间为(19.34±1.44)min,少于参考标准的(67.97±7.26)min(P＜0.001).高年资医生组间差异:直径测量EA、TL和FL的组内相关系数(ICC)值分别为0.986、0.996、0.998(P＜0.001),两者一致性较好,诊断结果两者一致性较好(kappa=1),破裂口数量两者一致性较好(kappa=0.827).结论:在AD直径测量和相关诊断中,AI与高年资医生具有较好的一致性,并且工作时间少于高年资医生,因此AI可作为AD的有效辅助诊断方法之一.

[背景]PM 2.5 及其组分暴露是否影响终止高血压饮食（DASH）模式与中心性肥胖之间的关系尚缺乏证据。[目的]探讨PM 2.5 及其组分暴露对DASH模式与中心性肥胖患病相关性的影响。[方法]数据来源于“新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究”乌鲁木齐市人群基线调查。根据8种食物组摄入频率计算DASH评分,推荐摄入的食物组摄入频率由低到高分别为1～5分,而限制摄入的食物组摄入频率由高到低分别为1～5分,总分即为DASH评分,评分越高,研究对象对DASH模式的依从性越好;对应用卫星获得的PM 2.5 和全球大气化学传输模式（GEOS-Chem）估计的有机碳（OC）、黑炭（BC）、硫酸盐(SO 4 2- )、硝酸盐（NO 3 - ）、铵盐（NH 4 + ）及扬尘进行暴露评估;以男性腰围≥90 cm或女性腰围≥85 cm定义为中心性肥胖（WS/T428—2013《成人体重判定》）。采用logistic回归模型分析DASH模式、PM 2.5 及其组分对中心性肥胖的影响,采用分层分析探讨PM 2.5 及其组分对DASH模式和中心性肥胖关联的影响。[结果]研究共纳入9565名城市居民,年龄（62.30±9.42）岁,中心性肥胖患病率为60.75%。调整混杂因素后,DASH评分Q5组比Q1组中心性肥胖患病可能性降低17.5%（OR=0.825,95%CI:0.720～0.947）。PM 2.5 及其组分OC、BC、SO 4 2- 、NH 4 + 、扬尘与中心性肥胖患病呈正相关,未见组分NO 3 - 暴露与中心性肥胖有关联。分层分析发现,暴露于低浓度PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘的研究对象中,DASH评分Q5组中心性肥胖患病可能性降低,而暴露于高浓度PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘的研究对象中,DASH模式对中心性肥胖的保护效应消失。[结论]PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘暴露会削弱DASH模式对中心性肥胖的保护效应。

目的 高产次被认为是女性肥胖的危险因素.本研究探讨新疆墨玉县女性产次与全身性肥胖、中心性肥胖的相关性.方法 选取新疆和田墨玉县参与《新疆多民族自然人群队列建设研究》的35 ～ 74岁且有至少1次活产记录的女性为研究对象.使用体质指数(BMI)评估全身性肥胖,采用腰围(WC)和腰身比(WHtR)评估中心性肥胖.采用多元logistic回归模型分析产次与不同类型肥胖之间的关联.结果 共纳入6 987名研究对象.研究对象全身性肥胖患病率为56.9％(61.66/6 987),通过WC和WHtR计算的中心性肥胖患病率分别为84.3％(5 897/6 987)和88.2％(3 977/6 987).3种肥胖指标均值在产次为2中最低,WC和WHtR均值在不同产次中差异有统计学意义(P＜0.05).调整潜在的混杂因素后,产次与3种肥胖指标均相关,BMI、WC、WHtR评估肥胖OR值分别为1.218 (95％CI:1.033 ～ 1.436)、1.384(95％CI:1.130～ 1.695)和1.429(95％CI:1.144～1.785).结论 高产次与肥胖风险,尤其是与中心性肥胖呈正相关.产次与3种中心性肥胖指标之间呈现V型趋势,生育2次可能是女性预防中心性肥胖最佳推荐值.

目的 了解新疆和田地区墨玉县35～74岁成年人健康生活方式,探讨健康生活方式与慢性疾病史的关联性,为常见慢性病的防治提供依据.方法 于2018年在和田地区墨玉县招募35～74岁队列成员并完成基线调查,采用统一制定的调查问卷,收集研究对象人口特征、行为方式、既往慢性病史等信息.健康的生活方式包括当前不吸烟、不过量饮酒、健康饮食习惯、积极的体力活动、健康体重[18.5 kg/m2≤体质指数(BMI)＜24.0 kg/m2]和腰围男性＜ 85 cm、女性＜80 cm.既往慢性病史根据自我报告的医院诊断信息,分析了调查问卷中的28种慢性疾病.采用Logistic回归模型分析有无慢性疾病史者健康生活方式评分的差异.结果 (1)本研究分析研究对象10516人,以女性、45～64岁人群、小学文化程度、务农工作者为主,有慢性疾病史的占68.46％.(2)健康生活方式评分为(2.79±1.01)分,2～4分的人群占比89.64％,6分者占比仅为0.44％.6种生活方式中,不经常参加体育锻炼及腰围超标占总研究对象比例最高,分别为90.00％和81.00％.(3)有无慢性疾病史与健康生活方式评分之间存在关联性.与评分≤1分的人群相比,评分＞1分的人群有高血压、胆结石、缺血性心脏病、急性心梗史的风险较低,慢性肾病及慢性肝炎史与健康生活方式评分无关联性.结论 新疆和田地区墨玉县成年人健康生活方式评分较低,健康生活方式评分与慢性疾病史间存在关联,通过积极的体力活动和控制体重等健康的生活方式,可能会降低慢性疾病的发生风险,为慢性疾病的预防控制提供理论依据.

目的 了解新疆和田地区墨玉县35～74岁居民慢性病史对自评健康(SRH)状况影响,为该地区公共卫生政策制定提供依据.方法 利用“新疆多民族自然人群队列建设研究”基线调查资料,分析指标包括一般社会人口学信息、生活方式、家族史、慢性病史(心血管系统、呼吸系统、骨骼肌系统、神经及消化系统等)等内容.采用二分类Logistic回归分析该地区居民自评健康状况影响因素及慢性病史暴露的人群归因危险度百分比(PAR％).结果 研究共分析11,334名农村居民,9,441人(83.30％)报告自评健康为好;慢性病史暴露的人群归因危险度百分比位居前三位的疾病分别为:高血压:PAR％=11.27％,95％CI(7.65％-15.01％);冠心病:PA尺％=9.74％,95％ CI(7.65％-15.01％);肺气肿/支气管炎:PAR％=6.59％,95％ CI(4.00％-9.50％).多因素分析显示,性别、年龄、文化程度、收入、家族史及慢性病史(P均＜0.05)为自评健康的影响因素.结论 新疆和田地区墨玉县35～74岁居民不良自评健康状况受高血压、冠心病及肺气肿/支气管炎三类疾病影响较大,应通过合理制定卫生政策、加强慢性病健康教育宣传、心理干预等措施改善居民自评健康状况.