[背景]PM 2.5 及其组分暴露是否影响终止高血压饮食（DASH）模式与中心性肥胖之间的关系尚缺乏证据。[目的]探讨PM 2.5 及其组分暴露对DASH模式与中心性肥胖患病相关性的影响。[方法]数据来源于“新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究”乌鲁木齐市人群基线调查。根据8种食物组摄入频率计算DASH评分,推荐摄入的食物组摄入频率由低到高分别为1～5分,而限制摄入的食物组摄入频率由高到低分别为1～5分,总分即为DASH评分,评分越高,研究对象对DASH模式的依从性越好;对应用卫星获得的PM 2.5 和全球大气化学传输模式（GEOS-Chem）估计的有机碳（OC）、黑炭（BC）、硫酸盐(SO 4 2- )、硝酸盐（NO 3 - ）、铵盐（NH 4 + ）及扬尘进行暴露评估;以男性腰围≥90 cm或女性腰围≥85 cm定义为中心性肥胖（WS/T428—2013《成人体重判定》）。采用logistic回归模型分析DASH模式、PM 2.5 及其组分对中心性肥胖的影响,采用分层分析探讨PM 2.5 及其组分对DASH模式和中心性肥胖关联的影响。[结果]研究共纳入9565名城市居民,年龄（62.30±9.42）岁,中心性肥胖患病率为60.75%。调整混杂因素后,DASH评分Q5组比Q1组中心性肥胖患病可能性降低17.5%（OR=0.825,95%CI:0.720～0.947）。PM 2.5 及其组分OC、BC、SO 4 2- 、NH 4 + 、扬尘与中心性肥胖患病呈正相关,未见组分NO 3 - 暴露与中心性肥胖有关联。分层分析发现,暴露于低浓度PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘的研究对象中,DASH评分Q5组中心性肥胖患病可能性降低,而暴露于高浓度PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘的研究对象中,DASH模式对中心性肥胖的保护效应消失。[结论]PM 2.5 及其组分NO 3 - 、NH 4 + 、扬尘暴露会削弱DASH模式对中心性肥胖的保护效应。

目的 探讨实施雨课堂结合形成性评价在预防医学专业《儿童少年卫生学》教学中的实践应用,为教学方法改革提供依据.方法 2020年对新疆某医科大学2016级预防医学专业《儿童少年卫生学》课程开展形成性评价,将应用雨课堂结合形成性评价考核方式的2016级学生作为实验组,该组考核包括记分作业、PPT小组讲演和文献汇报、实验作业、课前小测及期中成绩5个部分;以应用终结性评价考核的2014级预防医学专业学生为对照组;通过分析平均成绩、优秀率、形成性评价成绩与期末成绩的相关性评估形成性评价的实施效果.结果 2014-2班与2016-1班(t=-4.207)、2016-2班(t=-3.348)的平均成绩差异有统计学意义(P＜0.05),2014-2班(38.81％)与2016-1班(65.38％)优秀率差异有统计学意义(=6.530,P＜0.05);2016-2班形成性评价成绩与期末成绩之间呈正相关(r=0.609,P＜0.05).结论 在《儿童少年卫生学》教学中应用雨课堂结合形成性评价,对提高学生学习效果有积极促进作用.

目的 分析男男性行为人群(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)持续感染时外周血CD3 +T、CD4+T、CD8+T、Treg淋巴细胞及血浆IL-2和IL-4细胞因子水平.方法 在前期“男男性行为人群乙型肝炎病毒感染对人乳头瘤病毒持续感染的影响”动态队列中招募HIV阴性MSM,采集研究对象肛周脱落细胞及静脉血,收集其社会人口学及性行为相关特征.结果 共纳入120例HIV阴性MSM受试者,外周血CD3+T、CD4+T、CD8+T、Treg淋巴细胞及血浆IL-2和IL-4细胞因子水平在HPV持续感染、持续阴性及持续感染状态未定组间及低危、高危及混合型HPV感染组间差异均无统计学意义(P＞0.05);HPV感染率为54.17％,持续感染率为20.00％;主要性行为特征自我认知为同性恋、发生肛交使用安全套、商业性行为及毒品使用在HPV持续感染、持续阴性及持续感染状态未定三组间差异有统计学意义(P＜0.05).结论 研究未发现MSM人群HPV持续感染时外周血T淋巴细胞及血浆细胞因子水平改变;自我认知为同性恋、发生肛交使用安全套、商业性行为及毒品使用是MSM HPV持续感染的危险因素.

目的 探讨“连续性代谢综合征评分”(continuous metabolic syndrome score,cMetS)对新疆15～ 18岁人群代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)筛查价值,为确定cMetS对不同性别最佳截断点提供参考.方法 分层整群抽取新疆13座城市15～18岁人群共4 745名.cMetS是按年龄和性别进行计算标准化腰围、平均动脉压、高密度脂蛋白、三酰甘油、空腹血糖的Z分,再对单个变量的Z分进行累加计算.结果 4 745名城市人群中,有16.3％为超重,5.2％属于肥胖,其中男性超重和肥胖比例(18.1％,13.8％)高于女性(6.0％,4.1％)(x2值分别为15.36,7.89,P值均＜0.05).总MetS患病率为6.1％,男性和女性分别为6.6％,5.4％.cMetS与MetS组分之间具有相关性,平均cMetS值随着MetS组分增加而增加(P＜0.05).cMetS总截断值为0.99(灵敏度为68.0％,特异度为80.7％),ROC曲线下面积为84.9％.男生和女生的cMetS评分分别为0.80和1.48.结论 与MetS相比,cMets在筛查不同性别人群患MetS中是一种更灵敏的代谢变化标志物.

目的 探讨和田地区绝经女性初潮年龄与超重的关联,分析生殖相关因素对初潮年龄和超重关联间可能的交互作用.方法 使用“新疆多民族自然人群队列”和田地区墨玉县3 239名绝经女性的基线调查数据,运用logistic回归模型调整社会人口学因素和生殖相关因素后分析初潮年龄和超重的关系,并使用模型中的乘积项评价初潮年龄、过去使用避孕环情况、活产次数对肥胖关联的交互作用.结果 调查对象平均年龄(57.22±7.95)岁,平均初潮年龄(15.13±1.26)岁,1.27％的女性初潮年龄≤12岁.初潮年龄≤12岁的绝经女性中73.17％的人体质指数≥24.0 kg/m2,超重率高于其他初潮年龄组(x2=19.671,P ＜0.001).调整年龄、经济状况及生殖相关因素后,初潮年龄≤12岁组与初潮年龄≥17岁组相比超重的OR值为2.70 (95％ CI:1.16 ～6.28).初潮年龄和过去使用避孕环情况、活产次数、绝经年龄对肥胖的关联无交互作用.结论 绝经女性初潮年龄和超重存在关联,初潮年龄≤12岁者超重风险最高.

目的 探讨基于人乳头瘤病毒(human papilloma viruses,HPV)感染男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)性行为模式随时间发展变化趋势,为性行为干预措施提供依据.方法 在"MSM乙型肝炎病毒感染对人乳头瘤病毒持续感染的影响"动态队列,对研究对象进行间隔6个月随访,对基线与第一次随访时人口学特征、性行为相关特征进行问卷调查及HPV检测.通过潜在转变分析(latent transition analysis,LTA)对基线性行为模式进行潜在分类并观察其在第1次随访时变化趋势.结果 LTA将MSM人群性行为模式分为性行为低风险、中风险及高风险组3个潜在类别.基线至第1次随访,性行为低风险组保持低风险状态的概率为99.49％,转变为中风险状态的概率为0.51％;性行为中风险组保持为中风险状态的概率为74.88％,转变为低风险状态的概率为22.33％,转变为高风险状态的概率为2.79％,性行为高风险组保持于高风险状态的概率为100.00％.结论 MSM人群性行为模式总体趋于稳定,后期应对高风险人群采取干预措施促进其性行为风险向低风险转变.

目的 探讨SDET及Menza两种危险评分对男男性行为者(MSM)艾滋病暴露前预防用药艾滋病病毒(HIV)阳转风险评价的适用性.方法 通过乌鲁木齐非政府组织招募HIV阴性MSM,依其意愿分为时间驱动组、事件驱动组及空白对照组,进行口服替诺福韦24个月的干预;问卷调查获得MSM性行为特征,计算每位MSM的SDET及Menza危险评分,通过两种危险评分的受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积评价其对MSM HIV阳转的预测效果;结合多因素Logistic回归分析筛选出对HIV阳转有影响的变量,将变量加入原危险评分后再次评价并进行比较.结果 共纳入527名MSM的HIV抗体阴性受试者,2年随访过程中30名MSM血清HIV阳转;SDET和Menza危险评分评价MSM HIV血清阳转风险的ROC曲线下面积为0.623和0.663;经多因素Logistic回归分析发现,MSM依从性与通过互联网寻找性伴是MSM的HIV阳转的影响因素(P＜0.05);对两种危险评分加入依从性及通过互联网寻找性伴两个变量后重新评分,其评价MSM HIV血清阳转风险的ROC曲线下面积变化不大(P＞0.05),分别为0.691和0.701.结论 SDET及Menza危险评分对暴露前预防用药的这一特殊MSM队列阳转风险评价效果良好,因其简单易行,今后可考虑在这一特殊人群中推广使用.

目的 高产次被认为是女性肥胖的危险因素.本研究探讨新疆墨玉县女性产次与全身性肥胖、中心性肥胖的相关性.方法 选取新疆和田墨玉县参与《新疆多民族自然人群队列建设研究》的35 ～ 74岁且有至少1次活产记录的女性为研究对象.使用体质指数(BMI)评估全身性肥胖,采用腰围(WC)和腰身比(WHtR)评估中心性肥胖.采用多元logistic回归模型分析产次与不同类型肥胖之间的关联.结果 共纳入6 987名研究对象.研究对象全身性肥胖患病率为56.9％(61.66/6 987),通过WC和WHtR计算的中心性肥胖患病率分别为84.3％(5 897/6 987)和88.2％(3 977/6 987).3种肥胖指标均值在产次为2中最低,WC和WHtR均值在不同产次中差异有统计学意义(P＜0.05).调整潜在的混杂因素后,产次与3种肥胖指标均相关,BMI、WC、WHtR评估肥胖OR值分别为1.218 (95％CI:1.033 ～ 1.436)、1.384(95％CI:1.130～ 1.695)和1.429(95％CI:1.144～1.785).结论 高产次与肥胖风险,尤其是与中心性肥胖呈正相关.产次与3种中心性肥胖指标之间呈现V型趋势,生育2次可能是女性预防中心性肥胖最佳推荐值.

目的 探讨慢性呼吸系统疾病与体成分的关系.方法 选取新疆和田地区墨玉县参与“新疆多民族自然人群队列建设研究”的人群作为研究对象,以慢性呼吸系统各类疾病者作为病例组,以其他人作为对照组,共建立3个模型分析呼吸系统疾病对体成分的影响.模型1为慢性呼吸系统疾病对体成分影响的单因素线性回归分析;模型2为调整了年龄、性别、体力活动、糖尿病、心血管病、消化性溃疡、骨质疏松7个变量后进行多因素线性回归分析;模型3是在病例组与对照组按照倾向值1∶1匹配后再进行单因素回归分析.最后,进行不同类型疾病的亚组分析.结果 共纳入10337人,患有呼吸系统疾病的有2323人(22.47％),匹配后病例组和对照组分别为2199人.模型1显示,慢性呼吸系统疾病与体成分各指标之间无关联(P＞0.05),模型2显示,慢性呼吸系统疾病使得去脂体重指数(FFMI)相对降低0.002(P ＜0.05),模型3显示,匹配后慢性呼吸系统疾病使得体质指数(BMI)、FFMI、肌肉质量指数分别相对降低0.779、3.306、0.057,而脂肪质量(FM)与脂肪质量指数(FMI)分别相对增加1.681、1.010.亚组分析显示,慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘与体成分各指标之间均有关联(P＜0.05).结论 慢性呼吸系统疾病与体成分分布有关,脂肪含量相对升高,去脂成分与肌肉含量相对降低,可能会增加呼吸肌耐力及运动能力降低的风险,应尽早采取干预措施延缓疾病进展,提高生活质量.

目的 探讨新疆和田地区墨玉县成年人睡眠状况与慢性病共病患病的关系.方法 选取新疆和田地区墨玉县参与“新疆多民族自然人群队列建设研究”的人群作为研究对象,通过多因素Logistic回归模型分析睡眠状况与慢性病共病患病的关系.结果 调查人群慢性病共病患病率为43.0％,入睡困难、睡眠时间≤6h、容易早醒、经常打呼噜等睡眠症状的比例分别为20.5％、19.3％、13.0％、6.2％.入睡困难(OR =2.609,95％ CI:2.370-2.873)、容易早醒(OR=2.639,95％ CI:2.347-2.968)、药物助眠(OR =3.196,95％CI:2.392-4.271)、经常打呼噜(OR=1.884,95％ CI:1.608-2.206)均与慢性病共病患病存在关联.与睡眠时间8h相比,睡眠时间不足(≤6 h)与共病患病存在关联(OR=1.870,95％CI:1.686-2.074),睡眠时间过长(≥9 h)与共病未见关联(OR =0.937,95％CI:0.761-1.155).结论 不良睡眠状况与慢性病共病患病存在关联,改善睡眠状况对慢性病共病防治具有积极的意义.

目的 探讨潜类别模型对确定男男性行为人群(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)感染高危人群的意义.方法 2016年3月至2017年4月在乌鲁木齐市采用滚雪球法招募MSM,通过调查问卷收集包括人口学特征、性行为特征及性传播感染史和包皮环切术的信息,采集肛管内脱落细胞并使用37型H P V检测试剂盒进行分型鉴定,用潜类别模型对其进行H PV感染风险分类,根据潜类别模型A kaike信息准则(A IC)选定潜类别数3为最优模型;基于3组潜类别人群的性行为特征、性传播感染史和包皮环切术,将其命名为:H PV感染高风险组、中风险组和低风险组.结果 共招募704例MSM,HPV感染高风险组(49.3％)、中风险组(26.1％)和低风险组(24.6％),其HPV感染结局在3组间的差异有统计学意义(χ2=8.816,P=0.012).HPV感染高风险组中自我认知性取向为同性恋的条件概率为0.803,近6个月同性性伴数2个和3个及以上的条件概率分别为0.307和0.462,有性传播感染史者和未行包皮环切术的条件概率为0.100和0.663,都高于其他两组.结论 潜类别模型确定MSM HPV感染高危人群具有可行性,该人群在MSM中占一定比例且HPV感染风险最高.

背景 高血压的早发现、早诊断、早治疗及良好控制具有重要的健康和经济效益,有必要在体检人群中探讨高血压的危险因素,针对性地对高血压进行预防和控制.目的 探讨乌鲁木齐市体检人群高血压类型与其危险因素之间的关系.方法 选取2016年乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心参加新疆全民健康体检的35～74岁居民6699例为研究对象,对高血压类型与糖尿病、性别、年龄、体质指数、吸烟、饮酒之间的关系进行多重对应分析.结果 多重对应分析结果显示,糖尿病、肥胖与单纯收缩期高血压(ISH)、双期高血压(SDH)关联密切;吸烟、饮酒与单纯舒张期高血压(IDH)关联密切.根据性别、年龄段进一步分层分析,男性35～44、45～54岁组,糖尿病、肥胖与ISH、SDH有关联性,吸烟、饮酒与IDH有关联性;男性55～64、65～74岁组与35～44、45～54岁组不同,未发现吸烟、饮酒与各种类型高血压的关联性;女性各年龄段糖尿病、肥胖与ISH均有关联性.结论 多重对应分析在体检数据中有良好的应用,糖尿病、肥胖与ISH,35～54岁男性吸烟、饮酒与IDH的相关性值得关注.

目的 探讨新疆和田地区墨玉县人群DASH膳食评分与糖尿病史的关系.方法 使用“新疆多民族自然人群队列建设研究”和田地区墨玉县基线调查数据,选择有糖尿病史的人群作为病例组,将年龄和性别作为匹配条件选择对照组,进行成组匹配的病例对照研究.根据食物摄入频率对于糖尿病为保护因素的膳食种类进行正向赋分,得分依次为1～5分,对应Q1～Q5,即此类食物摄入越少得分越低;对于糖尿病为危险因素的膳食种类进行反向赋分,得分依次为1～5分,对应Q1～Q5,即此类食物摄入越少得分越高,总分即为DASH膳食评分.比较病例组和对照组间DASH膳食评分以及一般人口学信息、饮酒、吸烟、体力活动的分布差异.结果 调查对象中既往有糖尿病病史组和对照组各505人,既往有糖尿病病史组和对照组DASH膳食评分分别为(32.05±2.90)分、(26.83±1.26)分,差异有统计学意义(t=-37.131,P＜0.001).既往有糖尿病病史组与对照组在粮谷类、白肉类、新鲜蔬菜、新鲜水果、乳制品、坚果6种正向赋分的DASH膳食评分构成有差别(P ＜0.001),Q1的构成比低于对照组,Q5中的构成比高于对照组;红肉类、油炸食品、含糖饮料3种反向赋分的DASH膳食评分构成有差别(P ＜0.001),Q1的构成比低于对照组,Q5中的构成比高于对照组.结论 新疆和田地区墨玉县居民DASH膳食评分与糖尿病史有关,糖尿病史的人群DASH膳食评分高于对照组,说明该人群已注意控制饮食,饮食结构趋向合理.

背景 2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险.目的 探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值.方法 2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35～74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6727例体检者数据(包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容),其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、腰围等,实验室检测指标包括血液、血糖、血生化等.将数据集按3:1分为训练集和测试集,在训练集中分别应用多因素Logistic回归和随机森林算法建立糖尿病风险预测模型,用测试集进行模型验证,通过预测一致率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能.结果在本次体检的6727例体检者中,既往糖尿病患者和新检测出糖尿病患者717例,糖尿病患病率为10.7％.糖尿病患者中65岁及以上者占37.1％(266/717),女性占51.0％(366/717),汉族占94.0％(674/717),初中学历者占35.3％(253/717),超重者占48.0％(344/717),从不吸烟者占72.8％(522/717),从不饮酒者占77.0％(552/717).采用多因素Logistic回归分析在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.202,特异度为0.950,预测一致率为0.696,约登指数为0.151,AUC为0.685;采用随机森林算法在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.608,特异度为0.953,预测一致率为0.864,约登指数为0.561,AUC为0.702.结论 随机森林算法对体检人群的糖尿病患病风险具有较高的预测效能,但是多因素Logistic回归分析对糖尿病影响因素有直观的解释.建议在实际应用中结合两个模型的优点,使其在疾病风险预测中发挥最大的价值.

目的 通过代谢综合症评分(metabolic syndrome score,MSS)反映代谢综合症(meta-bolicsyndrome,MetS)组分聚集性,探讨乌鲁木齐市(乌市)MetS、MSS与非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)关系.方法 通过腹部B超分无NAFLD和NAFLD组,分析两组人群体格、血生化检查结果,计算MSS,采用Log-binomial回归分析模型分析MSS不同聚集性与NAFLD的关系.结果 共纳入研究对象20 569例,MetS检出率为16.7,NAFLD检出率为32.4％,与NAFLD组比较,NAFLD组收缩压、舒张压、体质指数(body m ass index,BMI)、腰围、空腹血糖、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇均升高,差异均有统计学意义(P＜0.05);调整性别、年龄、民族、文化程度后,Log-binomal回归分析模型结果显示,高BMI、高血压、高血糖、高甘油三酯和低高密度脂蛋白是NAFLD主要危险因素(PR值分别为3.194、1.331、1.623、1.981、1.254);NAFLD的风险随MSS增加而增加,MSS0、MSS1、MSS2、MSS3和MSS4的PR值分别为3.127、4.983、6.437、7.331.结论 NAFLD的形成不是单一的肝脏脂肪堆积,而合并有血脂、血压、血糖等异常.男性MetS和NAFLD检出率高于女性,但两个代谢指标异常的女性更有可能发展成为NAFLD.BMI作为肥胖指标与NAFLD关系最强,NAFLD防治应重点关注肥胖人群.

目的 了解新疆和田地区墨玉县35～74岁成年人健康生活方式,探讨健康生活方式与慢性疾病史的关联性,为常见慢性病的防治提供依据.方法 于2018年在和田地区墨玉县招募35～74岁队列成员并完成基线调查,采用统一制定的调查问卷,收集研究对象人口特征、行为方式、既往慢性病史等信息.健康的生活方式包括当前不吸烟、不过量饮酒、健康饮食习惯、积极的体力活动、健康体重[18.5 kg/m2≤体质指数(BMI)＜24.0 kg/m2]和腰围男性＜ 85 cm、女性＜80 cm.既往慢性病史根据自我报告的医院诊断信息,分析了调查问卷中的28种慢性疾病.采用Logistic回归模型分析有无慢性疾病史者健康生活方式评分的差异.结果 (1)本研究分析研究对象10516人,以女性、45～64岁人群、小学文化程度、务农工作者为主,有慢性疾病史的占68.46％.(2)健康生活方式评分为(2.79±1.01)分,2～4分的人群占比89.64％,6分者占比仅为0.44％.6种生活方式中,不经常参加体育锻炼及腰围超标占总研究对象比例最高,分别为90.00％和81.00％.(3)有无慢性疾病史与健康生活方式评分之间存在关联性.与评分≤1分的人群相比,评分＞1分的人群有高血压、胆结石、缺血性心脏病、急性心梗史的风险较低,慢性肾病及慢性肝炎史与健康生活方式评分无关联性.结论 新疆和田地区墨玉县成年人健康生活方式评分较低,健康生活方式评分与慢性疾病史间存在关联,通过积极的体力活动和控制体重等健康的生活方式,可能会降低慢性疾病的发生风险,为慢性疾病的预防控制提供理论依据.

目的 了解新疆和田地区墨玉县35～74岁居民慢性病史对自评健康(SRH)状况影响,为该地区公共卫生政策制定提供依据.方法 利用“新疆多民族自然人群队列建设研究”基线调查资料,分析指标包括一般社会人口学信息、生活方式、家族史、慢性病史(心血管系统、呼吸系统、骨骼肌系统、神经及消化系统等)等内容.采用二分类Logistic回归分析该地区居民自评健康状况影响因素及慢性病史暴露的人群归因危险度百分比(PAR％).结果 研究共分析11,334名农村居民,9,441人(83.30％)报告自评健康为好;慢性病史暴露的人群归因危险度百分比位居前三位的疾病分别为:高血压:PAR％=11.27％,95％CI(7.65％-15.01％);冠心病:PA尺％=9.74％,95％ CI(7.65％-15.01％);肺气肿/支气管炎:PAR％=6.59％,95％ CI(4.00％-9.50％).多因素分析显示,性别、年龄、文化程度、收入、家族史及慢性病史(P均＜0.05)为自评健康的影响因素.结论 新疆和田地区墨玉县35～74岁居民不良自评健康状况受高血压、冠心病及肺气肿/支气管炎三类疾病影响较大,应通过合理制定卫生政策、加强慢性病健康教育宣传、心理干预等措施改善居民自评健康状况.

目的 了解乌鲁木齐市(简称乌市)男男性行为者(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)和乙型肝炎(简称乙肝)病毒(HBV)感染的现状及影响因素.方法 2017年9月至2018年3月,采用滚雪球的方法招募MSM,填写在线问卷收集人口学特征、高危行为特征及HBV感染史等相关信息,并采集肛周棉拭子和血样通过实验室检测确定HPV和HBV感染情况,采用多因素Logistic回归模型分析HPV和HBV感染的影响因素.结果 共招募373名MSM,肛周HPV的感染率为48.8％(182名),乙肝病毒表面抗原(HBsAg)阳性率为5.9％(22名),HPV/HBV双重感染率为3.5％(13名).多因素Logistic回归分析显示,被插入性行为为主是肛周HPV感染的主要危险因素[校正比值比(aOR)=1.84,95％可信区间(CD:1.21～2.81];未接受包皮环切和既往有肝病史是HBV感染的危险因素(aOR=8.80,95％CI:1.92～40.30;aOR=57.94,95％CI:14.25～235.59).结论 乌市MSM的HPV感染率较高,HBV感染率低于一般人群;提倡MSM肛交性行为中使用安全套预防HPV感染;进行包皮环切术及肝病史者尽早接种乙肝疫苗预防HBV感染.

背景 近年男男性行为人群(MSM)是性病发生率的高发人群,尤其是人乳头瘤病毒(HPV)16/18型感染率居高不下,而HPV感染若不有效控制会发展成性病,因此研究与MSM HPV16/18型感染高发相关的主要影响因素很重要.目的 采用潜在类别分析(LCA)探讨MSM的HPV16/18型感染风险,为实施针对性的干预措施提供科学依据.方法 于2016年3月—2017年8月在乌鲁木齐市采用滚雪球抽样法招募884例MSM,对其一般人口学特征、性行为特征、HPV感染相关因素进行调查,行基因分型检测HPV16型和HPV18型,并采用LCA对HPV16/18型感染风险进行分类预测.结果 共纳入了性行为对象性别、性交方式、有无同性商业性性行为、有无毒品使用、有无性传播感染史、肛交使用安全套、有无同性肛交、性取向、有无包皮环切术9个研究变量.潜在类别数为3的模型Akaike信息准则(AIC)和Baysian信息准则(BIC)最低,为最佳模型.根据性行为特征、HPV感染相关因素分为HPV感染低风险组(520例)、HPV感染中风险组(290例)、HPV感染高风险组(74例),感染率分别为9.2％、14.5％、24.3％,HPV感染高风险组的感染率高于HPV感染低风险组(P<0.05).结论 LCA能用于区分MSM的HPV16/18型感染风险.

Objective To explore the effect of auto-regressive integrated moving average model-X (ARIMAX) model on predicting influenza trend in Urumqi,and to provide basis for further application of modeling in forecasting infectious diseases. Methods Data on the number of influenza-like illness (ILI) cases and atmospheric particulate matter(PM2 5 and PM10) concentrations were collected from January 2013 to December 2016 in Urumqi. We used R to construct auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model and predicted the number of ILI cases in the first 10 weeks in 2017 using ARIMAX model. Results From January 2013 to December 2016,the total number of ILI cases was 161 773 and the number of average weekly ILI cases was 777. The time series of ILI cases indicated that there was a high prevalence during winter and spring. ARIMA (1,0,0) model was established based on weekly ILI cases and akaike information criterion (AIC) =2 549.03. PM2 5 and PM10 were considered as parameters to build ARIMAX model (AIC =2 535.51) and they were shown to be statistically significant. Using iterative method to predict the data of the first ten periods (i. e.10 weeks),the results indicated only 3 period (i. e.3 weeks) prediction had the minimal error. The mean absolute percentage error (MAPE) of the two models was 12.019 74％ and 12.014 17％ respectively, suggesting both of them had a good predictive accuracy. Conclusions ARIMA model and ARIMAX model can predict trend of ILI cases incidence in short time and provide evidence for influenza monitoring and prevention.