为解决我国南方山区自然烟田地块较小、空间分布破碎且与其他农作物混杂,遥感调查精度低、受多云雨天影响大的难题,利用我国高分遥感卫星,开展多源、多时相遥感数据与面向对象分类相结合的烟草种植区提取方法,以毕节市七星关区大河乡为试验区,构建面向对象分类过程,并同基于像元的最大似然(ML)、神经网络(NN)和支持向量机(SVM)等方法进行对比.结果表明,面向对象方法精度最优,其次为ML、SVM以及NN,Kappa系数分别为0.948、0.936、0.930和0.905;此外,面向对象方法提取的烟田地块形状相对完整,有效避免了"椒盐现象",视觉效果明显优于基于像元方式.面向对象的分类方法结合高分遥感星座可以准确地提取我国南方烟草种植区分布信息,从而有助于烟草的宏观管理、调控与决策.

针对目前烟叶种植面积提取与监测工作应用遥感影像技术过程存在的问题局限,本文从实践角度出发,分析了遥感影像技术的运用现状,并结合实践提出了面向对象的遥感影像技术应用措施.结果表明,遥感影像技术只有以针对性状态,才能使烟叶种植面积的提取与监测工作开展起到事半功倍的作用.

我国是烟草大国.在当前市场经济高度发达的情况下,烟草的生产销售需要有一套规范的管理,才能够在如此激烈的市场环境下保持持续发展.因此,烟草信息化对于烟草的行业发展有着非同一般的意义.而烟草企业负责烟草的销售,对于企业而言,管理优化流程规范,战略合理才能创造出最大的效益,本文针对两者的关系进行了分析.

介绍烟叶物流中RFID烟包标签和库房用烟框标签及安装方式的改进,分析硅胶标签、PVC层压标签、ABS超声焊标签等典型标签的优缺点,通过大量的应用验证,确定了符合烟叶物流特点的标签及安装方式.

介绍烟叶物流中RFID阅读器识读范围的调节方法以及数据处理方法,分析了数据处理的原理以及识读范围调节的方法,该方法通过大量实际应用验证,能够实现对烟包RFID标签的精准识读.

数据中心与应用集成探索与实践,对提升烟草商业企业信息化水平意义重大.在烟草行业信息化规划的指导下,毕节地市公司在数据中心和应用集成领域作了充分尝试,尤其是在应用移动化探索、信息集成共享和大数据支撑经营决策等方面,为数据中心和应用集成在地市级单位的推广积累了宝贵经验.

随着烟草行业基础管理上水平、经营管理规范化,行业经过几次大的变革,工作方法和方式得到不断的更新和发展,2013年4月,国家烟草专卖局下发了《烟草零售市场检查工作指引(试行)》,作为烟草零售市场检查方法的创新之举,其核心工作法被概括为"APCD工作法".如何用好、用活APCD工作法来促进毕节市场监管转型升级是首要认真思考的问题.市场监管模式的改变首先是管理思想的改变,对烟草市场的管理从管理的角度转向市场的角度,利用多种数据分析来全面分析市场、尊重并利用市场规律来管理市场,利用移动终端、GPS、GIS、GPRS新技术来辅助分析市场潜在风险、检查市场经营行为,实现了专卖市场监管工作模式由粗放、被动、孤立的管理向为精准、主动、社会型管理的转变.形成一套事前精准定位,事中全面监管,事后总结改进的创新工作模式.

毕节烟草公司利用网络全流量数据进行安全运维监控技术创新,引入NOSQL数据库应对全流量数据统计分析,针对业务网内的活跃主机、IP地址使用情况、业务账户操作行为、IP地址主动被动连接关系等进行统计形成不同的监控基线.用基线监控的思路对传统被动阈值监控的方式进行有益补充.