基于对比国标GB/T 15265中实验室样品质控与实际降尘采集过程中影响数据的因素,通过优化措施进行采集数据分析,提升了数据准确度、重复性、有效性的同时,提高了工作效率.建议采用自动降尘设备开展降尘采集分析工作,能够规避减少人为误差,提高工作效率.

文章基于气象、大气污染物、污染源排放量等数据研究了2020年荆门市新型冠状病毒肺炎疫情防控期间空气质量及污染源排放变化情况,并通过WRF-Chem模型评估了气象条件变化、减排管控措施及外源传输对空气质量的影响.结果表明,与2020年疫情防控前(1月1日～1月23日)相比,疫情防控期间(1月24日～3月14日)荆门市PM10、PM2.5、NO2和CO浓度均有所下降,其中NO2下降幅度最大.疫情防控期间,道路交通功能区受机动车禁行等交通管制影响,NO2浓度改善最明显;城中村功能区受居家隔离生活源排放强度增加影响,空气质量相对最差;工业园功能区受工业企业大幅减排影响,空气质量改善效果最明显;TVOC整体污染水平降低,但一直呈现"南高北低"的分布特征,南部工业园区TVOC浓度超出其他区域均值5～7倍.2020年疫情防控期间气象条件和减排措施的综合作用使荆门市PM2.5浓度较2019年同期模拟浓度平均下降20.8％,O3浓度上升2.3％;外来源对荆门市PM2.5浓度的平均贡献率为53.2％,日均贡献率最高可达69.0％.