目的 比较指数平滑法模型和自回归移动平均(autoregrissive integrated moving average,ARIMA)模型对北京市通州区肺结核流行趋势预测效果,为肺结核预测和防控提供依据.方法 收集"中国疾病预防控制信息系统"2005年1月—2019年12月北京市通州区肺结核月发病率,应用2005年1月—2018年12月肺结核发病率构建指数平滑法模型和ARIMA模型,预测2019年1-12月肺结核发病率,并与实际值进行比较,评价2种模型的拟合和预测效果.结果 指数平滑法确定简单季节模型为最优预测模型,Ljung-Box Q=15.265,P=0.505,残差序列为白噪声序列,标准贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)值为0.115,2019年1-12月肺结核发病率预测的相对误差为0.45％～33.62％,平均为 10.57％.ARIMA 模型确定 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,Ljung-Box Q=17.156,P=0.376,残差序列为白噪声序列,BIC值为0.539,2019年1-12月肺结核发病率预测的相对误差为1.90％～37.57％,平均为16.39％.指数平滑法模型拟合效果的相对误差低于ARIMA模型.结论 指数平滑法模型对北京市通州区肺结核发病率流行趋势预测效果优于ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,可用于北京市通州区肺结核疫情预测和防控.

目的 分析北京市通州区居民恶性肿瘤死亡水平及变化趋势,评价人口老龄化对恶性肿瘤死亡率的影响.方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统,分析2012-2020年北京市通州区户籍居民恶性肿瘤死亡监测数据计算粗死亡率、标准化死亡率.利用Joinpoint回归分析恶性肿瘤死亡率变化趋势,计算年度变化百分比(annual percent change,APC),采用死亡率差别分解法分析不同年份人口结构和其他影响因素变化对恶性肿瘤死亡率的贡献值.结果 2012-2020年通州区居民恶性肿瘤粗死亡率为164.34/10万,标化死亡率为182.55/10万,占全部死亡病例的25.21％.2012-2020年恶性肿瘤粗死亡率(APC=-0.03％,P=0.98)、标化死亡率(APC=2.46％,P=0.11)及构成比(APC=0.23％,P=0.85)变化趋势无统计学意义.0～14岁组、15～44岁组、45～64岁组、≥65岁人群恶性肿瘤死亡率分别为2.29/10万、14.46/10万、154.79/10万、711.16/10万,其中15～44岁组恶性肿瘤死亡率呈下降趋势(APC=-5.63％,P＜0.01).恶性肿瘤死因顺位排在前5位的分别为肺癌(33.14％)、肝癌(11.26％)、结直肠癌(10.40％)、胃癌(5.46％)和食道癌(5.33％).2020年恶性肿瘤死亡率较2012年死亡率增加12.36/10万,其中人口因素贡献率为193.12％,非人口因素的贡献率为-93.04％.肺癌、结直肠癌人口因素贡献率分别为146.29％、116.75％.结论 2012-2020年通州区恶性肿瘤死亡率受人口老龄化影响较大,对老年人群应重点关注肺癌和结直肠癌防控和干预.

目的 分析2012-2020年北京市通州区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4类慢性疾病死亡水平、变化趋势及早死概率,为开展慢性病防控提供数据支持.方法 利用中国人口死因监测系统收集死亡日期为2012年1月-2020年12月北京市通州区户籍居民死亡个案.按照国际疾病分类第10版(international classification of diseases 10th edition,ICD-10)死因编码分析心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的粗死亡率、标化死亡率、构成比和早死概率的变化趋势.采用Joinpoint回归模型分析时间变化趋势,计算2012-2020年全时段内平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC).结果 2012-2020年北京市通州区户籍居民4类慢性病死亡人数为37 150例,粗死亡率为542.73/10万～549.69/10万,呈逐年下降趋势(AAPC=-2.44％,P＜0.05),标化死亡率均呈逐年上升趋势(AAPC=2.56％,P＜0.05).4类慢性病死亡人数占总死亡人数的85.19％,死亡比例女性高于男性(x2=73.408,P＜0.01).4类慢性病早死概率为9.95％～13.08％,男性和女性均呈逐年下降趋势(AAPC=-3.68％,P＜0.05),女性下降速度快于男性(女性AAPC=-5.55％,P＜0.05;男性AAPC=-2.63％,P＜0.05).心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病粗过早死亡率分别为136.22/10万、129.15/10万、10.61/10万和9.59/10万,标化过早死亡率分别为93.16/10万、88.33/10万、7.26/10万和6.56/10万.心脑血管疾病和糖尿病早死概率均呈下降趋势(均P＜0.05),恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病早死概率无明显下降变化趋势(均P＞0.05).结论 2012-2020年北京市通州区户籍居民4类慢性病粗死亡率和早死概率均呈下降趋势,应加强恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病防控.

目的 分析2010-2020年北京市通州区户籍居民恶性肿瘤的死亡特征及寿命损失情况,为制定防控策略提供依据.方法 应用Excel 2013软件和SPSS 21.0软件对资料进行处理与分析,计算居民恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、标化潜在减寿率(SPYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标.结果 2010-2020年北京市通州区户籍居民累计报告恶性肿瘤死亡12 503例,年均死亡率为157.21/10万、标化死亡率为108.93/10万,男性死亡率高于女性(P＜0.001),2010-2020年恶性肿瘤死亡率呈上升趋势(APC=1.91％,P＜0.01).恶性肿瘤前5 位死因顺位是肺癌、肝癌、结直肠肛门癌、胃癌、食管癌.恶性肿瘤死亡率随年龄增长呈上升趋势(P＜0.001),45岁以后死亡率快速上升.2010-2020年户籍居民主要恶性肿瘤PYLL为172 403.38人年,PYLLR为22.33‰,SPYLLR为16.71‰,AYLL为15.21 年.结论 恶性肿瘤导致北京市通州区户籍居民的寿命损失较大,严重影响人群的健康状况,应根据每种疾病的特点制定有针对性的防控措施.

目的 探讨不明原因复发性流产(unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)患者尿中双酚A(BPA)和邻苯二甲酸酯代谢物(mPAEs)水平与氧化应激生物标志物水平的关联.方法 采用横断面研究方法,招募2018年4月至10月在首都医科大学附属北京妇产医院就诊的URSA患者为调查对象.采用超高效液相色谱—三重四极杆质谱法测定调查对象尿液中BPA和mPAEs水平,采用酶联免疫吸附法测定尿8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)和8-异前列腺素F2α(8-iso-PGF2α)水平.采用多元线性回归模型和限制性立方样条函数评估尿BPA和mPAEs水平与8-OHdG和8-iso-PGF2α 水平的关联.结果 共纳入94名调查对象,年龄为(32.38±3.89)岁.多元线性回归结果表明,调整混杂因素后,URSA患者尿BPA和mPAEs水平均与尿8-OHdG和8-iso-PGF2α水平呈显著正向关联(P<0.05).限制性立方样条函数分析结果显示,URSA患者尿8-OHdG水平与BPA水平呈正向关联(P总关联=0.002),与邻苯二甲酸单(2-乙基-5-羟基己基)酯(MEHHP)、邻苯二甲酸单(2-乙基-5-氧己基)酯(MEOHP)和邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯(MEHP)水平均呈正向非线性关系(P非线性关联=0.046,P非线性关联=0.046,P非线性关联=0.007),与邻苯二甲酸单甲酯(MMP)水平的关系呈"U"型(P非线性关联=0.005);尿8-iso-PGF2α水平与BPA、邻苯二甲酸单异丁酯(MiBP)、MEHHP、MEOHP和MEHP水平均呈正向关联(P总关联<0.05),与MMP水平的关系呈"U"型(P非线性关联=0.006).结论 URSA患者尿BPA和mPAE水平与氧化应激生物标志物水平存在正向关联,但不同代谢产物的关联曲线特征不同.

目的 分析2004-2020年北京市通州区6～22岁学生人群法定报告传染病发病趋势和流行特征,为开展传染病防控提供数据参考.方法 收集2004-2020年中国疾病预防控制信息系统中通州区年龄为6～22岁且人群分类为学生的法定报告传染病监测数据,描述发病率、构成比、发病顺位,利用joinpoint软件计算年度变化百分比(APC％)分析发病率趋势,以P＜0.05为差异有统计学意义.结果 2004-2020年北京市通州区共报告6～22岁学生人群法定传染病18 807例,无死亡病例,报告发病率为953.16/10万.其中甲类传染病无报告;乙类报告发病率为184.99/10万;丙类报告发病率为768.17/10万.乙类发病率呈下降趋势(APC=-7.18,P＜0.001),丙类发病率变化趋势平稳(APC=3.82,P=0.20).乙类传染病发病率小学生、初中生、高中生、大学生人群均呈下降趋势(P＜0.05);丙类传染病发病率小学生呈上升趋势(APC=6.97,P=0.02),大学生人群呈下降趋势(APC=-10.03,P=0.01),初中生、高中生发病率变化趋势平稳(P＞0.05).小学生乙类传染病以猩红热、痢疾、麻疹为主,丙类传染病以流行性感冒、其它感染性腹泻病、手足口病为主;初中生、高中生、大学生乙类传染病以痢疾、肺结核、肝炎为主,丙类传染病以流行性感冒、其他感染性腹泻病、流行性腮腺炎为主.结论 北京市通州区不同年龄学生人群法定报告传染病发病率、变化趋势和发病顺位有不同特征,应针对年龄特点开展有针对性的传染病防控措施.

目的 了解北京市通州区2005～2018年常住人口恶性肿瘤死亡情况及对期望寿命的影响,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对北京市通州区2005～2018年人口死亡数据,采用SPSS 21.0和Excel 2013软件进行统计分析,计算恶性肿瘤的死亡率、死因顺位、死因构成比、0岁组全人群期望寿命和去恶性肿瘤死因期望寿命等.结果 2005～2018年北京市通州区恶性肿瘤年平均死亡率为95.44/10万,男性为115.2/10万,女性为75.35/10万,男性高于女性.2005～2018年通州区0岁组死亡率略高,5岁组下降,后随年龄增长逐渐增长,60岁组后死亡率随年龄增长明显上升,85岁组达高峰,男女性恶性肿瘤死亡趋势相同.2005～2018年通州区恶性肿瘤死因顺位中肺癌位居首位,肝癌第二,其次为结直肠和肛门癌,胃癌以及食管癌,5类恶性肿瘤死亡数占恶性肿瘤死亡总数的67.08％.去恶性肿瘤死因后,2005～2018年通州区全人群0岁组期望寿命均有不同程度增长,增长范围在1.77～3.47岁,增幅范围在2.19％～4.33％.结论 恶性肿瘤为北京市通州区居民的重要死因,对期望寿命影响重大,应采取有效防治措施,降低恶性肿瘤死亡率,提高居民期望寿命.

BackgroundPrevious studies have confirmed that nicotine exposure is an independent risk factor for miscarriage, but it is not clear whether nicotine causes unexplained recurrent spontaneous abortion (URSA) through oxidative stress.ObjectiveTo explore potential mediating effect of oxidative stress on the relationship between nicotine exposure and URSA.MethodsUsing a 1∶1 matched case-control study, 88 patients with URSA visiting Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital affiliated to Capital Medical University from April to October in 2018 were selected as the case group, and 88 pregnant women without adverse pregnancy outcomes and seeking induced abortion in the outpatient clinic of the same hospital were selected as the control group. The levels of 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG) and 8-iso-prostaglandin F2α (8-iso-PGF2α) in urine were determined by enzyme-linked immunosorbent assay, and the level of urinary nicotine was determined by gas chromatography-mass spectrometry. Conditional logistic regression was used to analyze the associations of nicotine, 8-OHdG, and 8-iso-PGF2α with the risk of URSA. Multiple linear regression was used to analyze the association of nicotine with 8-OHdG and 8-iso-PGF2α. The potential mediating effect of oxidative stress on URSA after nicotine exposure was explored by dichotomous mediating model.ResultsThe median concentrations (creatinine corrected) of nicotine, 8-OHdG, and 8-iso-PGF2α in urine of the case group were 7.78, 4.84, and 44.10 μg·g−1, respectively, while those of the control group were 6.48, 3.34, and 29.39 μg·g−1, respectively. The concentrations of nicotine, 8-OHdG, and 8-iso-PGF2α in urine of the case group were all higher than those of the control group (P < 0.05). The results of conditional logistic regression model showed that after adjusting selected confounding factors, compared with the Q1 groups of nicotine and 8-iso-PGF2α, the OR (95%CI) values of URSA in the Q4 groups were 4.20 (1.33-13.29) and 6.25 (1.66-23.59), respectively. Compared with the Q1 group of 8-OHdG, the OR (95%CI) values of URSA in the Q1, Q2, and Q3 groups were 5.47 (1.43-20.93), 4.24 (1.28-14.07), and 6.36 (1.82-22.28), respectively. The results of multiple linear regression showed that after adjusting confounding factors, there was a positive correlation between urinary nicotine and 8-OHdG in both the case group and the control group, and the b (95%CI) values were 0.76 (0.67-0.86) and 0.81 (0.67-0.95) respectively; there was a positive correlation between urinary nicotine and 8-iso-PGF2α in both the case group and the control group, and the b (95%CI) values were 0.65 (0.55-0.75) and 0.76 (0.64-0.87), respectively. The results of dichotomous mediating analysis showed that the mediating effect of 8-iso-PGF2α and its 95%CI on the relationship between nicotine exposure and URSA was 1.518 (0.749-2.311).ConclusionInternal nicotine exposure is a risk factor for URSA and is positively correlated with oxidative stress, and it may lead to URSA through lipid peroxidation damage.

目的 分析国家传染病自动预警系统(China infectious disease automated-alert and response system,CIDARS)在北京市通州区重点传染病早期预警的应用效果,为该系统的改进和完善提供参考.方法 对2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号进行描述性分析,比较分析固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型预警信号数、及时响应率、响应时间、疑似事件阳性率、暴发事件阳性率等指标.结果 2013—2020年北京市通州区CIDARS接收预警信号3940条,及时响应率为98.73％,平均响应时间为0.43(0.18～1.20)h.疑似事件阳性率为26.62％,暴发事件阳性率为1.47％.固定阈值模型预警信号1904条,涉及14种传染病,其中以麻疹、肺结核、布鲁氏菌病为主,共占82.77％;时间模型预警信号1460条,涉及12种传染病,其中以流行性感冒、手足口病、猩红热为主,共占55.61％;时空模型预警信号576条,涉及7种传染病,其中以流行性感冒、其他感染性腹泻病、猩红热为主,共占88.20％.固定阀值模型的暴发事件阳性率高于时空模型(P<0.05).不同年份之间预警信号响应时间的差异有统计学意义,其中2019年平均响应时间最长,2014和2016年平均响应时间最短(P<0.05).结论 2013—2020年北京市通州区CIDARS预警信号响应时间和及时响应率保持较高水平,固定阈值模型、时间模型、时空模型3种模型均探测到传染病暴发事件,CIDARS运行有效,但预警系统参数和功能应进一步完善,以提高传染病预警暴发事件阳性率.