"阴阳自和"理论是阴阳学说的一项重要内容,对人体健康状态的调整具有重要指导意义.中医健康状态包含未病态、欲病态、已病态、病后态,当人体"阴阳自和"机制稳定发挥时,人体处于未病态,当"阴阳自和"机制发挥失常,则处于欲病态和已病态,在病后态时人体"阴阳自和"机制则处于极不稳定状态.从"阴阳自和"理论出发认识2型糖尿病患者中医健康状态,并在"阴阳自和"理论指导下对2型糖尿病患者健康状态进行调整,提出在未病态时需守"自和"以未病先防,在欲病态时需顺"自和"以防微杜渐,在已病态时需调"自和"以既病防变,在病后态时需助"自和"以防故疾再起,从而降低2型糖尿病发病率.

糖尿病足(DF)有高致残、致死及复发率等特点,是DM常见慢性并发症,严重影响患者生活质量.及时筛查、早期干预,是降低糖尿病足溃疡程度、提高患者生活质量的关键.近年来,随着物联网、人工智能技术发展,构建DF预警系统,实时监控DF高危因素成为DM领域研究热点.本文对DF预警系统研究进展进行综述.

基于人工智能的中医辅助诊疗系统研发是中医药发展的趋势和必然.由于缺乏系统的理论支撑,现代人工智能的优势难以发挥.本文以脏腑病机为核心,把超图神经网络引入到中医的辨证论治的过程中,同时构建中医症状、中医病机、中医治法、中医方剂、中药五大知识库,实现辨病机、治法、组方、遣药等环节的全链条智能化,构建基于人工智能的证治体系.

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义.文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴.