以非结构化数据高精度提取为目的,利用改进K-均值算法聚类云数据库非结构化数据,对分类后非结构化数据进行归一化预处理;通过基于自然语言语义的数据库目标检索模型,对预处理后的多种云数据库非结构化数据,按照用户需求实时提取.经测试:所提方法在不同数据集中,对多种类型的云数据库非结构化数据提取结果存在可信度,最大偏差为1个,偏差极小,在可接受范围内,可高精度提取云数据库非结构化数据.

近年来多地税务部门运用互联网第三方大数据优化税收征管,这深刻改变了当前的税收征管模式,对企业税负公平问题产生重大影响.文章在理论分析的基础上利用多期双重差分方法进行了实证检验,结果发现互联网大数据治税系统的实施能够有效缓解企业间税负扭曲问题,提升企业间税负公平.这一效果在城市规模大、政策宣传力度大的地区更为凸显.研究表明,将互联网大数据应用于税收征管实践,不仅能够提升总体税收征管水平、抑制企业逃避税行为,而且有助于从结构上推进税收公平、优化税收营商环境.

本研究将投资绩效评估理论与实际电网投资内容结合，充分利用互联网大数据技术，通过将内部数据与外部数据相结合，构建了一套电网企业多维度的投资绩效评估指标体系，涵盖会计绩效、技术绩效、安全绩效、经济拉动绩效、客户满意绩效和环境绩效六个方面，通过随机前沿的效率分析模型，对M电网公司及其下属各区供电公司综合和子项投资绩效进行测算，全景式呈现电网投资的多维绩效，为大数据背景下更好测算电网企业的投入产出和优化投资效率提供了路径借鉴。

本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范.

国网北京电力审计部通过"望""闻""问""切"全面诊断公司物资内控管理存在的主要问题和风险,提出切实可行的改进建议,实现内部审计价值增值的同时,为基层单位开展各类物资内控审计提供有益参考.