The study presents the development of an artificial intelligence (AI) software system for decision-making in occupational safety and health (OSH) management at mining enterprises. The system is structured into four interconnected modules - data acquisition, memory (knowledge storage), computation, and output/visualization - corresponding to the classical Input-Memory-Process-Output model of computer systems. The developed software enables the processing of large data sets, risk assessment, and generation of recommendations for improving OSH management. The scientific novelty lies in creating a specialized AI tool that integrates data processing, risk and opportunity evaluation, ethical and legal boundary definition, as well as forecasting and modeling of performance indicators. The practical value of the study is the implementation of an AI-based system that enhances occupational risk management, supports informed decision-making, and contributes to improving occupational safety and health standards in mining enterprises.

The relevance of this study is determined by the need to develop a hood design for a powered filtering respirator that minimizes user discomfort while accounting for physical activity and environmental conditions. The aim of the research was to improve hood design based on users’ head anthropometric parameters. An integrated approach was applied, combining statistical analysis of anthropometric databases, computer modeling of airflow, engineering design principles, and CAD technologies. A refined hood development methodology was proposed, incorporating user anthropometric characteristics for size matrix formation and optimization of internal airflow channels. Analysis of facial anthropometric data demonstrated the feasibility of creating two standard hood sizes M (diameter 185 mm, height 220 mm) and L (diameter 200 mm, height 230 mm) based on head circumference (531-648 mm) and head length (165-209 mm). Operational testing demonstrated positive user evaluations regarding comfort, field of vision, absence of fogging, and balance maintenance, while fastener reliability requires improvement. The scientific novelty lies in the development of a methodology integrating anthropometric data, CFD-based ventilation design, mechanical and hermetic protection, and multi-level testing. The practical value is the creation of an improved hood design for powered filtering respirators.

The aim is to analyze the mechanisms for integrating artificial intelligence (large language models (LLM), computer vision and agent architectures (Agentic Workflows)) into critical processes of organizations' occupational health and safety management systems, such as contractor management, accident investigation, monitoring of legal compliance and implementation of corrective actions. Methods. To achieve this goal, a combination of synthesis and content analysis methods was used to review the content of information sources to identify patterns, themes, and connections between AI capabilities and the requirements of the ISO 45001:2018 standard. Results. The integration of artificial intelligence capabilities (LLM, Computer Vision, Agentic Workflows) into the occupational health and safety management systems of organizations built according to the requirements of the ISO 45001:2018 standard in the context of industrial revolutions (Industry 4.0/5.0) and the transition from a reactive to a proactive risk management model was determined. The mechanisms for integrating AI were systematized, offering tools for enterprises. The mechanisms for integrating AI were systematized, offering tools for enterprises: audit automation with 99% accuracy, personalized training using VR simulations, and real-time risk monitoring, which allows reducing the level of injuries by 70–90% and ensuring the transition to a proactive management model in accordance with the ISO 45001:2018 standard. The scientific novelty lies in the systematization of mechanisms for integrating artificial intelligence into key processes of health and safety management systems of organizations. The practical value lies in the development of tools for enterprises: audit automation (99% accuracy), personalized training (VR simulations), and real-time risk monitoring, which reduces injuries by 70–90%. The practical value lies in the development of tools for enterprises: audit automation (99% accuracy), personalized training (VR simulations), and real-time risk monitoring, which reduces injuries by 70–90%. Keywords: artificial intelligence, occupational health and safety management systems, integration, training, occupational safety, risk.

Extreme weather can disrupt urban electric transport and create environmental burdens beyond the initial infrastructure failure. This study traces the sequence from climate hazard to operational disruption, additional electricity use, and associated CO 2 emissions. The assessment combines a cascade model, a risk register, and the dynamic materiality loop. It was applied to temperature, precipitation, and wind scenarios for tram and trolleybus systems in the Dnipropetrovsk region. Extreme temperatures produced the highest initial CO 2 -based indicator (690.1 t CO 2 /year), while the combined value reached 869.4 t CO 2 /year. Under assumed full implementation of the selected measures, the residual value decreased to 168.9 t CO 2 /year. These scenario results support comparison of hazards and adaptation priorities but do not predict actual emission reductions.

Purpose: The study aims to develop an improved psychosocial risk management process by analyzing possible combinations of dangerous psychosocial factors within and between groups, including workplace relationships, military activities, and domestic troubles. Method: a bow-tie model. Findings: An improved model of psychosocial risk management has been developed, taking into account the impact of combinations of eight groups of psychosocial risks on the occurrence of a dangerous event. Theoretical implications: The relationship between the level of psychosocial risk and the most dangerous factors has been established, which is determined taking into account three parameters – frequency, duration, and intensity of stress experiences, which are assessed based on a survey of employees on a ten-point scale. Papertype: practical.

Increasing the effectiveness of integrated management systems due to the development of the risk control process of opportunities for economic, ecological and social achievement is considered. The models of hazards and opportunities a combination with consequences in the economic, ecological and social spheres have been developed, which allows to improves the effectiveness of integrated enterprise management systems by new the risk management process. The new process of managing risks of the possibility which differs from the known ones by the presence of an established relationship between the possibility of economic achievement and the appearance of the hazard of economic, ecological and social losses. An example of risk assessment for making management decisions on increasing the effectiveness of the integrated management system of the enterprise by applying the opportunity-danger matrix is given, when the economic opportunity - increasing the extraction of limestone for the manufacture of cement mixtures, led to an environmental hazard - a significant deterioration of the ecology (state) of the environment, which as a result made it possible to find an additional economic opportunity, for example, from ecotourism.

Introduction:The aim of this study is to develop a process for determining a set of alternative preventive measures to reduce risk levels, using the example of reducing the incidence of occupational pneumoconiosis in miners under conditions of financial cost minimization. Methods:This study was conducted using a system analysis to identify priority directions for risk reduction under limited financial resources based on the relationship between the measures and their risk reduction efficiency. A methodology was developed to justify the selection of risk reduction measures from a set of alternatives based on the calculation of an efficiency factor grounded in financial losses. An eleven-step risk management process was designed to determine alternative preventive measures, characterized by feedback loops that enable the selection of optimal risk reduction strategies. Results:This study presents algorithms for solving three types of decision-making problems regarding the selection of combinations of preventive measures from a defined set of alternatives. These algorithms consider the priority of the measures and allow for a comparison between the effectiveness of several measures and a single measure that can also reduce the risk to an acceptable level. Discussion:An example of calculating the efficiency of preventive measures to reduce the risk of pneumoconiosis among miners is also provided. A key feature of this study is the improvement in the risk management process by integrating the efficiency factor of risk reduction under financial constraints.

У роботі розглядається концепція напряму Vision Zero як сучасної проактивної парадигми в системі управління безпекою і здоров’ям на роботі. Ця концепція активно підтримується міжнародними організаціями, а саме Міжнародною асоціацією соціального забезпечення (ISSA) та Міжнародною організацією праці (ILO). Філософія Vision Zero має амбітну й цілком досяжну мету – безпека як ключова цінність будь якої організації чи підприємства, інтегруючи це на всіх рівнях прийняття рішень та формуючи корпоративну культуру безпеки організації чи підприємства. Як наслідок – повне усунення виробничих травм і професійних захворювань.Гострі, видимі події (нещасні випадки) привертають значно більше уваги, ніж хронічні, часто приховані захворювання з довгим латентним періодом. Звідси виникає актуальна задача з пошуку шляхів зменшення кількості професійних захворювань. Її вирішення вбачається на побудові нової філософії, яка здатна об’єднати безпеку, здоров’я та добробут працівників на роботі й тим самим підвищити їх обізнаність, мотивацію до зміни ставлення до власного здоров’я, умов виробничого середовища, виконання трудових обов’язків, а також вдосконалення методології оцінювання ризиків, лідерства, навчання тощо. Перелічене гарно поєднується в концепції Vision Zero, яка являє собою це не стільки накази «згори донизу», скільки створення платформи для спільного вирішення різних проблем і задач, де кожен працівник відчуває себе уповноваженим і відповідальним за безпеку праці.У статті проведено порівняльний аналіз практик реалізації концепції в різних країнах із фокусом на чинники успіху: сильне лідерство, відкрита культура комунікацій та ефективний зворотний зв’язок. Окремо розглянуто можливість адаптації Vision Zero до національних умов України та специфіки галузей промисловості. Також під час проведення аналізу враховані практичні інструменти – оцінка клімату безпеки, випереджальні індикатори, навчальні методики.

Мета полягає у розробці програмного комплексу для оцінки ризиків, який дасть можливість виконувати автоматизований розрахунок сумарного ризику від комбінацій різних ризиків небезпек. Методи. Для вирішення поставленої задачі був використаний метод морфологічного аналізу, заснований на підборі можливих рішень для окремих частин завдання. Для цього було виявлено кілька морфологічних типових ознак (фази настання нещасного випадку), які важливі для розв’язуваної задачі, а також здійснено складання всіх можливих поєднань небезпечних чинників і запобіжних заходів, що дадуть змогу зменшити величину ризику. Результати. Запропоновано програмний комплекс оцінки ризику, який містить модуль початкових даних, модуль пам’яті, модуль виведення й візуалізації інформації та модуль обчислення ризику, який має блоки формування масиву ризиків небезпек, блок розрахунку значення тяжкості наслідків від чинників небезпеки, блок розрахунку сумарного ризику в умовах дії множини ризиків, блок аналізу гранично допустимого рівня ризику, який відрізняється від відомих наявністю блоків формування масиву чинників небезпек і комбінацій різних ризиків небезпек, які дають змогу врахувати взаємозв’язки між небезпеками й небезпечними чинниками в частині здійснення аналізу рівня ризику з урахуванням впливу груп зовнішніх і внутрішніх небезпечних чинників виробничого середовища організації. Новизна полягає у встановленні взаємозв’язків між небезпеками й небезпечними чинниками в частині здійснення аналізу рівня ризику з урахуванням впливу груп зовнішніх і внутрішніх небезпечних чинників виробничого середовища організації. Цінність. Розроблений інтерфейс програмного комплексу для оцінки ризиків від небезпек та їх комбінацій. У цьому програмному комплексі передбачена можливість використання шкал з оцінювання ймовірності та тяжкості наслідків.

Introduction:This study aims to develop a methodology for assessing the risk of hazardous situations, incidents, and related events, with consideration of the level of "occupational safety culture" among employees within an organization. Methods:The research employs a systematic approach, incorporating mathematical and simulation modeling to evaluate the influence of safety culture on occupational risk levels. Results:A methodology has been developed to assess the safety culture level and its impact on the likelihood of hazardous events. This methodology is considering based on the degree of compliance with Occupational Safety and Health Management Systems (OHSMS) requirements by employees, categorized into five stages of safety culture: (1) indifference, (2) response, (3) dependence, (4) independence, and (5) interdependence. Key factors influencing each stage have been identified. The model demonstrates that employees' compliance with OHSMS requirements is shaped by the roles of managers, safety professionals, and employees within a systemic and social interaction framework. Discussion:The proposed model enhances the occupational risk management process by incorporating safety culture as a key factor. It establishes a correlation between the level of safety culture and the risk of incidents at different development stages. The model also highlights how initial compliance levels, awareness of safety requirements, and peer and managerial influence affect risk outcomes. Furthermore, it identifies three primary causes underlying non-compliance: negligence, lack of competence (due to insufficient training), and selfish motives.

Мета статті полягає у всебічному та детальному аналізі процесу керування психосоціальними ризиками водіїв вантажівок. Методи. Застосовано модель «краватка-метелик», яка пов’язує небезпеку (стрес на робочому місці) з небезпечною подією – переживанням стресу та тяжкістю наслідків щодо розвитку професійних захворювань з урахуванням п’яти груп небезпечних психосоціальних чинників, які збільшують імовірність та тяжкість переживання стресу.Результати. Запропоновано комплексний та адаптований підхід до керування психосоціальними ризиками (ПСР) саме для водіїв вантажівок, який відрізняється від відомих підходів зміщенням фокусу з індивідуальних заходів (наприклад, тренінгів зі стресостійкості) на зміни на організаційному рівні. Запропоновано комбінований (багатомодальний) підхід до оцінки психосоціальних ризиків, який поєднує кількісні опитувальники (COPSOQ II, People at Work) та якісні методи (фокус-групи, інтерв'ю), що дає змогу отримати повну та об'єктивну картину ризиків, переходячи від суб'єктивних спостережень до оцінок, керованих даними.Наведено приклад із визначення рівня психосоціальних ризиків на конкретному робочому місці одного з підприємств видобувної галузі, де показано процес виявлення суттєвих комбінацій психосоціальних ризиків небезпечних чинників у часі, зменшення яких дасть змогу покращити рівень психологічної безпеки на підприємстві.Новизна полягає у пріоритезації таких заходів, як оптимізація графіків та маршрутів водіїв, установлення реалістичних термінів доставки та підвищення контролю під час виконання роботи.Цінність полягає у розробленні комплексного підходу для керування психосоціальними ризиками (ПСР) саме для водіїв вантажівок

Purpose. Study of the influence of users' cognitive indicators on decision-making time when using filtering half masks. Method. 10 men and 5 women who used RPA-DE filtering half masks manufactured by Research and Production Enterprise STANDART took part in the study. During the study, the time and speed of the reaction of half masks users to a stimulus were determined, which allows us to assess the speed of decision-making when performing professional activities in a polluted working environment. The tasks were performed in the absence of physical exertion: once in a half mask, another time without a half mask (control value). The tasks measured the ability to suppress obstacles (Stroop Color Word test), visual search speed, processing speed and mental flexibility, reaction speed (Trailmaking Halstead–Reitan test), level of attention and logical thinking (Raven's Test), anxiety level (IDRlabs resource .com). Three main tasks were performed by the research participant for 40 minutes, after which a test was performed to determine the level of anxiety. Results. The ability to suppress obstacles, reaction speed, and level of logical thinking did not differ significantly between the control value and when wearing a half mask. As for women, the speed of reaction was higher than for men, but in groups of both sexes (in each of the groups) there were no significant differences between tests with and without a half mask. When performing any task to determine the speed of reaction and logic of thinking while wearing a half mask, the results of men and women and when comparing them with each other did not have significant differences. At the same time, the level of anxiety during tasks was 8% higher with the use of half mask s than without it. Scientific novelty . It has been established that wearing a filtering half mask increases the level of stress and anxiety of users when performing mental tasks due to an increase in the load on the cardiovascular system. Practical value . The results show that short-term wearing of a half mask in the lack of other influences does not impair cognitive performance, which indicates the absence of additional risks when using personal protective equipment for users when performing industrial tasks .

Purpose. The research aims to develop a process for identifying mining enterprise units with a significant level of non-compliance with occupational safety and health requirements of employees using the Grey Relational Analysis method. Methods. To identify the units of a mining enterprise with a significant level of non-compliance with occupational safety and health requirements of employees, the Grey Relational Analysis method is used, which allows ranking the mining enterprise units according to actual and target (reference) indicators. Findings. A nine-step process has been developed for identifying mining enterprise units with a significant level of non-compliance with occupational safety and health requirements of employees using the Grey Relational Analysis method. A checklist for internal audit of units on compliance with occupational safety and health requirements of miners is proposed, which allows determining the coefficient of non-compliance with occupational safety and health requirements of miners in accordance with ISO 45001:2018 standard, as the ratio of positive and negative responses of auditors. Based on the results of calculating the numerical values of compliance with occupational safety and health requirements of miners, it has been determined that the worst coefficient of non-compliance, which is more than 20%, is at the sites of conveyor transport and assembling / disassembling operations. It is proposed to determine the materiality criterion of non-compliance with occupational safety and health requirements of employees as the difference between the reference and current level of compliance with occupational safety and health requirements of employees. Originality. The scientific novelty of the research is to identify the relationship between the coefficient of compliance (non-compliance) with occupational safety and health requirements and the materiality criterion of non-compliance, which characterize the attitude of miners to occupational safety requirements. Practical implications. A process has been developed to identify mining enterprise units with significant non-compliance with occupational safety and health requirements of employees, which allows for the introduction of appropriate precautionary and protective measures to reduce occupational risks.

Мета – проаналізувати релевантність загальних і спеціальних знань чат-ботів зі штучним інтелектом з керування ризиками на прикладі водія вантажного автомобіля. Методи. Для аналізу релевантності знань чат-ботів зі штучним інтелектом використовували методи порівняльного аналізу і метод Agile, що в сукупності дозволяє виявити комп’ютерно-посередницькі комунікації та осмислення представленої інформації. Використання Agile-методології для аналізу технологій чат-ботів надає можливість використати різноманітні чинники – аксіологічні та психологічні, тоді як за методом порівняльного аналізу проводиться зіставлення отриманої інформації для виявлення відмінностей у відповідях. Для з’ясування рівня знань із безпеки праці в чат-ботів зі штучним інтелектом залучили чат-боти Gemini!, ChatGPT!, Ask AI! Microsoft copilot!.Результати. Виявлено суттєву різницю між загальними і спеціальними знаннями штучного інтелекту. Показано, що штучний інтелект до кінця не готовий максимально брати на себе питання керування ризиками, особливо з ідентифікації небезпек й оцінювання ризиків, що продемонстровано результатами відповідей з визначення небезпек у роботі водіїв вантажних автомобілів, а також запропонованими запобіжними заходами щодо зменшення ризику небезпечної події. Зокрема, штучний інтелект визначив тільки 2/3 наявних небезпек, які впливають на водія, визначених на основі правил охорони праці на автомобільному транспорті.Новизна. Обґрунтування доцільності застосування чат-ботів штучного інтелекту для керування ризиками в системах управління безпекою праці та здоров’ям працівників на основі суттєвої різниці між загальними і спеціальними знаннями штучного інтелекту. Цінність. Встановлення відповідності відповідей чат-ботів з урахуванням загальних і спеціальних знань штучного інтелекту стосовно забезпечення процесу керування ризиками водія вантажного автомобіля нормативним документам з охорони праці на автотранспортному підприємстві.

У статті розглянуто актуальність та науково-методичні основи побудови математичних моделей прогнозування ризиків у сфері охорони праці на підприємствах промисловості. Відзначено, що традиційні методи контролю та аналізу стану охорони праці ґрунтуються переважно на ретроспективній статистиці, мають обмежену ефективність, водночас підвищення технічної складності виробництва, використання нових матеріалів та технологічних рішень супроводжується зростанням рівнів професійних ризиків і потенційних небезпек.Обґрунтовано необхідність переходу від реактивного до проактивного управління безпекою праці, що передбачає, зокрема, використання регресійнокореляційного аналізу для формування достовірних прогнозів рівня професійних ризиків із використанням побудованих математичних моделей. Наведено методику розробки математичної моделі прогнозування, яка передбачає послідовне виконання етапів, які охоплюють визначення прогнозованого показника, формування масиву початкових даних, розрахунок коефіцієнтів парної кореляції, побудову множини регресійних моделей, оцінку точності прогнозу та вибір оптимальної моделі. Особливу увагу приділено проблемі достовірності статистичних даних, необхідності їх попередньої обробки, а також використанню наукових підходів у моделюванні складних виробничих процесів. У статті наведено приклад побудови моделі на основі фактичних даних підприємства металургійної галузі. Наукова новизна роботи полягає у формалізації методики побудови регресійнокореляційних моделей прогнозування, що дозволяє інтегрувати математичні методи у практику стратегічного планування заходів із безпеки праці. Практична значущість отриманих результатів полягає у можливості використання отриманих моделей для підвищення ефективності управління охороною праці, оптимізації розподілу ресурсів, мінімізації професійних ризиків та забезпечення відповідності сучасним міжнародним стандартам, зокрема ISO 45001:2018.Впровадження регресійно-кореляційних моделей прогнозування сприяє створенню інтегрованої систе- ми ризик-менеджменту на підприємстві, де профілактичні заходи плануються з урахуванням прогнозів і ймовірнісних сценаріїв розвитку виробничих процесів. Це дозволить ефективно розподіляти ресурси, кон- центруючи фінансування на тих напрямах, які забезпечують максимальний вплив на зниження рівня ризику.

У статті аргументовано необхідність комплексного й системного підходу до оцінювання психосоціальними ризиками та керування ними на робочому місці. Актуальність питання суттєво зросла через глобальні кризи, зокрема пандемію COVID-19 та повномасштабне збройне вторгнення РФ в Україну. Останнє спричинило зниження добробуту працівників, значне збільшення їх психічного виснаження та погіршення самопочуття загалом. На основі аналізу міжнародних стандартів ISO 31000:2018 та ISO 45003:2021, а також інноваційних світових методик визначено основні фактори впливу на психологічне здоров’я.Запропоновано впровадження моделі керування психосоціальними ризиками, яка передбачає три рівні заходів: попередження, підвищення стресостійкості та мінімізацію негативних наслідків.Особливу увагу зосереджено на визначенні «психосоціальної небезпеки» як дисбалансу між вимогами роботи та наявними ресурсами працівника. Автором запропоновано практичні рекомендації щодо використання онлайн-інструментів для об’єктивної ідентифікації та оцінки ризиків. Обґрунтовано, що професійна діяльність у більшості випадків характеризується умовами високого темпу, надмірністю або дефіцитом інформації за дії перешкод та інших несприятливих тих факторів, які потенційно впливають на функціональний стан і працездатність негативно. Результати проведеного дослідження наголошують на надзвичайній важливості адаптації міжнародного досвіду керування психосоціальними ризиками до націо нальних умов для забезпечення належного рівня психологічної безпеки працівників та комфортних для них умов праці. Відповідно до цього особливої значущості набувають дослідження, які не тільки спрямовані на зниження нервово-психічної напруги та досягнення психофізіологічної релаксації, але й покликані запобігати розвитку стійких функціональних зрушень.

The object of the study: the process of determining and managing ergonomic risks at workplaces when performing professional activities on the example of truck drivers. The problem lies in uncertainty when making decisions in occupational safety and health management systems. The hypothesis of the study was the possibility of assessing ergonomic risks in the occupational safety management systems of organizations based on the identification of regularities between the load index, typical working postures when performing operations and the intensity of joint movements. An ergonomic risk assessment algorithm was developed, taking into account the load index, which includes a sequence of eleven steps, which can be conditionally divided into three groups. The first is determination of the intensity of joint movement. The second is the determination of the impact of activity and the duration of the production task. The third is determining the impact of environmental factors. An assessment of the ergonomic risk of drivers was carried out for three types of production work: driving a vehicle, replacing a damaged wheel, and repairing a car. At the same time, the ergonomic risk assessment algorithm takes into account the worker’s individual state of health and environmental factors, as well as experience and work experience. It has been established that there is a high level of ergonomic risk during car maintenance due to the highest total load index, which is 30 % higher compared to other types of work of vehicle drivers. The practical application consists in the development of a universal check list of drivers based on an algorithm to determine the ergonomic risk of workers at workplaces, which consists of 11 steps