某汽车变速器生产线,自动合箱工位合箱过程中,依靠自动合箱设备旋转拨叉拨动壳体总成内差速器行星轴,使差速器齿轮与变速器液力变矩器壳体总成内齿圈旋转啮合进行合箱.由于拨叉结构和材质原因,拨叉频繁出现变形和断裂的情况,设备也频繁报警和合箱不成功,严重影响了制造质量和开动率,问题亟待解决.从拨叉结构和材质以及合箱程序等方面优化,来进行自动合箱设备旋转拨叉疲劳寿命提升研究和验证,通过改进,大大提升了拨叉疲劳寿命,降低了制造成本,提升了变速器制造质量和效率.

某汽车九速变速器壳体装配线离合器活塞压装工位投产前期出现活塞压装报警问题,严重影响装配质量和设备开动率,问题亟待解决.利用鱼骨图等质量工具从人机料法环等各个环节对问题根本原因进行了分析及验证,最终通过优化活塞压装导套结构解决此问题,并通过大数据收集,收严活塞泄露监控的质量要求.通过改进彻底解决了此问题,降低了制造成本,提升了变速器制造质量和效率.

阐述了机器视觉技术功能作用、在智能制造中的主要应用、机器视觉和人类视觉的区别与联系、软硬件结构、算法及其在发动机、变速箱和整车四大工艺中的具体应用过程,遇到的问题及解决方法,总结了机器视觉技术在汽车制造应用中未来发展趋势,指出智能制造和工业4.0时代机器视觉技术在汽车制造行业中应用的比重将会越来越大,机器视觉技术是人工智能落地到汽车制造领域中不可或缺的一环,对其进行系统性研究显得十分必要,旨在利用机器视觉技术降低汽车制造生产成本、提高生产效率、生产柔性和生产自动化程度,从而为汽车制造行业电动化、网联化、智能化、共享化发展奠定坚实基础.