The classic formula Yiguanjian consists of 6 herbs: Rehmannia glutinosa Libosch, Angelica sinensis (Oliv.) Diels, Glehnia littoralis Fr. Schmindt ex Miq, Lyciumbarbarum L, Ophiopogon japonicus (L. f) Ker-Gawl, Melia toosendan Sieb. et Zucc are effective in nourishing the liver and kidneys and de-stressing the liver and Qi. Infrared spectroscopy has the advantage of being fast and non-destructive. Infrared spectroscopy provides complete information from different batches of Yiguanjian benchmark samples. The infrared spectra of the samples were collected using a Fourier transform infrared spectrometer. The raw spectra were pre-processed to obtain relative peak heights and to attribute shared peaks. The infrared spectral data were evaluated using HCA, PCA and OPLS-DA. The results showed that the sugar skeleton stretching vibration absorption peaks in the 868, 822 and 779 cm(-1) bands of the 15 batches of Yiguanjian benchmark samples were mostly contributed by Lyciumbarbarum L and a few at the 815 cm 1 band were contributed by Ophiopogon japonicus (L. f) Ker-Gawl. The single decoction of Rehmannia glutinosa Libosch at 1 148 cm(-1) band, the single decoction of Glehnia littoralis Fr. Schmindt ex Miq at 1 158, 1 082, 1 019 cm(-1) band and the single decoction of Angelica sinensis (Oily.) Diels at 993 cm(-1) band all contributed to the glycosidic composition. The absorption peak of soluble lipid glycosides in the 1 746 cm(-1) band of the single decoction of Melia toosendan Sieb. et Zucc is obvious, but the absorption peak is not obvious in Yiguanjian benchmark samples. It may have changed chemically during decoction. The HCA results showed that S1, S2, S15 clustered into one group, S9, S11, S12, S13, S14 clustered into one group, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S10 clustered into one group when the distance between groups=10. Indicating that there was some variation in the internal quality of different batches of consistent decoctions. It indicates some variation in the internal quality of the 15 batches of Yiguanjian benchmark samples. The PCA classification results were in general agreement with the HCA results, and the combined principal component scores were calculated for different batches, with batch No. 3 Yiguanjian being the best quality decoction and batch No. 1 being the worst. Analysis of the load scatter plots yielded 1 104, 1 142, 1 412, 1 260, and 868 cm(-1) band peaks contributing more to principal component 1; 777, 2936, 923, 1 721, 818, and 637 cm(-1) band peaks contributing more to principal component 2. OPLS-DA results are consistent with HCA and PCA results. Using VIP>1 as a criterion, seven bands that led to differences between samples were screened, 777, 637, 923, 2 936, 1 260, 1 412 and 1 630 cm(-1), respectively, and the results were generally consistent with the importance weighting variables looked for in the PCA loading diagram. The established method of infrared fingerprinting of Yiguanjian is simple and accurate, which can be used for the rapid identification and analysis of the classical formulae and provide a reference for the quality control and evaluation of the classical formulae of Yiguanjian.

研究生是人才培养的最高层次，担负着我国创新型人才培养的重任。近年来，党和国家愈发重视创新创业教育，大力推动创新创业相关事业发展，不断加强研究生创新能力培养，提高研究生培养质量。因此，为了加强中医药院校研究生培养，为中医药研究生提供有价值的指导，本研究从中医药研究生创新创业能力培养现状入手，针对中医药研究生创新创业能力培养面临的突出问题进行深入探究，分别从政府、社会、高校、家庭、学生五个方面，探索“五位一体”中医药研究生创新创业能力优化路径，为中医药院校提升研究生创新创业能力提供借鉴。

Objective To establish a qualitative discrimination model for the type and degree of processing of Niuxi(Achyranthes bidentata,AB)using infrared spectroscopy and machine learning algorithms.Methods The infrared spectra of AB with different processing types and degree was collected,and various machine learning algorithms,including back propagation neural network(BPNN),genetic algorithm-optimized BP neural network(GA-BP),random forest(RF),radial basis function network(RBFN),and convolutional neural networks(CNN)were used to establish a qualitative discrimination model for the type and degree of processed products of AB.The near-infrared spectra(NIRS)of AB with different processing types and degree was collected,and TQ Analyst software was used to establish a qualitative analysis model for the type and degree of processed products of AB.Results The results of the machine learning algorithm models showed that the CNN discriminative model was superior,the BPNN,RF and RBFN had similar performance,and the GA-BP model had relatively poor performance.The three NIRS qualitative models had validation accuracies of 100％,indicating that they could accurately predict the type and degree of processed products of AB.Conclusion The qualitative analysis model developed in this study by infrared spectroscopy can be used as a means to identify the type and degree of processed products of AB.It also provides a rapid and non-destructive means of testing and a reliable method for data analysis,with view to providing a new method of reference for the accurate identification of the type and degree of preparation of Chinese herbal processed products.

目的 探讨地黄九蒸九制过程中糖的动态变化规律,建立快速鉴别不同蒸制次数地黄的方法.方法 采用紫外分光光度计测定不同蒸制次数地黄多糖含量;采集不同蒸制次数地黄的红外光谱,运用聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析对红外光谱进行差异性分析.结果 随着蒸制次数的增加,地黄中多糖含量逐渐升高,在第五次蒸制时出现转折,而后急剧下降,六次蒸制后多糖含量变化波动范围很小,最后趋于动态平衡.建立的红外图谱共标定8个共有峰,聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,生地、第五次蒸制的熟地黄各自聚为一类;第一、二、三、四次蒸制的熟地黄聚为一类;第六、七、八、九次蒸制的熟地黄聚为一类,正交偏最小二乘法-判别分析筛选出两个差异贡献波段3392cm-1和1153cm-1,其中1153cm-1是糖苷的特征吸收峰波段.结论 不同蒸制次数地黄之间存在明显差异,红外光谱结合化学计量学可为快速鉴别地黄蒸制次数提供理论参考.

目的 建立经典名方一贯煎基准样品的指标性成分含量测定方法,明确批基准样品中指标性成分的含量范围、转移率范围以及出膏率,分析饮片与基准样品之间量值传递规律.方法 制备15批基准样品,使用紫外分光光度法对总多糖进行定量,采用高效液相色谱-二极管阵列检测器法(HPLC-PDA)对毛蕊花糖苷、阿魏酸、梓醇、蒿本内酯等指标性成分进行含量测定.采用甲醇(A)-0.1％磷酸水(B)为流动相进行梯度洗脱(0～30min,32％～35％A),检测波长330nm,对毛蕊花糖苷及阿魏酸进行含量测定;以乙腈(A)-0.1％磷酸水(B)(1∶99)为流动相洗脱,检测波长203nm,对梓醇进行含量测定;甲醇(A)-0.1％磷酸水(B)(70∶ 30)洗脱,检测波长340nm,对蒿本内酯进行含量测定.结果 15批一贯煎汤剂中多糖含量为9.31％～37.38％,波动较大;指标性成分毛蕊花糖苷质含量范围0.0281～0.1142mg·g-1,平均转移率21.04％;阿魏酸含量范围0.1026～0.1694mg·g-1,平均转移率31.54％;梓醇含量范围1.5104～6.3534mg·g-1,平均转移率64.66％;蒿本内酯含量范围0.2616～0.5594mg·g-1,平均转移率3.20％;平均出膏率49.43％.结论 15批一贯煎基准样品指标性成分除个别批次外转移率一致性较好,四个成分在制备过程中较为稳定,但总多糖含量差异较大,且不同批次饮片梓醇含量差异较大,可能为对不同批次一贯煎汤剂影响较大的成分,为经典名方一贯煎复方制剂后续研究提供参考.

在仪器分析课程中设计混合教学模式,包含前端分析、课前线上学习、线上线下联结、线下课堂教学、课后指导、学习评价.以"气相色谱分析法"为例,通过全面分析学情、梳理教学内容、设计线上线下教学过程、突出过程性学习评价,充分探究混合教学模式在仪器分析课程中的实践运用.通过教学反思,探讨混合教学模式的应用优势及存在问题.

目的 建立香附饮片、清炒香附、香附炭的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别筛选差异标志物,并测定6种主要成分的含量,为进一步完善香附质量标准提供参考.方法 采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立21批香附样品的HPLC指纹图谱,进行相似度评价,确定共有峰个数;采用SIMCA14.1软件进行层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA),以变量重要性投影(variable importance in projection,VIP)＞1 为标准筛选出差异标志物;测定5-羟基甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素、香附烯酮、α-香附酮的含量.结果 21批HPLC指纹图谱的相似度均不小于0.934,共标定23个共有峰,指认3、10、11、17、21、23号峰分别为5-HMF、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素、香附烯酮、α-香附酮;PCA结果、OPLS-DA结果与HCA结果一致,均可将21批香附样品分为3类;通过VIP筛选出2、23(α-香附酮)、17(木犀草素)、10(对香豆酸)、11(阿魏酸)号峰为导致样品差异的主要标志色谱峰;5-HMF的含量在香附炭中最高.对香豆酸、阿魏酸的含量在香附饮片、清炒香附、香附炭中逐渐增加.木犀草素在清炒香附中含量最高.α-香附酮含量经炒后略有增加.香附烯酮含量在香附饮片、清炒香附、香附炭中含量逐渐减少.结论 筛选出未知成分2号峰与已知成分α-香附酮、木犀草素、对香豆酸、阿魏酸为差异标志物;所建立的清炒香附的HPLC指纹图谱存在一定差异,且HPLC指纹图谱与含量测定方法操作简单、准确,能够为清炒香附药效物质基础研究提供实验依据,可为进一步完善香附质量标准提供参考.

为探讨盾叶薯蓣在低磷胁迫下的生理变化、甾体皂苷类成分代谢及基因表达的响应特征,本研究选取河南南阳产盾叶薯蓣进行模拟低磷胁迫实验,在不同时期对根际基质中的磷含量(全磷、速效磷、磷酸铝盐、磷酸铁盐、磷酸钙盐)和土壤酸性磷酸酶(soil acid phosphatase,S-ACP)活性、植株根系发育特征(总根长、总投影面积、总表面积),各部位过氧化物酶(peroxidase,POD)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性及甾体皂苷类成分含量等指标进行分析,确定盾叶薯蓣响应低磷胁迫的关键时期,并利用RNA-Seq测序对关键时期盾叶薯蓣根茎、叶片、地上茎3个部位中的基因表达特征进行分析.研究发现低磷胁迫处理后盾叶薯蓣根际基质中易吸收态磷含量显著降低,其抗氧化酶(POD、SOD)与酸性磷酸酶活性均显著升高,根系发育受阻;低磷胁迫可明显影响盾叶薯蓣中甾体皂苷的合成与积累,且不同部位响应特征不同;胁迫初期为盾叶薯蓣响应低磷胁迫的关键时期;响应低磷胁迫关键时期的盾叶薯蓣基因表达存在明显的组织特异性,对三个处理组不同部位基因表达量与代谢通路进行分析,分别从盾叶薯蓣根茎、叶片、地上茎3个部位中挖掘到239、211、237个差异基因,涉及萜类骨架、有机酸、肌醇的生物合成等多个代谢通路.上述研究结果说明盾叶薯蓣通过改变基因表达水平对表型性状和生理代谢过程进行调节来响应低磷胁迫,本研究为研究盾叶薯蓣响应低磷胁迫的分子机制提供理论依据.

目的 利用气相色谱-质谱联用（GasChromatography-massSpectrography，GC-MS）和高效液相（HighPerformanceLiquidChromatography，HPLC）技术，探讨香附不同部位（花、茎、根、须）间化学成分变化和含量差异，为非药用部位再利用提供参考。方法 采用GC-MS技术研究香附不同部位中的挥发性成分的分布情况，借用HPLC对4种化学成分含量进行含量测定，完成对香附不同部位的定性、定量分析。结果 不同部位共检测到49个化学成分，其中花部共指认20个成分，茎部共指认17个成分，根部共指认38个成分，须部共指认17个成分；不同部位共存在8个主要挥发性成分，其中花部与根部8种成分相对含量均接近；定量分析结果显示花部与根部的香附烯酮、α-香附酮和阿魏酸含量接近；聚类分析结果显示多个产地花部与根部可聚为一类。结论 花部与根部化学成分较为接近，有较高的开发价值，该结果为香附非药用部位的合理利用和后续研究提供有效的数据支撑。

目的:探讨盾叶薯蓣须根在低磷胁迫下的代谢产物及基因表达特征.方法:设置重度胁迫组、中度胁迫组与正常组模拟盾叶薯蓣低磷胁迫实验,在胁迫初期采取盾叶薯蓣须根,分别利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)衍生化及RNA-seq技术对其代谢产物和转录组特征进行分析,通过对不同处理代谢产物的多元统计分析、差异表达基因的功能分析及数据挖掘,筛选低磷胁迫下盾叶薯蓣须根产生的代谢标志物,分析差异表达基因的代谢通路特征.结果:从盾叶薯蓣须根中共检测到116个GC-MS代谢产物,不同低磷处理下盾叶薯蓣须根的代谢特征存在明显差异,利用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型从不同处理须根的代谢产物中筛选到6个差异代谢物,主要为糖类、醇类等成分,这些物质可能是盾叶薯蓣须根响应低磷胁迫的代谢标志物;重度胁迫组与正常组中筛选到的差异基因主要富集到过氧化物酶途径、磷酸盐和次磷酸盐代谢途径,重度胁迫组与中度胁迫组中筛选到的差异基因主要富集到谷胱甘肽代谢途径及磷酸戊糖途径;从须根中筛选出177个潜在响应低磷胁迫的差异基因,涉及萜类骨架、肌醇生物合成等多个途径,这与盾叶薯蓣须根部位响应低磷胁迫的代谢差异物多为糖类与肌醇等物质相吻合.结论:低磷胁迫下盾叶薯蓣须根部位的代谢产物及基因表达均发生了相应的应答,差异代谢物与差异表达基因具有密切的关系,该研究为盾叶薯蓣响应低磷胁迫的分子机制提供理论依据.

目的 探究蒸制后晒干、煮制后晒干和直接晒干的不同产地加工方法对香附质量的影响,并从化学成分角度探索香附的最佳产地加工方法.方法 采用高效液相色谱(HPLC)法,结合《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立香附的指纹图谱,并进行相似度评价,确定共有峰;结合聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)对不同产地加工方法处理的香附进行区分比较.利用HPLC法测定香附药材中香附烯酮、α-香附酮、木犀草素和阿魏酸的含量.结果 不同产地加工方法处理的香附HPLC指纹图谱共有22个共有峰,相似度均大于0.9,其中16号和20号共有峰分别是香附烯酮和α-香附酮.CA结果显示,煮制4、8、12 min的香附样品聚为一类,其余样品聚为一类;PCA结果显示,蒸制10、15 min和煮制2 min的香附样品综合得分最高,同时蒸制处理对样品的综合得分影响较小,而煮制处理影响较大,在煮制2 min后样品综合得分急剧下降.PLS-DA结果显示,HPLC指纹图谱中20号峰(α-香附酮)、16号峰(香附烯酮)、22号峰、17号峰和21号峰的变量重要性投影(VIP)值均>1.含量测定结果显示,不同产地加工方法所得样品中α-香附酮、香附烯酮和木犀草素含量存在明显差异,随着蒸、煮时间的增加,α-香附酮、香附烯酮和木犀草素的含量均呈明显的降低趋势,且煮制对其影响极大.结论 煮制时间过长可极大破坏香附中的化学成分,蒸制10、15 min或煮制2 min为较佳的加工方法.

探讨桑叶生物碱(mulberry leaf alkaloids,MLA)对酒精性肝损伤小鼠的改善作用.建立酒精性肝损伤小鼠模型,以MLA(40、80、160 mg/kg·day)干预4周,计算肝脏指数,检测血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)和肝脏中过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、总超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)的含量.与模型组相比,MLA中剂量组小鼠的肝脏指数、血清TG、TC、ALT、AST和肝脏MDA、IL-1β、IL-6、TNF-α水平分别降低11.18％、22.78％、19.19％、28.08％、16.16％、25.07％、23.51％、18.61％、11.78％,肝脏SOD、CAT、GSH-Px活力分别提高27.47％、15.36％、27.83％;MLA高剂量组小鼠的肝脏指数、血清TG、TC、ALT、AST和肝脏MDA、IL-1β、IL-6、TNF-α水平分别降低15.17％、32.65％、23.16％、30.58％、16.41％、31.97％、27.19％、25.41％、29.59％,肝脏SOD、CAT、GSH-Px活力分别提高38.38％、19.09％、31.09％;MLA中、高剂量组肝脏组织结构损伤明显改善.MLA可以改善小鼠酒精性肝损伤,其作用机制可能与改善肝脏氧化应激和抑制炎症反应有关.

目的 建立不同产地牛膝药材的红外指纹图谱,并进行多元统计分析.方法 采用Spectrum for Window 3.02和OMNIC 9.2软件建立61批牛膝药材样品的红外指纹图谱;以红外指纹图谱共有峰的相对峰高为变量,采用Excel 2016软件进行正态分布分析,采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析并计算综合得分,采用SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影(VIP)>1为标准,筛选影响牛膝药材成分质量的标志性波数.结果 61批牛膝药材样品红外光谱图的相关系数为0.9672～0.9977;共有13个共有峰.正态分布分析结果显示,河南产与河北产牛膝药材共有峰相对峰高的正态分布曲线未有交叉,河南产与内蒙古产牛膝药材的正态分布曲线存在交叉.聚类分析结果显示,当组间距离为15时,61批牛膝药材样品可聚为3类,其中N1～N12聚为一类,N13～N45聚为一类,N46～N61聚为一类.主成分分析结果显示,前3个主成分的累计方差贡献率为91.121％;河南省焦作市驾步村产牛膝药材(编号N40)的综合评分最高(2.39),河北省安国市新安村产牛膝(编号N4)的综合评分最低(-2.89).正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,61批牛膝药材样品可分为3类,其中N1～N12为一类,N13～N28为一类,N29～N61为一类;共筛选出7个影响药材样品质量的标志性波数,其VIP值从大到小对应的波数依次为1059、927、2933、813、1732、1128、3367 cm-1,其中1732 cm-1处为皂苷类成分的特征吸收峰,1059、1128、927 cm-1处为糖苷类成分的特征吸收峰.结论 红外指纹图谱结合正态分布分析、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析可用于鉴别不同产地牛膝药材.

To investigate the responses of key enzymes involved in steroidal saponin biosynthesis of Dioscorea zingiberensis to low phosphorus stress, we designed three treatments of severe phosphorus stress, moderate phosphorus stress, and normal phosphorus level. The D. zingiberensis plants were collected at the early, middle, and late stages of treatment. The content of total steroidal saponins in different tissues of D. zingiberensis was determined by spectrophotometry for the identification of the critical stage in response to low phosphorus stress. BGI 500 sequencing platform was employed to obtain the transcript information of D. zingiberensis samples at the critical stage of low phosphorus stress, and then a transcriptome library was constructed. The correlation between the expression of genes involved in steroidal saponin biosynthesis and the content of total steroidal saponins was analyzed for the screening of the key enzyme genes in response to low phosphorus stress. Further, the expression patterns of these genes were analyzed by real-time fluorescence PCR(qRT-PCR). The content of total steroidal saponins in D. zingiberensis had obvious tissue specificity under low phosphorus stress, and the early stage of stress was particularly important for D. zingiberensis to respond to low phosphorus stress. A total of 101 593 unigenes were obtained by transcriptome sequencing, of which 77.35% were annotated in NT, NR, SwissProt, KOG, GO, and KEGG. A total of 256 transcripts of known key enzyme genes in the biosynthetic pathway of steroidal saponins were identified. The expression levels of 69 transcripts encoding 18 catalytic enzymes were significantly correlated with the content of total steroidal saponins. The qRT-PCR results showed that several key enzyme genes presented different expression patterns in four tissues under low phosphorus stress. The results indicated that the content of total steroidal saponins and the expression of key enzyme genes regulating steroidal saponin biosynthesis in D. zingensis changed under low phosphorus stress. This study provides the biological information for elucidating the molecular mechanism of steroidal saponin biosynthesis in D. zingensis exposed to low phosphorus stress.

目的:建立不同浸渍时间炎痛止(yantongzhi,YTZ)塌渍液的高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别方法对不同浸渍时间YTZ塌渍液的质量进行评价.方法:通过HPLC采集不同浸渍时间YTZ塌渍液指纹图谱,计算第1-50天塌渍液相似度;采用灰色关联度分析、聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘法判别分析等进行差异分析,筛选出不同浸渍时间炎痛止塌渍液的差异成分.结果:第1-26天及第27-50天的YTZ指纹图谱相似度分别为0.922～0.991和0.944～0.994,两个样品组之间存在明显差异;通过指纹图谱共标定出11个共有峰;灰色关联度分析发现,第1-26天与第27-50天浸渍液相对关联度范围分别是0.278 3～0.502 2,0.468 2～0.659 4且27 d后塌渍液的质量明显优于浸渍前26 d塌渍液的质量;聚类分析发现,第1-26天与第27-50天的塌渍液样品聚为两类,表明其存在明显差异;正交偏最小二乘法判别分析筛选出产生差异的主要标志性成分为羟基红花黄色素A、血竭素、川芎嗪、人参皂苷Rg1.结论:不同浸渍时间的炎痛止塌渍液质量差异较大,浸渍27～50 d的塌渍液质量较好.

[目的]分析不同种质怀地黄生育期根际土壤挥发性有机物(VOCs)的变化特征,为探讨地黄连作障碍及其与根际土壤中化学成分变化的关系提供理论依据.[方法]以金九、北京1号、白选3个种质地黄为研究对象,于07-28(地上部位快速生长期)、08-24(地下块根膨大初期)和10-18(成熟期)采集根际土壤样品,分别编号为J-7、J-8、J-10,B-7、B-8、B-10和X-7、X-8、X-10,利用气相-质谱联用(GC-MS)技术检测其乙酸乙酯和二氯甲烷提取物的VOCs,通过面积归一化法对各成分的相对含量进行计算,并应用统计学方法对不同种质地黄各生育期根际土壤VOCs进行主成分分析(PCA)及聚类分析(HCA),利用正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)结合 t检验筛选各生育期差异的VOCs.[结果]从3个种质地黄不同生育期根际土壤乙酸乙酯提取物中共得到56个共有色谱峰,从二氯甲烷提取物中共得到50个共有峰.不同时期地黄根际土壤VOCs差异较为明显,其中8月根际土壤VOCs与7月、10月差异更为明显,3个生育期地黄根际土壤乙酸乙酯提取物与二氯甲烷提取物共有差异VOCs分属于酮类、醇类、酚类.[结论]不同种质地黄同一时期根际土壤VOCs表现基本一致,但同一种质地黄根际土壤VOCs在不同生育期存在差异.

目的 建立甘草汁炮制前后栀子仁不同极性部位HPLC指纹图谱,系统评价栀子仁化学成分分布情况,研究对比栀子仁经甘草汁炮制前后质量差异,为临床合理快速用药提供参考.方法 采用水浴加热回流法提取样品,采集炮制前后栀子仁不同极性部位HPLC指纹图谱,采用聚类分析(cluster analysis,CA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant a-nalysis),等化学模式识别方法对甘草汁炮制前后栀子仁样品进行质量评价.结果 石油醚部位共标定11个共有峰,氯仿部位共标定9个共有峰,乙酸乙酯部位共标定8个共有峰,正丁醇部位共标定14个共有峰.栀子仁经甘草汁炮制后,4个极性部位指纹图谱峰高均有变化,且石油醚部位2个色谱峰消失.综合CA及OPLS-DA分析结果,甘草汁炮制前后栀子仁存在质量差异,而栀子苷、西红花苷Ⅰ及乙酸乙酯部位的5号峰可能是炮制前后栀子仁质量差异的主要标志性成分.结论 甘草汁炮制前后栀子仁内部质量存在差异,建立的不同极性部位指纹图谱可以全面系统地反映甘草汁炮制前后化学成分分布情况,可为进一步完善栀子质量标准提供参考.

目的:分析不同杀青方式对地黄叶化学质量特征及抗氧化活性的影响,为地黄叶的加工工艺选择及质量评价奠定基础.方法:分别采用55℃杀青、沸水杀青与105℃杀青3种方法对地黄叶进行处理,杀青处理后样品55℃烘干.采集各处理样品的高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱、近红外光谱(NIRS)指纹图谱,并利用2,2-联苯基-1-苦基肼基(DPPH)法分析其抗氧化活性.利用相似度分析、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)及Pearson相关性分析等方法对不同杀青处理地黄叶的质量进行综合评价.结果:HPLC、NIRS指纹图谱分析结果均显示,不同杀青处理的地黄叶质量特征存在差异,其中55℃杀青样品的化学质量综合得分最高,平均综合得分2.096分,105℃杀青次之,最低为沸水杀青.55℃杀青地黄叶的抗氧化活性最强,沸水杀青次之.OPLS-DA结果表明,引起3种杀青处理地黄叶化学质量产生差异的主要成分为毛蕊花糖苷、异类叶升麻苷和梓醇,这3种成分与地黄叶的抗氧化活性均呈正相关,其中毛蕊花糖苷、异类叶升麻苷与抗氧化活性的相关性达显著水平.结论:不同杀青方法对地黄叶的化学质量及抗氧化活性均有一定影响,其中低温杀青为地黄叶最佳的初加工方式.

该研究旨在探讨桑叶生物碱(mulberry leaf alkaloids,MLA)对高果糖代谢综合征小鼠糖脂代谢紊乱的影响.建立高果糖饮食诱导的代谢综合征小鼠模型,以MLA 40、80、160 mg/(kg·d)三个剂量进行干预,检测糖脂代谢相关生化指标,观察小鼠肝脏组织结构,研究MLA对小鼠氧化应激和炎症的影响.结果显示,模型组小鼠与正常组小鼠相比,体重显著增高,空腹血糖虽无显著性差异,但葡萄糖的耐受能力明显降低,肝脏组织结构受损,血清甘油三酯(triglyc-eride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate transami-nase,AST)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)和肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factorα,TNF-α)、白细胞介素-1β(inter-leukin-1β,IL-1β)和白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)水平显著升高,血清超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活力明显下降.MLA的干预可以抑制高果糖导致的体重异常增加,改善其葡萄糖耐受能力,降低血清TC、TG、ALT、AST、MDA水平,提高血清SOD的活力,改善肝脏组织结构病变,降低炎症因子TNF-α、IL-1β和IL-6的水平.这些结果证实MLA能够改善高果糖代谢综合征小鼠糖脂代谢紊乱,保护肝脏,其作用可能与MLA能够改善机体抗氧化能力和减轻炎症反应有关.

分析荆芥和荆芥穗饮片挥发油中化学成分特征的差异,为其质量评价及临床应用提供依据.本研究收集市场上不同来源的荆芥和荆芥穗饮片,首先,采用水蒸气蒸馏法提取样品总挥发油,并利用GC-MS对荆芥和荆芥穗样品中的挥发油成分及含量进行测定;其次,利用SIMCA14.1软件对荆芥与荆芥穗中挥发油共有成分相对含量进行主成分分析、聚类分析;最后,利用OPLS-DA结合t-test筛选导致荆芥和荆芥穗挥发油存在差异的代谢标志物.结果表明,荆芥中挥发油总含量普遍低于荆芥穗,荆芥和荆芥穗挥发油含量的差异达极显著水平;荆芥中挥发油成分种类多于荆芥穗,荆芥与荆芥穗挥发油成分特征存在差异,各自聚为一类;OPLS-DA结果结合t检验共筛选出薄荷酮、异胡薄荷酮、β-石竹烯、柠檬烯、β-蒎烯、胡薄荷酮、香芹醇、顺-p-2,8-薄荷二烯醇、1-辛烯-3-醇、4-异丙烯基甲苯10种引起两种饮片差异的主要代谢标志物.因此,荆芥与荆芥穗两种饮片挥发油的化学成分特征存在差异,该差异与其临床功效的相关性还有待进一步研究.