为准确掌握靖远矿区特厚煤层采动覆岩裂隙演化分布规律,为回采过程中瓦斯抽采系统的布置提供依据,以魏家地矿北1103 工作面为试验原型,采用物理相似模拟和UDEC数值模拟相结合的方式开展工作面回采试验,统计特厚煤层采动覆岩周期来压规律,分析回采过程中围岩应力的变化规律,研究特厚煤层采动裂隙的演化分布规律.结果表明:最后一次周期来压时,裂隙带和垮落带停止向上发育,高度分别为39.1 m和127.9 m;围岩应力集中区应力呈轴对称分布,分布范围为8.94～19.8 MPa,卸压区的应力呈抛物线分布,分布范围为0.22～1.46 MPa;卸压区的高度及位移最大区高度随煤层采高的增大逐渐增大,其中卸压区高度的增高趋势趋缓,变化范围为70.4～81.2 m,位移最大区的高度变化范围为52.4～74.8 m,其宽度随采高的增大而减小,变化范围为102.3～71.6 m;采高从6m增加到12m时,主关键层出现显著的下沉变形,上方无明显裂隙,下方裂隙激增,采空区压实区宽度减小、高度增加.

为分析某隧道开挖爆破对邻近民房的振动干扰,对周围民房进行振动监测,获取爆破振动能量对土坯民房结构稳定性的影响特点,并采用HHT方法对振动信号进行处理.结果表明,PPV未出现明显高程放大效应,利用萨道夫斯基公式可对其衰减规律进行描述;各测点PPV介于0.01～0.09 cm/s,主频率分布在10～40 Hz,符合爆破振动安全标准;爆破振动对于4#土坯民房的影响已超过安全允许标准,并造成累积性振动损伤.后期需采取措施提升爆破振动频率,与民房自振频率错开,起到保护民房的目的.

煤炭行业正在朝着绿色智能方向迅速发展,高质量的专业技术型人才供给不可或缺.为研究如何更好地培养绿色智能矿山背景下煤矿开采技术专业人才,结合智能矿山结构与技术,分析毕业生所需专业素质,探讨人才培养的难点以及关键点,结果表明:毕业生专业素质应包含采煤基础、矿井通信、矿山物联网、计算机技术、矿山智能机电五个方面.由于智能矿山职业型人才培养仍然存在学生基础薄弱、实训实习困难、缺少职业认同、缺乏系统的智能矿山教材、教师不熟悉智能采矿等困难,为此,需要采取应对措施进行改善.智能矿山职业型人才培养的关键在于把握企业人才能力要求,深化课程改革,增设智能课程或融入智能元素,添置智能实训设备并优化实训教学,与智能矿山企业开展校企合作.

煤炭绿色智能化开采对于人才素质提出了新的要求,明确行业人才素质需求,有助于高校人才培养与行业发展.为获得绿色智能采矿高职人才所应具备的素质,基于采矿前沿工艺分析行业对于人才素质的要求,开展企业问卷调查,结合行业发展趋势以及企业需求综合研究高职采矿人才素质,研究结果获得了与行业趋势和企业需求相匹配的新时期高职采矿人才素质,并从基本素质以及专业素质两个角度对高职院校人才培养和学生自身发展提出了相关建议.

学生专业认同研究有利于专业建设与发展,为调查兰州石化职业技术大学煤炭类专业学生专业认同情况,提升学生专业认同感,文章采用网络问卷形式开展学生专业认同调查,从情感性、行为性、适切性、认知性四个维度分析不同类型学生的专业认同感,结果表明:煤炭类专业学生专业认同情况处于中等水平;不同志愿选择方式的煤炭类专业高职学生的专业认同水平存在明显差异.整体来看,自主选择的学生专业认同水平最高,而服从调剂的学生专业认同水平最低;学习成绩不同的煤炭类高职学生的专业认同存在明显差异.成绩好的学生专业认同水平高,而学习较差的学生专业认同水平低.针对学生对于煤炭类专业学生专业认同情况,学校可从加强志愿填报指导,细化专业介绍,加强招生宣传力度;减少专业调剂数量;根据实际情况调整人才培养方案,关注全体学生;改善毕业生就业质量等方面提升学生专业认同感.