ChatGPT的横空出世,将新一代人工智能推到了风口浪尖.以2017年至2023年2月21日Scopus与Web of Science中ChatGPT相关技术科研成果为研究对象,通过科学计量方法,从全球概况、国家表现、领先机构、杰出人才、研究热点等方面对ChatGPT相关技术的研究态势开展研究.研究发现:该领域相关研究已步入高速发展阶段,研究成果总体上呈井喷式增长;中国科研体量世界第一,美国仍是最受认可的研究领跑者;中国高校科研产出占绝对优势,美国企业的发文影响力傲视群雄;亚洲地区国际合作发文水平显著低于欧美地区;顶尖学者主要来自美国、中国和英国;研究热点集中于人机交互、算法模型、自然语言处理领域.

以浙江"科技大脑"业务管理系统为例,文章对"科技大脑"建设过程中的重难点、技术先进性及总体框架设计进行研究分析,在浙江省政府数字化转型统一架构体系下,通过主动运用互联网+,实现业务管理一站式集成,使科技业务全覆盖、科技服务新突破、决策分析更智能,使"科技大脑"成为政府数字化转型的重要基础平台.

机器人正朝着智能化方向快速发展,深度学习作为人工智能最前沿的一个分支,其突破性发展促进了人工智能领域的爆发性增长,已广泛应用于机器人学的感知、决策、控制等相关技术领域.为加强科技发展战略谋划和系统布局,利用SciVal文献分析平台对深度学习与机器人学的交叉学科的发展态势进行了系统梳理和分析,并对深度学习重要算法的应用进行了综述.结果表明:中国的学术产出已达第一,但学术影响力落后于欧美,并缺少高产出的学者;当前的研究重点是计算机视觉,研究热点是卷积神经网络用于机器人对象检测及深度Q学习用于辅助决策等;深度学习元学习、分布式深度学习、三维深度CNN、深度学习融合应用展现出有良好的前景,将推动机器人学向人机混合的增强智能与智能自主化方向发展;通过比较中国与欧美发达国家的优劣势,提出了相应的对策建议.研究结果展现了深度学习与机器人学交叉学科领域的全貌,为研究人员提供了有价值的参考.

Stereo matching is the one of the most important step in the computational stereo. Because of the requirement of mass computation power,the optimization tasks become the first thing we have to do in most real-time applications. And real-time stereo also become the hot spot in the research of computational stereo. This paper tried to solve this problem in both algorithm and DSP implementation.The Census matching is introduced and analyzed. Then the mapping between the algorithm and DSP architecture is well designed and finely tuned. Experimental results show that the proposed method is effective.

<正>绪论随着计算机技术计算机网络的高速发展,目前在企业和政府机关中,信息电子化技术已得到广泛应用。但与此同时也带来一些问题,其中安全性问题越来越受到重视,巨大的IT维护和管理成本也在与日俱增,IT基础建设的健康性和可管理性越来越让人担忧,而使用终端服务技术可以很好地解决上述几个问题。

<正>伴随着Internet的蓬勃发展,电子商务正以自身高效益、低成本的优势,逐步成为新兴的商业模式和理念。然而,网络的开放性与共享性也导致了电子商务的安全性受到严重影响,因此,如何保证网上数据的安全和交易对方的身份确认是电子商务能否得以推广发展的关键。密码技术的发展和应用,有助于解决电子商务中的安全问题,对保证交易信息安全是必不可少的。

本文从商业化的角度,对因特网端到端的设计原则进行了讨论,提出了因特网急需解决的问题,以及因特网设计原则的设想。