A digital platform called the Alpukat Population Application is used to handle statistics and information regarding DKI Jakarta's population. Using the Naive Bayes Classifier (NBC) approach, sentiment analysis for applications using satellite placement. The Nave Bayes Classifier technique is utilized for sentiment analysis because of its benefits in modeling and categorizing complicated data. The user reviews and comments gathered from the Google Play Store were the source of the data utilized in this research. Feature extraction using methods like TF-IDF, sentiment labeling on data, and the development of Nave Bayes Classifier models for sentiment classification were all part of the research project. It is anticipated that the study's findings would help us better understand how users interact with the Alpukat population app. This sentiment analysis may assist app administrators and developers in identifying the positives and negatives of applications and planning updates and advancements based on user feedback. It is anticipated that the sentiment classification model created using the Naive Bayes Classifier approach would be able to classify user evaluations into positive, negative, or neutral sentiment categories with a high degree of accuracy. The creation of improved alpukat positioning apps and decision-making may both benefit from this emotive analysis.

Nurses as one of health workers in the hospital having an important role in achieving health development goals. The success of health services depends on the participation of nurses to provide high quality care nursing for patients . This research is quantitative and uses cross sectional design. The purpose of this research is to see what factors that can influence the performance of the emergency room in Bunda Thamrin Hospital Medan 2018. This research use total sampling or exhausted sampling and The source data of this research is using questionnaires and then followed by using univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis with the SPSS program. The results of this research is that work load (p=0,000), stress of work (p=0,000),competition (p=0,000), incentive (p=0,000),length of working (p=0,000) have influences for performance of nurses. After multivariate analysis the most influential variable is work load (p=0,000. The result showed that there was correlation between work load, stress of work, competition, incentive, length of working has influences against work performances of nurses. Therefore, there is a need to improve nursing service that can be made to improve the performance of nurses with increased knowledge through education nursing sustainable and improving skills nursing is absolutely necessary. The arrangement of a work conducive environment is so important, so that nurses can work effectively and efficiently .Creating a work that could lead to a nurse to do the best. Keywords : nurse performance, work load, work stress, competition, incentive, length of working

Pemanfaatan teknologi dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya dalam bidang jasa penjualan makanan dan minuman. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu memanfaatkan teknologi internet melalui media website. Dengan desain informasi dalam bentuk website, dapat menumbuhkan minat konsumen terhadap produk makanan dan minuman yang dihasilkan, sehingga dari pihak pelaku bisnis dapat meningkatkan jumlah pelanggan, karena media website dalam hal promosi produk lebih menarik dengan tampilan yang interaktif. Atap Bukit Coffee adalah salah satu bisnis yang bergerak dalam bidang industri makanan dan minuman. Dalam masalah promosi awalnya Atap Bukit Coffee hanya memanfaatkan mouth to mouth, brosur dan media sosial, hal ini dirasa kurang efektif dalam menarik minat pelanggan. Oleh karena itu perlu adanya solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut, dengan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat membantu proses bisnis yang lebih berfokus pada promosi. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development, pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing. Hasil perancangan berupa website sebagai media promosi pada Atap Bukit Coffee dan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box didapat semua fungsi pada sistem berjalan dengan baik.

This research was conducted at Binjai Kota Community Health Center. The purpose of this study is to see how employee performance encourages the company to achieve its targets, and to see what influences the level of employee performance. Data collection methods were carried out through a questionnaire using a Likert scale. The sample taken was 68 people. Data were processed using SmartPLS 3.0, analyzed with multiple regressions. The results of this study state that Leadership Style has a positive and significant effect on Job Satisfaction at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,000 (<0,5) with a T-statistic of 3,560 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,329. Work Motivation has a positive and significant effect on Job Satisfaction at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,000 (<0,5) with a T-statistic of 4,336 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,369. Organizational Culture has a positive and significant effect on Job Satisfaction at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,002 (<0,5) with a T-statistic of 3,125 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,326. Leadership Style has a positive and significant effect on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,018 (<0,5) with a T-statistic of 2,383 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,232. Work Motivation has a positive and significant effect on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,035 (<0,5) with a T-statistic of 2,112 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,212. Organizational Culture has a positive and significant effect on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,024 (<0,5) with a T-statistic of 2,261 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,216. Job Satisfaction has a positive and significant effect on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,002 (<0,5) with a T-statistic of 3,078 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,355. Job Satisfaction can mediate the influence of Leadership Style on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,013 (<0,5) with a T-statistic of 2,489 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,117. Job Satisfaction can mediate the influence of Work Motivation on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,015 (<0,5) with a T-statistic of 2,439 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,131. Job Satisfaction can mediate the influence of Organizational Culture on Performance at Binjai Kota Community Health Center with significance of 0,037 (<0,5) with a T-statistic of 2,088 (>1,96). The Original Sample Value is positive, namely 0,116. It is known that the R Square value for each construct is Job Satisfaction at 0,772 with an Adjusted R Square of 0,761, which means 76,1%. Thus, Leadership Style, Work Motivation, and Organizational Culture contribute to explaining Job Satisfaction. Based on the results for Performance, there is an R Square of 0,802 with an Adjusted R Square of 0,789, which means 78,9%. Thus, Leadership Style, Work Motivation, and Organizational Culture contribute to explaining Performance.

Tomuan Holbung Village is a village in North Sumatra. As a village, there is still information that has not been accessed by many other people through public communication, namely the internet. Where there is a Posyandu currently has a meaningful role to support public health services. The role of the Posyandu is accompanied by the increasingly visible role of the community after the emergence of the Posyandu as a form of community-based health effort. Apart from that, Posyandu activities have been running smoothly so far because of the Posyandu Information System (SIP) book as an implementation guide. Technology contributes to structuring management systems and work processes in government and private agencies. One of the applications of Information Technology in village life is the use of a web-based Mother and Child Posyandu Information System. In this design, the web-based Posyandu information system is analysis, design, coding and testing as well as entity relationship diagrams in designing the database. The Posyandu information system is equipped with a web-based display so that users can adjust the contents in the system as a means of information in designing a web-based Mother and Child Posyandu Information System in Tomuan Holbung Village.

Pandemi Covid 19, membawa dampak yang signifikan terhadap dunia pendidikan, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana (FTI UKSW) adalah salah satu fakultas yang tentunya juga merasakan dampak tersebut. Salah satu dampak yang paling dirasakan adalah proses belajar mengajar, maupun diskusi antara mahasiswa, dosen, serta alumni yang harus dilakukan secara online, walaupun saat ini diskusi secara langsung “Onsite” sudah mulai dilakukan namun sistem diskusi online, masih menjadi alternatif yang dianggap efisien. Berkaitan dengan hal tersebut maka peneliti akan membuat suatu perancangan user interface (UI) dan user experience (UX) Aplikasi Forum Diskusi Informatika berbasis web sebagai media dalam memberikan kemudahan dalam berbagi ilmu dan pengetahuan terkhusus informatika. Metode yang digunakan untuk mendukung penelitian adalah Design Thinking. Hasil penelitian mendapatkan rata-rata nilai akhir Perancangan UI/UX Aplikasi Forum Diskusi Informatika Menggunakan Metode Design Thinking yaitu 83 sehingga pengujian prototype ini diperoleh baik.

The Internship Acceptance Information System at RRI Medan is a platform designed to facilitate the process of accepting internship students at Radio Republik Indonesia (RRI) Medan. The purpose of this system is to increase efficiency and effectiveness in the process of accepting apprentice students and to strengthen the relationship between RRI Medan and the surrounding universities. This system offers several important features, including online registration, submission of files, and tracking of application status. Students who are interested in doing an internship at RRI Medan can access this system via a website or an easy-to-use mobile application. They can fill out the online registration form and upload the required files, such as CVs, grade transcripts, and letters of recommendation. After registration is complete, the system will process the application and provide notifications to students regarding the status of their application. Students can track the progress of their applications through this system, including information regarding interview schedules or other selection tests. If accepted, students will receive confirmation through this system and can continue with the internship preparation stage. This information system is built on a web basis.

Low Cost Green Car (LCGC) merupakan terobosan baru yang dibuat oleh pemerintah dalam dunia otomotif khususnya di Indonesia. Dengan dukungan konsep ramah lingkungan jenis mobil LCGC ini menjadi alternatif bagi konsumen yang menginginkan mobil khususnya di Indonesia. Untuk memperkirakan mobil LCGC sesuai dengan kebutuhan dapat menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting (SAW). Data didapat dari observasi dan interview yang dilakukan melalui sales dan montir mobil atau pakar yang lebih mengetahui tentang kondisi pasar dan kebutuhan masyarakat. Hasil yang dicapai adalah merancang aplikasi sistem pendukung keputusan memprediksi mobil LCGC yang sesuai keinginan konsumen berdasarkan harga, kapasitas mesin, fitur keselamatan, hemat bahan bakar, akomodasi kabin. Dengan menentukan nilai preferensi setiap alternatif dibuat perangkingan sehingga dari alternatif yang ada mendapatkan alternatif terbaik.

Serangan jantung dapat disebabkan oleh tekanan darah, stres, terlalu banyak bekerja dan gula darah. Diantara organ tubuh manusia, jantung merupakan organ yang harus bekerja lebih keras memompa darah ke seluruh tubuh untuk menghasilkan oksigen dan nutrisi. Ketika jantung tidak berfungsi dengan baik, fungsi organ lain di dalam tubuh akan terganggu secara serius dan bahkan dapat menyebabkan gagal jantung. Naive Bayes merupakan probabilistik klasifikasi, yang berdasarkan teorema Bayes. Atribut fitur dapat diasumsikan dengan kontribusi yang setara ke dalam target. Dapat dikatakan bahwa regresi logistik adalah suatu teknik analisis data statistik yang bertujuan untuk mencari variabel yang saling berhubungan yang jawabannya bersifat kategorikal. Bagi sebagian orang, menentukan atribut target merupakan hal yang paling penting dalam klasifikasi data mining. Dalam pembuatan data langsung, semua variabel dianggap sebagai atribut independen. Hal ini, widget Selected Columns yang disertakan, harus memilih atribut target yang akan diperiksa. Dalam penelitian tidak mengatur jumlah metode yang digunakan. Oleh karena itu prediksi dan analisis dapat menyebabkan hasil yang kurang optimal. Oleh karena itu, metode dan perhitungan tambahan dapat dilakukan untuk penelitian lebih lanjut untuk mencapai hasil yang optimal dan serbaguna. Studi tambahan dan metode lain untuk akurasi yang lebih baik juga dapat dilakukan dengan informasi baru. Hasil penelitian dengan metode naïve bayes, logistic regression, dan neural network dihasilkan pencapaian terbaik untuk metode naïve bayes mendapatkan hasil akurasi 84,3%.

Identitas Kependudukan Digital merujuk pada penggunaan teknologi digital dan data elektronik untuk mengidentifikasi individu dalam konteks kependudukan. Pada dasarnya, Identitas Kependudukan Digital bertujuan untuk memberikan cara yang lebih efisien dalam mengelola data identitas individu. Dalam mengimplementasikan Identitas Kependudukan Digital, perlu memperhatikan aspek keamanan dan privasi data. Selain itu, tidak semua individu memiliki akses ke teknologi digital atau mungkin menghadapi tantangan dalam menggunakan teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data dari Twitter terkait Identitas Kependudukan Digital dengan membandingkan metode SVM, K-NN, Naive Bayes, dan Neural Network menggunakan pendekatan data mining CRISP-DM. Dataset diambil menggunakan Twitter API dan diproses menggunakan Orange Data Mining. Dari jumlah awal data tweet sebanyak 7914, setelah dilakukan pembersihan data, tersisa 1022 tweet yang digunakan dalam penelitian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki sentimen netral terkait Identitas Kependudukan Digital. Dalam hal performa model klasifikasi, metode K-NN menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi, presisi, dan recall mencapai 100%. Metode Neural Network dan Naive Bayes memiliki perbedaan yang kecil dalam performanya, sementara metode SVM memiliki nilai yang lebih rendah dalam evaluasi menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terkait Identitas Kependudukan Digital dan mengidentifikasi metode klasifikasi dengan performa terbaik. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan akses dan pengelolaan Identitas Kependudukan Digital.

Data is the most important thing, the use of data can be useful to get an evaluation from the user of a system or application that is built based on mobile. Not only, the assessment or acceptance results of mobile applications during the trial stage are considered important, assessments and comments from direct users are also important things that can be input for mobile application developers. Data mining, or known in English as data mining, is the answer to the process of retrieving data on any media. In this research, data mining is carried out on the media mobile application download service provider Google Playstore, which provides data in the form of comments and ratings. After scraping the data and obtaining the latest data parameters determined by the latest 2000 comments, the data is pre-processed by removing the emot icon character and eliminating unneeded variables so that the data obtained can be processed to the next stage, namely classification based on ratings and sentiment comments. The algorithms used or compared in this research are Support Vector machine, logistic regression and naïve bayes which are known to be reliable in data mining processing. In this research, the accuracy results are 88% for SVM, 90.5% for Logistic Regression and 91% for naïve bayes.

Pelayanan terkait pembuatan e-KTP pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Mimika, hingga saat ini masih sering ditemui berbagai permasalahan didalam prosesnya, dimulai dari jauhnya jarak tempuh ke kantor terkait yang memakan waktu serta biaya yang tidak sedikit, proses pendaftaran yang lama karena antrian yang panjang, serta adanya penumpukan data yang mengakibatkan pelayanan menjadi tidak efisien dalam penggunaan waktu. Terkait dengan hal tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi mengenai bagaiamana membuat model perancangan sistem layanan pendaftaran e-KTP berbasis web dengan menggunakan Framework For The Application Of System Thinking sebagai pendekatan dalam penyusunan penelitian, yang diharapkan dapat mempermudah didalam proses pendaftaran terkait dengan layanan e-KTP yang cepat, mudah, ramah, gratis dan mudah dijangkau.

Jasa pengiriman barang merupakan suatu bentuk pelayanan publik yang menawarkan kemudahan dalam proses mengirim suatu barang dari satu kota ke kota lainnya dengan aman dan dapat dipertanggung jawabkan oleh pihak jasa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hubungan budaya organisasi, disiplin kerja dan kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan. Objek dari penelitian ini adalah PT. Jalinan Nusantara Express (Kantor Cabang). Populasi pada penelitian ini adalah 119 orang sebagai responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik sampling jenuh atau sensus. Metode analisis yang digunakan adalah software SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa budaya organisasi, disiplin kerja dan kepuasan kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan.

During the COVID-19 pandemic, many behaviors or habits have changed, especially in the internet audio-visual field which has increased significantly, one example is Spotify as an audio service provider. Not all songs on Spotify are popular or in the Top Songs. This study aims to examine whether there were differences in popular songs during the pandemic and before the pandemic and to determine the relationship between factors of popular songs on Spotify during the COVID-19 pandemic. The method used is to fetch Spotify songs via the API (Application Programming Interface) with the Spotify Python library. The features obtained are compared with the boxplot. The correlation between the Danceability and Energy features is obtained which ranges from 0.5-0.7, while the other features require further preprocessing because the values are not the same and are empty. This shows that every song that is considered good Danceability and Energy ranges from 0.5 to 0.7, regardless of singer, genre, or other song features.

Data menjadi aset paling berharga untuk organisasi mana pun karena dapat memandu pengambilan keputusan. Oleh karena itu kemampuan data science merupakan salah satu skill penting. Data science tergambarkan sebagai proses yang dimulai dari pengumpulan dan pengolahan, kemudian disajikan sebagai informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan atau bermanfaat bagi pihak yang berkepentingan dengan data. Data science memiliki banyak fungsi dan manfaat dimana beberapa diantaranya adalah membantu menciptakan budaya keputusan berbasis data, mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan konsistensi dan keandalan data. Melihat pentingnya kemampuan data science, maka Fakultas Teknologi Informasi bekerja sama dengan ASEAN Foundation serta Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) melakukan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam bentuk pelatihan kepada 2024 guru dan siswa SMA/SMK Provinsi NTT sebagai bagian untuk mencetak talenta digital Indonesia. Pelatihan didukung oleh SAP yang merupakan perusahaan software dan teknologi yang berbasis di Jerman melalui platform SAP Analytics Cloud (SAC). PkM dilaksanakan secara daring dan luring. Guru dan siswa antusias mengikuti pelatihan ini terlihat dari hasil evaluasi yang bisa dikerjakan dengan baik oleh para peserta.

Electricity is one of the most essential parts of life Which done by man Which where all equipment Which There is at home ladder need Power electricity. Study This uses type study descriptive quantitative. Type of Data collected in the study This uses primary data and secondary data. Technique Collection Interview data, Observation, study documentation. As for the results discussed in the research, based on the data above, the variable mean value income is 69,611,111 with a standard deviation of 7,156,526. In contrast, the mean variable Structure Capital is 36,194,444, with a standard deviation of 11,629,566. Equality regression compelled several conclusions: (1) Value constant that is 89891010 gives mark variable company without influence variable independent. (2) Coefficient regression (?)value as big-0.560 shows the influence of negative variable regarding capital structure, that is, inclined capital structure decreases when income increases

. Stunting is a complicated problem to solve. The impact of stunting is on the long-term development of children where they may never reach their full high potential and have poor cognitive development which leads to less than optimal educational performance and decreased intellectual capacity, motor, and socioeconomic development. In the case of Indonesia, WHO includes Indonesia in countries with a high risk of stunting (30%-39%). This study aims to predict the risk of stunting using a semi-supervised learning model. However, it is necessary to explore the dominant determinants of stunting first. Unsupervised learning is superior for finding attributes that have a high correlation, while supervised learning is used to map attributes that correlate with stunting risk targets. Stunting data is recorded in each community health center for each district. There are some public health centers names such as "KAPAN", "PANTJE", "KUANFATU", "OEEKAM", and "OIMLASI". We found that the community health centers "KAPAN" and "PANTJE" form a stunting prevalence cluster with the highest values at 50% and above. "KUANFATU", "OEEKAM", and "OIMLASI" followed at 30% to 50%.

Abstract This research aims to implement deep learning in determining Covid-19 or normal cases using X-Ray imagery. The method used is CNN (ResNet50) and RNN (LSTM). The research phase begins with data collection, data preprocessing, method modeling, method testing and method evaluation. The data was taken from the kagle.com site with the amount of data used 1.000 images where 500 covid data and 500 normal data, the data is divided into 80% training data, 10% validation data and 10% test data. The results of the evaluation by calculating the ResNet50-LSTM confusion matrix have a value of 95% accuracy, 96% precision, 94% recall and 95% F1-score. At the method testing stage, the researcher got the results of the proposed method experiencing overfitting seen by the comparison of the loss values ​​in the validation data which were not as good as the loss values ​​of the training data. From the results of evaluation and method testing, research can be used as a recommendation in cases of Covid-19 or normal.

Revolusi Industri 4.0 adalah sebuah disruption era sebagaimana hal ini ditandai dari cara kerja yang berpindah atau berubah baik salah satunya adalah pada bidang transportasi. Kereta api adalah transportasi darat yang berjalan dengan rangkaian kendaraan lainnya dan bergerak diatas rel. Dengan mengikuti perkembangan zaman seperti yang sudah di kemukakan maka KAI meningkatkan pelayanan dengan berinovasi untuk memmbuat aplikasi KAI Access . Dari jumlah data awal sebanyak 1561 lalu dilakukan cleansing data hingga didapatkan 1117 data. Hasil dari penelitian ini adalah pengguna KAI Access dominan memiliki sentiment positif yang dinilai mayoritas memberikan rating puas terhadap penggunaan aplikasi KAI Access . Dalam hal performa metode Support Vector Machine memiliki tingkat akurasi tertinggi dibandingkan dua pembanding lainnya yaitu K-NN dan Decision Tree. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaplikasian machine learning sebagai model prediksi kepuasan pelanggan terhadap penggunaan KAI Access .