In response to strong rental price increases, Germany's Federal Government introduced a rent control in 2015 aiming to disburden low-income households. Beside the general effectiveness of rent control, this study analyses temporal dynamics of the obtained effect and the effectiveness for the target group. Applying a triple difference event study approach on rental offer price data, we find that the rent control indeed has significant success, dampening rental prices by up to 5% for all dwellings (up to 9% for specific types). However, the effect vanishes about one year after the implementation, causing basically no effect on rental prices afterwards. Moreover, the rent control mostly benefits areas inhabited by high-income households, missing its original policy goal. Despite the poor persistent effectiveness on rental prices, quality of the offered dwellings suffers from the rent control.

We estimate the impact of the employment rate of peers and neighborhood characteristics on an individual’s probability of employment. Nonrandom location choice and unobserved heterogeneity at the individual and neighborhood levels complicate the estimation of this causal impact. Our identification strategy rests on using a hedonic pricing model to control for neighborhood-level unobserved heterogeneity and on using a fixed-effects estimator to account for individual time-invariant characteristics. Using a unique dataset assembled composed of a household panel survey, regional employment statistics, and data from an online real-estate platform, we estimate that a one-percentage-point increase in the employment rate within a neighborhood will lead to a 0.6–1.1% increase in one’s own employment probability. The share of highly educated individuals and the share of foreigners in the neighborhood, as well as unobservable neighborhood characteristics, do not influence the individual employment probability. These results are robust to subsamples by sex, urbanity, region, citizenship, and educational attainment.

This paper deals with the question of whether migrants in Germany pay a rent premium for apartments of comparable quality and neighborhood characteristics. We use a twostep selection-correction model augmented by a control function to account for nonrandom neighborhood choice. The estimation sample is a uniquely assembled panel comprising the German Socio-Economic Panel (SOEP), information on household and apartment characteristics, as well as georeferenced data describing neighborhood quality. We find no evidence that having a migrant background is directly associated with higher rent. Migrants may nevertheless face higher rents by settling in neighborhoods populated by a high share of foreigners, which we find has a positive and statistically significant relationship with the rent.

Die Untersuchung geht den raumlichen Unterschieden im Aufkommen von Kreditausfallrisiken der Privathaushalte in deutschen Ballungsraumen nach. Zahlungsschwierigkeiten sind eine gravierende Auswirkung personlicher Fehlentscheidungen und konnen auf mangelnde finanzielle Grundkompetenzen zuruckzufuhren sein. Die Kernfragen sind, ob durch raumliche Haufungen von Haushalten mit Zahlungsschwierigkeiten unerwunschte Nachbarschaftseffekte auftreten, die den dort lebenden Personen den Zugang zu wichtigen Finanzkompetenzen zusatzlich erschweren und ob das Ruhrgebiet in dieser Hinsicht besondere Probleme aufweist. Datengrundlage sind soziookonomische Daten auf der Ebene von 1 km²-Rastern (RWI-GEO-GRID) sowie Mikrodaten des Internetportals ImmobilienScout24 (RWI-GEO-RED) fur sechs deutsche Ballungsraume (Ruhrgebiet, Rheinland NRW, Rhein/Main, Berlin/Brandenburg, Hamburg und Munchen). Auserdem werden Daten zu Ubergangen zwischen Grundschule und Gymnasium als auch die kleinraumige Bevolkerungsfortschreibung (RWI-GEO-GRID-POP-Forecast) herangezogen. Im Kern des Ruhrgebiets hat sich der Untersuchung zu Folge eine Zone von Nachbarschaften mit hoher Kreditausfallwahrscheinlichkeit gebildet, die die inneren Bereiche aller Stadte von Duisburg im Westen bis Dortmund im Osten umfasst. Auch in den Siedlungskernen der anderen Ballungsraume sind Haufungen von Zahlungsschwierigkeiten erkennbar. Die Bildung einer grosen, stadtubergreifenden Teilregion mit hohem Ausfallrisiko ist im Vergleich zu den anderen Regionen eine Besonderheit des Ruhrgebiets. Regressionsmodelle unter Einbeziehung aller Ballungsraume und Erhebungsjahre (2005 und 2009-2016) zeigen auf, dass lokale Haufungen des Kreditausfallrisikos in erster Linie innerstadtische Nachbarschaften mit hoher Bevolkerungsdichte, hohem Anteil von Personen im Erwerbsalter und hohem Auslanderanteil betreffen. Neu ist ein Anstieg der Ausfallrisiken in Stadtgebieten, in denen gleichzeitig die Zahl der Kinder zunimmt. Dies konnte in den betreffenden Nachbarschaften die Chancen zum Erwerb finanzieller Grundkompetenzen verschlechtern und zeigt, dass sich die lokalen Kontextfaktoren zur Erlangung dieser Kompetenzen verandern. Analysen der Immobilienmarkte mit Hilfe hedonischer Preisschatzungen zeigen zudem auf, dass eine lokale Haufung von Kreditausfallrisiken mit erheblichen Preisminderungen bei Wohnungsmieten sowie Kaufpreisen fur Eigentumswohnungen und Ein- und Zweifamilienhauser verbunden ist. Somit spricht vieles dafur, dass die lokale Ballung von Haushalten mit Zahlungsproblemen ein Kennzeichen von Segregationsprozessen ist, die fur die dort lebende Bevolkerung nachteilige Nachbarschaftseffekte mit sich bringen. Anstrengungen sind insbesondere erforderlich, um die Bildungschancen von Kindern und Jugendlichen in den entsprechenden Stadtteilen zu verbessern. Daruber hinaus haben zahlreiche Studien aufgezeigt, dass es vielen Erwachsenen an Kompetenzen mangelt, um im eigenen Sinne vorteilhafte Finanzentscheidungen zu treffen. Insbesondere in Stadtgebieten mit gehauften Kreditausfallrisiken, wie beispielsweise im Kernraum des Ruhrgebiets, ist ein Bedarf an Bildungsinitiativen zu erkennen, deren Ziel es sein muss, die erforderliche Wissensaneignung zu unterstutzen.

This paper evaluates the rent control policy implemented in Germany in 2015. Like many countries around the world, German cities and metropolitan areas have experienced a strong increase in rental prices during the last decade. In response, the politicians aimed to dampen the rise in rental prices by limiting the landlords' freedom to increase rents for new contracts. To that end, the rent control was introduced. To evaluate the effectiveness of the rent control with respect to rental prices, we take advantage of its restricted scope of application. First, it is applied only in a selected number of municipalities, thereby generating regional variation. Second, the condition of rental objects generates an additional dimension of variation since new and modernised objects are exempt from rent control. Based on data for rental offers in Germany, we apply a triple-difference framework with regionspecific time trends as well as flat type-specific ones. Despite the high political expectations, our estimates indicate that the German rent control dampens rental price by only 2.5%. This effect varies across object characteristics and seems to be larger for lower-quality dwellings and in the lower price segment. Nevertheless, the application of an event-study indicates that these effects are not persistent over time.

Quantitative research in economics and related social sciences has increasingly made use of small-scale regional data, allowing for the analyses of neighborhood effects and controlling for local conditions. In Germany, existing regional data from statistical offices mostly do not fulfill the specific demands for research on small areas. Data are commonly not provided below the level of municipalities (Gemeinden) or counties (Kreise). Hence these data cannot be used for research on inner-municipality or -county developments. Furthermore, data based on administrative boundaries come along with major shortcomings: (1) the regional units are very unequal in their size, and (2) territorial reforms (Gebietsstandsreformen), which were common over Germany within the last decades, impede comparisons over time. The RWI-GEO-GRID provided by the FDZ Ruhr am RWI, contains data which can overcome the above-mentioned shortcomings. The dataset is based on a grid which is uniformly defined by 1 × 1 kilometer raster cells. In contrast to administrative delineation, these grids are time-consistent and equally spread across the entire territory of Germany. The grid level is defined according to the EU directive standardized European projection system INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe). INSPIRE ensures that different data on the same projection can be merged to each

[ 1. Arbeitsmarktregionen als funktionale Raumeinheit ] Arbeitsmarktregionen sind eine regionale Einheit, die in sich wirtschaftlich stark verflochtene aber nach ausen hin weitgehend unabhangige Raume darstellen. Grundsatzlich sollen in den funktional gefassten Regionen Arbeits- und Wohnorte miteinander verbunden werden, die durch Pendlerverhalten in administrativen Abgrenzungen oftmals auseinandergezogen sind. So erstellte Arbeitsmarktregionen bilden die Grundlage der wirtschaftspolitischen Forderung im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur (GRW). Die Arbeitsmarktregionen haben den Anspruch wirtschaftliche Wirklichkeiten hinsichtlich des Arbeitsmarktes zu erfassen und diese in ihrer Abgrenzung widerzuspiegeln. Nur so kann eine Indikatorik der wirtschaftlichen Verfasstheit Aufschluss uber den tatsachlichen Forderbedarf einer Region geben. Kreise oder andere administrativ gefasste Abgrenzungen konnen gemeinhin keine Basis fur eine verlassliche Indikatorik bilden, da enge Verflechtungen zwischen einzelnen Kreisen kein umfassendes Beurteilungsbild zulassen. Budde et al. (1995) verdeutlichen diese Problematik der Indikatoren auf Kreisebene anschaulich anhand der Arbeitsplatzversorgung, gemessen als Arbeitsplatze in Relation zu kreisansassigen Personen im erwerbsfahigen Alter. Der Kreis Schweinfurt wies die schlechteste Versorgung mit Arbeitsplatzen im Vergleich aller (damals westdeutschen) Kreise auf. Eine massive regionalpolitische Intervention ware auf dieser Basis scheinbar gerechtfertigt gewesen. Die Beurteilung lasst aber auser Acht, dass inmitten des Landkreises Schweinfurt die kreisfreie Stadt Schweinfurt liegt, die ihrerseits die deutschlandweit beste Versorgung mit Arbeitsplatzen aufwies. Grundlage dieses Beispiels sind Zahlen aus 1987, dennoch lassen sich diese Verflechtungen auch auf Basis aktueller Zahlen weitestgehend noch beobachten und es gilt in ahnlicher Form auch fur andere zentrale Stadte und die darum liegenden Landkreise. Eine - separat betrachtet - schlechte Arbeitsplatzversorgung haben insbesondere kleine Kreise (bspw. Landkreis Sudwestpfalz oder Landkreis Kusel). Grose Kreise wie Harburg sind vor allem betroffen, wenn deren Arbeitsmarkt von umliegenden Grosstadten (in diesem Fall Hamburg) dominiert wird. Eine adaquate Abbildung funktionaler Raume muss daher den Anspruch haben, solche wirtschaftlichen Verflechtungen darzustellen. Infolgedessen konnen dann auf Basis dieser zusammenhangenden Wirtschaftsraume belastbare Indikatoren zur Verfasstheit der Region aufgestellt werden. Mit dem Anspruch, funktionale Raume adaquat abzubilden, geht auch die Notwendigkeit einer stetigen Uberprufung und Modifikation der gefassten Abgrenzungen einher. Grundsatzlich konnen sich die tatsachlichen wirtschaftlichen Gegebenheiten vor Ort uber die Zeit andern, sodass einmal gefasste raumliche Abgrenzungen die Realitat nur noch bedingt widerspiegeln. Insbesondere im Umfeld prosperierender Grosstadte liegt die Vermutung nahe, dass sich deren Einzug von Berufspendlern aus dem Umland angesichts steigender Immobilienpreise und ausgebauter Verkehrsinfrastrukturen ausbreitet. Daruber hinaus konnen Pramissen der Erstellung (bspw. die kreis- und weitestgehend bundeslandscharfe Abgrenzung von Arbeitsmarkten) in Frage gestellt und Auswirkungen einer Anderung simuliert werden. Schlussendlich konnen auch neue methodische Vorgehensweisen einen Einfluss auf die Abgrenzungen haben. Die Neuabgrenzung der Arbeitsmarktregionen ist Gegenstand der hier dargestellten Untersuchung zur Uberprufung des Zuschnitts der Arbeitsmarktregionen. Im vorgelegten Bericht werden im zweiten Kapitel zunachst noch einmal grundsatzlich bestehende Verfahren zur Abgrenzung von Arbeitsmarktregionen skizziert. Das dritte Kapitel beschreibt die vom RWI angewandte Methodik und prasentiert erste Deskriptionen. Das vierte Kapitel stellt die Ergebnisse der gewahlten Szenarien dar und zeigt die gebildeten Regionen auf. Das funfte Kapitel schliest mit einer Einschatzung der einzelnen Varianten.

[ 1. Arbeitsmarktregionen als funktionale Raumeinheit ] Arbeitsmarktregionen sind eine regionale Einheit, die in sich wirtschaftlich stark verflochtene aber nach ausen hin weitgehend unabhangige Raume darstellen. Grundsatzlich sollen in den funktional gefassten Regionen Arbeits- und Wohnorte miteinander verbunden werden, die durch Pendlerverhalten in administrativen Abgrenzungen oftmals auseinandergezogen sind. So erstellte Arbeitsmarktregionen bilden die Grundlage der wirtschaftspolitischen Forderung im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur (GRW). Die Arbeitsmarktregionen haben den Anspruch wirtschaftliche Wirklichkeiten hinsichtlich des Arbeitsmarktes zu erfassen und diese in ihrer Abgrenzung widerzuspiegeln. Nur so kann eine Indikatorik der wirtschaftlichen Verfasstheit Aufschluss uber den tatsachlichen Forderbedarf einer Region geben. Kreise oder andere administrativ gefasste Abgrenzungen konnen gemeinhin keine Basis fur eine verlassliche Indikatorik bilden, da enge Verflechtungen zwischen einzelnen Kreisen kein umfassendes Beurteilungsbild zulassen. Budde et al. (1995) verdeutlichen diese Problematik der Indikatoren auf Kreisebene anschaulich anhand der Arbeitsplatzversorgung, gemessen als Arbeitsplatze in Relation zu kreisansassigen Personen im erwerbsfahigen Alter. Der Kreis Schweinfurt wies die schlechteste Versorgung mit Arbeitsplatzen im Vergleich aller (damals westdeutschen) Kreise auf. Eine massive regionalpolitische Intervention ware auf dieser Basis scheinbar gerechtfertigt gewesen. Die Beurteilung lasst aber auser Acht, dass inmitten des Landkreises Schweinfurt die kreisfreie Stadt Schweinfurt liegt, die ihrerseits die deutschlandweit beste Versorgung mit Arbeitsplatzen aufwies. Grundlage dieses Beispiels sind Zahlen aus 1987, dennoch lassen sich diese Verflechtungen auch auf Basis aktueller Zahlen weitestgehend noch beobachten und es gilt in ahnlicher Form auch fur andere zentrale Stadte und die darum liegenden Landkreise. Eine - separat betrachtet - schlechte Arbeitsplatzversorgung haben insbesondere kleine Kreise (bspw. Landkreis Sudwestpfalz oder Landkreis Kusel). Grose Kreise wie Harburg sind vor allem betroffen, wenn deren Arbeitsmarkt von umliegenden Grosstadten (in diesem Fall Hamburg) dominiert wird. Eine adaquate Abbildung funktionaler Raume muss daher den Anspruch haben, solche wirtschaftlichen Verflechtungen darzustellen. Infolgedessen konnen dann auf Basis dieser zusammenhangenden Wirtschaftsraume belastbare Indikatoren zur Verfasstheit der Region aufgestellt werden. Mit dem Anspruch, funktionale Raume adaquat abzubilden, geht auch die Notwendigkeit einer stetigen Uberprufung und Modifikation der gefassten Abgrenzungen einher. Grundsatzlich konnen sich die tatsachlichen wirtschaftlichen Gegebenheiten vor Ort uber die Zeit andern, sodass einmal gefasste raumliche Abgrenzungen die Realitat nur noch bedingt widerspiegeln. Insbesondere im Umfeld prosperierender Grosstadte liegt die Vermutung nahe, dass sich deren Einzug von Berufspendlern aus dem Umland angesichts steigender Immobilienpreise und ausgebauter Verkehrsinfrastrukturen ausbreitet. Daruber hinaus konnen Pramissen der Erstellung (bspw. die kreis- und weitestgehend bundeslandscharfe Abgrenzung von Arbeitsmarkten) in Frage gestellt und Auswirkungen einer Anderung simuliert werden. Schlussendlich konnen auch neue methodische Vorgehensweisen einen Einfluss auf die Abgrenzungen haben. Die Neuabgrenzung der Arbeitsmarktregionen ist Gegenstand der hier dargestellten Untersuchung zur Uberprufung des Zuschnitts der Arbeitsmarktregionen. Im vorgelegten Bericht werden im zweiten Kapitel zunachst noch einmal grundsatzlich bestehende Verfahren zur Abgrenzung von Arbeitsmarktregionen skizziert. Das dritte Kapitel beschreibt die vom RWI angewandte Methodik und prasentiert erste Deskriptionen. Das vierte Kapitel stellt die Ergebnisse der gewahlten Szenarien dar und zeigt die gebildeten Regionen auf. Das funfte Kapitel schliest mit einer Einschatzung der einzelnen Varianten.

Rapidly increasing obesity rates and associated health effects for individuals concern almost all industrialized countries and a number of emerging economies as shown by recent studies. In more than 70 countries the prevalence of obesity doubled since 1980, going along with increasing cases of diseases related to high body mass index (BMI) (GBD 2015 Obesity Collaborators 2017). Overweight and obesity are defined on the basis of the BMI, calculated by the bodyweight (in kg) divided by the squared body height (in meter). According to the World Health Organization (WHO), excess body weight is defined as having a BMI ≥ 25 kg/m for adults. Obesity is defined as a BMI ≥ 30 kg/m; preobese refers to an adult with a BMI of 25–29.9 kg/m. Besides the increasing age of the population, the global increase of obesity is considered to be one of the toughest challenges confronting healthcare systems worldwide. The majority of health costs can be linked to obesity: overweight or obese persons have a higher risk of getting type 2 diabetes, a heart disease, a hypertensive disease, a stroke, cancer, and osteoarthritis. In addition to these impairments to health, overweight may diminish psychological health and personal quality of life (Paloyo et al. 2015). This article describes individual-level data of a randomized experiment to examine whether obese people are more likely to reduce weight when

Unter Verwendung eines kombinierten Datensatzes, in dem Individualdaten um Nachbarschaftsinformationen erganzt wurden, wird in diesem Papier der Einfluss der Nachbarschaft auf das individuelle Arbeitsangebot von Frauen untersucht. Aufgrund von Selbstselektion in bestimmte Nachbarschaften und unbeobachtbarer Heterogenitat auf Individual- und Nachbarschaftsebene wird die Identifikation dieser Effekte ohne eine (quasi)-experimentelle Variation in den Nachbarschaftsattributen erschwert. Daher stutzt sich unsere Identifikationsstrategie auf ein hedonisches Preismodell, welches fur unbeobachtbare Heterogenitat auf der Nachbarschaftsebene kontrolliert, und auf einen Fixed-Effects-Ansatz, der unbeobachtbare individuelle Faktoren berucksichtigt, die uber die Zeit konstant bleiben. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Arbeitsmarktpartizipation signifikant mit Nachbarschaftsattributen korreliert ist. Wahrend das extensive Arbeitsangebot besonders stark mit der durchschnittlichen Beschaftigungsquote von Frauen korreliert ist, wird das intensive Arbeitsangebot durch den Anteil der vollzeitbeschaftigten Frauen in der Nachbarschaft getrieben. Diese Effekte sind starker im Subsample der Mutter ausgepragt. Sobald wir fur unbeobachtbare zeitinvariante individuelle Heterogenitat kontrollieren, sind die Nachbarschaftseffekte auf das Arbeitsangebot insignifikant.

This data report documents the individual-level dataset of a randomized experiment to test whether obese people are more likely to reduce weight when receiving financial incentives. The experiment, conducted between March 2010 and July 2013, comprises 700 obese medical rehabilitation patients who were assigned to one of three experimental groups for achieving an individual target weight within four months after staying in a rehabilitation clinic in the federal state of Baden-Wurttemberg, Germany. Participants in the two treatment groups were paid premiums of different amounts for achieving their individual target weight, while individuals assigned to the control group received no such premium. The experimental design enables to control for a range of socio-economic and healthrelated characteristics of the individuals.

Using a uniquely assembled panel dataset, we estimate the impact of neighborhood and peer effects on female labor supply. Nonrandom sorting and unobserved heterogeneity at the individual and neighborhood levels make recovering these impact parameters more complicated in the absence of (quasi-)experimental variation in neighborhood attributes. Our estimation strategy rests on using a hedonic pricing model to control for neighborhood-level unobserved heterogeneity and using a fixed-effects approach to account for the correlation induced by individual time-invariant unobservables. The results suggest that women's participation behavior is significantly associated with peer and neighborhood attributes. The extensive margin is driven by the average female employment rate; the intensive margin is driven by the average share of fulltime employed females in the neighborhood. These relationships are stronger in the subsample of mothers. However, these statistically significant associations do not survive when we control for individual time-invariant unobservable heterogeneity.

Regionale Analysen benotigen ihrer jeweiligen Forschungsfrage adaquate Daten. Aufgrund ihrer sowohl raumlichen Vollstandigkeit als auch inhaltlichen und zeitlichen Breite werden seit langem administrative Daten z.B. auf Gemeinde- oder Kreisebene verwendet. Allerdings bilden administrative Daten aufgrund ihres unterschiedlichen raumlichen Zuschnittes die Zusammenhange nicht immer angemessen ab. Oft konnen kleiner gegliederte raumliche Einheiten einen detaillierten Einblick geben. Das FDZ Ruhr am RWI bietet Daten auf 1km2 Ebene an, die Ruckschlusse auf Bevolkerung und deren demografische Struktur, ethnische Zusammensetzung, Haushalts- und Siedlungsstruktur, Einkommen und Vermogen zulassen. Diese Daten werden originar von der Mikromarketing- System und Consult GmbH (microm) ermittelt und sollen der wissenschaftlichen Forschung zur Verfugung gestellt werden.