BackgroundThe rapid evolution of artificial intelligence (AI) presents transformative potential for diagnostic medicine, offering opportunities to enhance diagnostic accuracy, reduce costs, and improve patient outcomes. ObjectiveThis study aimed to assess the expected future impact of AI on diagnostic medicine by comparing global researchers’ expectations using 2 cross-sectional surveys. MethodsThe surveys were conducted in September 2020 and February 2023. Each survey captured a 10-year projection horizon, gathering insights from >3700 researchers with expertise in AI and diagnostic medicine from all over the world. The survey sought to understand the perceived benefits, integration challenges, and evolving attitudes toward AI use in diagnostic settings. ResultsResults indicated a strong expectation among researchers that AI will substantially influence diagnostic medicine within the next decade. Key anticipated benefits include enhanced diagnostic reliability, reduced screening costs, improved patient care, and decreased physician workload, addressing the growing demand for diagnostic services outpacing the supply of medical professionals. Specifically, x-ray diagnosis, heart rhythm interpretation, and skin malignancy detection were identified as the diagnostic tools most likely to be integrated with AI technologies due to their maturity and existing AI applications. The surveys highlighted the growing optimism regarding AI’s ability to transform traditional diagnostic pathways and enhance clinical decision-making processes. Furthermore, the study identified barriers to the integration of AI in diagnostic medicine. The primary challenges cited were the difficulties of embedding AI within existing clinical workflows, ethical and regulatory concerns, and data privacy issues. Respondents emphasized uncertainties around legal responsibility and accountability for AI-supported clinical decisions, data protection challenges, and the need for robust regulatory frameworks to ensure safe AI deployment. Ethical concerns, particularly those related to algorithmic transparency and bias, were noted as increasingly critical, reflecting a heightened awareness of the potential risks associated with AI adoption in clinical settings. Differences between the 2 survey waves indicated a growing focus on ethical and regulatory issues, suggesting an evolving recognition of these challenges over time. ConclusionsDespite these barriers, there was notable consistency in researchers’ expectations across the 2 survey periods, indicating a stable and sustained outlook on AI’s transformative potential in diagnostic medicine. The findings show the need for interdisciplinary collaboration among clinicians, AI developers, and regulators to address ethical and practical challenges while maximizing AI’s benefits. This study offers insights into the projected trajectory of AI in diagnostic medicine, guiding stakeholders, including health care providers, policy makers, and technology developers, on navigating the opportunities and challenges of AI integration.

The past few years have seen a rapid growth of artificial intelligence (AI) in healthcare. However, only a few applications have been deployed into clinical practice due to, among other things, their characteristics that may not be framed into existing regulations. This study synthesizes the topics investigated on the regulation of AI in clinical healthcare and their characterization. We conducted a scoping review following the PRISMA-ScR criteria, searching the Web of Science database for in-depth and peer-reviewed scientific studies involving AI regulation in clinical healthcare (n = 83) until 2023. The topics emerged from text were coded using thematic analysis, identifying categories in different levels of granularity around four dimensions (ethical, legal, social, and technological). Each dimension presents unique challenges, and the resulting categories reflect key principles that need to be addressed. The most prevalent categories fell within the legal dimension, highlighting issues related to the current medical devices regulation and the need for alternative evaluation processes considering AI characteristics. We also discuss how recent policies from different countries have been defined to deal with this issue. Our results show that our categories are aligned with principles used in AI frameworks worldwide. Many countries are attempting to accommodate their regulatory framework to include AI applications into clinical practice, considering data requirements and functional impacts on patients’ lives or public health systems, with issues ranging from human rights violations, professional accountability, physician-patient relationships, and digital platformization. While a lot of initiatives are taking place, very few enforceable regulations are currently put into practice. Existing regulations still need to be developed to account for the unique characteristics of AI technologies.

A saúde digital compreende, entre outras iniciativas, o uso de técnicas de análise de big data e inteligência artificial (IA) para prevenção, monitoramento e vigilância em saúde. Aplicações de IA em saúde, ainda em estágio experimental, tiveram seu desenvolvimento acelerado pela pandemia da Covid-19. Para fomentar o desenvolvimento de tecnologias digitais na saúde, e como consequência de desenvolvimentos anteriores, o governo federal estabeleceu a Estratégia de Saúde Digital para o Brasil. Inspirada na Estratégia Global de Saúde Digital da Organização Mundial de Saúde, tal estratégia tem se desdobrado em ações para coleta massiva de dados, tais quais: a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), vinculada ao Programa Conecte SUS, e o prenúncio do Open Health. Este trabalho, portanto, tem por objetivo referenciar o contexto mais abrangente da digitalização de serviços públicos, a fim de analisar a política pública de saúde digital, dedicando especial atenção à Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028.

manifestação esportiva participação, visto que essa pode contribuir para a adesão de adultos em rotinas de exercícios físicos em larga escala, principalmente em uma população em processo de envelhecimento como a brasileira.

Resumo A implementação da saúde digital constitui um enorme desafio para a Saúde Coletiva, sendo urgente abrir o debate sobre os impactos mais imediatos das tecnologias digitais nas políticas de saúde. A saúde digital compreende a incorporação de novas tecnologias e potencialmente reconfigura relação entre Estado e sociedade, em um processo denominado plataformização - de gestão dos serviços de saúde por meio da interpretação de grandes volumes de dados. Este trabalho traça um panorama histórico sobre as políticas brasileiras de informação e analisa a saúde digital como um caso de plataformização do Estado Brasileiro. Para tanto, analisa a estratégia brasileira de saúde digital partir de três dimensões: a concentração de dados, os usuários-consumidores e a privatização das infraestruturas públicas. Por fim, busca tornar nítida a tendência global a favor de uma inovação que escamoteia a expectativa pela digitalização como dinamizadora da reprodução capitalista.

The implementation of digital health constitutes an enormous challenge to Public Health, making it imperative to call for an urgent debate regarding the more immediate impacts of digital technologies on health policies. Digital health involves the incorporation of new technologies and potentially reconfigures the relationship between Government and society, in a process known as platformization - of health services management through the interpretation of a huge volume of data. This work provides a historic overview of Brazilian digital health information policies and analyzes digital health as a case of platformization of the Brazilian Government. For this reason, this work analyzes the Brazilian digital health strategy from three dimensions: data concentration, users/consumers, and the privatization of public infrastructure. Lastly, this work seeks to highlight the global trend in favor of an innovation that conceals the expectation for digitalization as a driver of the reproduction of capitalism.

A Lei Anticorrupção veio a lume em um contexto normativo embaralhado e assistemático, o que resultou em uma plêiade de punições desencontradas a cargo de múltiplos órgãos distintos. As punições cabíveis por atos ilícitos que atentam contra a moralidade administrativa devem se ajustar em um microssistema que preserve sua integridade lógica e sistêmica, o devido processo legal em sua vertente substancial e a segurança jurídica, o que pode ser pontualmente alcançado por meio de esforços hermenêuticos.

The new capabilities that emerged with artificial intelligence also target healthcare settings. Nevertheless, they carry potential benefits and challenges that need to be addressed appropriately. In this paper, we mapped the current status of scientific debate on two key regulation aspects of AI in healthcare: the objects of regulation and the affected actors. Data-related issues are the most researched, such as collection, storage, and privacy. In addition, nearly half of the papers targeted policymakers with challenges, comparative analysis, and governance models. Based on these results, we propose a scheme to organize these aspects and discuss implications for AI management, policymaking, and research in this field.

As heterogêneas e contraditórias estruturas do capitalismo global vêm moldando de diferentes formas os significados sociais acerca da Saúde Digital e, com isso, também seu desenvolvimento e regulação. Para uma melhor compreensão destas questões, nesta revisão de literatura destacamos que tais estruturas contêm certas dimensões subjetivas que precisam ser investigadas de forma mais detida. Para isso, analisamos como a Saúde Digital se torna um espaço tanto de expansão das potencialidades humanas quanto para o acirramento dessas contradições estruturais. Discutimos como os modos de governamentalidade capitalista seriam atualizados junto a esses movimentos, moldando subjetivamente patologias, pacientes e o cuidado em saúde. Analisamos como esses processos podem se desdobrar em técnicas comportamentais que podem ser embarcadas em dispositivos e aplicativos de saúde e bem-estar, bem como suas consequências e riscos potenciais, o que exige atenção regulatória com participação social

RESUMO Um novo coronavírus, designado inicialmente como 2019-nCoV e pouco depois como Sars- CoV-2, surgiu em Wuhan, China, no final de 2019. Em janeiro de 2020, pelo menos 830 casos haviam sido diagnosticados em diversos países. O Sars-CoV-2 é o terceiro coronavírus a surgir na população humana nas últimas duas décadas – uma emergência que colocou as instituições globais de saúde pública em alerta máximo. Pouco mais de um ano depois, registram-se casos e óbitos na escala dos milhões no mundo, com o Brasil ocupando posição destacada tanto em número de casos quanto de óbitos. A sucessão de eventos desse período recente atualizou questões de grande importância: o esgarçamento civilizacional, a potencialização das vulnerabilidades de toda ordem e os riscos decorrentes. Neste ensaio, propõe-se uma reflexão sobre as consequências sociais da pandemia a partir de uma perspectiva socioantropológica, revisitando temas clássicos da saúde e das ciências sociais, como medo, risco e vulnerabilidade. Observou-se o recrudescimento de tendências e acirramento de tensões que fazem olhar o horizonte com preocupação, especialmente com relação à expansão de dispositivos de biopoder. Assim, o presente artigo associa-se ao esforço reflexivo em curso sobre efeitos potenciais da pandemia da Covid-19 sobre as formas de socialidade e as relações de poder no mundo atual.

ABSTRACT A new coronavirus, initially designated as 2019-nCoV and after that as SARS-CoV-2, emerged in Wuhan, China, in late 2019. By January 2020, at least 830 cases had been diagnosed in several countries. SARS-CoV-2 is the third coronavirus to emerge in the human population in the last two decades – an emergency that has set global public health institutions on high alert. A little more than a year later, cases and deaths are counted in millions worldwide, with Brazil holding a prominent position in the number of cases and deaths. The succession of events in this recent period brought up highly relevant issues: civilizational fraying, increased vulnerabilities, and resulting risks. In this essay, we propose some reflections on the social consequences of the pandemic from a socio-anthropological perspective, revisiting classic public health and social sciences themes such as fear, risk, and vulnerability. We observed resurging trends and escalating tensions, which leaves us with a horizon of great concern, especially regarding the expanding biopower devices. Thus, we join the ongoing reflexive effort on the potential effects of the COVID-19 pandemic on sociality and power relationship forms in today’s world.

Artificial intelligence (AI) and medical informatics research fields have considerable overlap, with technologies supporting different health issues in different contexts. In this work, we aimed to map out and understand the contributions of AI in medical informatics over time. To that, we applied bibliometric analysis with scientific literature since the 1970s. The production of papers exponentially increased over time, and we found periods with similar characteristics of the content. We also identified different clusters of technologies and applications varying according to the periods and related keywords. We hypothesized some future directions for the use of AI in medical informatics.

A saúde digital é um assunto emergente em fóruns acadêmicos, nas políticas públicas e nas organizações de saúde. Supondo que a saúde digital deriva de conhecimentos da informática médica, este artigo apresenta resultados de uma pesquisa bibliométrica sobre a evolução conceitual e tecnológica do campo da informática médica nas últimas décadas, enfatizando aspectos metodológicos. O trabalho realizou bibliometria em metadados de 100 mil artigos indexados sob a categoria ‘medical informatics’ na base de dados Web of Science entre os anos de 1960 e 2020. Foram realizadas análises longitudinais com utilização dos softwares Bibliometrix e CorText em três eixos: quantidade de publicações, países dos autores e palavras-chave. Conforme a hipótese metodológica que orientou o estudo, as mudanças terminológicas verificadas ao longo do tempo oferecem uma visão aproximativa das mudanças conceituais e tecnológicas do campo de pesquisa da informática médica. Os resultados mostram que esse campo de investigação apresentou crescimento consistente ao longo das últimas seis décadas, expandindo-se para diferentes países. As mudanças terminológicas e conceituais detectadas pela análise de palavras-chave permitiram a identificação de períodos temporais definidos, associados a rótulos genéricos como ‘health informatics’, ‘e-health’. O rótulo ‘medical informatics’ é recorrente como termo mais geral a designar o campo de aplicação, em razão de sua adoção por associações científicas internacionais a partir da década de 1970. Nos últimos cincos anos, pode-se identificar a emergência do termo ‘digital health’, que possivelmente será o conceito dominante na década que se inicia. A análise de palavras-chave também indica a associação entre mudanças terminológicas e de tecnologias, o que reforça as relações entre conceitos e aplicações tecnológicas de cada período.

Healthcare services and systems may face an enormous impact of digital transformation in the near future. Based on recent changes derived from the digitalization of economic sectors, one may point to new health processes and business models. Considering digital transformation may pose new challenges for healthcare, this work sought to understand historical changes in the medical informatics research field based on a bibliometric study to predict the characteristics of these recent trends. We analyzed papers since the 1960s, codifying keywords in three different axes, namely: general labels, applications, and technologies, to understand how the research field of medical informatics has evolved and corresponding technological changes that took place. The study identified four distinct and coherent waves, each having its key aspects and predominant nomenclatures. We also found evidence suggesting that the changes started in the last few years point to an emerging digital health wave.

A saude digital e um assunto emergente em foruns academicos, nas politicas publicas e nas organizacoes de saude. Supondo que a saude digital deriva de conhecimentos da informatica medica, este artigo apresenta resultados de uma pesquisa bibliometrica sobre a evolucao conceitual e tecnologica do campo da informatica medica nas ultimas decadas, enfatizando aspectos metodologicos. O trabalho realizou bibliometria em metadados de 100 mil artigos indexados sob a categoria ‘medical informatics’ na base de dados Web of Science entre os anos de 1960 e 2020. Foram realizadas analises longitudinais com utilizacao dos softwares Bibliometrix e CorText em tres eixos: quantidade de publicacoes, paises dos autores e palavras-chave. Conforme a hipotese metodologica que orientou o estudo, as mudancas terminologicas verificadas ao longo do tempo oferecem uma visao aproximativa das mudancas conceituais e tecnologicas do campo de pesquisa da informatica medica. Os resultados mostram que esse campo de investigacao apresentou crescimento consistente ao longo das ultimas seis decadas, expandindo-se para diferentes paises. As mudancas terminologicas e conceituais detectadas pela analise de palavras-chave permitiram a identificacao de periodos temporais definidos, associados a rotulos genericos como ‘health informatics’, ‘e-health’. O rotulo ‘medical informatics’ e recorrente como termo mais geral a designar o campo de aplicacao, em razao de sua adocao por associacoes cientificas internacionais a partir da decada de 1970. Nos ultimos cincos anos, pode-se identificar a emergencia do termo ‘digital health’, que possivelmente sera o conceito dominante na decada que se inicia. A analise de palavras-chave tambem indica a associacao entre mudancas terminologicas e de tecnologias, o que reforca as relacoes entre conceitos e aplicacoes tecnologicas de cada periodo.

RESUMO Desde a institucionalização da saúde coletiva, dos movimentos pela redemocratização e pela Reforma Sanitária até os dias atuais, transformações importantes ocorreram na sociedade brasileira e no mundo. Nas últimas décadas, as ciências sociais vêm buscando acompanhar essas transformações e desenvolver a reflexão sobre seus impactos. No campo da saúde coletiva brasileira, as chamadas ‘ciências sociais e humanas em saúde’ refletem essa dinâmica, introduzindo novos objetos de estudo e abordagens, assimilando também inovações oriundas da teoria social. O presente ensaio propõe uma releitura da trajetória das ‘ciências sociais em saúde’ no Brasil e as mudanças verificadas em sua produção desde os estudos pioneiros do campo até os dias atuais, no bojo do processo da institucionalização da saúde coletiva como área de conhecimento especializada. Busca-se identificar desafios e perspectivas para o desenvolvimento da subárea considerando as transformações que afetam a problemática sanitária nas sociedades contemporâneas. Reconhecendo a contribuição das ciências sociais em saúde para a compreensão dos processos saúde-doença e das políticas de saúde, argumenta-se que as transformações sociais recentes requerem um investimento intelectual renovado, capaz de contemplar as novas dinâmicas sócio-políticas e a produção social dos riscos, bem como trazer aportes mais adequados à formulação de respostas governamentais no setor saúde.