目的 分析75岁及以上老年住院患者步速和握力与出院后死亡的关系,并比较两者对全因死亡的预测价值.方法 采用前瞻性队列研究,入选2016年12月至2019年12月在首都医科大学附属复兴医院全科及老年医学科住院且年龄≥75岁的老年患者,采用6 m步行试验和握力计测量步速(m/s)和握力(kg),出院随访1年以上并记录患者的全因死亡时间,采用Cox回归模型分析步速、握力和步速联合握力与全因死亡风险的相关性.步速与握力的ROC曲线采用DeLong检验进行统计学比较.结果 共入选患者704例,年龄(83.8±6.3)岁;中位随访时间33(24,42)月,随访期间共131例(18.6％)发生全因死亡.与步速未减慢及握力未下降组比较,步速减慢及握力下降组的全因死亡发生率更高(均P＜0.05).采用Cox回归模型对步速和握力与全因死亡的关系进行分析,结果显示,在校正了相关因素后,步速(HR=2.255,95％CI:1.462～3.477,P＜0.001)和握力(HR=1.815,95％CI:1.232～2.673,P＜0.001)均与全因死亡风险相关,且与步速未减慢合并握力未下降组比较,当步速减慢同时握力下降时死亡风险最大(HR=3.156,95％CJ:1.829～5.445,P＜0.001).采用Delong检验对步速及握力的ROC曲线进行比较,结果显示,步速的曲线下面积(AUC)(0.703,95％CI:0.667～0.736)大于握力的 AUC(0.648,95％CI:0.611～0.683),面积间差异为0.055(95％CI:0.006～0.103,P=0.026).结论 步速减慢或握力下降均与死亡风险增加有关,当患者同时存在步速减慢和握力下降时,死亡风险最高;步速对死亡的预测价值优于握力,两者可以作为简便、快捷、有效的预测老年人群全因死亡的工具.

目的 分析老年人步速减慢的危险因素,建立步速减慢的简易风险预测模型.方法 以≥60岁的老年人为研究对象,采用横断面研究方法,收集受试者的一般资料、生活习惯、患病史以及实验室指标等.通过单因素分析和多因素分析,确定步速减慢的独立危险因素.基于独立危险因素建立模型,最后对该模型的预测效能进行验证.结果 共纳入546例受试者,其中278例受试者存在步速减慢.认知障碍、年龄增大、体力活动减少、代谢综合征、焦虑症、低血清白蛋白及高密度脂蛋白胆固醇降低是老年人发生步速减慢的独立危险因素.根据危险因素构建风险预测模型,并绘制列线图.该模型的应用受试者操作特征曲线下面积为0.828(P<0.001,95％CI:0.794～0.862),显示出良好的区分性.应用校准曲线校准该模型,模型的预测曲线与理想曲线基本重合,表现出较强的校准能力,模型决策曲线远离两条极端的直线.最后采用Bootstrap自抽样法对该模型进行内部校验.结论 该模型对高危个体发生步速减慢的预测效果好,可为老年人步速减慢的风险预测提供一定的参考.

目的 建立老年认知障碍风险简易预测模型.方法 于2020年8月—12月,在上海交通大学附属第一人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属复兴医院及协作的社区卫生服务中心和养老院,选取就诊的546例年龄≥60岁的老年人为研究对象.采集受试者的社会人口学资料、疾病史、家族史、衰弱表型和相关实验室指标等.采用LASSO回归模型,结合Logistic回归分析选取预测因素,绘制包含最佳预测因素的认知障碍风险预测模型诺谟图,通过校准曲线、C指数和Bootstrapping算法对模型进行验证.结果 通过纳入变量分析,筛选出年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱表型、代谢综合征和低白蛋白血症共7个独立预测因素(P＜0.05).预测模型的C指数为0.875 (95％ CI:0.847～0.903),bootstrapping算法相对校正后的C指数为0.858.校准曲线与理想曲线接近重合,模型具有良好的预测能力,且可增加受试者的临床获益.结论 对于认知障碍高危人群,应考虑年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱状态、代谢综合征和低白蛋白血症等因素的综合作用.基于上述因素建立的预测模型,可以快速、简便评估个体认知障碍风险.

目的 探讨老年原发性骨质疏松症患者衰弱状态与再入院、死亡的关系.方法 采取前瞻性队列研究,纳入2017年1月至2019年12月首都医科大学附属复兴医院综合科住院的骨质疏松症患者227例(≥65岁).入院后根据临床衰弱量表(CFS-09)确定是否衰弱,将老年性骨质疏松症患者分为2组:衰弱组121例(CFS≥5)和非衰弱组106例(CFS<5).收集患者性别、年龄、病史及口服药种类等一般资料,进行认知功能、营养风险等老年综合评估.出院后随访1～3(1.8±0.7)年,记录患者再入院及死亡信息.采用SPSS 23.0软件进行数据分析.根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Wilcoxon检验及χ2检验.采用Cox回归分析衰弱状态与再入院、死亡的关系.结果 患者年龄为67～100(85.1±5.0)岁,衰弱患者121例(53.3％).衰弱组中年龄(P<0.001)、查尔森共病指数(P<0.001)、口服药种类(P=0.004)、服用潜在不适当用药(PIM)的人数(P=0.004)和种类(P=0.001)、存在营养风险人数(P<0.001)、认知功能障碍(P<0.001)、日常生活能力受损(P<0.001)均高于非衰弱组.Cox回归分析结果显示,在校正年龄、共病及潜在不适当用药(PIM)因素后,衰弱状态(CFS≥5)对死亡、再入院无明显影响.将衰弱分组进一步限制为中度以上,其中衰弱组64例(CFS≥6)和轻度衰弱及非衰弱组163例(CFS<6),校正年龄、共病及PIM因素后,中度以上衰弱(CFS≥6)明显增加全因死亡(HR=3.260,95％CI 1.626～6.538,P=0.001)和再入院(HR=1.727,95％CI 1.213～2.458,P=0.002)的风险.结论 以CFS-09确定的中度以上衰弱(CFS≥6)增加老年原发性骨质疏松患者死亡、再入院风险.临床医师应重视骨质疏松患者衰弱评估,尽早采取干预措施,减少患者死亡和再入院的风险.

目的 探讨握力与住院老年高血压病人全因死亡的关系. 方法 采用前瞻性队列研究方法,入选≥65岁住院高血压病人,记录病人基本资料、生化指标、血压、共病及多重用药情况,分别采用Katz日常生活能力量表(Katz-ADL)、MMSE、微营养评定法简表(MNA-SF)评估病人的日常生活活动能力、认知状况及营养状态,采用电子读表式握力计测量握力(kg),出院随访1年以上并记录病人全因死亡的发生情况.采用Spearman相关系数分析握力与不同性别病人各变量之间的相关性,Kaplan-Meier曲线和Cox回归模型分析握力与全因死亡风险的相关性. 结果 共入选病人572例,平均年龄(84.02±5.98)岁,其中男性336例(58.7％);中位随访时间为3.17(2.50,3.75)年,随访期间共111例(19.4％)发生全因死亡.Spearman相关分析显示,在不同性别病人中,握力与年龄、Charlson共病指数呈负相关,与Hb水平及Katz-ADL、MMSE、MNA-SF评分呈正相关(P<0.05).将握力进行四分位数分组,Kaplan-Meier曲线显示,随着握力下降,死亡风险逐渐升高(log-rank:P<0.001);Cox回归模型显示,调整混杂因素后,在男性病人中,最低握力组比最高握力组全因死亡风险显著增高(HR=2.484,95％CI:1.200～5.140,P=0.014),而在女性病人中未见明显相关性. 结论 在住院老年男性高血压病人中,低握力与出院后全因死亡风险相关,握力可作为一项简便易行的健康结局预测指标.

Since China has entered into an aging society, the health of the elderly is becoming a pivotal issue.Aging is associated with a loss of muscle mass and strength, resulting functional decline.As simple and useful tools for evaluating muscle strength and physical performance, gait speed and grip strength have been increasingly valued by clinicians.Some studies have shown that they are important predictors of adverse outcomes in the elderly, such as disability, falls, all-cause death and cardiovascular disease.However, there is no general agreement on their cut-off values.Exploring the relationship between parameters and adverse health outcomes will help achieve optimal management of elderly health.

目的 建立适用于我国老年人的认知功能评估初始量表.方法 通过复习和检索文献,筛选与老年人认知功能评估相关的量表,通过专家小组讨论形成条目池.根据德尔菲法筛选条目,专家对条目的 重要性进行评分.计算得分的算数均数、变异系数和满分比例,构建老年人认知功能评估的初始量表.结果 2轮专家咨询问卷的积极系数分别为80％和100％,权威系数分别为0.825和0.875,协调系数分别为0.177和0.194.经过2轮专家咨询形成专家一致性意见,最终形成认知功能评估初始量表,包括认知障碍筛查量表11个条目、认知障碍全面评估量表(自评部分)6个条目以及认知障碍全面评估量表(他评部分)16个条目.结论 应用德尔菲法初步构建了老年认知功能评估初始量表,可用于社区、护理院和医院老年患者的认知功能评估.

目的 构建适合我国老年人的功能受损评估初始量表.方法 通过检索和复习文献,选取与老年功能评估相关的量表,通过专家小组讨论形成条目池.采用德尔菲专家咨询法筛选条目,使用电子邮箱将功能受损评估量表专家咨询问卷发放给25名专家,专家对条目的重要性及可行性评分,并填写判断依据和熟悉程度.根据专家意见筛选条目,计算各指标得分平均值和变异系数,形成老年人功能受损评估初始量表.结果 经文献检索和专家小组讨论,共筛选25个二级指标的条目池.两轮咨询专家积极系数为80％和100％,权威系数为0.94和0.90.第一轮条目的重要性Kendall协调系数为0.26(P<0.001),可行性Kendall协调系数0.28(P<0.001).第二轮条目重要性Kendall协调系数为0.39(P<0.001),可行性Kendall协调系数0.37(P<0.001).根据得分情况及专家修改意见,最终形成3个一级指标和18个二级指标.结论 通过德尔菲专家咨询法构建了包含3个一级指标和18个二级指标的老年人功能受损评估初始量表.

目的 探讨步速与住院高龄老年患者全因死亡的相关性.方法 选择2015年6月至2017年12月在首都医科大学附属复兴医院综合科住院且年龄≥80岁的患者510例,记录患者基本资料、共病及多重用药情况,采用Katz日常生活能力量表(Katz-ADL)、简易智能评估量表(MMSE)、微型营养评定法简表(MNA-SF)、抑郁自评量表(SDS)评估日常生活活动能力、认知状况、营养状态及抑郁状况,采用6米步行试验计算步速,出院随访2年以上并记录患者全因死亡的发生情况.采用SPSS 21.0统计软件进行分析.Spearman相关系数分析步速与各变量之间的相关性,Kaplan-Meier曲线和Cox回归模型分析步速与全因死亡风险的相关性.结果 共入选患者499例,年龄(86.3±4.1)岁,其中男性298例(59.7％),中位随访3.3(2.7,3.9)年,随访期间共118例(23.6％)发生全因死亡.Spearman相关分析显示,步速与年龄、Charlson共病指数呈负相关(r=-0.352、-0.196、-0.124,P<0.05),与Katz-ADL、MMSE及MNA-SF评分呈正相关(r=0.430、0.291、0.273,P<0.05).将步速三分位数分组,Kaplan-Meier曲线显示随着步速下降,全因死亡风险逐渐升高(P<0.001);Cox回归模型结果显示,在调整混杂因素后,与最高步速组相比,其他2组全因死亡风险更高(中等步速组:HR=2.365,95％CI 1.231～4.541,P=0.010;最低步速组:HR=2.363,95％CI 1.215～4.591,P=0.011).结论 住院高龄老年患者中,低步速与出院后全因死亡风险相关,步速可作为一项简便易行的死亡预测指标.

目的 由于国内外尚无功能受损的评估量表,本研究拟在前期通过德尔菲专家咨询法建立的老年人功能受损评估(FIST)初始量表的基础上,进一步构建适合我国老年人的FIST正式量表.方法 使用FIST初始量表对305例老年人进行调查,通过相关系数法、克朗巴赫系数法和因子分析法,分别计算各条目得分与总分的相关系数、校正条目的总相关系数(CITC)和删除某条目后的克朗巴赫系数、公因子方差和因子负荷进行条目筛选,得到正式量表.结果 共收到300份有效问卷,克朗巴赫系数法中CITC、删除该条目后的克朗巴赫系数和因子分析法中公因子方差、因子负荷均提示删除"社会活动",予以删除该条目.相关系数法计算结果提示"进食""洗漱梳头""穿脱衣服""控制大小便"需删除;克朗巴赫系数法计算结果提示"体育锻炼"需删除;经课题组专家讨论,删除"控制大小便",其余条目予以保留.最终形成了包含3个一级指标和16个二级指标的FIST正式量表.结论 使用FIST初始量表进行预试验调查,通过经典统计学方法计算预试验结果,进行条目筛选,建立了老年人功能受损评估正式量表.

目的 应用累积缺陷衰弱指数(FI-CD)、衰弱表型评估(FP)、衰弱量表(FS)及临床衰弱量表(CFS)4种衰弱评估工具对老年住院患者进行衰弱评估,并对其预测老年住院患者出院后全因死亡的能力进行比较.方法 采用队列研究方法,使用FI-CD、FP、FS和CFS分别进行衰弱评估.出院后随访≥3个月,死亡为观察终点,采用Cox回归模型评价不同衰弱评估工具评估结果与死亡结局之间的关系,受试者工作曲线(ROC)比较4种衰弱评估方法对死亡的预测效果.结果 入选≥65岁老年住院患者630例,14例失访,平均随访时间24.8个月.采用FI-CD、FP、FS及CFS评估检出衰弱的比例分别为31.7％(195/616)、33.8％(208/616)、23.5％(145/616)和23.5％(145/616),死亡90例(14.6％).在Cox回归模型中,校正年龄、性别等变量后,评估为衰弱的老年患者与非衰弱患者比较,出院后死亡风险增加(HR=5.78、6.21、2.16及5.61,95％CI 2.40～13.90,2.18～17.68,1.12～4.17及3.11～10.11,均P<0.05).FI-CD、FP和CFS评估为衰弱前期的患者在调整年龄、性别情况后,与死亡结局仍相关,差异有统计学意义(HR=2.96、3.93及2.58,95％CI 1.22～7.22、1.38～11.14及1.36～4.92,P=0.017、0.010及0.004).4种衰弱评估工具对死亡的预测:FI-CD、FP、FS及CFS预测死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.726、0.684、0.621和0.750(均P<0.001).结论 评估衰弱的发生率范围从23.5％(FS、CFS)到33.8％(FP).衰弱为死亡的危险因素.FI-CD及CFS对老年住院患者的死亡有预测效果,其中CFS预测效果优于其他3种评估方法.

子宫内膜异位症是一种严重影响患者生活质量的常见疾病,其发病机制复杂,炎性反应、新生血管生成、细胞外基质黏附和侵袭均参与子宫内膜异位症的发生与发展,目前子宫内膜异位症的治疗以对症药物治疗、性激素抑制治疗及手术为主;他汀类药物除主要通过抑制胆固醇生物合成的限速酶来达到治疗高胆固醇血症及冠状动脉疾病外,其抗炎及抗氧化应激、抗黏附侵袭、抗血管生成和抗增殖的多重效应在子宫内膜异位症的实验性治疗研究中取得了重大突破,提示他汀类药物是潜在治疗子宫内膜症的临床药物.

目的 评估潜在不适当用药(PIM)与衰弱老年人不良结局的相关性.方法 入选2015年1月至2017年12月首都医科大学附属复兴医院综合科老年衰弱患者226例进行研究,根据美国老年医学会Beers标准(2015版)将患者纳入PIM组(n=169)和非PIM组(n=57),比较2组患者日常生活能力(ADL)、认知功能和查尔森共病指数(CCI)等老年综合评估情况.随访截止2018年12月,不良结局终点事件包括非计划再入院和全因死亡.应用SPSS 23.0统计软件对数据进行分析.Cox回归分析PIM与衰弱患者临床不良结局的相关性,Kaplan-Meier生存曲线分析2组患者生存率的差异.结果 PIM检出率为74.8％(169/226),PIM药物中雷贝拉唑占52.7％(89/169),艾司唑仑占42.6％(72/169).PIM组较非PIM组患者口服药种类和疾病数明显增多,差异有统计学意义(P<0.05).Cox回归分析结果表明PIM(HR=1.425,95％CI 1.005～2.021;P=0.047)、年龄(HR=1.047,95％CI 1.013～1.083;P=0.007)和CCI(HR=1.095,95％CI 1.014～1.182;P=0.021)与不良结局相关.Kaplan-Meier分析表明PIM组与非PIM组衰弱老年患者生存率差异有统计学意义(P=0.033).结论 PIM与衰弱老年人不良结局相关,应加强衰弱筛查及临床合理用药.

Objective: This study aimed to compare the prevalence of potentially inappropriate medications (PIMs) among hospitalized elderly patients using Beers and Chinese criteria and identify the correlation between PIMs and the risk of hospital readmission and death.Methods: This study was conducted on geriatric patients aged ≥65 years at Beijing Fuxing Hospital between June 2015 and December 2017.The Beers criteria of 2015 and the Chinese criteria of 2017 were used to detect PIMs.Follow-ups were conducted for 12-36 months (or until patients' death, if it came sooner).Cox proportional-hazards models were used to explore the correlations between PIM use and the risk of hospital readmission and death.Results: Of 508 patients, 352 (69.3%) and 339 (66.7%) had at least one PIM identified using the Beers criteria and the Chinese criteria, respectively.Proton-pump inhibitors in the Beers criteria and clopidogrel in the Chinese criteria were the most leading PIMs.PIMs identified using the Beers criteria were a risk factor for the all-cause hospital readmission.After adjusting for age, gender, comorbidity, and so forth, PIM use was still an indicator of rehospitalization.PIM grouping defined using the Chinese criteria was not associated with hospital readmission.PIM grouping defined using either criteria was not associated with all-cause death. Conclusion:The study showed a high prevalence of PIM use in China.PIMs defined using the Beers criteria increased the risk of hospital readmission.Clinicians should pay more attention to PIMs, carry out routine PIM assessment, and reduce adverse health outcomes in elderly patients.

Objective To investigate the predictability on adverse events(re-hospitalization and death)in elderly discharged inpatients among frailty phenotype(FP),frail scale(FS)and clinical frailty scale(CFS),in order to screen the simple and feasible frailty assessment tools for elderly discharged inpatients.Methods Elderly discharged inpatients aged 65 years and over were recruited for this prospective cohort study.And they underwent frailty assessment by using FP,FS and CFS,respectively.Patients were followed up for more than 6 months after discharge,and adverse events including re-hospitalization or death after discharge were recorded.Cox regression model was adopted to evaluate the relationship between frailty and death or re-hospitalization.Predictive effects of three assessment methods on adverse events were compared by using receiver operating characteristic (ROC).Results A total of 527 elderly patients aged(84.1±6.0)years with males of 61.9％ (326/527)were successfully followed up.The detection rate of frailty by FP and FS evaluation tools was 26.0％ (137/527)and 26.0 ％ (137/527).respectively.The detection rate of moderate and severe frailty by CFS was 25.2％(133/527).The Cox regression model showed that the mortality was significantly higher in frailty patients by FP,FS,and CFS than in the non-frailty patients(HR =3.72,2.95 and 3.90,P=0.017,0.016 and 0.002)after adjusting for age,smoking,co-morbidity and other variable;and that the re-hospitalization rate was significant higher in frailty patients by FP and CFS than in the non-frailty patients (HR =1.81 and 1.69,P =0.000 and 0.002).The areas under the receiver operating characteristic curve(AUC)of FP,FS and CFS for predicting death and re-hospitalization were 0.691,0.645,0.728 on death,and 0.570,0.579,0.602 on re-hospitalization (all P ＜ 0.01),respectively.Conclusions All three assessment tools of FP,FS and CFS have predictive effects on death in elderly inpatients with frailty,and CFS has better predictive effect than the other two tools.But FP,FS and CFS have poor predictive effect on re-hospitalization.

高血压是老年人常见慢性疾病,也是我国老年人群心脑血管病发病和死亡的最重要危险因素之一.研究证实,降压治疗可明显减少不良心血管事件及死亡风险.然而老年人群的降压治疗研究结果一直存在争议,一些研究显示,老年人降压治疗获益[1-2].而另一些研究提示,老年人降压并不获益,甚至增加死亡风险[3].近年来国外学者提出,老年高血压降压治疗的结局不同或与衰弱相关,一些研究发现,衰弱的老年高血压患者其血压降低与死亡风险升高密切相关.我们就衰弱对老年人血压及预后影响的研究进展进行综述.

目的 探讨老年患者潜在不适当用药(PIM)与跌倒的关系.方法 采取横断面研究,纳入2017年1月至2017年12月首都医科大学附属复兴医院综合科住院患者280例(≥65岁).根据入院前6个月有无跌倒史分为2组:跌倒组(n=36)和非跌倒组(n=244).收集患者一般资料,测试握力、步速等临床资料.采用查尔森共病指数(CCI)评估疾病,微型营养评估简表(MNA-SF)筛查患者营养状态.采用SPSS 23.0软件进行统计分析,依据数据类型采用t检验、非参数检验或χ2检验.正态分布资料采用Pearson相关分析,非正态分布资料采用Spearman相关分析.采用logistic回归分析筛选出独立的危险因素.结果 入选患者的PIM使用率为69.3％(194/280).精神类PIM使用率为36.1％(101/280),心血管PIM使用率为22.9％(64/280),其他类PIM使用率为8.9％(25/280).跌倒组中服用精神类PIM患者比例显著高于非跌倒组(58.3％vs 32.8％,P=0.005).相关分析显示,跌倒与骨质疏松(r=0.238,P<0.001)、焦虑抑郁(r=0.170,P<0.004)、服用≥5种口服药(r=0.123,P=0.040)、服用精神类PIM(r=0.178,P=0.004)和女性(r=0.230,P=0.006)呈显著正相关,与握力(r=-0.146,P=0.015)和步速(r=-0.134,P=0.025)呈显著负相关.logistic回归分析显示,跌倒与骨质疏松(OR=3.973,95％CI 1.759～8.973,P=0.001)和服用精神类PIM(OR=2.415,95％CI 1.141～5.114,P=0.021)相关.结论 老年患者服用精神类PIM与跌倒相关.临床医师应加强合理用药,避免精神类PIM特别是A级(优先警示)药物使用,减少老年患者跌倒风险.

目的 探讨老年住院患者衰弱程度对血压与不良事件的影响.方法 选择2014年9月～2016年3月住院患者319例,依据衰弱指数(FI)分为衰弱组43例,衰弱前期组173例和非衰弱组103例.每3个月电话随访不良事件发生情况,随访12个月.结果 3组24 h平均收缩压(24 h SBP)及昼间平均收缩压(dSBP)水平比较,有统计学差异(P＜0.05).衰弱组24 h SBP、dSBP及夜间平均收缩压(nSBP)水平最低,其24 h平均舒张压(24 h DBP)及昼间平均舒张压(dDBP)水平明显低于非衰弱组,且衰弱前期组24 h SBP、24 h DBP、dSBP及dDBP明显低于非衰弱组(P＜0.05).FI每增加0.1,患者的全因死亡、总再住院、经急诊再住院及经门诊再住院的风险均明显增加(P＜0.01).24 h SBP每升高10mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),衰弱前期组和衰弱组全因死亡风险均明显下降,dSBP每升高10 mm Hg,衰弱组总再住院风险和经门诊再住院风险均明显降低,nDBP每升高1o mm Hg,衰弱前期组经急诊再住院风险明显下降(P＜0.05).结论 不应忽略老年住院患者的衰弱程度,用单一降压目标值的方式管理血压.对于衰弱和衰弱前期的老年住院患者,不用或少用降压药物以维持较高水平的血压值可能是有益的.

Background Studies have shown that increases in low-level high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) and N-terminal prohormone brain natriuretic peptide (NT-proBNP) in the elderly population lead to high risk of adverse clinical outcomes, such as mortality. In this study, associations between the two biomarkers and long-term mortality in elderly patients hospitalized for medical conditions other than acute cardiovascular events were investigated. A comparison of the predictive value of hs-cTnT and NT-proBNP for all-cause mortality was conducted. Methods A cohort of 715 elderly inpatients free of acute cardiovascular events was initially recruited. Based on tertiles of baseline hs-cTnT and NT-proBNP levels, the elderly were arranged into low, middle, and high groups. The mortality of each group was observed and the predictive values of hs-cTnT and NT-proBNP compared. Additionally, all-cause mortality was analyzed for hs-cTnT and NT-proBNP combined. Results There were 135 (18.9%) all-cause mortality cases identified during follow-up (median 47 months). The upper tertile of hs-cTnT was significantly associated with an increased risk of mortality (HR 3.29, 95% CI 1.85-5.85), even after adjustment for potential confounders. However, there were no significant differences observed in mortality rates among the three NT-proBNP groups after adjustment for potential confounders (HR 1.77, 95% CI 0.83-3.17). Compared to NT-proBNP, hs-cTnT was a better predictor of mortality, as area under curves for hs-cTnT and NT-proBNP at 60 months were 0.712 (95% CI 0.616-0.809) and 0.585 (95% CI 0.483-0.6871), respectively. Also, the combination of the two cardiac biomarkers did not render a better predictive value for mortality than hs-cTnT alone. Conclusion Unlike hs-cTnT, baseline NT-proBNP levels failed to show an independent association with all-cause mortality in hospitalized elderly without acute cardiovascular events. hs-cTnT provided significant prognostic value for mortality in the study cohort.