试图通过一个具有难度的多层递归的阅读新方法，使得读者和学者达到系统掌握此类难题的各个环节的知识点。同时，通过这个阅读程序，系统掌握计算机运行递归程序的计算机外部显示结果和计算机内部的每次调用递归过程的详细运行结果。

中国的全民旅游时代已经到来,我们正步入旅游社会,但国民旅游文明素养参差不齐,整体水平堪忧,与旅游业的高速发展和国民旅游需求的暴涨不平衡.以国家为主导,通过多种方式,针对各类社会群体,适时推进国民旅游文明社会教育,实施国民旅游文明素养提升工程.国民旅游文明素养提升、旅游文明建设,将是我国社会文明建设中的一项常态化工作.

物联网、大数据等新技术的普及,自动化港口、智慧交通、数智物流等新模式方兴未艾,对航运业工程管理人才培养提出了新的需求,将计算机相关技术引入到工程管理硕士课程培养体系中显得尤为重要.然而,当前工程管理硕士计算机通识类实践课程在教学环节中面临学生专业背景差异大、学习效果参差不齐的等问题.文章为解决这一问题,进行了教学改革的相关研究,提出教学内容改革、教学方式改革、评价方式改革的相关方案及策略,促进计算机通识类实践课程在工程管理硕士人才培养中的顺利开展.

大数据相关专业的人才培养正在广泛受到国内外高校的重视.针对不同的专业发展方向和学科定位,需探索适合大数据类专业建设的模式和配套的课程体系.以大数据管理与应用专业为切入点,重点分析了该专业的发展定位与人才培养目标.基于成果导向的教育模式,以围绕项目的学习实践,注重数据全生命周期管理的能力培养,构建大数据管理与应用专业的培养模式并优化设置该专业的课程体系.相关研究工作可为高校大数据管理与应用专业建设提供基本思路和借鉴参考.

图作为一种典型的非线性结构,用图来描述问题简明直观.而最小生成树作为图的重要应用之一,用于解决优化路线,如何使网络通信线路成本最低,电话线路最短等问题.将此类问题转化为最小生成树问题进行求解.最小生成树是所有生成树中代价最小的生成树.它以邻接矩阵的方式存储,采用Prim算法,Kruskal算法和破圈法的方法进行求解.

当前大数据发展迅速，面向专业领域培养大数据高端人才是重要的议题。本文聚焦于管理类研究生大数据课程培养，对当前的培养方向设置与课程培养现状做了分析。然后分析了目前存在的问题及其背后的原因以及应当采取的对策。进而针对管理类研究生大数据课程体系与教学方法提出建议，着重探讨了实验实践环节中的培养方法，最后对创新的教学理念做了讨论。本文内容为管理类研究生大数据人才培养提供参考。

该文分析了高等院校开设《电子商务经济学》课程的必要性.针对当前我国高校开设《电子商务经济学》课程现状、现有课程内容和授课方式,提出进行高校《电子商务经济学》课程内容与授课方式改革的必要性与意义,并提出改革的具体目标和内容.

为了更好地培养应用型本科人才、使毕业生具备IT相关产业从业人员的技能及素质,扩大毕业生就业选择的方向,结合电子商务专业特色,开设《电子商务系统测试》课程具有重要意义.而传统的关于软件测试、系统测试等相关内容的课程往往仅以知识点讲授为主,难以实现教学与实践的结合,使教学效果难以达到预期目标.该文拟研究以实践为导向的电子商务系统测试课程教学体系,结合课程教学目标,探讨课程教学模式改革,从而实现一体化课程体系的横纵向贯通、丰富教学内容与教学案例、培养学生的创新与实践能力.

数据稀疏和用户冷启动一直是推荐系统中亟待解决的问题,因此提出了一种基于共享评级迁移的跨域推荐算法(shared ratings transfer cross-domain recommendation,SRTCD).首先,该算法考虑到不同领域间存在着用户群体/项目信息潜在特征的相似性,对各个领域评分矩阵进行概率矩阵分解,得到用户和项目的潜在特征;再利用基于模拟退火和遗传算法优化的K-means算法对用户和项目分别进行聚类,将用户类别和项目类别的内积作为共享评级;然后利用各领域数据集的共享评级和目标领域数据集的特定评级得出推荐结果.最后,利用公共数据集对所提方法SRTCD进行验证,结果表明该方法的推荐性能明显优于常用推荐算法.

时空轨迹数据的获取变得越来越容易,轨迹数据刻画了移动对象的行为模式与活动规律,是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,在城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值.这些过程通常需要通过对时空轨迹数据进行模式挖掘才能得以实现.简述了轨迹数据挖掘的预处理和基本步骤,归纳了异常轨迹检测方法的分类,分析、总结了近年来基于轨迹数据的四种模式挖掘,从管理决策角度对轨迹数据挖掘进行相关综述和分析,有望为轨迹数据的模式挖掘与管理决策提供必要的文献资料和理论基础.

文章探讨适用于管理类研究生的教学方案,让管理类研究生了解大数据分析的背景、方法及应用情况,掌握大数据分析相关的知识,自觉主动跟踪国内外前沿学术研究和应用,提高研究生的科研能力与水平,培养大数据技术及应用创新型人才,对面向管理类研究生大数据课程的讲授和学习起到指导作用.

文章理顺了大数据与商务智能、数据挖掘等相关课程的关系.根据多年来主持国家、省部级大数据相关项目和教学经验,就大数据课程内容体系构建、如何讲授大数据课程及大数据实验和应用体系设立等提出大数据课程内容体系创新模式.

我国高校创新创业教育的研究与实践近年来发展迅速,课程体系中的课程设计环节是培养学生创新创业能力的核心部分,因此应以强化创新创业教育为导向,对课程设计进行改革探索.信息管理与信息系统、电子商务等信管类专业的课程设计更应侧重培养学生的工程技术和创新管理能力.针对信息管理类专业的综合实践类课程设计,对其教学目标、考核要求、选题范围等方面进行调整和规范,梳理信息管理课程设计8个典型选题方向及对前序课程的覆盖.选取两个典型案例反映课程设计环节对学生获得专业知识和培养创新创业能力的重要作用.

学术文献作为课程知识传播的载体能够使学生站在学科前沿,掌握本专业、领域的发展动态,从而具备更强的科研能力.在目前高等学校的教学活动中,大多采用由任课教师推荐或借助检索工具自行搜索学术文献的教学方式,形式单一且不能满足学生个性化的需求.因此,本文在梳理学术文献在高校教学活动中意义的基础上,总结目前学术文献阅读作为教学内容的不足,提出学术文献引文推荐模型在高校教学活动中的应用,旨在提高学术文献的筛选与阅读效率,切实发挥学术文献在高校教学中的作用.

管理科学与工程作为一门综合性学科,其利用信息技术有效解决社会、经济、工程等方面的管理问题,为国家和社会培养高级管理与决策人才.本文通过对比传统教育模式与OBE教育模式的区别,基于OBE理论,探索管理科学与工程学科课程教学改革新方法.

The manufacturer who owns an e-commerce platform still has the possibility to join in a large third-party platform.A system consists of a manufacturer,a retailer and an e-commerce platform was considered,and Stackelberg game models were established according to different operating strategies of the manufacturer.The equilibrium conditions and equilibrium results in different game models are gotten,and the equilibrium profits of supply chain members in different strategies were compared.The results show that the manufacturer adopts different channel operating strategies in different development stages of self-constructed e-commerce platform.Furthermore,it is found that the manufacturer joining the third-party e-commerce platform always damages the interests of the traditional retailer.However,there is a "win-win" situation,when the manufacturer takes the self-constructed e-commerce platform as the unique e-channel.

C语言程序设计课程不仅是计算机相关专业本科生的必修课程,也是其他非计算机类本科专业的基础课程,由于该课程具有内容多、任务重、实践能力强的难点,本文结合该课程的授课经验,分析了教学中出现的问题,并设计了C语言程序设计课程的实践教学内容,以期对C语言程序设计课程的讲授和学习起到指导与帮助作用.

国内外各大高校院所都非常重视数据仓库与数据挖掘课程的开设,尤其是在大数据环境下,数据挖掘的重要性更加凸显.本文详细分析了数据挖掘课程产生的背景,确立数据挖掘课程在计算机及相关专业的定位,梳理数据挖掘课程的理论方法与内容体系,强调注重理论与实际应用项目的结合,对指导数据挖掘课程的教学改革与创新具有重要的指导和借鉴意义.

在人们的旅游需求日益突出的当下,旅游目的地民生问题已成为政府和社会关注的焦点.为更好地发展民族地区旅游业,充分发挥其促进民生保障和改善之功能,我们必须对民族地区旅游发展方向、旅游惠民、旅游扶贫、旅游影响、政府职责、企业责任及游客和东道主的权力、义务等相关问题,冷静思考,重新认识.

In order to improve the efficiency of traffic hotspots analysis in large-scale streaming data environment,a two-phase flow data clustering framework is proposed,in the first stage,this framework produces macro cluster based on improved Canopy algorithm,in the second K-means clustering algorithm uses the cluster center from macro cluster to generate more accurate clustering results.In the experiment,this framework was programed to analyze a dataset of Beijing taxi GPS positioning data which had been simulated as streaming data.Clustering results was used to analyze traffic hotspot and shown in the heat map and WebGIS,which can directly find relatively taxi activity hot spots and road,the results of hot spots are consistent with daily experience.These experiment results show that the two-phase flow data clustering framework can real-time cluster the streaming data and are available for the user query in any time window.the two-phase flow data clustering framework application in real-time traffic hotspot analysis provides theory value and application significance for real time traffic analysis,traffic planning and congestion management.