采用2007-2018年宏观经济数据,运用VECM模型实证分析中国家庭债务通过投资路径对宏观经济的影响及其传导机制.结果 表明:中国家庭部门债务与经济增长存在显著的长期负相关关系,家庭部门债务持续上升会导致宏观经济下行:家庭债务扩张具有短期效应,通过刺激房地产等投资推动经济增长.基于实证结果,政府应建立兼顾"稳增长"和"防风险"的杠杆转移机制,加强对房地产市场的调控,采取稳健的货币政策和积极的财政政策,优化金融资源配置,鼓励创新投资和发展实体经济;居民应当合理控制家庭债务规模;金融机构应加强风控管理.

地震损失数据存在明显的厚尾特征,使得通常的均值回归模型因为容易受到极端值的影响而无法适用.本文对传统的分位数回归模型和函数系数的分位数回归模型进行了比较研究,分析了它们的优缺点,并基于我国大陆地区1990 2015年的地震灾害损失数据,重点探讨了它们在我国地震巨灾风险管理中的应用,计算了不同震级和置信水平下,我国地震灾害损失的VaR和TVaR等风险度量值.基于前述结果,本文最后还探讨了我国地震巨灾指数保险的设计和费率厘定问题.

POT model is widely used in analyzing catastrophic risk.However,it is difficult for the estimating and selection of the threshold in POT model.In this paper,a mixture model is proposed to evaluate catastrophic risk.Bayesian approach is applied to estimate the mixture model.Based on the proposed model and method,the adjust-GDP loss data caused by earthquake are analyzed.The data are collected from 1966 to 2014 in China.After estimating the fitted model,the VaR and ES are calculated.Catastrophic risk management strategies for earthquake disaster can be obtained according to the VaR and ES.

随着高等教育事业不断深化、发展,高校教职工工作压力增大,健康风险加剧.重大疾病医疗费用不断上升,导致教职工自付费用较大,需要补充医疗保险弥补基本医疗保险的不足.根据国务院发布的保险业“新国十条”要求,国家鼓励开发多种健康保险产品,并与基本医疗保险相衔接.文章收集了云南省某高校1616份教职工体检报告,根据统计结果分析高校教职工健康风险特征,结合国家以及云南省城镇职工基本医疗保险和大病医疗保险支付政策,从可购买的重大疾病保险和保险额度两个方面,提出高校教职工健康风险分散的对策和建议.

高校教职工作为一个特殊群体,无论是教学工作还是科研工作往往压力都比较大,长期如此可能会导致各种疾病,因此他们的健康状况和医疗保障不可小视.根据云南省某高校2012年、2013年教职工体检报告,利用SPSS进行x2检验和Logistic回归分析,发现患心电图异常、肾功、高血脂和脂肪肝的人数增加迅速,且大部分疾病呈现男性多于女性、年龄越大患病率越高的趋势,教职工健康状况不容乐观.在此基础上,初步分析高校教职工这个特定人群的医疗保险需求,包括目前教职工拥有的基本医疗保险是否能弥补疾病的资金支出,以及针对不同身体健康状况的教职工还应有怎样的补充医疗保险,包括重大疾病保险和住院及门诊医疗保险.

科学合理的产品设计及费率厘定是农房地震保险顺利实施的前提和基础.本文以云南省为例,基于1950-2013年间地震风险造成的农房经济损失,采用极值理论对年度地震风险损失进行分析;采用VaR法对云南省不同风险区域的农房地震保险费率进行厘定,研究农房地震保险的价格.研究结果表明云南省农房风险存在不同等级,而不同风险区域的户均保费不同.同时,基于VaR定价时置信度对费率的影响,置信度设置越低保费越低;反之,置信度设置越高,保费越高.其次,研究表明扩大保险覆盖率可以降低保费.

文章简要介绍两水平结构方程模型的构造以及模型选择问题,讨论基于贝叶斯准则的模型选择方法以及贝叶斯因子方法在两水平结构方程模型中的应用.通过模拟研究将两种模型选择方法进行比较,证明了两种方法在进行模型选择时均可得出较好结论,而基于贝叶斯准则的模型选择方法更具有计算简单的优越性.

Structural equation models are widely used in social, educational, medical, marketing, and behavioral sciences. In these fields, missing data are commonly encountered. To deal with this problem, structural equation models with missing data have been proposed. In the application of this kind of models, one of the most important issues is model selection. In this paper, we proposed an alternative Bayesian criterion-based method called the Lv measure for model selection of structural equation models with missing data. A simulation study and a real example are presented to demonstrate the efficiency and the application of the Lv measure, and results based on Bayes factor in the real example are also presented to illustrate the performance of the Lv measure for model selection.

基于正态分布假设的市场风险度量方法不仅没有考虑我国银行间同业拆借市场利率（CHIBOR）收益率序列的尖峰厚尾和偏态特征；而且往往都不对交易头寸的性质进行区分，忽视了不同性质交易头寸市场风险的显著差异和对收益率序列不对称尾部特征的专门拟合。采用正态逆高斯（NIG）分布来拟合同业拆借市场利率不对称的尾部特征，给出了不同性质交易头寸的市场风险度量方法，并对不同时间频率利率数据的风险价值进行了对比研究，为商业银行市场风险度量与管理提供了一般性的模型构造和评价方法。

<正>我国是世界上灾害最为严重的国家之一。我国灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。70%以上的城市、50%以上的人口分布在气象、地震、地质和海洋等自然灾害严重的地区。据统计,1950到2008年,我国巨灾事件发生次数约占同期世界的l/3,造成的人口死亡数量约占世界的40%。1990—2009年我国年均巨灾经济损失约

文章着重研究了带有有序分类变量的结构方程模型的模型选择问题,并将一个基于贝叶斯准则的统计量称为测度,应用到此类模型中进行模型选择。通过实例分析说明了上述方法的应用,并给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果。

Due to a variety of reasons,the insurance market in the countryside is backward,in which many troublesome problems are perplexing the insurance development.This paper puts forward some advice on how to develop the rural life insurance market by analyzing income and expenses of rural residents,insurance and consuming condition as well as the factors affecting development of life insurance market.