Ecuador, a center of origin for G. barbadense and G. darwinii, holds important cotton genetic resources which still lack a comprehensive evaluation. Then, the aim of this study was to preliminary assess the genetic diversity of the Ecuadorian cotton (Gossypium spp.) by using simple sequence repeat (SSR) markers. For this, the Genebank of the National Institute of Agricultural Research (INIAP) collected cotton diversity from Ecuadorian continental regions from 2018 to 2021 and included additional accessions conserved previously in the gene bank (from international sources and one from the Galapagos Islands). Of the 30 SSR markers used, 17 were polymorphic and remained for the analysis of the 123 accessions. An average of 7.7 alleles per locus was observed with PIC value of 0.639 and 0.686 for genetic diversity. Multivariate analyses such as cluster, STRUCTURE and PCoA were used for genetic assignment of the Ecuadorian cotton collection. Besides, AMOVA and the identification of duplicate genotypes complement the description. The most common Gossypium species in the three continental areas of Ecuador (Coastal, Andes and Amazonia) is G. barbadense (dooryard feral types), although, wild ferals of the species also exist in coastal areas. Few commercial Gossypium hirsutum materials were identified in the coastal region. These two species form different groups according to the multivariate analysis. On the other hand, the only Gossypium cf. darwinii accession stands in between these two groups in the vicinity of a feral wild cotton from the Puná Island and the coastal area. The AMOVA results suggest little exchange of cotton accessions among geographical continental regions, but there is a tendency of grouping accessions based on regional origin. A low number of duplicates was identified in the collection. This study assess, for the first time, the genetic diversity of native cotton present in Ecuador.
This research aimed to optimize corn crop productivity in the Rosa Zárate parish of Quinindé canton by predicting climatic variables affected by climate change, such as temperature, solar radiation, and precipitation. To this end, a three-phase documentary and exploratory research was conducted. In the first phase, a physiological growth model was constructed based on the Turc Agricultural Capability Index, which relates climatic variables to crop productivity. In the second phase, a mathematical optimization model was formulated using the maximum coverage location problem (MCLP), transformed into a mixed integer nonlinear model. This model uses the previously developed physiological model as an objective function and allows for the identification of the optimal planting date. In addition, a variant of the model that eliminates the precipitation variable was designed to compare the results, assuming an irrigation system. In the third phase, climatic variables were predicted for 14 months starting in November 2021, using the ARIMA model implemented in R Studio. These data were subsequently used to solve the optimization model using GAMS software. The results indicated that, without irrigation, the optimal planting date is week 12 of 2022, with a yield of 5.457 t/ha, while, with irrigation, the optimal planting date is week 46 of 2021, reaching 8.461 t/ha.
La intensificación sostenible de la ganadería tropical requiere estrategias agronómicas que mejoren simultáneamente la productividad y la calidad nutricional del forraje. En este estudio, se evaluó el efecto de cinco niveles de fertilización nitrogenada (0, 50, 100, 150 y 200 kg N ha⁻¹) sobre el comportamiento agronómico, composición química y digestibilidad ruminal in vitro de Megathyrsus maximus. Se evaluó la producción de biomasa, composición química, así como la degradabilidad ruminal in vitro mediante el método de Tilley y Terry. La fertilización nitrogenada incrementó significativamente (p<0,001) la producción de biomasa seca total hasta 35,42% y la producción de proteína hasta 155,47%. El contenido de proteína cruda aumentó notablemente de 7,56% a 14,27% (88,75% de incremento), mientras que los componentes fibrosos disminuyeron significativamente. Se observó una fuerte correlación negativa entre proteína y Fibra Detergente Neutro FDN (r=-0.98), lo que permitió formular un modelo predictivo altamente robusto: Proteína = 76,152 – 0,936 × FDN (R² = 96,69%). La degradabilidad ruminal mostró que los niveles intermedios de fertilización (100-150 kg N ha⁻¹) optimizaron la degradabilidad potencial (66,20%), mientras que la dosis más alta (200 kg N ha⁻¹) maximizó la fracción inmediatamente soluble (24,28%) y la degradabilidad efectiva bajo condiciones de tránsito ruminal rápido. En conclusión, la fertilización nitrogenada transformó efectivamente un forraje de calidad proteica marginal en uno de alta calidad, siendo los niveles intermedios los más eficientes en término de balance productividad y calidad, y los niveles altos los más adecuados para sistemas intensivos de alta demanda nutricional.
Este estudio, realizado en Antonio Ante, Ecuador, evaluó el impacto de tres soluciones nutritivas y tres sustratos en el rendimiento de fresa 'Monterrey' cultivada en un sistema hidropónico vertical. En 48 m², el experimento se estructuró mediante un arreglo de parcelas divididas con nueve tratamientos con cuatro réplicas. Las variables evaluadas fueron biomasa aérea, rendimiento, eficiencia en el uso de agua, sólidos solubles totales y análisis beneficio-costo. La solución nutritiva con concentraciones de 100 (N), 90 (P), 250 (K), 60 (Ca), 30 (Mg) y 20 (S) kg ha⁻¹ (Solución 2) combinada con el sustrato 10% cascarilla de arroz, 80% fibra de coco y 10% pomina (Sustrato 2) fue la más efectiva. Este tratamiento alcanzó un rendimiento de 21,60 t ha⁻¹, la mayor eficiencia del uso del agua (0,83 kg m⁻³) y un contenido de sólidos solubles totales de 10,82 °Brix. Asimismo, mostró la mejor relación beneficio-costo, generando USD 3,75 por cada dólar invertido. Los resultados demuestran que la combinación Solución 2 con el Sustrato 2 optimiza la productividad, calidad de fruto y rentabilidad en la producción hidropónica vertical de fresa. Esta propuesta representa una alternativa viable para que los pequeños agricultores de la región mejoren sus rendimientos y rentabilidad comparado con los cultivos tradicionales en suelo.
El presente trabajo analiza de qué manera la fragmentación del marco legal en la biotecnología agropecuaria ha condicionado, entre 2017 y 2025, los procesos de innovación y gestión de calidad en Ecuador. A partir de una investigación documental de carácter cualitativo, se determinó que la LOADSFAS (2017) no constituye un sistema normativo con coherencia, sino que contiene, dentro de sus artículos, dos regímenes paralelos con lógicas opuestas: uno de corte proteccionista, orientado a la Agricultura Familiar Campesina (AFC) y articulado en torno a la "semilla campesina" y los "saberes ancestrales"; y otro de naturaleza técnico-comercial, dirigido a la Agricultura Empresarial (AE), centrado en la "semilla certificada". Esta coexistencia normativa produce resultados muy distintos: mientras que en la AFC ha impulsado la innovación agroecológica con 24 Casas de Semillas y cerca de 1.669 productores capacitados, en la AE se ha generado incertidumbre legal que frena la adopción de biotecnologías modernas. Los casos del arroz con edición génica y la regulación del cannabis no psicoactivo muestran cómo estas contradicciones se traducen en barreras concretas que debilitan la competitividad del sector agroexportador ecuatoriano.
