Tuvan State University

This article provides the first comprehensive description and assessment of environmental changes in a unique natural transboundary region-South-Eastern Altai, which is located in the arid territories of Russia and Mongolia. This region of Asia is rightfully included in the high-mountain Third Pole (Roof of the World). In three key areas, Tsambagarav Massif (Mongolia), Mongun-Taiga Massif, and North-Chuya Ridge (Russia), the following are considered: (1) the latest dynamics of glaciers from the early 1960s (beginning of regular instrumental observations) to the present day; (2) climate change and land use systems; and (3) the characteristics of the biota and the causes of its dynamics. The article concludes with a consideration of (4) population adaptation models.

Here we report the genomic sequence of the strain Khilg15.8, isolated from the alkaline-saline Lake Khilganta (Zabaykalsky Krai, Russia), characterized by sharp seasonal and annual fluctuations in mineralization and pH of the water. These genomic data suggest classifying the strain into a new genus and species in the family Idiomarinaceae.

Статья посвящена весьма актуальной теме на сегодняшний день - путям развития Республики Тыва как приграничного депрессивного региона Российской Федерации. Анализ социальноэкономических показателей осуществлен на основе методов сравнения, динамики, на основе комплекса обобщающих показателей социально-экономического развития регионов, применены методы табличной и графической визуализации результатов исследования. Приграничные субъекты федерации испытывают свои особенные проблемы и ограничения в силу своих территориальных особенностей развития. В данной статье рассмотрены пути развития Тувы как приграничного региона с учётом социально-экономических и геополитических особенностей данного региона. The article is devoted to a very relevant topic today - the ways of development of the Republic of Tuva as a border depressed region of the Russian Federation. The analysis of socio-economic indicators was carried out on the basis of comparison methods, dynamics, on the basis of a set of generalizing indicators of socioeconomic development of regions, methods of tabular and graphical visualization of the research results were applied. The border regions of the Federation have their own special problems and limitations due to their territorial development features. This article examines the ways of Tuva's development as a border region, taking into account the socio-economic and geopolitical features of the region.

Purpose of the study. The aim of this study is to substantiate the criteria and factors for the quality of screen interface design for digital educational resources from the perspective of visual complexity and cognitive load, as well as to identify their impact on learning outcomes in a digital and bilingual educational environment. Particular attention is paid to establishing the relationship between the structure of the visual presentation of educational material, the level of learners’ cognitive load, and the effectiveness of knowledge acquisition. This goal is aimed at developing scientifically based recommendations for optimizing the design of digital educational resources, ensuring that the visual structure of educational content matches the cognitive capabilities of learners and improving learning effectiveness in a multilingual educational environment.Materials and methods. The study is based on an analysis of domestic and international scientific works in the field of perception psychology, cognitive ergonomics, cognitive load theory, instructional design, and bilingual education. The methodological framework utilized concepts of visual complexity, cognitive load theory, adaptive cognitive control principles, as well as the results of empirical studies conducted using behavioral methods and eye tracking. For the analytical section, typical screen pages of digital educational resources, varying in visual complexity, were examined. Interfaces were evaluated based on criteria such as quantitative richness, structural organization, color and graphic complexity, semantic richness, and dynamic characteristics.Results. The study found that the visual complexity of a screen interface directly impacts learners’ cognitive load. Increasing the number of elements, semantic density, color variability, and dynamic components leads to the growth of the external cognitive load, a decrease in the information retrieval speed, and an increase in the likelihood of errors. In bilingual learning, cognitive load becomes complex, integrating subject-specific and linguistic information processing. It has been shown that high proficiency in a second language reduces the load on working memory and executive control, while frequent code-switching simultaneously increases linguistic complexity and develops cognitive flexibility. A “visual complexity – cognitive load – performance” model is proposed, describing the cause-and-effect relationship between interface design and learning outcomes.Conclusion. The obtained results confirm the need for a systematic assessment of visual complexity and cognitive load in the design of digital educational interfaces. Well-founded evaluation criteria enable comparable and reproducible analysis of interface quality, as well as the development of design solutions that align with learners’ cognitive abilities. The proposed approach has high practical significance, as it can be used in the creation, examination, and adaptation of e-learning courses, multimedia lectures, and interactive educational platforms, ensuring improved e-learning effectiveness and the sustainability of educational outcomes in the digital environment.

Статья посвящена комплексному описанию и анализу горных топонимов Тувы, зафиксированных во втором издании «Топонимического словаря Тувы» Б. К. Ондар (2007), который рассматривается как фундаментальный источник по тувинской ономастике. Основная цель исследования заключается в выявлении структурных, семантических и этимологических особенностей горных оронимов, а также в установлении их распределения по административным районам республики. Эмпирическую базу составляют 778 наименований гор, хребтов и перевалов, выделенных и систематизированных из общего массива топонимов словаря. Показано, что наибольшая концентрация горных топонимов наблюдается в таежных северных и западных районах Тувы (прежде всего Тоджинском, Барун-Хемчикском и Дзун-Хемчикском), что соотносится с природными условиями и традиционными видами хозяйственной деятельности местного населения. Районное распределение позволяет наглядно продемонстрировать плотность именования горных объектов. С точки зрения типологии форм рельефа горные топонимы классифицируются по трем основным классам: «даг» ‘гора’, «сын» ‘хребет’, «арт» ‘перевал’, что отражает базовую морфологическую и морфометрическую дифференциацию ландшафта. Анализ лексико-семантического состава показал высокую продуктивность моделей с компонентами, обозначающими цвета, животных и птиц, части тела, а также числительные, которые кодируют важные для тувинцев представления о сакральности, пространственной организации и хозяйственном освоении территории. Особое внимание уделено выявлению монголизмов и тюркизмов в составе горных топонимов, что позволяет проследить контактные процессы и многослойность языковой истории региона. Сделан вывод о том, что горные оронимы Тувы функционируют как устойчивые языковые маркеры природного пространства и культурной памяти, отражающие единство географического сознания разных районов республики.