元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境.元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性,但仍缺少实证证据.本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台,在创新翻转课堂人机协同学习模式的基础上,调查学习者学习绩效的变化及重用意愿,并基于人工智能—元宇宙框架、人工智能接受模型等理论,探究感知偶然性、预期绩效、预期努力和感知拟人性对重用意愿的影响机制.实验结论与部分假设一致:基于"生成式人工智能+元宇宙"的人机协同学习能明显提升学习绩效,预期绩效和预期努力是感知偶然性和重用意愿的完全中介变量.与假设不一致的是,感知拟人性负向调节预期努力和重用意愿.本研究深入讨论了这些结论的发生机制与启发,以期为基于"生成式人工智能+元宇宙"的人机协同学习模式提供参考.
本研究从范围和成熟度两个维度探析数字化教育场景应用的现状.首先,本研究围绕数字化转型的需求—功能—结构—业务场景的逻辑主线,构建教育业务场景整体框架;基于人员、流程和技术理论,建立数字化教育场景应用维度框架;借鉴能力成熟度模型,构建数字化教育场景应用成熟度模型.其次,本研究对2012-2022年发表在中国知网的中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊论文进行筛选、编码、内容分析和数据统计.研究表明,近十年数字化教育场景应用研究呈下降趋势.其中,应用范围的研究集中在"教"与"学"场景和高等教育阶段,应用的成熟度仍处于基础级向成熟级过渡阶段.最后,本研究讨论了数字化教育场景应用的发展趋势、不同教育场景和教育阶段的均衡性及不同教育场景的成熟度,以期对国内教育数字化转型提供启示.
目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程.文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题.文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考.
推动教育数字化转型、以数字化引领教育领域系统性变革和创新,是新时代教育发展的重要使命.在此背景下,依托教育数字基座赋能推动教育数字化转型,受到广泛关注和重视.文章首先阐述了教育数字基座对推动教育数字化转型的核心价值;其次,分析了教育数字基座的基本内涵与关键特征,进而提出了面向教育数字化转型的教育数字基座建设框架和策略;最后,从教育数字基座标准体系、基座赋能区域和学校教育数字化发展三方面,分析了教育数字基座建设与应用的典型场景,并为教育数字基座的未来发展提出建议.文章能为教育数字基座的规划与建设提供依据和参考方案.
生成式人工智能推动智能社会加速演进,智能技术赋能教育正引发教育组织和服务模式的深刻变革.教学实践转向教师智能和机器智能的互补与融合,人机协同教学将成为未来主流教学方式,以适应智能时代个性化、高效率、包容性和多元化教学需求.为释放人机协同教学潜能,推动其安全有序发展,本研究基于"计算机作为社会行动者"理论和人机协同教学的探索实践,分析物理空间、虚拟空间和混合空间中人机协同教学的典型形态,界定人机协同教学的内涵和关键场景,构建人类教师与教育机器人、虚拟化身/代理和数字孪生有机联动的人机协同教学框架——iSTAR.该框架将人机协同教学的实践层次分为人使用机器、基本人机协作、双重人机协作和复杂人机协作四个级别,强调以人为本妥善规划人机协同教学路径,包括从数据采集到人机交互的全流程合理设计,机器使能规范、伦理与数字素养保障,以及社会实验驱动的技术准入、场景规范和影响评估等,以期为智能时代人机协同教学发展提供理论借鉴和行动指南.
大量学生直接利用ChatGPT生成作业,导致"智能知识喂养"的浅层学习新问题.如何促进人机协同深度探究性学习,是生成式人工智能教育应用亟需解决的重要问题.本研究基于人机协同学习理论、社会建构主义理论和涟漪拓展探究法,提出了人机协同深度探究性学习模型及其教学模式;以ChatG-PT和QQ系统为基础开发了人机协同深度探究性学习系统和智慧助教,为学习者提供任务提醒、持续会话、学习评价和知识聚敛等功能.研究采用准实验研究法,以"现代教育技术"课程的"教学设计"一章作为教学内容,检测上述模式的效用.实验结果表明,该模式及其系统能够显著改变学生的学习绩效、问题解决能力、批判性思维能力、学习态度、自我效能感和内在学习动机,但对创造性思维能力和外在动机的效果不显著.为促进该模式与系统的有效实施,教师需要从在地化知识转化、人机认知冲突启动、人机协同探究学习理念树立和学生能力培养等方面提供支持.
把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径.基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平.研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射.我国中小学人工智能教育的优化方向:均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境.
评估是衡量和测评学生能力的重要方式,是确认学生发展水平的重要路标.经济合作与发展组织2023年4月发布的《创新评估以测量与支持复杂能力》政策文件,聚焦核心素养、深度体验、结构问题及决策发展来设计评估内容,并通过技术介入、革新概念框架、创新数据来源、促进自我调节学习、利用人工智能重构评估方式,最后通过强调跨文化的有效性与可比性、强化过程数据的科学性及可塑性、促进学习分析与教育评估双向融合三方面革新评估结果的使用.这一政策文件对于推进我国教育评估革新具有三方面启示:一是促进教育评估内容素养化,二是促进教育评估方式智能化,三是促进评估结果使用高质化.
以ChatGPT为技术底座的新型学术阅读平台,因即时的自然语言交流和疑难解答服务,迅速成为研究生科研工具的新宠.这就有必要深入探讨这一新型阅读平台对研究生学术阅读能力的影响,为实现高效、有针对性的学术阅读提供创新性解决方案.为探究ChatGPT类阅读平台能否有效提升研究生的学术阅读能力,本研究采用准实验研究方法,以二年级硕士研究生为研究对象,通过研究生学术阅读能力量表、测验试卷和学术阅读平台体验访谈表等,多维度地评估研究生的学术阅读能力及其对ChatGPT类阅读平台的体验和感受.结果显示,实验组研究生的学术阅读能力提升显著高于对照组.具体而言,ChatGPT类阅读平台对研究生探寻和发表观点能力的提升作用显著.最后,本研究建议研究生应夯实专业知识,优化学术阅读习惯;强化数字素养,善用AI工具;保持独立思考,培养批判性思维,以规范研究生科学使用ChatGPT类阅读平台,指导新型学术阅读平台功能优化,促进研究生学术阅读能力提升.
推进开放大学评价研究是优化我国开放大学整体性塑造、有效支撑学习型社会建设的需要.开放大学的办学特色要求其评价要创新模式和方法,秉持推动建设中国特色的开放大学、支撑服务国家和城市战略、构建"开放、灵活、包容、高质量"的开放教育办学体系的价值导向.鉴于各地开放大学的体系架构和功能有所差异,本文立足上海开放大学的建设实践,以平台型大学的功能形态为切入点,探讨开放大学的评价对象和内涵,初步形成以五大平台为基本框架的评价维度和观测指标,以期为构建开放大学评价体系提供参考,为中国特色开放大学的发展提供启示.
深度学习作为促进核心素养发展的重要学习方式之一,已被证实是先进且可行的.然而,如何将深度学习原则嵌入个性化、多模态、可反馈的学习过程中,是世界教育难题.随着科技的进步,先进的教育技术可用于搭建多样的智能化学习系统和平台,成为解决这一难题的可能途径.然而,大部分智能化学习系统无法支持学生深度学习过程,进而促进核心素养的培养.鉴于此,本研究以威克萨姆与麦吉的深度学习原则为依据,将学习过程与计算机技术深度融合,构建指向核心素养的智能化深度学习系统框架.本研究设计了指向核心素养的智能化深度学习系统的概念框架、系统架构、核心功能模块,阐释了具体的深度学习过程,并通过系统交互原型让学生亲自体验,进而验证学习效果,为核心素养导向的教育数字化转型提供可行方案.
ChatGPT的发展引发教育领域新的对话革命.作为一种具有丰富内涵的学习范式,对话式学习历经教学对话、对话式教学等阶段,正朝智慧问学的新阶段发展.智慧问学作为对话式学习的高阶形态,是学习者基于ChatGPT等新一代人工智能,通过主动提问寻求大语言模型回应,实现递进式问答对话与迭代式内容生成的新型学习模式.文章深入探讨了基于ChatGPT的智慧问学模式,剖析了平等性、开放性、建构性、角色互惠的理念原则,提出了"5W"模式的提问策略,并基于"认知需求—问题开放程度"设计了四类问题,形成螺旋递进的问学流程和五种对话类型.最后,文章建议以"尊德性"为价值导向,用实践智慧引领对话智慧;以"问学"设计为逻辑起点,培育高阶思维能力;以"会评"为核心要素,提升学习者再反馈素养.
有效性教学的本质是追求教学的效率、效益和效果.比斯塔的教育思想为审视有效性教学提供了新的理论视角.有效性教学在资格化和社会化领域表现积极,但在主体化领域显得消极,并因片面追求有效性而步入了工具、结果和化约等主导的价值误区,使可测量、可预测和可控制成为重要标签,产生测量化和技术化等问题,容易沦为生产活动.由此,有效性教学加剧了工具效度的泛滥与价值效度的缺失,产生了资格化和社会化领域的成功与主体化领域的失败这一悖论.超越有效性教学可以从工具效度与价值效度的有机结合,可测量与不可测量的价值兼容,资格化、社会化与主体化的目的融合三方面进行探索,促进教学的高质量发展和学生的全面发展.
自动批阅是数字化教学平台与智能化教育评价的重要实现形式和基本功能.基于深度学习的自动批阅模型逐步成熟但其内部结构复杂且决策过程不透明,导致用户难以信任其批阅结果并影响大规模部署.本研究提出了可解释自动批阅模型的基本框架,包含自动批阅基础模块、自动批阅解释模块与自动批阅交互模块.在此基础上,本研究构建了可解释自动批阅模型的实例并嵌入智能导学系统开展准实验研究.实验结果表明,嵌入可解释自动批阅模型的智能导学系统,有效提升了学习者对自动批阅功能和系统整体的信任度,也有助于提高技术接受度,交互模块的解释性信息也不会增加学习者的认知负荷.最后,本研究提出了可解释人工智能在教育领域开展自动批阅的研究建议和展望.
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题.教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险.通过系统性回顾2013-2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向.本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展.
在计算性思维主导的智能时代,现代教育在技术的霸权统摄下从主动"思"育人转变为被动"无思"授予,教育活动呈现出必须智能化、精打细算代名有效教学、教育主体失去价值操劳、供需脱离教育之外等追逐"存在者"的失性症候,教育的真实"存在"由此被遮蔽.本研究援引海德格尔面向"思"的教育主张,提出生发智能教育的无蔽之"思"、培养面向"思"的完整的教育主体、"泰然任之"之态回归技术"本己"力量是智能教育的应然本性,分析这种哲思化的教育实践在觉悟智能教育技术应用风险、期备思之本性转变、解蔽教育主体命运、澄明教育生态本位等方面的借鉴价值.研究最后从思想性生成的教育内容、情镜式参与的教育方式、"为我的"身体面向的教育目的三方面给出智能教育回归"存在"的可为之径.
针对教育游戏实证研究缺乏梳理和剖析的现状,本研究采用文献计量法,筛选科学引文数据库中教育技术学领域最具影响力的11本SSCI期刊,选取124篇教育游戏实证研究论文,统计分析论文的发表时间与刊物、核心作者及其所在国家或地区、关键词与突现词,了解国际教育游戏实证研究的热点;采用内容分析法,探究教育游戏应用的学科、学段和理论方法,并围绕设计开发、效果探究、因素分析、教育评估等主题,揭示国际教育游戏实证研究的发展路径.研究发现:1)在发表时间与刊物上,论文数量呈逐年递增状态,发表刊物主要为《Computers&Education》;2)在核心作者国家或地区上,有四位作者发文量在五篇及以上,中国台湾、美国、中国大陆等地发文最多;3)在学科、学段方面,学科应用主要集中在语言、数学、物理、信息技术与计算机等领域,在K-12和高等教育阶段应用最广;4)在应用理论上,多媒体学习、认知负荷、心流和四要素动机(ARCS)等理论模型使用最广;5)在使用方法上,定量研究应用最多,混合方法备受关注;6)在研究内容上,较关注设计开发、应用效果、影响因素、行为模式、教育评估等五方面.
人类与人工智能的碰撞与交融是连接当下现实与"近未来"人类场景的主要叙事路径.人机协同教育是人工智能时代教育变革的新范式和突破口,通过探究当前人机协同教育的作用机理和发展趋势,有助于构建"近未来"人机协同教育的路径和图景,引发对"远未来"人机协同教育的前瞻性审思.人机协同教育的发展进阶分人机协作、人机增强、人机融合和人机共创.以"近未来"的视角研究教育发展,更贴近对现实的结构分析、对发展变革的可行分析,以及对人类切身面临的挑战分析.本研究从三个方面探究"近未来"人机协同教育的新思路:首先,秉持"以人为本"的价值理念,从合伦设计、人因设计、体现人智的技术设计三个维度构建人本人工智能的研究框架和应用模型;然后,基于人机协同教育的技能本位、具身学习新范式和对学习生态的变革,提出智慧学习生态的理论框架与实施路径;最后,阐述人机协同教育的深度发展需要以智慧教育理论为指导和依据.
为探索同伴互评研究的进展,本文使用系统性文献综述法梳理1927-2022年间国内外重要期刊的702篇同伴互评文献.研究发现:1)同伴互评的理念经历过从"以评辅教"到"以评促学",再到"以评为学"的转变,三者相辅相成,协同促进同伴互评的发展;2)同伴互评的研究内容涵盖理论探索、影响因素、互评设计、技术工具、互评过程、互评效果六大主题.研究发展历程显示,学者们持续关注互评效果和互评设计、较少关注理论探索和技术工具;研究主题呈三个演变趋势:互评效果和影响因素的研究缓慢增加;互评设计和互评过程的研究呈先降后升态势,但总体数量略有下降;理论探索和技术工具的研究相对减少.本文建议未来可深入探索"以评为学"理念的教育教学价值、多方促进"以评促学"活动的高效实施.
联合国教科文组织终身学习研究所2022年6月面向全球发布了《让终身学习成为现实的手册》,以回应各国在倡导终身学习、发展终身教育过程中的理念误区、政策难题与实践局限,并旗帜鲜明地提出将"终身学习"作为实现"可持续发展目标"的关键途径和有效举措,以应对当今人类社会面临的六大挑战.本文从理念迭代、政策强化和实施指南三方面评述该手册的主要内容,强调终身学习的三种模式、两类政策和一个核心实践载体,并为我国实现终身学习"乌托邦"的美好愿景提出建议:第一,深入理解丰富完整的学习范式,重申终身学习的必要性;第二,出台综合协同型政策法规,保障终身学习的可能性;第三,制定国家战略和行动框架,依托学习型城市建设,增强终身学习的可行性.
