以ChatGPT为代表的通用人工智能的出现预示着教育领域的底层逻辑将发生范式转变。本文从历史的角度分析了教育的演化，探讨了农耕文明和工业文明的社会需求与教育模式之间的关系，从而提出在智能文明时代，教育的核心目标应当从知识学习转向高级认知能力的培养。教育领域的研究者和从业者需要在教育的目标和方式上实现创新，才能更好地适应这个快速变化的世界。面对通用人工智能时代的挑战，教师可以利用ChatGPT的问答功能，引导学生深入思考，发现问题，提升他们的批判性思维能力；利用ChatGPT进行辩论的方法，通过模拟不同的观点，帮助学生理解和掌握复杂的概念，提高他们的论证技巧，实现苏格拉底倡导的以辩求真的教学法；利用ChatGPT进行角色扮演，通过模拟历史人物或文学角色，帮助学生从不同的视角进行理解和探索，增强他们的同理心和创造力；利用ChatGPT进行作业的布置和批改，以提高教学效率，减轻教师的工作负担，同时也为学生提供及时和个性化的反馈。
就业是最基本的民生.随着我国的高等教育进入普及化阶段,高校毕业生的就业难问题愈发凸显,亟待破解.通过国际、国内比较分析,发现当前我国高校毕业生就业政策在政策的制定、执行、评估等环节中存在不同程度的功能缺位、政府各职能部门间的协调统合影响着政策从应然向实然转换、政策的利益相关主体间沟通机制不够完善等问题.改进策略主要包括:首先,在政策制定过程中注重政策育人,以政策为引领,在全社会树立正确的就业观.其次,在政策执行阶段,进一步协调好各方利益与责任,构建毕业生、高校、用人单位、政府之间高效有序的沟通机制.最后,请第三方独立机构进行就业政策的专业化数据处理与评估,为毕业生就业政策的不断改进与完善提供科学的决策依据.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
"培养什么样的人"一直是教育研究的核心问题.在复杂性、不确定性、易变性的今天,以创新应对变化成了一种必然选择.面对中国式现代化建设的目标,拔尖创新人才培养的作用愈发凸显.如何培养"创新人"也就成了中国教育回避不了的挑战和问题.自 20 世纪 80 年代以来,吴康宁教授以其学术责任感与学术敏锐感开展我国"创新人"的培养的研究.在访谈过程中,吴康宁教授就"创新人"的核心概念、"创新人"的培养以及中国本土语境下"创新人"的培养作了阐述.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
新时代的十年,中国教育学正在向着构建中国特色社会主义教育学的目标迈进,在"三大体系"建设上取得了巨大的成就.在学科体系上,制度化建设成效显著,学科体系日益健全,中国特色日益凸显;在学术体系上,以问题为导向,研究中国特色社会主义教育改革与发展中的重大理论和实践问题;在话语体系上,中国特色社会主义教育学的概念、范畴和一批原创性的教育教学理论已经或正在形成,中国教育研究成果在世界上已占有一席之地,但原创性理论和本土话语需要进一步提升.构建中国教育学的自主知识体系是今后一个阶段我国教育学科建设的重要任务.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性""自主性""教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
混合课程是数字化时代信息技术与教育教学深度融合的新兴产物.基于虚拟学习共同体理论,以某"双一流"高校的 1 179 名本科生为调查对象,构建路径分析模型对混合课程中学生深度学习的发生机制展开探讨.结果发现:教学内容、合作学习、教学交互可以正向预测学生的深度动机、深度策略,且深度动机可以作为这三个因素预测深度策略的中介,其中教学内容、教学交互的间接效应均大于合作学习,但三条间接路径的间接效应均小于其直接效应.此外,深度动机在教学工具影响深度策略的过程中表现出"遮掩效应".数字化转型背景下,混合课程的"提质增效"要以信息技术的有效赋能唤醒深度动机、以教学内容的融合重构促进深层理解、以合作交互的方式创新融通双线教学,以此实现线上平台支持下的自主学习、线下教师引导下的授课学习、双线混融问题驱动下的合作探究学习的协同并进.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
以ChatGPT为代表的新一代人工智能工具不仅具有重塑教育生态的强大潜力,更对现有的教育科研生态带来巨大冲击.ChatGPT能够在工具层面提升研究者的科研效率与质量,在思维层面提供新的教育研究认知路线,在范式层面拓宽教育科学研究叙事尺度,但也面临难以达到科研规范标准,引发学术伦理道德问题,造成研究价值立场混淆以及带来教育数据安全风险等挑战.要将ChatGPT对教育科研生态的冲击转化为契机,政府部门应牵头完善人工智能制度规范,加快ChatGPT的数据安全治理与自主技术研发;学术机构应严格进行科研监督审查,培育透明使用ChatGPT的制度氛围与文化氛围;教育研究者应不断提高自身能力素养,确保自身的主体性、批判能力以及创新能力不被ChatGPT等技术工具所消解.
近来,教育心理学研究者逐渐关注帮助学习者从被动学习转变为主动建构,重视生成性学习策略的运用.自我生成教学和绘图是促进多媒体学习的两种重要的生成性学习策略.基于生成学习理论和认知负荷理论,探讨叠加使用自我生成教学和绘图策略能否更加有效地促进学习.绘图包括复制绘图、补充绘图和生成绘图三种形式,其生成加工程度依次加深.97 名大学生被试被随机分配到复制绘图+教学组、补充绘图+教学组、生成绘图+教学组以及仅教学组.结果发现,复制绘图+教学组、补充绘图+教学组以及仅教学组的保持测验成绩均好于生成绘图+教学组.本研究结果支持认知负荷理论:(1)叠加使用自我生成教学和绘图这两种学习策略不如只使用自我生成教学一种学习策略的学习效果好.(2)叠加两种学习策略的效果受绘图形式的影响,自我生成教学策略叠加复制绘图和补充绘图策略的学习效果优于叠加生成绘图策略.(3)绘图的视觉特征不能影响自我生成教学对学习的促进作用.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
ChatGPT为学校教育提供了无限创造空间，成为未来学校教育的重新定义者。它将刷新人们对教育工作的理解与认知，重塑学校教育的模式与形态，赋予学校教育目标、形式、场景与组织以全新的内涵。ChatGPT对中国传统教育形成了强大的挑战，但对中国创新创业教育发展而言则是一个极大的机遇。ChatGPT为学生知识学习带来便利，但不必然促进对知识的理解。ChatGPT助推教师能力延展，但教师在使用ChatGPT的过程中也存在数据泄露、盲目依赖、信息失真的风险。新技术手段的运用可能直接改变原有的学习方式，使得教育活动突破既定时空边界，由此所带来的教育形态的整体变革已然呈现在世人面前。面对ChatGPT的冲击，中国教育学自主知识体系构建需要直面，并积极接受这一最新时代科技伟大成就，在机器与人的交互之中推动中国教育学自主知识体系的新书写，树立教育自信，加快教育强国建设。以ChatGPT为引信，人类正在进入符号爆炸时代，人和教育都需要重新界定，教育面临第三次转型，即迈向符号教育学时代。
立法价值为学位立法工作的开展明确价值遵循,属于立法推进中的核心范畴.立法价值对于《学位法》的制定具有重要的价值意义,引导《学位法》确立科学合理的立法理念,并且推动着教育法制体系的不断健全,同时为学位制度的具体设计提供方向性指引.我国学位立法在价值层面上经历了一定的发展变迁,具体体现在三个维度:一是从工具价值到人本价值;二是从社会价值到个人价值;三是从管理价值到教育价值.针对当下我国制定《学位法》的价值定位来看,在应然层面,应当以对学术自由权与受教育权的保障作为基本价值遵循.在实践层面,应当在《学位法》的具体章节中,将对学术自由权与受教育权的保障明确化、具体化.
职普融通不仅是缓解我国高中阶段教育分流焦虑的重要应对,更是完善我国现代职业教育体系的关键举措,随着《职业教育法》的重磅推出,其中"职普协调发展"的提法实质上是从法律层面对职业教育与普通教育关系的重新定位.从国际比较视角来看,职普融通历经多年实践形成了三类主流模式,包含职普课程渗透式、职普互转式、彻底融通式,每类模式优缺点、适用范围不尽相同.通过系统分析职普融通模式的关键要素,廓清我国职普融通过程中的现实状况及亟须解决的关键突破点,希冀通过深化普通高中课程方案以激发普通高中主动参与职普融通,多途径实现职普等值以吸引人才进入职业教育,因地制宜制订政策方案以铺设我国职普融通的实现蓝图.
在高等教育迈向普及化的阶段,发展中国家不管是基于高端人才培养的国家需求,还是基于时代发展趋势的社会需求,或是基于职业个性发展的个人需求,都亟须发展高等教育.在线教育作为"互联网+"教育的产物,能有效促进其均衡发展.作为一个新事物,在线高等教育均衡发展面临诸多挑战:政策障碍是学分认证、知识产权与政策落实的问题;语言障碍增加交流协作、知识构建与国际竞争的难度;技术障碍加剧物理鸿沟、技能鸿沟与环境鸿沟的扩大;文化障碍导致互动偏好、角色认知与写作习惯的差异.为此,基于互联网教育传播系统,针对文化、技术、语言和政策障碍,提出在线高等教育均衡发展模型,通过共享高质量交流、资源、师资和大学,来消弭教育鸿沟、降低教育成本、提升教育水平以及实现教育公平,并提出发展本土特色、协同教学模式、横纵齐头并进与保障学分质量的建议以应对在线高等教育均衡发展面临的挑战.
职业教育的深度产教融合强调共生体的建设.在职业教育迈向高质量发展阶段,加强对职业教育产教融合共生体的研究,有利于深化对共生体利益相关者之间融合关系的认识,促进产教融合多元机制的形成,推动现代职业教育体系的完善,助力职业教育实现培养高素质技术技能人才的目标.基于共生理论的视角,职业教育产教融合共生体包含政府部门、行业组织、企业和职业院校等核心共生主体;存在不同的共生模式,其中最理想的组织共生模式是一体化共生,最理想的行为共生模式是对称性互惠共生;职业教育产教融合共生体建设需要有法制、宏观制度和文化环境的保障.目前职业教育产教融合共生体建设处于初级阶段,共生主体地位不平等,多元协同共治局面尚未完全形成;共生模式不够理想,未形成一体化与互惠共生的模式;制度不健全与文化环境偏差,不利于各主体共生关系的建立.完善职业教育产教融合的共生体建设,需从机制、模式和环境三个维度入手,确保主体平等地位,实现多元协同共治共生局面,强化产教融合一体化共生及利益的平等共享,并营建有助于产教融合共生体建设的职教环境.
《学位条例》所确立的学位制度对我国过去四十多年间高层次人才培养、经济发展和社会进步具有重要的历史意义.伴随着高等教育普及化和法律制度、教育制度的重大发展以及立法背景的深刻变革,《学位法》的制定也具有与时俱进的时代功能:《学位法》的制定是中国式现代化视域下教育现代化转型的实践需求,是科教兴国战略下高水平人才培养战略转向的制度保障,也是构建中国特色社会主义法治体系背景下高等教育法治化的关键环节.制定《学位法》应当关注以下关键问题,对《学位法草案(征求意见稿)》的相关内容进行完善:其一,在学位形态的选择上,应当构建大学学位制度;其二,大学学位制度下高校对于学位授予条件具有自主权,国家为把控学位授予的基本质量,应设定学位授予的最低标准;其三,应当完善学位争议解决机制,包括学位授予单位与学位审批机关以及学位申请者与学位授予单位之间的争议处理;其四,完善学位正当程序制度,应当着重对学位听证制度、回避制度和公开制度进行建构和完善.
ChatGPT为学校教育提供了无限创造空间,成为未来学校教育的重新定义者.它将刷新人们对教育工作的理解与认知,重塑学校教育的模式与形态,赋予学校教育目标、形式、场景与组织以全新的内涵.ChatGPT对中国传统教育形成了强大的挑战,但对中国创新创业教育发展而言则是一个极大的机遇.ChatGPT为学生知识学习带来便利,但不必然促进对知识的理解.ChatGPT助推教师能力延展,但教师在使用ChatGPT的过程中也存在数据泄露、盲目依赖、信息失真的风险.新技术手段的运用可能直接改变原有的学习方式,使得教育活动突破既定时空边界,由此所带来的教育形态的整体变革已然呈现在世人面前.面对ChatGPT的冲击,中国教育学自主知识体系构建需要直面,并积极接受这一最新时代科技伟大成就,在机器与人的交互之中推动中国教育学自主知识体系的新书写,树立教育自信,加快教育强国建设.以ChatGPT为引信,人类正在进入符号爆炸时代,人和教育都需要重新界定,教育面临第三次转型,即迈向符号教育学时代.
