以ChatGPT为代表的通用人工智能的出现预示着教育领域的底层逻辑将发生范式转变。本文从历史的角度分析了教育的演化，探讨了农耕文明和工业文明的社会需求与教育模式之间的关系，从而提出在智能文明时代，教育的核心目标应当从知识学习转向高级认知能力的培养。教育领域的研究者和从业者需要在教育的目标和方式上实现创新，才能更好地适应这个快速变化的世界。面对通用人工智能时代的挑战，教师可以利用ChatGPT的问答功能，引导学生深入思考，发现问题，提升他们的批判性思维能力；利用ChatGPT进行辩论的方法，通过模拟不同的观点，帮助学生理解和掌握复杂的概念，提高他们的论证技巧，实现苏格拉底倡导的以辩求真的教学法；利用ChatGPT进行角色扮演，通过模拟历史人物或文学角色，帮助学生从不同的视角进行理解和探索，增强他们的同理心和创造力；利用ChatGPT进行作业的布置和批改，以提高教学效率，减轻教师的工作负担，同时也为学生提供及时和个性化的反馈。
就业是最基本的民生.随着我国的高等教育进入普及化阶段,高校毕业生的就业难问题愈发凸显,亟待破解.通过国际、国内比较分析,发现当前我国高校毕业生就业政策在政策的制定、执行、评估等环节中存在不同程度的功能缺位、政府各职能部门间的协调统合影响着政策从应然向实然转换、政策的利益相关主体间沟通机制不够完善等问题.改进策略主要包括:首先,在政策制定过程中注重政策育人,以政策为引领,在全社会树立正确的就业观.其次,在政策执行阶段,进一步协调好各方利益与责任,构建毕业生、高校、用人单位、政府之间高效有序的沟通机制.最后,请第三方独立机构进行就业政策的专业化数据处理与评估,为毕业生就业政策的不断改进与完善提供科学的决策依据.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
"培养什么样的人"一直是教育研究的核心问题.在复杂性、不确定性、易变性的今天,以创新应对变化成了一种必然选择.面对中国式现代化建设的目标,拔尖创新人才培养的作用愈发凸显.如何培养"创新人"也就成了中国教育回避不了的挑战和问题.自 20 世纪 80 年代以来,吴康宁教授以其学术责任感与学术敏锐感开展我国"创新人"的培养的研究.在访谈过程中,吴康宁教授就"创新人"的核心概念、"创新人"的培养以及中国本土语境下"创新人"的培养作了阐述.
中国教育学自主知识体系与知识创新密不可分.没有创新,就没有新知识、新知识体系.中国教育学知识体系体现出教育学知识来源的强烈本土性、知识形态的坚定独立性、知识内容的丰富融通性、知识结构的突出稳定性、知识运用的独特创新性等特征.要在其所在的关系格局中对其"中国性" "自主性" " 教育学性""知识体系性"进一步定位和把握.要从"观点—理论—思想"逻辑关系格局中筹划中国教育学自主知识体系的建构.生成式人工智能技术的发展预示了教育学知识体系拓展的新趋向,带来了知识生产范式的创新,但不可忽视生成式人工智能背后的意识形态和话语霸权问题.以实践为取向,在教育学自主知识体系构建中要注重推动实践性知识生产,促进默会知识的显性化,反思借鉴已有的教育理论,提高教育科学研究的质量.中国教育学自主知识体系针对中国教育问题,由中国原创,采用中国的表达方式,对中国教育具有强大的描述力、解释力、预测力以及影响力.构建中国教育学自主知识体系也对中国教育学术期刊的发展,确立了新目标,赋予了新使命.
