The structural configuration and characteristics of an automobile engine's fuel injection system have a direct impact on the engine's performance. Computational analysis of the fuel system is a crucial method for improving engine performance. Based on the analysis of the structure and mathematical models of the components of the engine's electronic fuel injection system, a simulation model was established, and the structural parameters of the fuel system were optimized through matching calculations. The research results indicate that a plunger diameter and lift of F23x24, along with a injection hole number and diameter of 7xF0.45, provide superior fuel injection characteristics. Additionally, the flow area of the solenoid valve's drain port, as well as the timing and duration of the electrical activation, significantly influence the fuel injection characteristics of the system. The optimized structural parameters hold important reference value for the design of engine fuel systems.
In modern manufacturing and processing production lines, production equipment is an important part of manufacturing production. The full utilization of equipment has a direct impact on the matching of production needs. This article considers the concept of “man-machine factor,” which is the ratio of the number of operators required per piece of equipment to the number of pieces of equipment. A multi-objective optimization function model considering the production line balance rate, smoothing index and human-machine coefficient was constructed. In order to solve this problem, the improved adaptive NSGA- II algorithm is used to solve the model. The research results show that: ① On the premise of meeting the customer's rhythm requirements, adjusting the human-machine coefficient can improve the production line balance rate, reduce the smoothing index and production costs. ② Through numerical examples, it is verified that compared with the traditional NSGA- II algorithm, the improved adaptive NSGA- II algorithm can find an approximate Pareto solution set with higher quality and wider coverage, providing choices for decision makers. This proves the validity and practicality of this research method. This research provides an effective optimization method for modern manufacturing processing production lines and provides a reference for other similar industries.
Compared with traditional fuel vehicle and pure electric vehicle,the noise,vibration,harshness(NVH)problem of range extender electric vehicle is more complicated because of the influence of range extender control strategy.The unreasonable matching control logic is easy to cause problems such as high acceleration noise,roar,etc.,and the later change cost is large and the cycle is long.In this paper,the theoretical model of the range extender system is simplified and the range extender system is regarded as an integral excitation source.By monitoring the state of the whole vehicle,the performance of the vibration and noise of the key points in the vehicle under different effective torque and crankshaft speed output by the range extender system,and avoiding the poor performance of the NVH strategy points,in the early stage of the project,the matching optimization of the vibration and noise of the key points in the vehicle can be realized,save cost and shorten project development cycle.
To quantitatively analyze the influence of solenoid valve parameters on their dynamic response characteristics, mathematic models are built based on the electromagnetic theory. Research is carried out using mathematical models, whereby the dynamic response process of the solenoid valve driven by constant voltage is simulated. The four parameters, namely: driven voltage, initial air gap distance, spring preload, and the number of coil turns influence the dynamic characteristics of the solenoid valve. The solenoid valve displacement curves under different parameters are obtained. Theoretically determined relationships between the dynamic response characteristics and the structural and control parameters of the solenoid valve, provide the basis for the parameter matching of the solenoid valve, and the optimized design of electronic control fuel systems.
汽柴油双燃料燃烧模式可以降低柴油机中小负荷的氮氧化物和碳烟排放并提高有效效率.文章在一台光学发动机上,采用高速摄影的方法对汽柴油均质混合气引燃(HCII)燃烧进行了解析,针对汽油比例对 HCII 燃烧的影响开展了可视化研究.研究结果表明,HCII 燃烧的过程是火焰首先随着柴油喷束从汽缸中央向四周延展,同时点燃周围的汽油混合气产生蓝色火焰,蓝色火焰逐渐发展至整个燃烧室范围.汽油火焰在多点被同时点燃,火焰面积在极短时间内迅速增加,覆盖几乎所有缸内范围,相对于传统汽油机,HCII燃烧速度明显增加.随着汽油比例的增加,缸内蓝色火焰比例明显增加,火焰亮度降低,从而实现低温燃烧.
文章介绍了一种应用于全地形越野车双横臂独立悬架系统的设计、计算及有限元分析,可有效提升现代越野车辆的悬架性能,解决了传统型式非独立悬架对越野车辆平顺性、操稳性和通过性等性能的制约.首先提出该全地形越野车双横臂独立悬架系统的总体设计要求,然后根据参考车型、基础车型并以正常性能保障为基础确定主要性能参数.通过针对弹性元件、导向元件和阻尼元件的设计和计算完成该全地形越野车悬架系统的方案设计.通过对该全地形越野车悬架系统的有限元分析,仿真分析悬架跳动过程的四种工况,完成对该全地形越野车悬架系统结构强度的校核.该全地形越野车双横臂独立悬架系统设计的基本流程,将对后续独立悬架的结构设计、技术参数的确定及其有限元仿真等具有参考价值和指导意义.
针对职业教育在学习内容架构和考核模式等方面目前存在的弊端,依托中德先进职业教育合作项目(SGAVE)运行机制,引进德国双元制教育理念.对照汽车机电维修岗位,分析岗位工作领域技能要素及职责分工,提炼学习领域具体内容,重构课程体系.从教师分工协作策略、学生分工协作学习过程、校企分工协作模式构建了分工协作教学实践模型,实施了具体教学步骤,形成了岗位职责轮转考核模式,为分工协作教学实践的开展提供指导和依据.
随着新能源车的迅速发展和普及,汽车的轻量化技术也越来越受到重视.尼龙管由于质量轻、加工工艺简单,已逐渐成为冷却管路的主要使用材料,非常适合在新能源汽车冷却系统中应用.文章介绍了冷却水管的三种技术路线、三种材料使用对比以及采用胶管和尼龙管方案整车优缺点对比.示例通过对比一款新能源车橡胶水管和尼龙水管方案,说明了尼龙管方案批量采用的轻量化成果.最后探讨了尼龙管的设计注意事项,对同类车型设计与生产提供了参考和借鉴意义.
发动机生产质量状态的统计与表达存在着工序多、质量数据分散、评价标准复杂,以及分析与统计过程中易产生不透彻、不准确等困难,为改进工作带来了不便.文章从发动机生产质量信息展示分析、数据维度与表达方法、展示规划与视图设计、数据导入与页面操作,以及数字化成果展示等方面出发,在Tableau软件中建立了体系化的表达方法,实现了数据的高阶与动态展示.该研究减轻了工程人员的重复劳动,提高了统计的准确率,达成了突出重点问题、辅助领导决策,以及减少报废和控制索赔的最终目的.
为更好地探究轮毂电机角模块系统在运行过程中的多种物理场耦合特性,解决轮毂电机在有限空间中存在的散热难问题,文章基于键合图理论,建立了轮毂电机角模块系统的多物理场耦合模型,并导出数学模型,利用MATLAB/Simulink进行动态仿真,分析了轮毂电机在多物理场耦合作用下的输出转矩和温度特性.仿真结果表明,采用水冷模式对定子绕组的冷却效果明显;对于不同的水道截面尺寸和冷却液流速,轮毂电机呈现出不同的温升特性;相同的电机运行工况和冷却液流量下,增加水道内径可以达到更好的冷却效果.借助有限元分析软件 Fluent 进行流体仿真,得到的电机温度分布云图和温度变化曲线与上述结论基本一致,验证了耦合模型的实用性和可靠性,为轮毂电机角模块系统的设计和应用提供了理论参考.
车辆行驶跑偏问题一种常见的影响车辆使用性能的失效模式,文章根据车辆行驶跑偏特性,提出拉拽补偿(PDC)功能场景识别、补偿扭矩计算及PDC补偿扭矩输出三个阶段,并将跑偏考核指标偏移时间(TTD)和保舵力(TTT)纳入PDC功能验收性能指标.阐述并论证PDC功能对跑偏问题优化的贡献,具有一定的工程应用价值.
文章提出了一种基于用户场景的汽车行驶工况构建方法,考虑市区、郊区和高速工况所采集道路数据特点的差异,针对市区、郊区工况采用短行程法,针对高速工况创新性提出片段切分及重组算法,解决了实际采集数据片段时长过长的问题,并开发全流程的工况构建软件,实现自动处理.经验证,文章所构建的行驶工况与原始数据特征参数的平均误差均在5%以内,满足工程使用要求.可用于指导车辆开发、标定过程中能量管理优化及整车能耗评价工作,提高车辆的道路适应性.
针对汽车零部件种类多、尺寸差异大、其仓储配送物流器具复杂等自动化改造难题.通过对重型车桥生产配送物流案例研究,采用激光导引类自动导向车(AGV)、叉取式AGV,同时对配套的包装、多层式货架进行设计开发.在减少仓储、配送作业人员,提升企业用工灵活性,减少物流叉车数量,改善经济效益,提升仓储,配送自动化水平,突破智慧工厂建设瓶颈等方面成效明显.对汽车行业零部件智能化和少人化具有一定的借鉴作用.
现存分配歧管普遍采用螺栓连接固定,存在清洁度不高、连接强度低、耐久性较差以及生产成本高的问题.课题组提出红外焊接PPS-GF40 4020T材料研制流体分配歧管的方法来改进连接方式,对由聚苯硫醚(PPS)树脂制成的分配歧管的红外焊接性能进行研究,分析这种新型分配歧管的连接强度;采用红外焊接进行试验,由全自动计算机控制爆破试验台测定连接爆破强度,根据实际生产的产品进行测试,优化焊接工艺参数,寻找最优焊接效果.结果表明,在红外功率 16 kW、焊接加热时间 40 s、加热距离 3 mm、焊接固化时间 20 s、焊接深度 1.5 mm、夹紧力 920 N时,获得最佳的焊接强度,分配歧管内部可以承受 8 bar压强.当分配歧管吸收的红外能量不同时,焊接筋的熔融结合作用程度和焊接缺陷(烧灼、气泡和碳化)是影响接头力学性能和失效形式的主要因素.
燃料电池发动机作为燃料电池汽车的动力核心,在运行过程中需要空压机高速旋转和氢气子循环系统工作保证燃料电池堆持续发电.文章基于简易噪声测试和半消声室噪声测试方法,介绍了两种测试燃料电池发动机工作时噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能的试验方法,为现阶段行业内针对燃料电池发动机的NVH试验方法提供借鉴.
针对分布式电动汽车四轮驱动系统的冗余结构,驱动轮之间动力控制易出现干涉耦合效应,为此建立电动汽车四驱动轮动力优化控制系统.联合MATLAB和CarSim建立了整车动力学模型及电机驱动协调优化控制模型,其中包含计算驾驶需求动力及广义稳定横摆力矩的上控制层,以轮胎附着裕量、稳定性及动力性为优化目标的转矩分配控制层,通过与无动力优化控制系统分析对比,验证了优化动力控制系统的正确性及有效性,表明了其控制系统的适应性能更优.
排气系统是乘用皮卡车型的重要结构系统,其结构设计是否合理既关联自身的耐久可靠性,也会直接影响整车的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能、动力经济性能、排放性能和其他性能.为确保某乘用皮卡开发车型排气系统性能符合国家政策法规要求,文章采用计算机辅助工程(CAE)仿真方法和试验测试手段,开展某乘用皮卡车型的排气系统强度分析、NVH模态分析、温度场分析及噪声测试及实车道路加速度测试分析,详细校核该排气系统性能指标.结果显示,在 27 Hz频率下,排气系统吊挂支架最大应力为 214.9 MPa,小于材料屈服强度,同时NVH模态避开了发动机怠速共振频率,温度场分布均匀且最高温度小于钢材耐温极限温度,满足设计目标要求,有效提升了该乘用皮卡车型的市场综合竞争力.
针对主动悬架线性二次型调节器(LQG)控制算法存在权重系数依靠经验来确定的不足,采用了粒子群优化算法对LQG算法参数进行离线优化,但传统粒子群算法存在易早熟收敛陷入局部最优的缺点,鲁棒性较差,因此提出了混沌粒子群优化算法.该算法首先利用混沌映射遍历性、随机性的特点,对粒子进行初始化,随后引入动态惯性权重系数及学习因子,可以权衡全局搜索能力和局部搜索能力.通过MATLAB对所设计的优化算法及悬架特性进行仿真,并与传统粒子群算法进行对比分析,结果表明,改进后的混沌粒子群优化收敛速度更快、收敛精度更好,且悬架车身加速度、悬架动挠度与轮胎动载荷均方根值分别降低了 5.8%、0.8%、6.0%,验证了所提方法的可行性与有效性.
"双碳"目标成为长期国家战略,新能源汽车迎来发展机遇,城市低碳环保也将进入全新阶段.新能源汽车充电基础设施作为能源补给的重要设施,对新能源汽车推广起到关键作用,在城市规划建设中扮演重要角色.目前,城市配套的充电基础设施在建设运营过程中存在一系列问题,阻碍了新能源汽车的普及和发展.文章对菏泽市新能源汽车充电基础设施建设现状进行分析和讨论,探究加强新能源汽车基础设施建设的有效路径.
技能大赛不仅是选拔高技能人才的有效途径,也促进了职业教育的进步与发展.文章基于职业院校技能大赛汽车检测与维修赛项,从赛前准备、赛中实践、赛后总结提出了技能大赛成果转化对教学资源的重要意义.从大赛内容向教学内容转化、大赛实训工单和评分标准向课堂教学转化、竞赛训练方法向教学方法转化、赛项设备的闲置转化、大赛拓展资源的转化方面分析了大赛资源向课堂教学的转化路径与策略,可为后续课堂教学和课程改革提供参考和思路,有助于全面提升高职院校人才培养的质量.
