OBJECTIVE:To evaluate the association between the Rockwood Frailty Index (RFI) and survival across three populations in a Hospital-at-Home Unit (HaH): complex chronic patients, non-oncologic palliative patients (advanced organ failure, severe functional limitation and impaired physiological reserve) and oncologic palliative patients. DESIGN:Retrospective longitudinal observational cohort study. SITE: Hospital-at-Home Unit of the Hospital Universitari i Politècnic La Fe (Valencia, Spain). PARTICIPANTS:Patients aged 65 or older discharged between January 2021 and December 2024, with an RFI recorded at admission and follow-up in the Case Management programme. 2,610 patients were included (53.8% complex chronic; 34.0% non-oncologic palliative; 12.2% oncologic palliative). INTERVENTIONS:None; observational study with no intervention. MAIN: measurements Survival (time to death) using Kaplan-Meier curves, log-rank tests and multivariate Cox regression, adjusted for demographic (age, sex), clinical (Charlson and Barthel indices, diagnosis-related group, prior emergency admissions) and laboratory variables (albumin, C-reactive protein, glomerular filtration rate). RESULTS:Significant differences were observed between groups (χ2=231; P<.001), with median survival of 449, 248.5 and 125days. The RFI was independently associated with higher mortality (HR 2.50; 95%CI: 1.66-3.76), outperforming the Charlson index (HR 1.05). CONCLUSIONS:The RFI is a powerful independent prognostic predictor across all three populations, outperforming comorbidity and functional dependency. A threshold of ≥0.53 identifies non-oncologic patients with advanced organ failure and severe functional impairment -median survival below nine months- without a formal palliative designation. Its implementation in Primary Care electronic health records would enable early identification of this population and anticipate end-of-life palliative care, regardless of diagnosis.
Objetivo Evaluar la asociación entre el Índice de Fragilidad de Rockwood (IFR) y la supervivencia en tres poblaciones de una Unidad de Hospitalización a Domicilio (HaD): crónicos complejos, paliativos no oncológicos (fallo orgánico avanzado, limitación funcional grave, reserva fisiológica deteriorada) y paliativos oncológicos. Diseño Estudio observacional longitudinal retrospectivo de cohorte. Emplazamiento Unidad de Hospitalización a Domicilio del Hospital Universitari i Politècnic La Fe (Valencia). Participantes Pacientes ≥65años dados de alta entre enero de 2021 y diciembre de 2024, con IFR al ingreso y seguimiento en Gestión de Casos. Se incluyeron 2.610 pacientes (53,8% crónicos complejos, 34,0% paliativos no oncológicos y 12,2% paliativos oncológicos). Intervenciones Ninguna; estudio observacional sin intervención.Mediciones principales Supervivencia (tiempo al fallecimiento) mediante Kaplan-Meier, log-rank y regresión de Cox multivariante, ajustada por variables demográficas (edad, sexo), clínicas (Charlson, Barthel, grupo relacionado al diagnóstico, ingresos urgentes previos) y analíticas (albúmina, proteína C reactiva, filtrado glomerular). Resultados Hubo diferencias significativas entre grupos (χ2=231; p<0,001), con medianas de supervivencia de 449, 248,5 y 125días. El IFR se asoció independientemente con mayor mortalidad (HR 2,50; IC95%: 1,66-3,76), superando al índice de Charlson (HR 1,05). Conclusiones El IFR es un potente predictor pronóstico independiente, superando a la comorbilidad y la dependencia funcional. Un umbral ≥0,53 identifica a pacientes no oncológicos con fallo orgánico avanzado y deterioro funcional grave —supervivencia media <9meses— sin etiqueta formal de paliativos. Su implementación en las historias clínicas electrónicas de atención primaria permitiría identificar precozmente a esta población y anticipar los cuidados paliativos, independientemente del diagnóstico.
OBJECTIVE:To identify and analyse determinants of hypertension self-care from a gender perspective, integrating the experiences of patients and primary care professionals. DESIGN:Descriptive qualitative study using focus groups and Giorgi's phenomenological approach. SETTING:Public primary care centre in Barcelona, Spain. PARTICIPANTS:Twenty-four participants distributed across four focus groups: 12 patients with hypertension (6 women, 6 men) and 12 professionals (10 women, 2 men; 8 nurses, 4 physicians), recruited through purposive sampling. METHODS:Sessions lasting 60-80min followed a semi-structured guide addressing knowledge, beliefs, diet, physical activity, self-monitoring, adherence, stress, social support, roles and gender influences. They were transcribed verbatim and analysed by three researchers using Giorgi's descriptive phenomenological method, with iterative consensus. Factors were subsequently categorised according to the PRECEDE model. RESULTS:Determinants common to both genders and determinants with gender-differentiated expression were identified. The belief that medication alone is sufficient acted as a cross-cutting determinant. Predominantly female determinants included caregiving-related guilt, subordination of self-care, time poverty, schedule incompatibility, asymmetry of intrafamilial support and family food management shaped by gender roles. Predominantly male determinants included low risk perception, symptom-guided help-seeking, reliance on partners for dietary management and triggers in masculinised social contexts. Professionals reported limited specific training and low confidence in applying a gender perspective. CONCLUSIONS:The identified determinants support the relevance of gender-sensitive educational interventions in hypertension care. Professional training in applying a gender perspective represents a priority for continuing professional development in primary care.
Objetivo Desarrollar y validar una aplicación en castellano basada en inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico de cefaleas primarias por médicos no expertos. Diseño Estudio observacional retrospectivo de desarrollo y validación diagnóstica basado en registros clínicos. Emplazamiento Consultas de neurología que atienden pacientes derivados desde atención primaria (nivel asistencial 2 en cefaleas). Participantes Se incluyeron 1.029 pacientes adultos con diagnóstico de 17 tipos de cefalea primaria confirmado por un neurólogo experto según los criterios de la tercera edición de la Clasificación Internacional de Cefaleas (ICHD-3), atendidos en 2 centros hospitalarios entre 2022 y 2024. Mediciones principales Sensibilidad, especificidad, F1-score y exactitud del algoritmo basado en reglas diagnósticas y del modelo de aprendizaje supervisado. Resultados La aplicación integra un cuestionario clínico estructurado que incluye la mayoría de los diagnósticos de cefaleas primarias recogidos en la ICHD-3. El algoritmo basado en reglas alcanzó una sensibilidad del 89,8% (IC 95%: 87,9-91,5), una especificidad del 99,4% (IC 95%: 99,2-99,5), un F1-score del 91,8% (IC 95%: 90,3-93,1) y una exactitud del 93,3% (IC 95%: 91,5-94,8). El modelo de aprendizaje supervisado mostró una sensibilidad del 88,1% (IC 95%: 84,0-91,8), una especificidad del 99,1% (IC 95%: 98,6-99,5), un F1-score del 88,5% (IC 95%: 84,6-92,0) y una exactitud del 85,5% (IC 95%: 79,3-91,4). Conclusiones Cefalytics (https://cefalytics.com/) muestra un alto rendimiento diagnóstico y puede constituir una herramienta útil de apoyo para médicos no expertos, especialmente en atención primaria, facilitando una mayor precisión diagnóstica y una optimización terapéutica más precoz. Estos resultados requieren validación externa en una cohorte independiente en este ámbito.
Introducción El concepto de pacientes policonsultantes (PPC) ha sido abordado desde distintas perspectivas: económica, de eficiencia, de oportunidad, de efectividad y de impacto en los recursos destinados a la atención sanitaria. Las diversas definiciones de PPC se asocian a frecuencias o percentiles de consultas en los servicios de salud, en un período determinado, pero estandarizadas dentro de ese rango. Objetivo Generar una definición dinámica de PPC de Servicio de Atención Primaria de Urgencias de Alta Resolución (SAR) utilizando Data Science. Diseño Investigación cuantitativa, descriptiva, retrospectiva, de datos secundarios de pacientes atendidos en un SAR de Chile, usando Data Science. Resultados Se analizaron 174.593 atenciones que correspondieron a 55.715 pacientes y variables de texto, categóricas y numéricas, con análisis univariado, bivariado y multivariado, identificando que un PPC es aquel que asiste más de una vez bimensualmente, es decir, que consulta en un año ≥7veces. Usando clusterización, se identificaron sobre el 90% de PPC, con 9,1 consultas, con una duración de 0,5horas, frecuentando el sistema cada 40,3días, con edad promedio de 34,3años y cuyo diagnóstico de egreso se clasifica en la Familia «J» de CIE-10. Conclusión Este tipo de segmentación utilizando variables de tipo texto, categóricas y variables numéricas permite obtener una aproximación dinámica al concepto de PPC, mediante Data Science, según la configuración distribucional de la población de estudio. Estos resultados son relevantes para la toma de decisiones considerando el contexto y las características de la población para optimizar los recursos del sistema de acuerdo a las dinámicas propias de la sociedad en una zona geográfica dada.
