将收治的胸上段食管癌患者按双盲法分为实验组和对照组,实验组使用体膜+真空袋固定,对照组使用单纯颈肩膜固定,研究两种不同固定方式对胸上段食管癌放疗过程中摆位误差的影响,以及两种体位固定方式下放疗过程中放射性食管炎、放射性气管炎、食欲减退等不良反应发生率的差异.研究结果表明,胸上段食管癌放疗时更适合用体膜+真空袋固定体位,这种固定方式可有效降低放疗摆位误差,提高放疗安全性.
利用网络药理学和分子对接探究文旦柚皮精油的主要功效.首先,通过文献和数据库进行活性成分的收集与筛选、靶点的预测,构建成分-靶点数据集,导入Cytoscape 3.7.2 软件构建网络,获取靶点信息;然后,筛选出主要靶点,利用Metascape系统进行富集和通路分析,利用Sybyl-x 2.0 软件进行分子对接试验.最后,筛选得到文旦柚皮精油有效活性成分 28 个,共 621 个靶点,主要涉及化学致癌、雌激素信号、癌症和神经退行性等生物学过程中的多条信号通路.初步揭示了文旦柚皮精油的主要药理学机制和功效,为其进一步开发提供了理论参考.
针对Yolov7 算法在验证码字符检测进行特征提取时,原始主干网络的某些局部信息在逐层提取时中经常会出现信息丢失等问题,提出了RDN-Yolov7 算法.该算法借鉴了残差密集网络中提取多层特征的方式,实现了在深层网络中对各个层的不同特征进行提取和融合.为了验证算法的有效性,通过Python自动生成,以及从 58 同城、搜狐网站上爬取数据,生成 3 类各具特点的验证码数据集,同时与目前目标检测领域先进的RCN、VGG-16、SVM、ResNet、Yolov7 算法进行对比.从实验结果来看,RDN-Yolov7 算法的字符检测成功率达到 98%以上,优于对比的几种算法,具有一定的实际应用价值.
阐述医患关系是健康传播研究的一个重要领域;分析医患矛盾成因;论述在线诊疗对医患关系的影响;分析在线诊疗模式存在的问题;提出从制定标准、安全保障、加强监管、加快立法等方面入手,规避在线诊疗医患矛盾风险.
探讨老年男性 2 型糖尿病(T2DM)患者血尿酸浓度与骨代谢标志物浓度、骨密度(BMD)的关系.T2DM组纳入 88 例 50 岁以上男性T2DM患者;健康人群组纳入 91 例平均年龄(61.25±8.43)岁的健康男性自愿者.收集研究对象的身体质量指数(BMI)、生化指标、骨钙素(OC)浓度、总Ⅰ型胶原氨基端延长肽(PINP)浓度、β-胶原特殊序列(β-CTX)浓度、股骨BMD、腰椎BMD等临床资料.比较研究对象的临床资料,并分析T2DM组尿酸浓度与各骨代谢标志物浓度、BMD之间的关系.结果显示:T2DM组尿酸、OC、PINP浓度与股骨BMD、腰椎BMD较健康人群组低;T2DM组BMI与股骨BMD存在显著正相关,尿酸浓度与PINP浓度、股骨BMD存在显著正相关.结果表明,对于老年男性T2DM患者来说,保持适当高的尿酸浓度可能是骨质疏松的保护因素.
以一水合柠檬酸作为碳源,四乙烯五胺作为氮源,利用熔融法合成一种新的氮掺杂碳量子点(N-CQDs),N-CQDs水溶液在紫外光下可发出强烈的蓝色荧光.通过荧光分光光度计确定N-CQDs最佳激发波长为 350 nm,利用傅里叶红外光谱仪对N-CQDs的结构进行初步分析,并从保存温度、pH值、光稳定性等方面研究N-CQDs的发光性能.研究结果表明,N-CQDs适合低温酸性条件保存,具有良好的光稳定性;Fe3+对N-CQDs具有强烈的荧光猝灭效应,Fe3+浓度在 0～1000 μmol•L-1区间内与N-CQDs的荧光猝灭程度(F0/F)存在良好的线性关系,检出限为 9.16 μmol•L-1.因此,所合成的N-CQDs可以用于Fe3+的快速检测.
为提高癫痫脑电图(electroencephalography,EEG)信号识别的准确率,提出了一种将一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)相结合的新模型(CNN-LSTM模型).首先采用 3 个卷积块来搭建CNN,用于提取EEG序列的局部内在特征;然后利用LSTM学习长期序列依赖关系;最后利用具有Softmax激活函数的全连接神经网络实现癫痫EEG信号的自动识别.采用德国波恩大学癫痫研究室的癫痫数据库中的数据进行实验分析.结果表明,CNN-LSTM模型具有良好的分类性能,平均分类准确率达到 99.1%.
剖析福建莆田市主要城区老旧小区的结构类型,分街巷式、片块状、围合式三种布局结构;指出老旧小区存在空间供需矛盾、空间产品设施利用率低、空间规划不善导致功能退化等三个主要问题;提出老旧小区空间治理的实践模式:创新技术运用以释放场地空间、优化产品设施结构以盘活空间、连线成片规划以打破空间界限等.
为验证动作预判与知觉信息整合对推杆准确性、稳定性、一致性的影响,选取 24 名青少年为被试,分为预判组、视觉组、整合组,对各组在技能习得、保持、迁移阶段的平均半径误差(MRE)、组质心径向误差(GRE)、二元变量误差(BVE)进行统计分析.结果,在技能习得与保持阶段,整合组 3 项数据均显著好于各组;在技能迁移阶段,整合组只在BVE显著好于各组,MRE、GRE虽好于各组但不具有统计学意义.结果表明,动作预判与知觉信息整合在技能习得与保持阶段对提高推杆成绩有显著影响;动作预判与知觉信息整合促使知觉动作技能在高尔夫初学阶段形成;在未来的高尔夫学习中可以使用此种方法提高训练效果.
基于鞋服和工艺品等大幅面面料切割需求现状,在分析了其关键技术问题的基础上,设计了一种由机架、运动系统、激光器及光路系统、图像采集与识别系统、控制系统和自动送料及分拣系统等组成的双岗位激光异步切割系统,满足无设计图的双轨异步数控切割与自动送料要求;优化双轨异步激光切割的软硬件配置和参数,取得了切割精度高、材料适应性广、切割幅面大、切割效率高等应用效果.
介绍了红曲色素的提取与分离纯化方法;总结了红曲色素结构及性质表征的常用手段;从体外实验和动物实验两方面归纳了红曲色素功效评估的研究概况;分析了当前红曲色素在组分分析与功效评估方面的发展趋势.
为探讨数据中心混合冷却系统的节能应用,采取创新性的改造策略,在保留原有设备的基础上,将现有的服务器模块整合并密封于液冷模块中,通过电子氟化液半浸没式冷却实现直接高效冷却.同时,优化冷却系统的配置,引入改造冰柜以适应夏季高温和平滑电网负荷;还采用高效风墙对大型塔式设备和低能耗设备进行集中散热.结果显示,混合冷却系统显著提高了数据中心的冷却效率和能源利用率,展现出卓越的性能和实用性.
研究一类具有非线性密度制约的偏利合作系统,首先分析了系统的平衡点性态,其次给出了系统持久性以及正平衡点全局渐近稳定的结论,最后通过数值仿真验证所得结论是准确的,并给出了生态解释.
探讨奈维在预防食管癌切除术后吻合口瘘中的作用.回顾性分析 235 例接受"微创食管癌切除术(胃代食管、左颈吻合)"治疗的食管癌患者的资料.其中 117 例患者采用单纯器械吻合,118 例患者在器械吻合后采用奈维包埋吻合口,对比两组患者术后吻合口瘘、吻合口狭窄、颈部感染的发生率和术后住院时间、住院总费用.结果显示,奈维包埋吻合口组患者较单纯器械吻合组患者术后吻合口瘘发生率降低8.6%、平均术后住院时间缩短近 2d、平均住院总费用减少 3984 元,差异有统计学意义(P值均<0.05);两组患者术后颈部感染及吻合口狭窄的发生率差异无统计学意义(P>0.05).结果表明,奈维包埋食管-胃吻合口区域可预防吻合口瘘的发生,具有临床意义.
从造型、装饰、结构三方面介绍了汉代柱式和古罗马五种柱式的特征;比较汉代柱式与古罗马柱式的柱头、柱身、柱础三部分的差异;探讨汉代柱式与古罗马柱式差异的影响因素.研究结果可为现代的柱子设计提供借鉴.
针对图形式的非结构化数据的有效处理技术和深度学习存在的诸多问题,介绍了图的定义及表示,阐述了研究图神经网络技术的必要性;综述了国内外图神经网络方法、模型原理、公开资源与主要应用领域的研究进展和发展动态;指出了图神经网络技术面临的挑战和发展方向.
以提高建筑可持续性及经济性为目的,突破传统全过程分析模式,从全生命周期的角度研究混凝土耐久性水平、影响因素与成本之间的关系,探析折现率、工程结构设计使用年限、结构可靠度与全生命周期成本之间的函数关系,构建混凝土耐久性全生命周期成本分析(LCCA)模型,探讨混凝土耐久性LCCA中存在的不确定因素,并以工程案例进行实证分析.
简要介绍Kadomtsev-Petviashvili方程解的研究现状,运用变分方法研究带凹凸非线性Kadomtsev-Petviashvili方程解的存在性.借助Nehari流形可以得到在RN 中,方程至少有一个非平凡解.
阐述红色文化的内涵与现状;提出弘扬红色文化的现实挑战与优化路径;认为新征程上弘扬红色文化具有时代价值,增强社会主义意识形态凝聚力和引领力,推动构建人类文明新形态,增强中国人民精神力量,为世界提供中国特色社会主义模式与中国方案.
对传统符号的基本概念及其在室内设计中的应用进行概述;分析虚拟现实(VR)技术在室内设计中的主要应用类型;通过深入研究和典型案例分析,探索VR技术下传统符号在公共空间室内设计中的应用;探讨VR技术对室内设计体验的影响;分析VR技术的效果和未来发展趋势,传统符号得以准确和完美呈现,帮助用户更好地理解设计背后的文化背景和意图;认为VR技术在室内设计领域的应用,促进了传统符号的保护和传承,提升用户的体验.
