在网络拓扑攻击态势分析过程中,如果仅着眼于防守方,网络态势感知结果误差较大,为此提出基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法.设置一个固定长度的时间窗口,按照数据流进入联级网络的顺序,建立层次化网络拓扑安全检测方案.根据检测数据,定义一个五元组攻击事件并确定每个元组的权重,同时将所定义的元组与开源威胁情报库中CAPEC攻击类型库的各元组进行匹配,找出当前网络中存在的攻击事件.由于攻防双方策略相互依存,所以建立网络攻防动态博弈模型,描述网络拓扑对抗情况;利用马尔可夫决策算法,结合攻防双方的效用、收益和成本,计算出攻击态势感知的量化值,实现网络拓扑攻击态势感知.测试结果表明,所提方法感知到的攻击态势值贴合实际态势值,均方误差仅为0.070,有效降低了网络拓扑攻击态势感知误差.
针对现有的草莓检测算法模型参数量大、准确率低、实时性差等问题,提出一种改进型YOLOv5草莓检测算法.算法基于YOLOv5模型,骨干网络引入GhostConv和C3Ghost模块进行参数量压缩,构造轻量化模型;加入Cutout增强数据,增加训练样本的多样性,进而提高模型的泛化能力和抗干扰能力;通过引入Gather-Excite和Transformer注意力机制加强对草莓图像重要特征的关注,从而提升检测算法在复杂环境下的识别能力.实验显示,所提算法的平均精度均值1和平均精度均值2分别为97.7％和83.5％,参数量缩减为4.01 M,推理时间为26.3 ms.改进后的算法相比原算法具有识别速度快、定位准度高以及占用内存少的优势,在满足精准采摘工作要求的前提下可以提高采摘效率.
为研究矩形截面钢管混凝土构件压扭和弯扭的力学性能,使用ABAQUS有限元分析软件建立构件力学模型,计算20个圆形和方形截面的钢管混凝土构件压扭和弯扭的数据,并将其与实验结果进行比较.利用典型算例分析材料参数、几何参数和加载参数对矩形钢管混凝土构件压扭、弯扭力学性能的影响.结果表明:在材料参数和几何参数条件相同的情况下,轴压比和弯矩比的增加都会使构件极限承载力降低;在几何参数和加载参数条件相同的情况下,钢材强度和截面含钢率的提高可以增加压扭与弯扭构件的极限承载力;在材料参数和加载参数条件相同的情况下,长细比影响压扭构件稳定性,对细长构件极限承载力影响较大.最后,依据相关分析,给出矩形钢管混凝土构件压扭和弯扭极限承载力的简化计算公式.
由于空间主体结构与建筑结构之间的矛盾,大量界面的可拓变换会导致室内规划设计的空间理解度不高,影响室内空间规划的合理性与实用性.为了改进建筑室内空间规划的设计效果,提出基于空间结构分析的建筑室内空间规划设计方法.应用有序三元组作为空间基本元,构建空间元模型;再通过空间元模型分析空间结构中的矛盾问题,变换空间性质、材质等量值;根据视觉结构分析法确定空间中心坐标,规划空间结构,拟定空间平面图;通过凸空间分析法分析空间平面图,得出各空间节点间的深度值;根据深度值修改空间平面图.实验结果表明,采用此方法设计的空间平面图在Depthmap软件中的空间理解度较高,此方法可行性较好.
以菠萝为原料,分别采用自然发酵方式及植物乳杆菌、 副干酪乳杆菌、 鼠李糖乳杆菌3种混合乳酸菌混合菌种人工方式制备菠萝酵素,并比较2种发酵方式对菠萝酵素的理化指标、营养功能特性和抗氧化能力的影响.结果表明,相比于菠萝原汁,自然发酵的菠萝酵素的pH值降低了8.13％,总黄酮、总酚的质量浓度分别上升了257.13％和44.39％,总糖的质量浓度下降了72.74％,还原糖质量浓度约为菠萝原汁的7.3倍;混合菌种人工发酵的菠萝酵素pH值降低了5.96％,总黄酮、总糖的质量浓度分别上升了14.08％和54.28％,总酚的质量浓度下降了48.63％,还原糖的质量浓度约为菠萝原汁的3.1倍.自然发酵的菠萝酵素的3个体外抗氧化指标均明显优于混合乳酸菌菌种人工发酵的菠萝酵素,3个体外抗氧化指标对1,1-二苯基-2-苦基肼自由基的清除能力和还原力较好.为此,采用自然发酵方式可以获得品质较优的菠萝酵素.
钻绒不仅会导致充绒量减少,降低羽绒制品的舒适性、 保暖性、 吸湿散湿性,还会影响羽绒制品外观.为此,从钻绒影响因素、防钻绒工艺方法、防钻绒性测试方法3个方面进行了文献分析.研究发现:材料间斥力、织物自身孔隙和加工过程中产生的孔隙是导致钻绒的主要原因,应从织物结构、缝纫工艺、后整理工艺着手,在多个加工环节上减少钻绒;同一件羽绒制品的不同部位可采用不同的防钻绒方法,从而提升防钻绒效果并降低生产成本;测试防钻绒性时应采用针织平纹布法收集羽绒.
对中国古代服装门襟设计的影响元素及艺术形式进行分析,又以我国现代30余款品牌服装为例,对门襟的艺术形式及设计方法进行了总结.研究发现:中国古代门襟设计受礼制、政治、通商等因素的影响较大;现代服装门襟设计可归纳为6种基本方法,以平面形式为主,呈现出中西合璧的风格,趋于个性化和多元化,但与世界门襟设计的先进理念相比,中国现代服装门襟设计还相对滞后.
ZigBee无线通信网络入侵探测节点定位时,受入侵信号和噪声信号的影响会导致定位误差大、定位时间长和定位能耗高等问题,提出ZigBee无线通信网络入侵探测节点倒追定位方法.采用小波包消噪方法去除入侵信号噪声;利用集合经验模态分解法分解去噪后的入侵信号,筛选入侵信号特征并获取其能量;构建无线传感器网络入侵检测模型,通过模型对入侵探测节点进行感知和倒追定位.实验结果表明,所提方法的定位误差最大值为15,定位时间最大值为26.7 s,定位能耗为40 J,具有较高的准确度和有效性.
为有效提高两区域互联电网质量,实现在单位响应时间内达到吞吐量阈值的要求,设计两区域互联电网自动发电量控制随机最优控制系统.硬件方面,设计了HF通道隔离设备的结构,通过EnO-cean网关完成信息传递,利用信息物理系统控制器结合区块链作为控制系统的核心设备,分析区域电网质量;软件方面,利用区块链的前置节点和后置节点建立访问控制程序,通过动作选择序列完成随机最优控制.实验结果表明:所设计的系统在单位响应时间内吞吐量阈值为200 tps,满足阈值要求;引入10％白噪声后可以较好地控制负荷波动,确保输出信号不存在毛刺,保证随机控制性能.
已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法.采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂纹图像,并划分出图像中的噪声类型;使用灰度值表示噪声,使用均值滤波法中的3×3 模板表示离散图像的裂纹元素与噪声元素,并对路面裂纹图像进行去噪处理;利用经典数学形态学理论,对路面裂纹图像结构元素进行表达,在膨胀和腐蚀处理过程中判断裂纹的形式变化,实现裂纹分割.单一裂纹图像和复杂裂纹图像的实验结果表明:所提方法可以有效提取裂纹特征值,特征提取率为99.5%,并在不同噪声条件下具有较高的分割效率,可以满足路面裂纹检测需求.
为探究再生骨料混凝土抗冻性及耐久性,通过单轴压缩试验和计算机层析扫描试验,获得0、30、60、90、180、360 次冻融循环条件下再生骨料混凝土强度特征和微观结构的损伤规律.结果表明:随着冻融循环次数增加,再生骨料混凝土的抗压强度和弹性模量逐渐下降,下降速率先慢后快;再生骨料混凝土的裂隙在冻融循环过程中逐渐扩张,CT扫描图像中的孔隙率随循环次数增加呈指数型上升趋势,表明微观结构损伤程度不断提高;弹性模量与孔隙率呈负线性关系,说明采用CT图像预测再生骨料混凝土强度损伤程度为合理可行的;通过微观形态分析,发现冻融循环使得骨料间密实度下降,这是导致再生骨料混凝土发生强度性能弱化的根本原因.
利用Ansys Workbench软件对船舶Ⅰ型加筋板架进行有限元分析.建立优化数学模型,对板架的上板厚度、下板厚度、板筋高度以及板筋厚度进行优化.利用灵敏度分析法分析在重压载荷条件下相关结构对板架的最大变形以及质量的影响,并利用响应面法对板架进行优化.结果表明优化后的某Ⅰ型船舶加筋板架质量减轻了21%,证明该方法可以实现船舶Ⅰ型加筋板架的轻量化设计.
由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题.为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法.利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量 2 个部分.采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理,并利用多尺度Retinex增强低频分量;利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰.使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2 个部分的图像,最终得到增强后的清晰图像.实验结果表明,所提方法可以优化图像视觉效果,突出图像细节特征,具有良好抑噪性能;与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比,所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优.
为实现北方地区马口鱼的池塘养殖,于 2021 年 5-10 月在辽宁省辽阳地区的 2 个池塘进行了马口鱼秋片鱼种培育试验.结果表明:马口鱼鱼苗自投放后,分别经30 和33d的培育,2 个池塘夏花的平均全长为31.85 mm,平均体质量为0.28 g;再分别经123 和125 d后,2 个池塘秋片鱼种的平均体质量分别达到36.50 和46.25 g,总计出塘秋片鱼种12300 kg,平均成活率61.9%,平均饵料系数1.62;7月份马口鱼幼鱼全长特定生长率最高值为 4.00%/d,9 月份马口鱼幼鱼体质量日增长最大值为 0.49 g;马口鱼幼鱼从水花至秋片过程中全长与体质量呈幂函数关系.在马口鱼北方池塘养殖条件下,建议养殖水温保持在20～25℃,养殖密度控制在22.5 万尾/hm2 左右.
针对多样性病毒入侵环境,提出一种网络空间安全态势智能估计方法.基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络提取网络空间信息的空间维度特征、时间维度特征,将提取的特征输入Softmax分类器,完成病毒入侵类型的识别;建立基于支持向量机的网络空间安全态势智能估计模型,改进鲸鱼优化算法训练支持向量机,智能估计所识别入侵环境中的网络空间信息安全态势值.实验结果表明,在多样性病毒入侵环境中,所提方法具备准确识别网络空间入侵行为的能力,并能准确估计多种入侵行为下的网络空间安全态势.
为探讨白藜芦醇对镧神经损伤仔鼠的作用及其对脑内低氧诱导因子 1-α(HIF-1α)表达的影响,建立仔鼠5 g/L LaCl3 水溶液镧暴露模型.建模后把仔鼠随机分为对照组、阳性对照组和低、中、高剂量白藜芦醇干预组,分别以蒸馏水或不同剂量的白藜芦醇灌胃4w,并在次日检测各组仔鼠学习及记忆能力.白藜芦醇干预前后称量仔鼠体质量、全脑质量、海马质量,计算全脑系数、海马系数并测定海马组织HIF-1α mRNA和蛋白含量.结果显示:染镧仔鼠的体质量下降、脑发育受损;白藜芦醇干预后染镧仔鼠的体质量、全脑质量、海马质量及其组织系数均逐渐上升;随着白藜芦醇干预剂量的增加,定向航行实验中仔鼠的游泳距离和平均逃避潜伏期逐渐缩短(P＜0.05),空间探索实验中仔鼠游泳距离及停留在目标象限的时间、穿越目标象限和隐蔽站台的次数均逐渐增加(P＜0.05);海马组织中HIF-1α mR-NA表达水平明显上升(P＜0.05),HIF-1α蛋白的含量明显增加(P＜0.05).因此,镧可在仔鼠脑组织蓄积并造成其学习、记忆能力下降,白藜芦醇可减轻镧暴露所致神经损伤,其机制可能与海马组织中HIF-1α基因含量的增加有关.
针对偏心轮式径向柱塞泵存在的柔性冲击和流量脉动问题,从改变柱塞杆运动规律入手,通过2 种运动规律的组合,设计一种特殊轮廓曲线凸轮.通过2 个泵原件的组合,该凸轮柱塞杆在一定时间段内无流量脉动.仿真结果表明,该柱塞泵凸轮设计可行且总流量恒定.
为了更好地利用蛹虫草资源,对鲜蛹虫草、干蛹虫草水提物的细胞毒性和抗氧化能力进行评价.按照体质量分别对6 组试验小鼠腹腔注射 200 mg/kg鲜蛹虫草水提物、200 mg/kg 干蛹虫草水提物、10 mL/kg无菌水、4 mg/kg丝裂霉素C、200 mg/kg鲜蛹虫草水提物+4 mg/kg丝裂霉素C和200 mg/kg干蛹虫草水提物+4 mg/kg丝裂霉素C,测定试验组和对照组小鼠骨髓中嗜多染红细胞与成熟红细胞的比值,用于评价鲜、干蛹虫草的细胞毒性.按照体质量对阴性对照组小鼠灌饲生理盐水,模型对照组小鼠先后腹腔注射80 mg/kg的环磷酰胺并灌饲生理盐水,对试验组小鼠分别先后腹腔注射80 mg/kg的环磷酰胺及灌饲100 mg/kg、200 mg/kg的鲜蛹虫草和干蛹虫草水提物,测定对照组和试验组小鼠心脏、肝脏和肾脏组织中超氧化物酶歧化酶、过氧化氢酶、谷胱甘肽过氧化物酶和丙二醛的含量,用于评价鲜、干蛹虫草抗氧化能力.试验结果表明,鲜、干蛹虫草水提物对细胞无遗传毒性,并具有抗细胞毒性和抗氧化能力,而且鲜蛹虫草抗氧化能力强于干蛹虫草,更适宜作为功能性食品资源.
总结碳纤维表面处理的几种常用方法,分析碳纤维表面上浆的意义及作用效果,归纳碳纤维上浆用水性上浆剂的种类,并对碳纤维表面上浆处理的发展方向进行预测.研究发现,针对具体树脂品种的水性上浆剂的系统化研究,以及为提高碳纤维束或纱的可织性的新型水性上浆剂的制备及其上浆性能的研究,将是未来重要的研究方向.
