
To address the background noise in the 3D reconstruction of the flame surface,an IM-MVSNet network based on the MVSNet multi-view 3D reconstruction network was proposed for reconstructing the flame surface of laminar flow flames.The network obtained high-quality segmented images by image segmentation of the reference frames and neighboring frames of the input sampled images to remove the background noise during sampling,and then reconstructed the multi-view images in 3D to build a 3D point cloud of the laminar flame surface,and then obtained the reconstructed laminar flame surface.The reconstruction results of the flame surface of different reconstruction models show that the 3D reconstruc-tion network proposed in this paper can effectively reduce the point cloud noise of the reconstructed flame surface,improve the reconstruction accuracy of the flame surface,and provide a new technical means for combustion research.
超高速航行体的外形结构是水介质阻力的主要影响因素.在航行体最大直径50 mm、材料45# 钢(密度7.85 g/cm3)、质量1.0~1.2 kg的限定条件下,基于SUBOFF模型通过粒子群优化算法获得航行体首部、中间和尾部3部分长度范围均为30~40 mm;采用数值模拟和理论分析相结合的研究方法分析了结构参数对航行速度和流阻系数的影响,结果表明当中间长度为30 mm、首部长度为35~40 mm、尾部长度为30 mm和40 mm时,航行速度衰减缓慢,流阻系数较小;采用Design-Expert软件对外形结构参数进一步优化,方差分析表明首部、中间和尾部长度3个因素敏感性次序为首部长度>尾部长度>中间长度,通过响应面分析得到最佳外形结构参数组合为首部长度40 mm、中间长度30 mm、尾部长度30 mm,经验证其流阻系数(2.53 × 104)最小,优化结果合理.轻质量小型航行体首部、中间和尾部3部分长度对流阻系数的影响相互交互,结构优化时应综合考虑各部分长度.研究结果可为轻质量小型水下航行体外形结构优化设计提供参考.
为了得到饱和尾粉砂在高应力条件下的静力学特性,通过不排水静三轴试验分析了饱和尾粉砂在不同围压下的应力-应变规律、孔压-应变曲线的增长规律以及应力路径.结果表明:在低应力条件下孔压增长相对缓慢且土颗粒间的相对作用力较小,剪胀现象明显;当围压升高后土体被逐渐压密则表现出了应力增量引起的应变增量越来越小的现象;当围压到达一定值后表现出类似于脆性材料的破坏形式;随着围压的升高土样孔隙水压力逐渐增大;破坏时的偏主应力随着围压的增大先增大后减小;高围压和低围压的应力路径破坏线斜率相反.
基于磷石膏完全替代石灰石的制备策略,以磷石膏、二氧化硅和氧化铝为水泥原料,烧制以硫铝酸钙和贝利特为主的硫铝酸盐水泥,考察了不同碳硫比(焦炭和硫酸钙的摩尔比)、煅烧温度和金属离子含量对水泥熟料矿物形成以及水泥性能的影响.结果表明:当碳硫比为2、煅烧制度为800~900℃-1 h/1 300℃-0.5 h时,在空气气氛下成功烧制出硫铝酸盐水泥熟料的主要矿物成分;在不外掺石膏的情况下,制备出的水泥净浆试件3 d抗压强度可达35.2 MPa,28 d抗压强度达到42.8 MPa.利用磷石膏低温部分分解烧制的硫铝酸盐水泥达到了 GB 20472-2006的要求.
为改善复杂含铀废水中铀的提取效率,采用水热法制备了多胺基修饰的大麻纤维(HFA-G-T),通过批次吸附实验探究了纤维对铀的提取性能,结合吸附模型分析及谱学表征探讨了改性纤维对铀的提取作用机制.结果表明:大麻纤维胺化后,其对铀的吸附能力可达351.3 mg/g(pH=5),吸附过程满足准二级动力学模型和Langmuir吸附等温方程,吸附行为主要由单层化学吸附控制;谱学分析表明,HFA-G-T主要通过接枝的-NH/-NH2中的N对铀表现出的高亲和力络合作用而实现对铀的高效提取;在模拟高盐含铀废水中,Na+,Mg2+和Ca2+阳离子以及Cl-,NO3-阴离子对HFA-G-T吸附铀基本无影响,表现出较好的抗离子干扰性能.基于胺化大麻纤维的高效提铀性能和抗阴阳离子干扰性能,有望用于复杂含铀废水的净化.