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    South China Finance

    South China Finance

    JournalISSN 1007-9041

    年发文量

    研究主题

    论文(4726)

    排序
    1《南方金融》版权声明

    为适应我国信息化建设需要,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊同意被《中国学术期刊网络出版总库》及中国知网(CNKI)系列数据库、万方数据数字化期刊群、重庆维普《中文科技期刊数据库》等相关数据库和媒体收录,并许可其以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文.

    2023
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    AI阅读
    加入学术空间
    2发达经济体碳关税政策冲击与中国的应对之策

    近年来,随着欧盟碳边境调节机制从概念走向立法,碳关税在气候治理及国际贸易领域再次引发广泛关注.本文从气候治理和国际贸易双重视角对碳关税实质进行剖析,对欧盟和美国碳关税方案的具体内容、主要特点进行对比,运用全球贸易和环境分析模型(GTAP-E)对欧美等发达经济体实施碳关税的影响程度进行实证模拟.分析表明,欧盟碳关税政策的实施将会对我国对外贸易产生负面影响,但通过调整出口市场结构可以抵消部分影响,使得影响总体可控;碳关税政策的实施在不同阶段、不同行业对我国对外贸易的影响具有异质性;碳关税政策的实施对推动我国及其他新兴市场和发展中国家减排的实际作用有限,却会导致欧盟及其他部分发达经济体碳排放量增加,总体是"损人不利已".考虑到欧美对碳关税持积极态度、"先行者"可能带来的示范效应以及未来更多发达经济体实施碳关税政策产生的"合围"冲击,我国有必要采取积极开展碳关税谈判、加速推进企业绿色低碳转型、加快发展和完善碳市场、加大财政金融支持力度等综合应对措施.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3数字人民币赋能乡村振兴:理论机制与现实进路

    实施乡村振兴战略是新时代"三农"工作的总抓手.数字人民币具有无中介、"松耦合+无网无电双离线"、零手续费、可控匿名、可编程等特征,从理论上说可以赋能乡村振兴,与乡村产业振兴、文化振兴、人才振兴、生态振兴、组织振兴实现有机衔接.但现实中,数字人民币还处于试点阶段,制度法规体系还不健全,数字人民币在农村应用场景有限,老年人智能手机使用率低,城乡"数字鸿沟"仍然存在,这些因素决定了农村居民接受、使用数字人民币需要一个过程.下一步,要完善数字人民币制度设计,强化农业农村数字化基础设施建设,加强数字人民币与乡村振兴各项政策的衔接;要合理选择数字人民币试点区域和场景,以农业农村重点人群和市场主体为拓展对象,采取激励措施引导农村居民使用数字人民币作为支付工具,提升数字人民币赋能乡村振兴的效能.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    4物联网赋能我国农业保险创新发展研究
    ,

    物联网作为最能契合农业保险应用场景的技术之一,逐步运用于我国农业保险经营中,在产品研发、承保验标、防灾防损、查勘定损四个环节的应用取得新进展.但物联网赋能农业保险创新发展也面临一系列跨界融合难题,主要是物联网技术发展存在瓶颈、数字化平台建设有待提升、新型风险隐患叠加、行业监管严重滞后.下一步,要以物联网技术研发和应用为牵引,坚持目标导向和问题导向,加快农业保险数字化转型,更有力赋能农业现代化.一是加大物联网创新研发力度,破解技术瓶颈难题;二是建立农险信息共享机制,破解数字化建设难题;三是制定发展规划与应用标准,破解新型风险难题;四是完善农业保险监管体系,破解行业监管难题.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    5中国农村养老保障:制度变迁、供需失衡与完善进路

    城乡二元结构的长期存在导致我国养老保障体系建设一直向城市倾斜,农村成为养老保障的短板.从供给主体的角度来看,我国农村养老保障制度建设经历了传统养老制度、公社供养制度、养老保险制度、新型养老制度以及农村养老保障制度五个阶段.目前我国农村在养老保障上普遍存在危机感,渐进社会化养老、城乡投入不平衡以及精准化程度较低等因素都带来诸多挑战,农村养老保障一方面需求多元分化,另一方面供需失衡矛盾突出.未来一个时期,我国农村养老保障的完善要与农村社会生产生活方式的变革调整相适应,与农民群众日益增长的养老服务需求相匹配,与农村养老服务保障模式的持续优化相协调,与农村养老服务治理体系的逐步健全相衔接.

    2023
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    AI阅读
    加入学术空间
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    高被引作者

    作者引用发文
    Minfeng Lu27615
    Xiaojian Yu1327
    Wu Xiaoguang1315
    BenHua Xiao1291
    ZhaoZhang Ren1226
    Yi Cao1151
    NaNa Meng989
    王聪9718
    NuoJin Xu9417
    Jincheng Tang949

    高产作者

    作者引用发文
    Lei Lu8697
    Jing Ma6936
    SiMin Li5818
    王聪9718
    中国人民银行广州分行货币政策分析小组117
    ShuoPing Wang2917
    NuoJin Xu9417
    Minfeng Lu27615
    GuoJian Kuang7315
    XinYao Li1714

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