Introducción: La formación de docentes enfrenta desafíos constantes para abordar el uso de la inteligencia artificial de manera situada, reflexiva y pedagógicamente consistente. Los actuales escenarios de formación docente son interpelados para incorporar distintos recursos con inteligencia artificial en los currículos. Objetivo: Analizar el impacto del uso de un chatbot como mediador pedagógico especializado en convivencia pacífica con estudiantes de formación de docentes. Método: Se desarrolló un estudio con enfoque mixto, de carácter descriptivo interpretativo, que consideró una evaluación de entrada, una medición de proceso y una evaluación de salida, complementadas con un focus group. Los participantes fueron 70 estudiantes de una carrera de Pedagogía de Chile. Resultados: Se evidencia una mayor apropiación pedagógica del recurso tecnológico como mediador del aprendizaje, y el desarrollo de una mirada crítica y ética respecto del uso de la inteligencia artificial en Educación. Se devela una evolución progresiva en el uso, comprensión y valoración pedagógica de la herramienta. Conclusión: El uso de un chatbot pedagógico especializado, en este caso desde la convivencia pacífica, puede contribuir positivamente a la formación de docentes; fortalecer la comprensión conceptual, promover la reflexión pedagógica y favorecer una actitud crítica frente al uso de la inteligencia artificial en educación. No obstante, también se identifican desafíos relevantes, entre ellos, la necesidad de fortalecer la alfabetización digital y asegurar una integración pedagógica pertinente y ética de estas tecnologías en los procesos formativos.
Introducción: La colaboración, y cooperación, entre universidades es una de las vías para promover el bienestar global compartido. Para su logro, las universidades deben asumir un papel proactivo en la gestión de convenios interinstitucionales de modo que tributen a la calidad educativa. Objetivo: Demostrar la contribución de la evaluación inteligente, mediada por la inteligencia artificial y el enfoque histórico cultural, para la gestión de convenios interinstitucionales y con ello la mejora de la calidad educativa universitaria. Método: La investigación asumió un enfoque mixto, de carácter descriptivo-propositivo, y con predominio cualitativo. Se utilizaron métodos teóricos para construir el andamiaje conceptual y epistemológico de la propuesta como el analítico sintético, inductivo deductivo, y la modelación teórica. Además, el método de revisión bibliográfica. Se consultaron revistas de Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, Dialnet, DOAJ, repositorios institucionales, y fuentes especializadas en Inteligencia Artificial (IA) y educación, en el rango de tiempo 2000–2025. El proceso de revisión documental se organizó en tres momentos: exploración inicial, análisis en profundidad, y sistematización e integración. Resultados: La fundamentación realizada permitió caracterizar la gestión de convenios, limitaciones del diagnóstico tradicional, rol, aplicaciones y principios éticos de la Inteligencia Artificial como mediadora de dicha gestión, propuesta de sus tres fases para potenciar la calidad educativa universitaria. Conclusiones: Se concluye que el diagnóstico inteligente contribuye a la calidad educativa mediante cinco mecanismos: alineación estratégica, gestión basada en datos, capacidad predictiva, fortalecimiento ético-social y aprendizaje institucional. La propuesta constituye un avance significativo para transformar la gestión de convenios en un motor de calidad, y de cambio social.
Introducción: Las implicaciones de la Inteligencia Artificial en la actualidad ha trascendido a todas las esferas del desarrollo humano y sus potencialidades vienen aparejadas también con elevados riesgos si se emplean de manera acrítica y sin regulaciones legales y éticas, a lo cual no escapa el campo de las investigaciones científicas. Objetivo: Exponer una caracterización de los criterios de estudiantes y profesores del Programa Doctoral de Gestión Organizacional de la Universidad de Holguín en relación con elementos que pudieran ser incluidos en una política para el empleo de la Inteligencia Artificial en investigaciones doctorales. Métodos: El estudio exploratorio se basó, principalmente, en métodos de la investigación cuantitativa, mediante la aplicación de una encuesta a estudiantes y profesores del programa doctoral de referencia, con una muestra de 82 estudiantes y 36 profesores, a partir de la cual se sintetizaron los principales resultados del instrumento aplicado. Resultado: Se presenta una caracterización de cómo piensan ambos grupos de la muestra en relación con el establecimiento de una política para el uso de la Inteligencia Artificial en las investigaciones doctorales, se explicitan los principales elementos en que existen coincidencias así como los que tienen cierto grado de rechazo por los encuestados. Conclusión: Los doctorandos y profesores asumen la necesidad de existencia de normas para el empleo de la Inteligencia Artificial en las investigaciones doctorales, pero demandan que estas sean claras, aplicables y suficientemente robustas para garantizar la integridad académica sin que sean un obstáculo para el proceso de investigación.
Introducción: Se valora la potencialidad educativa del conflicto ambiental desde renovados fundamentos teóricos de la formación y la educación ambiental, en un contexto de transformaciones sociales en Cuba. Objetivo: Caracterizar la potencialidad educativa del conflicto ambiental en la formación de estudiantes universitarios para el desarrollo de la cultura ambiental. Método: Se desarrolló un estudio cualitativo, descriptivo, sustentado en un diseño de investigación-acción participativa. La primera fase comprendió una revisión sistemática de la literatura mediante los métodos teóricos análisis-síntesis e inductivo-deductivo y el análisis documental de normativas ambientales nacionales. En la segunda fase se trabajó con una muestra intencional de 48 estudiantes de tercer año de Ingeniería Informática de la Universidad de Camagüey. Se aplicaron la observación directa en áreas próximas a la Fábrica “Tejas Infinitas”, una entrevista semiestructurada a actores implicados y una encuesta a los estudiantes para explorar sus conocimientos y percepciones sobre el conflicto ambiental. Los instrumentos fueron validados por criterio de expertos y se respetaron los principios éticos de consentimiento informado, confidencialidad y anonimato. Resultado: La sistematización de las categorías conflicto y conflicto ambiental permitió develar su valor formativo. Se identificó el caso de la Fábrica “Tejas Infinitas” como un conflicto ambiental representativo y se diseñaron acciones educativas articuladas con los componentes académico, laboral, investigativo y extensionista. Los resultados cualitativos evidenciaron avances en la comprensión del conflicto ambiental, el desarrollo del pensamiento crítico y la apropiación de modos de actuación profesional comprometidos con el entorno. Conclusión: Las acciones implementadas resultan aplicables a los subprocesos formativos, contribuyen a la formación integral de los estudiantes, al fortalecimiento de la cultura ambiental y al vínculo universidad-comunidad.
Introducción: La inteligencia artificial generativa constituye una de las tecnologías emergentes con alto potencial para transformar la planificación docente en la Enseñanza Técnica Profesional. Sin embargo, se desconoce el estado actual de su uso por parte del profesorado. Objetivo: Diagnosticar el estado actual del uso de la inteligencia artificial generativa en los docentes de la enseñanza técnica para integrarla en su práctica de planificación. Métodos: Estudio descriptivo con enfoque mixto que combinó métodos cuantitativos y cualitativos. La investigación se desarrolló con una muestra de docentes del Instituto Politécnico de la Construcción “Armando Mestre Martínez” de la provincia de Camagüey. Se utilizó triangulación metodológica mediante un cuestionario, entrevistas, observación de clases y revisión documental. Resultados: La investigación identificó brechas en los conocimientos sobre inteligencia artificial generativa, con predominio de concepciones limitadas sobre su naturaleza y aplicaciones pedagógicas. El dominio instrumental mostró escasas experiencias para su integración efectiva en el politécnico, mientras que la dimensión actitudinal reveló percepciones contrapuestas que oscilan entre el desconocimiento y el reconocimiento de su potencial transformador. Conclusiones: Existe una brecha significativa entre el potencial de la inteligencia artificial generativa y su aprovechamiento en la planificación docente. El diagnóstico evidenció la necesidad de diseñar estrategias formativas contextualizadas que permitan superar las limitaciones conceptuales, instrumentales y actitudinales identificadas.
